Sponsorite
Ilmselt olete kuulnud Google'i LaMDA ja viiruslik arutelu selle üle, kas tehisintellekt võib muutuda tundlikuks. Meeskond kl Tau väidab, et võib-olla on tehisintellekti tundlikkus vaid väike osa selle intelligentsusest. Pigem põhineb AI tõeline intelligentsus selle võimel loogiliselt mõista inimeste vajadusi ja neid automaatselt rahuldada.
Tau on esimene platvorm, mis suudab võtta vastu oma kasutajate mõtteid, nõuandeid ja teadmisi ning värskendada oma tarkvara reaalajas, lastes kasutajatel kirjutada keeles, mida nii masinad kui ka inimesed saavad lugeda ja mõista. Tau detsentraliseeritud sotsiaalvõrgustik ja selle rahaline aspekt, Agorase krüptovaluuta, mille toiteallikaks on tehisintellekt, mida meeskond nimetab tõeliselt intelligentseks tehisintellektiks – loogiliseks tehisintellektiks. Loogiline tehisintellekt erineb radikaalselt masinõppest ja Tau asutaja Ohad Asori sõnul on see tehnoloogiamaailma järgmise suure laine äärel.
Taus võimaldab loogiline AI teil osaleda miljardite inimeste suurustes aruteludes ja näha koheselt võrgu kaudu jagatud mõtete taga kollektiivset tahtlikku tähendust. See saavutatakse nii, et inimesed kasutavad kontrollitud loomulikke keeli (CNL), millest saavad aru nii inimesed kui ka masinad. Iga mõte ja iga teadmine, olgu see otsene või kaudne, tuvastatakse automaatselt ja registreeritakse teie maailmavaatena, mis toimib teie profiilina Taus ja on täielikult teie oma. Kui oma ideed ja teadmised on nii täiustatud viisil korraldatud, siis ei suuda te mitte ainult avastada murrangulisi lahendusi, vaid ka raha teenida oma teadmisi vaevata ja vahetult, mis pole varem olnud võimalik.
Ainuüksi Tau kohta oma mõtteid sisestades muutuvad teie teadmised automaatselt teile kuuluvaks digitaalseks varaks. Saate oma teadmisi teistele ostjatele maha müüa või kasutada neid tulu teenimiseks, rentides oma tellijatele konkreetseid tükke, kuna Tau mõistab, et isegi killuke teie teadmistest võib olla osa kellegi probleemi lahendusest. Tau tõstab esile mitme kasutaja teadmiste kombinatsiooni ja pakub seda oluliste ja keeruliste probleemide lahendusena, tagades nii, et nõutavad teadmised vastavad 100% spetsifikatsioonidele.
Ükski neist lahendustest poleks võimalik ühegi teist tüüpi tehisintellektiga, välja arvatud loogikal põhineva. Seda seetõttu, et lihtsamalt öeldes on loogiline AI seotud sõnade ja lausetega. Oma tuumas on see võime järeldada väiteid teiste väidete põhjal, nagu seda nimetatakse deduktiivseks arutluskäiguks. Näiteks kolmest väitest:
- Pariis asub Prantsusmaal.
- Prantsusmaa on Euroopas.
- Kui x on y-s ja y z-s, siis x on z-s. See kõigi x, y, z jaoks.
saame järeldada väidet
Matemaatilise loogika valdkond õpetab, et peaaegu kõik loogilised küsimused võivad taanduda sellele deduktsioonivormile. Näiteks väidete hulk on vastuoluline siis ja ainult siis, kui saame sellest järeldada nii väite kui ka selle eituse.
Loogiline tehisintellekt on loogilise arutluse mehhaniseerimine: vastuolude leidmine, selle kindlaksmääramine, kas antud eeldustest järeldub järeldus jne. Seetõttu on tegemist võimega lasta masinatel mõista, mida me neile öelda tahame, peale lihtsalt masina juhiste.
Samal ajal on masinõpe, mis on praegu kõige levinum AI vorm, näidete põhjal üldistamine. Nii et kui me peaksime edastama ülaltoodud Prantsusmaa ja Pariisi näiteid masinõppe moel, peaksime algoritmile esitama palju näiteid kujul „x on y-s” ja siis lootma, et algoritm järeldab, et Pariis on Euroopas.
Sellist suhtlusvormi ei vääri isegi intelligentseks nimetamist, sest kuidas saab miski olla intelligentne, kui ta ei saa järeldada, et Pariis on Euroopas, ja peab nägema palju näiteid, et sellest "mõista" ei ole garanteeritud? Näidete põhjal üldistamine on tõenäosuslikku laadi. Kuidas saame oletada nägemata proovide kohta? On üllatav, et masinõppel võib mõnikord õigus olla ja see pole täiesti juhuslik, ja tõepoolest, masinõpet väärib nimetamine matemaatiliseks imeks. Lõppude lõpuks, kuidas saab öelda midagi, mis on suure tõenäosusega isegi ligikaudselt õige, peale mõningate näidiste nullteadmisi?
Üllataval kombel suudab masinõpe seda teha. Ja see on masinõppe eesmärk koos kõigi selle eeliste ja puudustega. Selle kasutusjuhtum on siis, kui meil on süsteemist vähe teadmisi või üldse mitte ning me saame vaid võtta proove ja proovida neid üldistada.
Loogiline tehisintellekt on seevastu seotud täielike teadmiste ja absoluutsusega, olgu see siis otseselt või kaudselt. See puudutab ka palju tõhusamat suhtlemisviisi, vahetut suhtlemist, “lihtsalt asja välja ütlemist”, selle asemel, et vaeva näha paljude näidete toomisega.
Lisaks juhtub nii, et masinõpe ei ole oma olemuselt võimeline loogiliselt arutlema, nt tuvastama vastuolusid. See on matemaatiliselt tõestatud keerukusteoreetiliste argumentidega. Seetõttu pole üllatav, et masinõpe saavutab edu ainult mitteverbaalsetes valdkondades, samas kui loomuliku keele töötlemise valdkonnas on sellel ainult väga piiratud võimalused.
Kuid vastupidine on täiesti kehtiv: mitte ainult loogika ei saa masinõpet teha, vaid seda juba teeb. Masinõppe algoritme väljendatakse juba loogilistes vormides (erinevalt näidetest) ja neid rakendatakse juba arvutiprogrammidena, millel on ka loogiline üsna tõenäosuslik vorm, nimelt masinkäsud.
Loogilise AI hõlmamine hõlmab seega ka masinõpet, kuid vastupidist ei saa kunagi saavutada. Teine võimalus seda öelda on järgmine: masinõpe hõlmab lõppkokkuvõttes seda, mida nimetatakse induktiivseks ja abduktiivseks arutluskäiguks (mis vastab ligikaudu nn. juhendatud ja juhendamata õppimine) ja sellisena on see väga paljutõotav, kuid siiski kujul, mis piirdub vaid näidetega, ja lisaks tegelevad praegused tehnoloogiad ainult numbriliste andmetega või andmetega, mida saab sellisteks teisendada. Loogiline AI seevastu võib kvalitatiivsetes ja kvantitatiivsetes andmetes hõlmata deduktiivset, induktiivset ja abduktiivset arutlust.
Need on peamised põhjused, miks Tau on valinud loogilise tehisintellekti AI ülimaks vormiks, väites, et masinõpe on vaid verstapost AI ajaloos. Tau lahendused parandavad paljusid inimeste ribalaiuse aspekte, alustades arutelude skaleerimisest, teadmiste monetiseerimisest kuni nutikate lepingute ja detsentraliseeritud valitsemiseni. Seda kõike tänu loogikale, mis suudab ületada inimeste ja masinate vahelist lõhet.
Lisateave Tau ja selle taga oleva meeskonna kohta siin
Liituge kasvava Tau kogukonnaga Telegramm
See on sponsoreeritud postitus. Siit saate teada, kuidas meie publikuni jõuda siin. Lugege lahtiütlemist allpool.
Pildi autorid: Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons
Kaebused: See artikkel on ainult informatiivne. See ei ole otsene pakkumine ega pakkumise ostmine ega müümine ega toodete, teenuste või ettevõtete soovitamine või kinnitamine. Bitcoin.com ei paku investeerimis-, maksu-, juriidilisi ega raamatupidamisnõuandeid. Ei ettevõte ega autor ei vastuta otseselt ega kaudselt kahju eest, mille põhjuseks või väidetavaks põhjuseks on käesolevas artiklis nimetatud sisu, kaupade või teenuste kasutamine või nendele tuginemine.
Allikas: https://news.bitcoin.com/sentient-ai-does-not-equal-intelligent-ai-tau-uses-logic-to-make-machines-truly-understand-people/