10 arenevat tehnoloogiat arvutiteaduses, mis kujundavad tulevikku

Tehnoloogia on võimas jõud, mis on tulevikku oluliselt mõjutanud. See on rikastanud meie elu lugematul viisil, alates tootlikkuse ja tõhususe suurendamisest kuni geograafiliste kauguste ületamiseni. Tehisintellekt (AI), masinõpe (ML), robootika ja 5G-võrgud kujundavad ümber tööstusi, avavad uusi rakendusi ja muudavad meie elustiili.

Näiteks võimaldab täppismeditsiin patsiendipõhiseid ravimeetodeid ning juhita sõidukid tõotavad vähendada liiklusõnnetusi ja suurendada liikuvust. Tehnoloogia tekitab aga uusi probleeme, nagu töökohtade ümberpaiknemine ja küberjulgeolekuprobleemid, kuid hea planeerimise ja juhtimisega saab tehnoloogia edasi areneda ja aidata luua paremat tulevikku kõigile.

Siin on 10 arvutiteaduse esilekerkivat tehnoloogiat, mis mõjutavad tulevikku.

Tehisintellekt ja masinõpe

AI ja ML muudavad seda, kuidas inimesed tehnoloogiaga suhtlevad. Nad juhivad automatiseerimist, loovad intelligentseid süsteeme ja võimaldavad uusi rakendusi sellistes valdkondades nagu tervishoid, rahandus ja transport.

Lisaks saab tehisintellekti ja masinõpet kasutada plokiahelates erinevatel eesmärkidel, nagu pettuste tuvastamine, riskide hindamine ja ennustav analüütika. AI- ja ML-algoritmid suudavad analüüsida suuri koguseid plokiahela andmeid, et tuvastada kahtlast tegevust ja kõrvalekaldeid ning teha ennustusi tulevikutrendide kohta. Neid saab kasutada ka teatud protsesside automatiseerimiseks, nt arukas lepingu täitmine ja varahaldus.

Kvantarvutus

Lubadus kvantarvutid on see, et nad suudavad lahendada probleeme, mida traditsioonilised arvutid ei suuda. Nad kasutavad kvantbitte (qubits) arvutuste tegemiseks samaaegselt ja eksponentsiaalselt kiiremini kui tavalised arvutid.

Üks kvantarvutite potentsiaalne kasutusjuht on krüptograafia valdkonnas, kus neid saaks kasutada teatud tüüpi krüptimise katkestamiseks, mida praegu klassikalistes arvutites turvaliseks peetakse. Põhjus on selles, et kvantarvutid on võimelised tegema mõningaid arvutusi oluliselt kiiremini kui tavalised arvutid.

Blockchaini tehnoloogia

Plokiahela tehnoloogia peamine kasutusjuht on selle loomine detsentraliseeritud ja turvalised digitaalsed dokumendid mida saab kasutada erinevatel eesmärkidel. Üks plokiahela tehnoloogia tuntumaid rakendusi on krüptovaluutade loomine nagu Bitcoin (BTC), mis on digitaalsed varad, mida saab kasutada vahetusvahendina

Kuna plokiahelad pakuvad usaldusväärseid ja detsentraliseeritud süsteeme, võimaldavad need turvalisemaid ja tõhusamaid tehinguid, eriti panganduses, tervishoius ja tarneahela juhtimine.

(Internet of Things asjade Interneti)

IoT viitab füüsiliste objektide Internetiga ühendamise protsessile, et nad saaksid suhelda ja andmeid koguda. Sellel on rakendusi sellistes valdkondades nagu tootmine ja tervishoid ning seda võib leida tarkades kodudes ja kantavas tehnoloogias.

Seotud: Asjade Internet (IoT): juhend algajatele

biomeetria

biomeetria hõlmab füüsiliste või käitumuslike tunnuste, näiteks sõrmejälgede või näotuvastuse, kasutamist tuvastamiseks ja autentimiseks. Sellel on potentsiaalseid rakendusi sellistes valdkondades nagu pangandus, tervishoid, metaverssid ja õiguskaitse.

Seotud: Mis on Humanode inimjõul töötav plokiahel?

5G võrgud

Järgmise põlvkonna traadita võrgud ehk 5G võrgud pakuvad suuremat kiirust ja väiksemat latentsust kui 4G võrgud. Neil on potentsiaal võimaldada uusi rakendusi, nagu kaugkirurgia ja nutikad transpordisüsteemid.

Liitreaalsus (AR) ja virtuaalreaalsus (VR)

Liitreaalsus ja virtuaalreaalsus neil on potentsiaali parandada kasutajakogemust erinevates valdkondades, sealhulgas mängimine, haridus, koolitus ja meelelahutus. Kasutajad saavad reaalses maailmas digitaalsete asjadega suhelda näiteks AR-tehnoloogia abil ja VR-tehnoloogia abil täielikult virtuaalsesse keskkonda sukelduda.

AR-i ja VR-i saab rakendada klientidega kontakti ja kaupade ja teenustega suhtlemise parandamiseks. Näiteks saab AR-i kasutada jaemüügisektoris virtuaalsete tootekuvade loomiseks, samas kui VR-i saab kasutada reisisektoris asukohtade virtuaalsete ringkäikude loomiseks.

Servade arvutamine

Selle asemel, et edastada andmeid keskserverisse, servaarvutus töötleb seda võrgu serval. See muudab selle ideaalseks selliste rakenduste jaoks nagu isesõitvad autod ja nutikad linnad, kuna see võib kiirendada töötlemisaega ja vähendada võrgu ummikuid.

Edge computing sobib hästi isejuhtivate autode jaoks, kuna võimaldab reaalajas töödelda tohutul hulgal andmeid, mida auto andurid ja kaamerad genereerivad. See suudab neid andmeid töödelda kohapeal, võrgu "serval", võimaldades autol teha kiiremaid ja täpsemaid otsuseid, parandades ohutust ja töökindlust. Lisaks võib äärearvutus võimaldada isesõitvatel autodel töötada isegi halva ühenduvusega piirkondades, kuna see võib töötada pilvest sõltumatult. 

Laiendatud reaalsus (XR)

XR, mis hõlmab virtuaal-, liit- ja segareaalsuse tehnoloogiaid, võib kujundada töö tulevikku mitmel viisil:

  • Kaugkoostöö: XR-tehnoloogia kasutamine muudab kaugkoostöö lihtsamaks isegi siis, kui meeskonnaliikmed asuvad kaugel. Kaugmeeskonnad saavad teha koostööd jagatud virtuaalses tööruumis, kasutades virtuaalreaalsust ja liitreaalsust, mis pakub kaasahaaravamat kogemust kui videokonverentsid.
  • Koolitus ja haridus: XR-i saab kasutada ümbritsevate õpikeskkondade loomiseks, mis võimaldavad õpilastel oma võimeid turvalises keskkonnas täiustada. See võib olla eriti kasulik sellistes tööstusharudes nagu tootmine või meditsiin, kus VR-i ja AR-i saab kasutada vastavalt toimingute jäljendamiseks ja töökohakoolituse pakkumiseks.
  • Disain ja prototüüpimine: XR-tehnoloogiat saab kasutada ka toote disainimiseks ja prototüüpimiseks. Näiteks saab VR-iga teha virtuaalseid prototüüpe, mis võimaldavad disaineritel oma kontseptsioone 3D-keskkonnas vaadata ja testida.
  • Kliendi kaasamine: XR-i kaudu saab pakkuda ka klientidele kaasahaaravamaid kogemusi. Kui VR-i saab kasutada kinnisvara või reisikohtade virtuaaltuuride pakkumiseks, siis AR-i saab kasutada interaktiivsete tootekuvade loomiseks.
  • Juurdepääsetavus: XR-tehnoloogia võib muuta teatud töökogemused puuetega inimestele kättesaadavamaks. Neile, kes füüsiliste piirangute tõttu reisida ei saa, saab VR-i kasutada virtuaalsete reisikogemuste loomiseks.

Robotics

Robootika hõlmab robotite kavandamist, ehitamist ja käitamist, mis suudavad täita ülesandeid iseseisvalt või inimese juhendamisel. Kuigi robootikat on kasutatud tootmises ja logistikas, on sellel potentsiaalseid kasutusvõimalusi tööstusharudes, sealhulgas tervishoius, põllumajanduses ja uuringutes. 

Autonoomsete droonide kasutamine põllukultuuride jälgimisel ja haldamisel on üks näide robootika kasutamisest põllumajanduses. Need droonid võivad olla varustatud kaamerate ja anduritega, et koguda andmeid põllukultuuride kohta, nagu kasvukiirus, mulla niiskusesisaldus ja taimede tervis. 

Seejärel saab nende andmete uurimiseks kasutada masinõppe algoritme, et parandada põllukultuuride majandamise meetodeid, nagu väetiste ja pestitsiidide kasutamine. Droone saab kasutada ka saagi istutamiseks ja koristamiseks, vähendades nõudlust käsitsitöö järele ja suurendades tootlikkust. Üldiselt on robotitel lubadus suurendada põllumajanduslikku tootmist ja jätkusuutlikkust, vähendades samal ajal kulusid ja suurendades saaki.