Al Generative Art on kunstiliik, enamasti visuaalne, mis põhineb inimese ja autonoomse süsteemi koostööl. Autonoomne süsteem on määratletud kui Tehisintellekt tarkvara, algoritm või mudel, mis on võimeline sooritama keerulisi toiminguid ilma programmeerija sekkumiseta.
poolt loodud kujundite veidratest kõrvutustest Dall-E Mini Euroopa NFT turul on AI-algoritmide loodud pildid üha enam sisenemas peavoolu kujutlusvõimesse. Tegelikult on kaks olulist projekti, mis väärivad analüüsimist: Keskteekond ja DALL-E2.
Loomulikult on uudised jõudnud ka Twitterisse. Seda kommenteerib teiste hulgas Charles Hoskinson, kes kirjutas:
AI loodud kunst. Suutsin selle pildi teha vaid mõne minutiga. Ma ei kujuta ette, kui tähelepanuväärne see tehnoloogia 3 aasta pärast on pic.twitter.com/jOToCZj7ki
- Charles Hoskinson (@IOHK_Charles) Veebruar 1, 2023
Al Generative Art: varased katsed ja funktsioonid
Olles mõistnud, mis on generatiivne kunst, on oluline rõhutada üht selle aluspõhimõtet: juhuslikkus. Mis on generatiivse kunsti põhiomadus.
Tegelikult on autonoomne süsteem olenevalt tarkvara tüübist võimeline töötlema tulemusi, mis on alati erinevad ja kordumatud iga genereerimiskäsu täitmisel või vastusena kasutaja sisendile tagastada muutuva arvu tulemusi.
Esimesed katsed generatiivses kunstis pärinevad 1960. aastatest eksperimentidega Harold Cohen ja tema AARON programm. Cohen kasutas esimest korda eraldiseisvat tarkvara, et luua popkunsti siiditrükkidest inspireeritud abstraktseid kunstiteoseid. Coheni teosed on nüüd väljas Tate'i galeriis Londonis.
Generatiivse kunsti teine atribuut, kuid see, mis on üha vähem eelisõigus, on programmeerija pakutud ja tarkvarakoodis rakendatud mustrite või abstraktsete elementide kordamine.
Lisaks on teksti-pildi assotsiatsioonil toimivate üha keerukamate närvivõrkude areng võimaldanud välja töötada generatiivseid mudeleid, mis on võimelised looma üha realistlikumaid ja täpsemaid pilte. Selle generatiivse kunsti kategooria tuntuim näide on Plaat.
Dall-E on multimodaalne närvivõrk, mis põhineb GPT-3 süvaõppe mudelist OpenAI, sama ettevõte, mis samuti hiljuti arenes ChatGPT, käivitati vestlusbot 2022. aasta novembris ja optimeeriti sellega "järelvalve all" ja tugevdavad õppetehnikad.
Tulles tagasi Dall-E juurde, näeme, et see süsteem on võimeline genereerima pilte tekstilisest kirjeldusest, mida nimetatakse "viipata," põhineb teksti-pildi paaride andmestikul.
Dall-E esimene versioon, mida esitleti avalikkusele 2021. aasta jaanuaris ja mis jäi väheste selle valdkonna professionaalide eelisõiguseks, kujutas seda tüüpi generatiivse mudeli osas tõelist revolutsiooni, ületades GPT-i uuendusi. 3 ise.
Oluline on ka asjaolu, et Dall-E poolt töödeldud tulemuste täpsus osutus suurepäraseks võimaluseks teise OpenAI lahenduse jaoks: CLIP (Kontrastiivse keele-pildi eelkoolitus).
Piltide klassifitseerimise ja järjestamise närvivõrk, mis on koolitatud teksti-kujutise seoste, näiteks Internetist leitud pealkirjade põhjal. Tänu CLIP-i sekkumisele, mis vähendab kasutajale ühe viipa kohta pakutavate tulemuste arvu 32-ni, leiti, et Dall-E tagastab enamikul juhtudel rahuldavad pildid.
Midjourney: disain, iniminfrastruktuur ja tehisintellekt
Nagu oodatud, Keskteekond on oluline projekt, mis on osa tekkivast Al Generative Art kontseptsioonist. Täpsemalt on Midjourney sõltumatu uurimislabor, mis uurib uusi mõtlemisvahendeid ja laiendab inimliigi kujutlusvõimet.
Selle kasutamine on lihtne: esmalt tuleb luua konto Erimeelsusedplatvorm, mis majutab erinevaid kogukondi, kus Midjourney on üks neist. Rakenduse sees on erinevad jututoad, kus saab aktiivselt aruteludes osaleda või mitte.
Oluline on märkida, et tehisintellekti esmakordseks kasutamiseks tuleb minna aadressile "algajad" kanalid, kus 25 tasuta renderdust on olemas.
Üks renderdus vastab nelja erineva variandi genereerimisele, mis on genereeritud samast tekstisisendist.
Seega viitavad 25 renderdust 25 Midjourney roboti tehtud töötlemistööle. Järelikult nõuab pildi loomine Midjourney robotiga suhtlemist tekstisõnumi kaudu, mida nimetatakse "viipaks", milles on märksõnad, mis kirjeldavad pilti, mida kasutaja silmas peab.
Detaile võid lisada nii palju kui soovid, oluline on märksõnad komaga jagada. Kui renderdamine on lõppenud, tagastab arvuti neli erinevat pilti vastavalt kirjeldustele, mille vahel valida.
Peale selle, kui programm on renderdamise lõpetanud, saad piltide põhjal oma eelistused edastada ning soovi korral lasta uuesti genereerida veel neli versiooni.
DALL-E 2: uus AI-süsteem kunstiteoste jaoks
Lisaks Midjourney'le on DALL-E 2 ka uus tehisintellekti süsteem, mis suudab loomuliku keele kirjelduse põhjal luua realistlikke pilte ja kunstiteoseid. Lisaks sellele saab DALL-E 2 kombineerida ka kontseptsioone, atribuute ja stiile.
Uue AI-süsteemi tugevus seisneb ka selles, et suudab pilte laiendada kaugemale sellest, mis on originaallõuendil, luues uued ekspansiivsed kompositsioonid. Lisaks saab see teha olemasolevates piltides realistlikke muudatusi loomuliku keele pealdises ning lisada ja eemaldada elemente, võttes arvesse varje, peegeldusi ja tekstuure.
DALL-E 2 võimaluste hulka kuulub ka pildi tegemine ja sellest mitme originaalist inspireeritud variatsiooni loomine. DALL-E 2 on õppinud piltide ja nende kirjeldamiseks kasutatava teksti vahelist seost.
See kasutab protsessi nn "difusioon", mis algab juhuslike täppide mustriga ja muudab seda mustrit järk-järgult pildi suunas, kui tuvastab selle pildi konkreetsed aspektid.
Niisiis, pärast seda, kui OpenAI tutvustas DALL-E 2021. aasta jaanuaris, genereerib uusim süsteem DALL-E 2 realistlikumaid ja täpsemaid pilte neljakordse eraldusvõimega.
DALL-E 2 sai alguse uurimisprojektina ja on nüüd saadaval a beeta versioon. Süsteemi välja töötatud ja jätkuvalt täiustatavad turvalisuse leevendusmeetmed hõlmavad järgmist: süsteemi võime piiramine luua vägivaldseid, vihavaenulikke või täiskasvanutele mõeldud pilte ning õppepõhine etapiviisiline juurutamine.
Allikas: https://en.cryptonomist.ch/2023/02/02/ai-generative-art/