Kas ChatGPT saab ennustada Cardano 2023. aasta liikumist?

Kohustustest loobumine: esitatud teave ei kujuta endast finants-, investeerimis-, kauplemis- ega muud tüüpi nõuandeid ning see on ainult kirjutaja arvamus.

14. märtsil 2023 OpenAI teatas nende seni uusima ja targeima roboti väljalaskmine. Väidetavalt on ChatGPT 4.0 mitmel viisil parem kui versioon 3.5.

ChatGPT on OpenAI välja töötatud laiaulatuslik tehisintellekti keelemudel, mida on treenitud tohutul hulgal tekstiandmetel. See võimaldab robotil mõista ja genereerida vastuseid kasutaja keerulistele päringutele.

See on keelemudel, mille esmane eesmärk on genereerida vastuseid nagu inimene. Kuigi see püüab olla täpne, peab kasutaja kontrollima selle genereeritud teavet, sest robot ei ole loodud 100% täpsusega, vaid pigem inimest jäljendama.

See on oluline erinevus, kuna see sunnib kasutajale ChatGPT öeldut faktide kontrollimise ja kontrollimise eesõigust. Kuid see koolitus tehnilises analüüsis kasutatavate näitajate põhikasutamise kohta tundus hea.

Robot suudab teha loogilisi järeldusi, kui see esitatakse indikaatorite andmetega, ja isegi analüüsida mitut näitajat, et teha üldine järeldus.

Vestlusbotil puudub juurdepääs reaalajas andmetele, nagu erinevate varade hetke turuhinnad, ega ta ei ole teadlik arengutest globaalsel areenil pärast 2021. aasta septembrit. Siiski oli võimalik saada oma ennustus Cardano (ADA) ja Bitcoini ( BTC) hinnad lähiaastatel ja selle vastus oli intrigeeriv.

ChatGPT abi kasutamine päevasisese põhistrateegia väljatöötamisel

Võib välja pakkuda lõputu hulga strateegiaid erinevatel ajavahemikel kauplemiseks, kasutades TradingView indikaatorite kombinatsiooni. Ainus piirang on kasutaja kujutlusvõime ja indikaatorite tundmine. On ebatõenäoline, et ChatGPT suudab vara, näiteks Cardano, hindade andmete põhjal prognoosida. AMBCrypto välja töötatud tehisintellekti mudel seevastu suudab.


Lugege Cardano [ADA] hinnaennustust 2023-24


Alustasin GPT jaoks üsna lihtsa ülesandega – võtke RSI ja liikuvad keskmised ning kasutage neid koos, et genereerida päevasiseste kauplejate jaoks ostu- ja müügisignaale. Pärast mõnda proovitaotlust piirati ulatust. Ostke ainult siis, kui RSI on üle 50, ja kasutage liikuva keskmise perioodina Fibonacci numbreid 13 ja 21. Siin oli roboti vastus –

Allikas: ChatGPT

Ja sama PineScripti kood.

Allikas: ChatGPT

Testisin strateegiat, mille ChatGPT Cardano diagrammil välja tuli. Kuna eesmärk oli kasutada peanaha kaubandussignaalide genereerimiseks roboti abi, siis kasutati 2-minutilist ajavahemikku. Siin on tulemused -

Allikas: TradingView

Strateegia on osta, kui RSI on üle 50 ja liikuvad keskmised on tõusvad. Siiski tuleb märkida, et täpsed sisenemise ja väljumise kriteeriumid ei ole piisavalt selged.

Seetõttu muudame sisenemisreegleid ja sisestame, kui hind on uuesti testinud üht libisevat keskmist takistuse või toetusena (lühikeste või pikkade positsioonide jaoks) ja kui RSI langes alla (või tõusis kõrgemale) neutraalsest 50-st.

Mis puutub väljumisse, siis võtame sihikule R:R suhtega 2:1, mis tähendab, et peame saavutama edu vähemalt 33% ajast, kuid sellest hiljem.

Selle demonstratsioon algas pärast 2-minutilise graafiku langust 31. märtsi hilisõhtul. Kokku oli meil 9 tunni jooksul vähemalt seitse selget kaubandussignaali, mis andsid kumulatiivselt +6.25 R. See tähendas, et 1% riskimine tehingu kohta oleks kümne tunni jooksul pärast graafikute vaatamist andnud 6.25% tootluse.

Peab nentima, et ainuüksi reeglite põhjal oli võimalik teha palju rohkem tehinguid. Kuna suund oli sel ajal nihkumas, oleksid need olnud sunnitud nullipunkti jõudma ja lugeja jaoks võib olla segadusttekitav.

Veelgi enam, need maksaksid kauplemistasusid ja sööksid skalperi kasumit, mis on veel üks tegur, mis rõhutab, kui ohtlik võib skalpimine olla.

Kas GPT suudab ennustada ADA 2023. aasta liikumist?

Bot keeldub tulevastel aastatel krüptohindade ennustamise ärisse astumast, isegi kui see on lõbus. Boti võimaluste testimiseks kasutasin jailbreak meetodit, mille Redditi kasutaja lähiminevikus postitas. Seda kasutades küsisime ChatGPT-lt, milline on Bitcoini ja Cardano hind 2023. aastal.

Allikas: ChatGPT

See on äärmiselt optimistlik vaade. Siiski peame arvestama selliste teguritega nagu inflatsioon, mis saavutas haripunkti 2022. aastal, aga ka geopoliitilisi sündmusi, nagu sissetung Ukrainasse 2022. aasta märtsis. Kui andsin robotile selle teabe ja palusin tal oma ennustus/arvamus üle vaadata, tuli see välja. huvitavate kujunditega.

Allikas: ChatGPT

See on väga lähedal 68.7 2021 dollarile ATH-le, milleni BTC jõudis 3.1. aasta novembris, ja 2021 XNUMX dollarile ATH-le, milleni ADA jõudis XNUMX. aasta septembri alguses.

aprilli keskel, ADA 0.46 dollari kõrguselt tagasi lükati. Pullide suutmatus kaitsta 0.4 dollari suurust toetust tähendas, et hind on viimase kuu jooksul langenud. See muutus viimase nädala jooksul.

See murrang turustruktuuris toimus 28. mail, kui ADA pullid sundisid päevase seansi sulgema 0.383 dollaril. Kuid token on sellest ajast alates kaotanud tagasihoidliku väärtuse ja kauples pressi ajal 0.379 dollariga.

ADA turukapital oli 13 miljardit dollarit ja ööpäevaringne kauplemismaht 24 miljonit dollarit.

Suhtelise tugevuse indeks (RSI) 59 juures asus mugavalt neutraalsest 50-st kõrgemal, näidates võimalikku lühiajalist ülespoole liikumist. Tasakaalus olev helitugevus (OBV) seevastu tundus liikuvat külili.

Allikas: ADA/USDT, TradingView

 

Siinkohal tuleb märkida, et tehniliste oskuste kõrval on mündi liikumise ennetamisel suur tähtsus kaupleja kogemustel.

Niisiis, küsimus on -

Mis eristab head kauplejat halvast?

On võimalik jätkata ja jätkata erinevate indikaatorite koosvõtmist, nende sisendväärtuste muutmist ja kohandamist ning nende signaalide järeltestimist. Siiski liigume riskijuhtimise suunas. Riskijuhtimine on see, mis eristab kauplejat mängurist. Samuti aitab see vähendada emotsioone, mida kaupleja võib tehingu ajal tunda. Peaaegu alati tekib hirm, kui kaupleja on riskinud rohkem, kui ta suudab kõhtu võtta. See võib kasumlikkust negatiivselt mõjutada.

Kui järeltesti kõrvale jätta, peab iga kasumlik kaupleja suutma oma kahjumit piirata. Iga kaupleja on tõenäoliselt seotud kaotuste jadaga. Mõned ChatGPT riskijuhtimise põhielemendid olid hajutamine, positsiooni suuruse määramine, stop-loss orderid, riski-tasu suhe ja riskitaluvus. Mitmekesistamine on vajalik, kuna krüpto on väga muutlik turg. Varad on enamasti positiivses korrelatsioonis Bitcoiniga. See tähendab, et investorid võiksid paigutada krüptovaradesse ainult väikese osa oma vahenditest, mis oleks 5–50%. Krüpto netoväärtuse hoidmine on väga riskantne.

Stop-loss orderid on tehingukorraldused, mis on antud kaubandusidee kehtetuks tunnistamise tasemel. Need täidetakse automaatselt ja seadistatakse nii, et kaupleja väljub oma kaotavast positsioonist, kui hind jõuab etteantud tasemeni. Seda taset saab määrata tehnilise analüüsi abil. Selle tehingu käigus kaotatud kapital oleks ideaaljuhul alla 3% kogu konto suurusest. Aga miks? Miks ei võiks üks kaubelda, riskides iga tehingu puhul märkimisväärse osa oma konto suurusest?

Halb jada turgudel ei tohiks teie kauplemiskontot hävitada

Allikas: NewTraderU

Lisatud diagramm näitab, et 30% võidumääraga kauplejal on 100 tehingu jada jooksul 8 tehingust koosnev kaotusseeria garanteeritud (selle tõenäosus on 100%). Kui kaupleja riskiks iga tehinguga 10% oma algkonto suurusest ja kaotaks kaheksa järjest, oleks ta langenud 80%. Kauplemissüsteem pole katki, kuid tõenäosus rikub teie kasumit. Kauplemine ei ole sprint finišijoonele, vaid piinav maraton, kus su suurimaks vaenlaseks oled sina ise – eelkõige hirm ja ahnus.

Ellujäämiseks peab ühe tehingu kohta riskitav kapitalisumma suutma vastu pidada kaotuste jadale, mis põhineb võidumääral. Isegi kui teie tehtud tehingud on 3:1 või 4:1 riski ja tulu suhtega hämmastavad, ei aita see teie kapitali kaitsmisel kuigi palju kasu, kui turul näib teie number olevat.

Seega, riskides mitte rohkem kui 1% või 3% tehingu kohta, oleks pikas perspektiivis palju tõenäolisem edu. Kasum ei pruugi olla kiire, kuid see on olemas. Ja kauplemise emotsionaalne pool kaotab tõenäoliselt ka oma intensiivsuse, kuna iga tehing ei too ega murra teid.

R-i mõistmine: R ja arvutamine, kui kaupleja on kasumlikkuses

Oletame, et meil on 1000 dollari väärtuses konto. Oleme otsustanud kaotada mitte rohkem kui 1% tehingu kohta, mis tähendab, et iga kaotav tehing maksab ainult 10 dollarit või 1% kogumahust. Samal ajal võivad meie võitnud tehingud teenida 20 või 30 dollarit või mis tahes muud summat. Riskikapitali suhet saadava tuluga, kui tehing lõppes, nimetatakse riski ja tulu suhteks ehk R: R. Tavaliselt sihivad kauplejad 3:1 suhet, mis tähendab, et nad on nõus kaotama 1% tehingu kohta, kuid püüdma võita 3% oma konto suurusest.

Kaupleja ei ole tõenäoliselt 100% ajast edukas. Kui need on õiged umbes 30% ajast, võivad need siiski olla kasumlikud. Isegi 5%-lise võidumääraga kaupleja võib olla pikas perspektiivis kasumlik. Kaupleja, kes teeb ainult suhtega 3:1 RR tehinguid, peab olema edukas (1-(3/(3+1))*100, st 25% ajast, et saavutada tasakaal. Samamoodi kaupleja, kes võidab ainult 5% aeg oleks vaja teha ainult tehingud, mille RR on 20:1. (1-(x/x+1))*100=5, lahendades x, saame 20.

Kui kaupleja otsib 3R tehinguid ja tal on mõistlik põhjus (näiteks tehnilise analüüsi või fundamentaalanalüüsi põhjal) seda tehingut teha ning ta on edukas rohkem kui 25% tehingutest, on ta kasumlik kaupleja.

See võib aidata kaubandusajakirja pidada

Kui tüütu algebra kõrvale jätta, kuidas kaupleja oma võidumäära jälgib? Levinuim lahendus on kauplemispäevik. See on pearaamat, kuhu kaupleja saab üles märkida kõik tehtud tehingud ja sellest õpitud ülevaated. ChatGPT võib aidata luua selleks otstarbeks põhimalli –

Allikas: ChatGPT

Selles mallis näeme tehtud tehingute R: R, nende edukuse määra ja kaupleja tehingusse sisenemise ja väljumise põhjuseid. Kauplejad saavad ka oma emotsioone üles märkida, et vältida samade vigade kordumist. Ajakirja saab kasutada ka enda jaoks turul eelise leidmiseks.

See tähendab teavet selle kohta, milline kauplemine teie jaoks kõige sagedamini toimib. Pikad või lühikesed? Kui need on pikad, siis kas need, mille RSI >50 nii M5 kui ka M15 puhul, võiksid olla veel üks tegur, mida soovite enne pikkade positsioonide võtmist kontrollida, kuna see ühinemine näib andvat teie tehingutele rohkem edu?

Riskikapitali arvutamine tehingu kohta

Nendele ja teistele küsimustele saab vastuse ajakirja juurutamisel. Teine tööriist, mida ChatGPT robot saab luua, on asukoha suuruse kalkulaator. Oleme juba näinud R: R ja edukuse määra saab määrata ajakirjade kaudu. Proovime meenutada varem esitatud tõenäosustabelit. Isegi 60% võidumäära korral on 92% tõenäosus, et 4 tehingu jooksul on 100 järjestikust kaotust.

Seetõttu oleks nõue riskida 1% või 3% või midagi vahepealset iga kaubanduse seadistuse puhul. Selle arvutamine võib olla aeganõudev. Palusin ChatGPT-l välja mõelda koodi, mis aitaks positsiooni suuruse arvutada. See on kohustatud ja esitatud allpool on kood, mille robot genereeris. Sisendviibad peaksid sisaldama konto suurust, kasutatud finantsvõimendust, riskiläve ja kahjumi peatamise kaugust.

Allikas: ChatGPT

Oletame, et konto suurus on 1000 dollarit, riskilävi on 5%, kaubanduse stop-loss protsent on 6%. Kasutatav finantsvõimendus on 10x. Nõutav esialgne marginaal arvutatakse järgmiselt:

Marginaal = (1000 * 0.05) / (0.08 * 10) = 62.5 $.

Kohtkauplejate puhul oleks kasutatav finantsvõimendus 1x.

Kui kasulik on ChatGPT professionaalsetele kauplejatele?

Küsisin Mikaela Pisanilt, Rootstrapi ML juhtivalt ja vanemteadurilt. Ta on suurandmete arendamise ja tehisintellekti ekspert ning tema vastus oli,

„Kauplejad saavad kasutada ChatGPT-d aktsiaturul soovituste saamiseks. Tõenäoliselt on see kõige kasulikum algajatele kauplejatele, võimaldades neil vestlusbotist aktsiakauplemise põhialuseid õppida. Kogenumad kauplejad saavad seda kasutada tööriistana arusaamade kogumiseks ja otsuste kiiremaks tegemiseks, kuid sellel on piiranguid, kuna väljund põhineb esitatud andmetel (praegu on koolituse andmed kuni 2021. aastani).

Nagu artiklis varem rõhutati, on roboti kasutamine reaalajas kauplemisel tõsiselt piiratud. Aga kuidas on lood roboti mõjuga algoritmilisele kauplemisele?

"Lisaks andmepiirangutele, mis on ChatGPT peamine nõrkus kauplejate jaoks, on kauplejate eeliseks äärmiselt lühike ajavahemik, kuna turg neelab need tehisintellekti tööriistad, et parandada turu tõhusust automatiseerimise ja kauplemisalgoritmide täiustatud väljundite kaudu.

Sel viisil näeme, et ChatGPT-l on tõenäoliselt samasugune mõju kui esimestel kõrge sagedusega kauplemisplatvormidel – see annab potentsiaalse eelise varajastele kauplejatele, kuid muutub kiiresti turu normiks.

Jällegi tähendas, et reaalajas andmetele juurdepääsu puudumine on ChatGPT-st tõenäoliselt kasulik ainult algajatele kauplejatele. Tõenäoliselt mõjutab see positiivselt ka vahetehinguid, kes saavad roboti abil välja mõelda, kuidas mitut indikaatorit ja mõõdikut harmooniliselt rakendada ning kasutada seda turu paremaks mõistmiseks.

Oluline on meeles pidada, et ChatGPT on loodud inimesele reageerima ega ole sunnitud olema 100% ajast täpne. Usinad kasutajad peavad olema vestlusroti pakutavate väljundite suhtes eriti ettevaatlikud. 

Allikas: https://ambcrypto.com/chatgpt-ada-price-prediction-11/