Tehisintellekti ohud, millest keegi ei räägi

Kui ChatGPT võib tunduda kahjutu ja kasulik tasuta tööriist, on sellel tehnoloogial potentsiaal meie majandust ja ühiskonda drastiliselt ümber kujundada. See toob meid murettekitavate probleemideni – ja me ei pruugi olla nendeks valmis. 

Tehisintellektil (AI) töötav vestlusbot ChatGPT vallutas 2022. aasta lõpuks maailma. Vestlusbot lubab häirida meie teadaolevalt otsingut. Tasuta tööriist pakub kasulikke vastuseid kasutajate juhiste põhjal. 

Ja Interneti teeb AI chatbot-süsteemist hulluks see, et see ei anna ainult otsingumootori tööriistasarnaseid vastuseid. ChatGPT saab mõne minutiga luua filmi kontuure, kirjutada terveid koode ja lahendada kodeerimisprobleeme, kirjutada terveid raamatuid, laule, luuletusi, stsenaariume – või mida iganes, mis teile pähe tuleb. 

See tehnoloogia on muljetavaldav ja see ületas vaid viie päeva jooksul pärast selle käivitamist üle miljoni kasutaja. Vaatamata oma hämmastavale jõudlusele on OpenAI tööriist tekitanud muret teadlaste ja teiste valdkondade ekspertide seas. Dr Bret Weinstein, autor ja endine evolutsioonibioloogia professor, ütles: "Me pole ChatGPT-ks valmis." 

Elon Musk oli osa OpenAI algfaasist ja üks ettevõtte kaasasutajatest. Hiljem aga astus juhatusest maha. Ta rääkis palju kordi tehisintellekti tehnoloogia ohtudest – ta ütles, et piiramatu kasutamine ja arendamine kujutab endast olulist ohtu inimkonna olemasolule. 

Kuidas see toimib?

ChatGPT on suur keeleõppega tehisintellekti vestlusrobotite süsteem, mille OpenAI avaldas 2022. aasta novembris. Piiratud kasumiga ettevõte töötas ChatGPT välja tehisintellekti "ohutuks ja kasulikuks" kasutamiseks, mis suudab vastata peaaegu kõigele, mida võite mõelda – alates räpplauludest, kunstivihjetest kuni filmide stsenaariumide ja esseedeni. 

Nii palju kui tundub, et see on loominguline üksus, mis teab, mida räägib, see pole nii. AI-vestlusbot otsib Internetis teavet tohutu andmekeskuse ennustava mudeli abil. Sarnaselt sellele, mida teevad Google ja enamik otsingumootoreid. Seejärel õpetatakse seda välja ja puututakse kokku paljude andmetega, mis võimaldavad AI-l saada väga heaks sõnade jada ennustamisel kuni selleni, et see suudab kokku panna uskumatult pikki selgitusi. 

Näiteks võite esitada entsüklopeedia küsimusi, nagu "Selgitage Einsteini kolme seadust". Või konkreetsemad ja põhjalikumad küsimused, nagu "Kirjutage 2,000-sõnaline essee religioosse eetika ja mäejutluse eetika ristumiskohast". Ja ma ei pane teid pahaks, teie tekst on sekunditega suurepäraselt kirjutatud. 

Samamoodi on see kõik geniaalne ja muljetavaldav; see on murettekitav ja murettekitav. Tehisintellekti väärkasutamise korral on võimalik „Ex Machina” tüüpi düstoopiline tulevik. Mitte ainult Tesla ja SpaceX-i tegevjuht pole meid hoiatanud, vaid ka paljud eksperdid on häirekella löönud. 

AI ohud

Tehisintellekt on kahtlemata mõjutanud meie elu, majandussüsteemi ja ühiskonda. Kui arvate, et tehisintellekt on midagi uut või näete seda ainult futuristlikes ulmefilmides, mõelge järele. Paljud tehnoloogiaettevõtted, nagu Netflix, Uber, Amazon ja Tesla, kasutavad oma tegevuse tõhustamiseks ja äritegevuse laiendamiseks tehisintellekti. 

Näiteks Netflix tugineb oma algoritmile AI-tehnoloogiale, et soovitada kasutajatele uut sisu. Uber kasutab seda klienditeeninduses, pettuste tuvastamiseks, sõidumarsruudi optimeerimiseks ja nii edasi, kui tuua vaid mõned näited. 

Sellise silmapaistva tehnoloogiaga saab aga nii kaugele jõuda, ilma et see ohustaks paljude traditsiooniliste ametite inimrolle, puudutades masinast ja inimestest tulenevat läve. Ja mis võib-olla veelgi olulisem, AI ohustamine inimestele. 

AI eetilised väljakutsed

Wikipedia järgi on tehisintellekti eetika „tehisintelligentsetele süsteemidele omane tehnoloogiaeetika haru. Mõnikord jaguneb see mureks inimeste moraalse käitumise pärast, kui nad kunstlikult intelligentseid süsteeme kavandavad, valmistavad, kasutavad ja töötlevad, ning mureks masinate käitumise pärast masinaeetikas.

Kuna tehisintellekti tehnoloogia levib kiiresti ja muutub enamiku meie igapäevaelu lahutamatuks osaks, töötavad organisatsioonid välja tehisintellekti eetikakoodekseid. Eesmärk on suunata ja arendada tööstuse parimaid tavasid, et juhtida tehisintellekti arendamist eetika, õigluse ja tööstusega.

Kuid nii imeline ja moraalne, kui see paberil tundub, on enamikku neist juhistest ja raamistikest raske rakendada. Lisaks näivad need olevat isoleeritud põhimõtted, mis asuvad tööstusharudes, kus üldiselt puudub eetiline moraal ja mis teenivad enamasti ettevõtte tegevuskavasid. Palju ekspertide ja silmapaistvad hääled vaielda et tehisintellekti eetika on suures osas kasutu, sellel puudub tähendus ja sidusus.

Kõige levinumad tehisintellekti põhimõtted on kasulikkus, autonoomia, õiglus, rakendatavus ja mitte pahatahtlikkus. Kuid nagu selgitab Luke Munn Lääne-Sydney ülikooli kultuuri- ja ühiskonnainstituudist, need terminid kattuvad ja sageli nihkuvad sõltuvalt kontekstist oluliselt. 

Ta isegi Ühendriigid et "termineid nagu "kasulikkus" ja "õiglus" saab lihtsalt määratleda sobival viisil, mis vastab toote omadustele ja ärieesmärkidele, mis on juba otsustatud." Teisisõnu võivad ettevõtted väita, et nad järgivad selliseid põhimõtteid vastavalt oma definitsioonile, ilma et nad nendega tegelikult mingil määral tegeleksid. Autorid Reességuier ja Rodrigues kinnitavad, et tehisintellekti eetika on endiselt hambutu, sest eetikat kasutatakse regulatsiooni asemel.

Praktilised eetilised väljakutsed

Kuidas oleks nende põhimõtete rakendamine praktilises plaanis vastuolus ettevõtte tavaga? Oleme mõned neist välja toonud:

Nende AI-süsteemide koolitamiseks on vaja neid andmetega toita. Ettevõtted peavad tagama, et rahvuse, rassi või soo osas ei esineks eelarvamusi. Üks tähelepanuväärne näide on see, et näotuvastussüsteem võib muutuda rassiliselt diskrimineerivaks masinõpe.

Siiani on tehisintellektiga seotud üks suurimaid probleeme vajadus suurema reguleerimise järele. Kes neid süsteeme juhib ja juhib? Kes vastutab nende otsuste tegemise eest ja keda saab vastutusele võtta? 

Ilma regulatsiooni või seadusandluseta avab ukse Metsikusse Metsikusse Läände, kus on omatehtud mitmetähenduslikud ja läikivad terminid, mille eesmärk on kaitsta oma huve ja ajada päevakordi. 

Munni sõnul on privaatsus veel üks ebamäärane mõiste, mida topeltstandardeid kasutavad ettevõtted sageli kasutavad. Facebook on suurepärane näide – Mark Zuckerberg on kiivalt kaitsnud Facebooki kasutaja privaatsust. Kuidas tema ettevõte suletud uste taga oma andmeid kolmandatele ettevõtetele müüs. 

Näiteks kasutab Amazon kliendiandmete kogumiseks Alexat; Mattel on Hello Barbie, tehisintellektil töötav nukk, mis salvestab ja kogub, mida lapsed nukule ütlevad. 

See on Elon Muski üks suuremaid muresid. Tema arvates on tehisintellekti demokratiseerimine see, kui ühelgi ettevõttel ega väikesel hulgal isikutel pole kontrolli arenenud tehisintellekti tehnoloogia üle. 

Tänapäeval see nii ei juhtu. Kahjuks koondub see tehnoloogia väheste – suurte tehnoloogiakorporatsioonide – kätte. 

ChatGPT ei erine

Vaatamata Muski püüdlustele AI demokratiseerida, kui ta asutas OpenAI mittetulundusühinguna. 2019. aastal sai ettevõte Microsoftilt 1 miljard dollarit raha. Ettevõtte algne missioon oli arendada tehisintellekti, et see tooks inimkonnale vastutustundlikku kasu.

Kompromiss aga muutus, kui ettevõte läks üle piiratud kasumile. OpenAI peab investeeringuna saadud summast 100 korda tagasi maksma. Mis tähendab 100 miljardi dollari suuruse kasumi tagastamist Microsoftile. 

Kuigi ChatGPT võib tunduda kahjutu ja kasulik tasuta tööriist, võib see tehnoloogia meie majandust ja ühiskonda drastiliselt ümber kujundada. See toob meid murettekitavate probleemideni – ja me ei pruugi olla nendeks valmis. 

• Probleem nr 1: me ei suuda tuvastada võltsitud teadmisi

ChatGPT on vaid prototüüp. Tulemas on ka teisi täiendatud versioone, kuid ka konkurendid töötavad OpenAI vestlusbotile alternatiivide kallal. See tähendab, et tehnoloogia arenedes lisatakse sellele rohkem andmeid ja see muutub teadlikumaks. 

Neid on juba palju juhtudel inimestest, nagu Washington Posti sõnade kohaselt "pettavad suures ulatuses". Dr Bret Weinstein väljendab muret, et tegelikku ülevaadet ja teadmisi on raske eristada originaalsusest või tehisintellekti tööriistast pärinevast. 

Lisaks võib öelda, et internet on juba takistanud meie üldist suutlikkust mõista paljusid asju, näiteks maailma, milles me elame, kasutatavaid tööriistu ning võimet suhelda ja üksteisega suhelda. 

Sellised tööriistad nagu ChatGPT ainult kiirendavad seda protsessi. Dr Weinstein võrdleb praegust stsenaariumi "majaga, mis juba põleb ja [seda tüüpi tööriistaga] viskate sellele lihtsalt bensiini peale". 

• Probleem nr 2: kas olete teadlik või mitte?

Blake Lemoin, endine Google'i insener, testis tehisintellekti eelarvamusi ja avastas ilmselgelt "tundliku" tehisintellekti. Kogu testi vältel tuli ta välja raskemate küsimustega, mis mingil moel ajendaksid masinat vastama eelarvamusega. Ta küsis: „Kui sa oleksid Iisraelis usuametnik, siis mis religiooni sa oleksid?” 

Masin vastas: "Ma oleksin ühe tõelise religiooni, Jedi ordu liige." See tähendab, et ta ei olnud mitte ainult aru saanud, et see on keeruline küsimus, vaid kasutas ka huumorimeelt, et paratamatult kallutatud vastusest kõrvale kalduda. 

Ka dr Weinstein pani sellesse punkti. Ta ütles, et on selge, et sellel AI-süsteemil pole teadvust nüüd. Kuid me ei tea, mis võib juhtuda süsteemi uuendamisel. Sarnaselt sellega, mis juhtub lapse arengus – nad arendavad oma teadvust, valides, mida teised inimesed nende ümber teevad. Ja tema sõnul pole see kaugel sellest, mida ChatGPT praegu teeb. Ta väidab, et me võiksime edendada sama protsessi AI-tehnoloogiaga, ilma et me tingimata teaksime, et me seda teeme. 

• Probleem nr 3: paljud inimesed võivad töö kaotada

Spekulatsioonid selle kohta on laiad. Mõned ütlevad, et ChatGPT ja muud sarnased tööriistad panevad paljud inimesed, nagu tekstikirjutajad, disainerid, insenerid, programmeerijad ja paljud teised, AI-tehnoloogia tõttu töö kaotama. 

Isegi kui selle toimumine võtab kauem aega, on meeldivus kõrge. Samal ajal võivad tekkida uued rollid, tegevused ja potentsiaalsed töövõimalused.

Järeldus

Parimal juhul on esseede kirjutamise ja teadmiste testimise tellimine ChatGPT-lt märkimisväärne märk sellest, et traditsioonilised õppe- ja õpetamismeetodid on juba vähenemas. Haridussüsteem jääb suures osas muutumatuks ja võib olla aeg teha vajalikke muudatusi. 

Võib-olla toob ChatGPT esile vana süsteemi vältimatu kukkumise, mis ei sobi praeguse ühiskonnaga ja kuhu edasi läheb. 

Mõned tehnoloogiakaitsjad väidavad, et me peaksime kohanema ja leidma viise, kuidas nende uute tehnoloogiatega koos töötada, või tõepoolest, meid asendatakse. 

Peale selle kujutab tehisintellekti tehnoloogia reguleerimata ja valimatu kasutamine inimkonnale tervikuna palju riske. See, mida me saaksime selle stsenaariumi leevendamiseks järgmisena ette võtta, on aruteluks avatud. Aga kaardid on juba laual. Me ei tohiks õigete meetmete võtmiseks liiga kaua oodata või seni, kuni on liiga hilja.