Miks on katastroofilise stsenaariumi testimine väljaspool tootmist kriitilise infrastruktuuri turvalisuse jaoks hädavajalik

FAA enneolematu katkestus, mille tulemusel kõik siselennud peatati, paneb kõik esitama küsimusi:

Kuidas see juhtus?

Kes vastutab?

Kuidas vältida millegi sarnase kordumist?

See katkestus on pannud meid tähele, rõhutades, et isegi süsteemid, mida peame kõige turvalisemaks, usaldusväärsemaks ja valideeritumaks, võivad ebaõnnestuda.

Kuigi seda tüüpi katkestused, mis ulatuvad üldsuse teadlikkuse tasemeni, on haruldased, võib elukriitilises süsteemis esinemine viia katastroofiliste tulemuste laviinini, mis mõjutab ohutust, turvalisust ja majandust. Me näeme seda praegu transpordihäirete ja veebi-/rakendusteenuste ülekoormuse tagajärgede tõttu, mis on üle ujutatud tuhandete reisijate tõttu, et jõuda sihtkohta.

Kuigi tänast FAA katkestust peetakse süsteemirikkeks, oli see graatsiline lagunemistõrge. See tähendab, et õnneks ei põhjustanud rike surmajuhtumeid ja süsteem lülitus enne suuremat kahju.

See on õnn, kuid mitte julgustav.

Testimist on tootmises alati kasutatud defektide tuvastamiseks – näiteks rikkesimulatsioon oli meetod seadme kunstlikuks "lõhkumiseks", et näha, kas diagnostilised testid tuvastavad ja isoleerivad tõrkeid kuni nende algpõhjusteni. Tarkvara kavandamisel õpetatakse insenere kavandama vastavalt sellele, mida see funktsionaalselt tegema peaks. Palju vähem jõupingutusi kulutati katastroofiliste stsenaariumide või "täiusliku tormi" otsimisele, mis võivad tekkida süsteemi rikkeni. Nende tingimuste ennetamine võib aidata meil ennetavalt luua katastroofilisi rikkeid ennetavalt tuvastada ja ennetada.

Tulevaste katkestuste ja muude kriitiliste infrastruktuuritõrgete ennetamine

Pilvandmetöötluse ja tehisintellekti lahenduste leviku tõttu on meil nüüd piisavalt tõhus arvutusvõimsus, et hinnata miljoneid tööstsenaariume, et tuvastada, millised juhtumid võivad põhjustada katastroofilisi stsenaariume.

FAA jaoks peaks nüüd olema võimalik ennetavalt analüüsida tingimusi ja andmeid kõigist siseriiklikest lennujaamadest, õhusõidukitest taevas ja maa peal, samuti tulevaseks kasutamiseks kavandatud õhusõidukite, juhtimistorni side ja sellega seotud infrastruktuuride, reisijate, ilma, ja turvalisus stsenaariumide väljamängimiseks, mis võivad põhjustada süsteemi rikke.

Kui arvestada selle süsteemi interaktsioonide ja vastastikuste sõltuvuste keerukust, on selge, et on hirmutav ettepanek vaadata kõiki ebaõnnestumise kohti.

Tehisintellekt võib aidata analüüsida seda tohutut andmehulka, et ennetavalt otsida mustreid ja käitumisviise, mis võivad FAA süsteemidele väljakutseid seada.

See pole enneolematu, kuna tehisintellekti on kasutatud liiklusmustrite paremaks uurimiseks optimeeritud ajakava ja logistika jaoks.

Tehnoloogiat saab kasutada ka võimsa kaitsemehhanismina, mis võimaldab varakult tuvastada küberrünnakuid ja/või süsteemide ebanormaalset käitumist. Selliste süsteemide tõhusa kasutuselevõtu võti on nende konkreetsete kõrvalekallete ja tingimuste eraldamine, et inimeksperdid saaksid neid kontrollida.

FAA katkestusest on palju õppetunde ja aja jooksul on meil juhtunust selgem pilt. Kuid praegu on ilmne, et esilekerkivatel tehnoloogiatel, nagu tehisintellekt, mis võimaldavad ennetavalt tuvastada süsteemitõrkeid ja muid esilekerkivaid probleeme, on oluline roll selles, kuidas me oma kriitilist infrastruktuuri edasi liigume.