Millised ettevõtted soodustavad loomuliku keele töötlemise edusamme? Selle AI haru teisaldamine minevikus tõlkijate ja kõnest tekstiks muutmiseks

Peamised kaasavõtmised

• Loomuliku keele töötlemine (NLP) on tehisintellekti alamhulk, mis
• kasutab lingvistikat ja masinõppe mudeleid, et võimaldada arvutitel inimkeelt töödelda. Mida aeg edasi, seda paremaks muutuvad need masinad sentimentanalüüsi ja kavatsuste klassifitseerimise tööriistade abil
• Me kogeme NLP jõudu oma igapäevaelus, isegi kui me seda ei teadvusta. Näeme NLP-d tegutsemas, kui otsime midagi võrgus, kasutame ennustavat teksti, suhtleme vestlusrobotidega või palume elutoas nutikal assistendil lugu muuta.
• Revolutsioonilised tööriistad, nagu ChatGPT ja DALL-E 2, seavad NLP võimalustele uued standardid. Need tööriistad kasutavad teabe salvestamiseks ja sisenditele üksikasjalike vastuste andmiseks NLP-d

Vestlusrobotid on viimastel kuudel plahvatuslikult populaarseks saanud ning tehisintellekti valdkonna ja selle erinevate alamhulkade ümber on kasvav sumin. Loomuliku keele töötlemine (NLP) on tehisintellekti (AI) alamhulk, mis kasutab masinõppetehnoloogiat, et võimaldada arvutitel inimkeelt mõista.

AI-l on palju rakendusi, sealhulgas kõike alates isesõitvatest autodest kuni tehisintellekti juhitud investeerimiseni. Kui olete huvitatud sellest, mida tehisintellekt teie portfelli heaks teha saab, laadige alla rakendus Q.ai alustada.

Loomuliku keele töötlemise rakendused on jõudnud põhitõlkidest ja kõne tekstiks muutmisest kaugemale ChatGPT tekkimine ja muud võimsad tööriistad. Vaatleme seda tehisintellekti haru ja ettevõtteid, mis soodustavad selles valdkonnas hiljutisi edusamme.

Mida loomuliku keele töötlemine endast kujutab?

Loomuliku keele töötlemine (NLP) on tehisintellekti (AI) alamhulk, mis kasutab keeleteadust, masinõpet, süvaõpet ja kodeerimist, et muuta inimkeel masinatele arusaadavaks. Loomuliku keele töötlemine on arvutiprotsess, mis võimaldab masinatel teksti- või häälsisenditest aru saada ja neile vastata. Eesmärk on, et masin reageeriks teksti või häälega nagu inimene.

NLP pikaajaline eesmärk on aidata arvutitel mõista tundeid ja kavatsusi, et saaksime põhikeele tõlkijatest kaugemale jõuda. See tehisintellekti alamhulk keskendub interaktiivsetele häälvastustele, tekstianalüüsile, kõneanalüütikale ning mustri- ja pildituvastusele. Üks populaarsemaid kasutusviise praegu on tekstianalüütika segment, kuna ettevõtted kasutavad seda kogu maailmas klienditeeninduse parandamiseks, analüüsides tarbijate sisendeid.

NLP potentsiaal on tohutu. Fortune Business Insightsi andmetel võib loomuliku keele töötlemise ülemaailmne turu suurus 161.81. aastaks ulatuda 2029 miljardi dollarini. IBMi 2021. aastal läbi viidud turu-uuringud näitasid, et umbes pooled ettevõtetest kasutasid NLP-rakendusi, millest paljud olid klienditeeninduses.

Kuidas kasutavad ettevõtted NLP-d oma tegevuse parandamiseks?

NLP-lahenduste peamine eelis ettevõtetele on automatiseerimise kasutamine kulude vähendamiseks ja äritegevuse parandamiseks, et maksimeerida tootlikkust ja kasumlikkust. Siin on mõned viisid, kuidas ettevõtted kogu maailmas NLP-d praegu kasutavad:

• Tundlike andmete redigeerimine. Sellised tööstusharud nagu kindlustus, õigus- ja tervishoid kasutavad NLP-tehnoloogiat isikuandmete eemaldamiseks ja tundlike andmete kaitsmiseks, selle asemel, et dokumente käsitsi läbi vaadata.
• Kasutajatugi. NLP-tehnoloogiat ei kasutata mitte ainult klienditeeninduse vestlusrobotite pakkumiseks, mis kõlavad inimlikumalt, vaid ettevõtted lasevad need andmed seejärel kliendikogemuse parandamiseks ekstraheerida ja analüüsida.
• Ärianalüütika. Ettevõtted kasutavad NLP lahendusi, et analüüsida sentimenti ja koguda klientide tagasisidest praktilisi teadmisi.

Millised on näited loomuliku keele töötlemisest meie igapäevaelus?

Võib-olla kasutate NLP-teenuseid iga päev, isegi märkamata. Me naudime neid tehnoloogilisi eeliseid nende arenedes üha enam. Siin on mõned levinud näited NLP-st:

• Rämpsposti filtrid: Need filtrid määravad teksti klassifitseerimistööriistade tulemuste põhjal kindlaks, millised kirjad teie postkasti jõuavad.
• Nutikad assistendid: Amazoni Alexa ja Apple'i Siri on suurepärased näited masinatest, mis töötlevad loomulikku inimkeelt. Need nutikad abilised määravad kindlaks hääletuvastuse mustrid, et anda kontekstist lähtuvalt kasulikku vastust.
• Otsingumootorid: Kui otsite midagi, pakub NLP-tehnoloogia soovitusi teie päringu lõpuleviimiseks, kasutades samal ajal tundeanalüüsi, et määrata otsingumootori poolt antavad tulemused.
• Ennustav tekst: Kuigi oleme selle funktsiooniga tõenäoliselt harjunud, on sõnastikupõhine tekst drastiliselt paranenud. Seda kasutavad sellised rakendused nagu Grammarly ja Gmaili Smart Compose, mis isegi lõpetab teie laused teie eest.
• Klienditeeninduse vestlusbotid: Kui räägite veebisaidi kaudu klienditeeninduse vestlusbotiga, näete NLP võimsust. Need teenused muutuvad aja jooksul paremaks.

Samuti ei saa me ignoreerida AI ja NLP rolli igapäevateenustes, nagu voogedastusplatvormid ja e-kaubanduse veebisaidid (Amazon), kus tundub, et meie tulemusi kohandab keegi, kes meid tunneb.

Millised ettevõtted soodustavad loomuliku keele töötlemise edusamme?

Kuigi peaaegu iga ettevõte peab oma tegevuses kasutama mõnda NLP-d ja AI-d, soodustavad mõned ettevõtted nende tehnoloogiate hiljutisi edusamme. Siin on viis selle ruumi ettevõtet, millel silma peal hoida.

Microsoft

Microsoft on viimasel ajal pealkirju teinud alates sellest, kui ettevõte väidetavalt on investeeris OpenAI-sse miljard dollarit, DALL-E 2 ja ChatGPT käivitaja. Ainuüksi need kaks tööriista on muutnud kogu AI ja NLP uuenduste maastikku, kuna täiustused toovad selle tehnoloogia laiemale avalikkusele uutel põnevatel viisidel.

Microsoft Azure on ChatGPT eksklusiivne pilvepakkuja ja see platvorm pakub ka paljusid NLP-ga seotud teenuseid. Mõned teenused hõlmavad sentimentanalüüsi, teksti liigitamist, teksti kokkuvõtet ja kaasamisteenuseid.

IBM

Kuigi IBM on üldiselt olnud AI edusammude esirinnas, pakub ettevõte ka spetsiifilisi NLP-teenuseid. IBM võimaldab teil luua rakendusi ja lahendusi, mis kasutavad äritegevuse parandamiseks NLP-d.

Üks ettevõtte tuluallikatest on IBM Watson Natural Language Understanding teenus, mis kasutab süvaõpet, et tuletada struktureerimata tekstiandmetest tähendust. IBM teatab Watsoni veebisaidil, et kasutajad on kolme aasta jooksul näinud 383% ROI-d ja ettevõtted saavad tõsta tootlikkust 50%, vähendades teabe kogumise ülesannetele kuluvat aega.

Amazon

AI ja NLP tähtsust tuntakse peaaegu igal Amazoni äritasandil. Võib-olla olete kasutanud Alexa seadet oma lemmiklaulu esitamiseks või leidnud soovituse põhjal e-kaubanduse platvormilt ideaalse toote. Need on AI ja NLP töös.

Amazon pakub ka pilvesalvestuseks teenust Amazon Web Services (AWS), et ettevõtted saaksid oma digitaalse ümberkujundamise lõpule viia. Neil on ka Amazon Comprehend, NLP-teenus, mis kasutab teksti olulisuse määramiseks masinõpet. Teenus Comprehend pakub ka sentimentide analüüsi ja kohandatud segmenteerimist, et kliendid saaksid oma rakendustesse NLP-d lisada.

Lemonade

Tehisintellekti arutledes ei saa unustada esimest kindlustusfirmat, mis töötab täielikult tehisintellektil. Lemonade kasutas tehisintellekti ja NLP-d, et käsitleda kõike kindlustusprotsessiga seonduvat, alates klientide registreerimisest poliisile kuni kindlustusnõude esitamiseni. Vestlusbot Maya suudab inimestega suhelda viisil, mis tekitab tunde, nagu oleks tegemist inimesega teises otsas.

Google

Kuigi Google'i emaettevõte Alphabet avalikustas hiljuti, et koondab kogu maailmas 12,000 20 töötajat, plaanivad nad turule tuua ka XNUMX uut toodet. Google on juba pakkunud väikesele näidisrühmale eksklusiivset pilku tööriistale, millest saab lõpuks ChatGPT, tuntud kui Bard, konkurent. Selle vestlusroti toiteallikaks on LaMDA, mis tähistab dialoogirakenduste keelemudelit. Teine näide Google'i uuendusest on uue tehisintellektil põhineva tööriista üksikasjade jagamine tekstiviipast muusika loomiseks.

Google'i suurim probleem on see, et nad soovivad pakkuda tehisintellektil töötavat vestlusbotti, mis on turvaline, võitleb valeinformatsiooniga ja jagab faktiliselt täpset teavet. Google on tehisintellekti palju investeerinud ja pole saladus, et juhtkond soovib ettevõtte selle valdkonna esirinnas tagasi tuua. Näete, kuidas Google kasutab NLP-tehnoloogiat oma äritegevuse igas aspektis, sealhulgas rämpspostifiltrid, e-kirjade kirjutamisel ennustav tekst, otsingumootorid ja tõlketööriistad.

Kuidas saate investeerida NLP-sse ja AI-sse?

Kui olete masinõppe pooldaja, on tehisintellekti ja sellega seotud tehnoloogiatesse investeerimiseks palju erinevaid viise. Pole olemas ettevõtteid, kes keskenduvad ainult tehisintellektile samamoodi, nagu Tesla keskendub elektrisõidukitele või Nike spordirõivastele, sest iga edukas ettevõte tugineb mingil kujul AI-le. Siiski saate investeerida suurematesse tehnoloogiaettevõtetesse, kuna need muutuvad üha enam investeerinud AI-sse. Kuna Amazon tugineb tehisintellektile kõiges alates Alexa seadmest kuni ladude toiteni, on see üks ettevõte, mis on kõikehõlmav.

Eeldatakse, et OpenAI teenib 1. aastal 2024 miljard dollarit tulu. Kuigi te ei saa OpenAI-sse otse investeerida, kuna tegemist on idufirmaga, saate investeerida Microsofti või Nvidiasse. Microsofti Azure on käivitamise eksklusiivne pilvepakkuja ja enamik AI-põhiseid tööriistu tugineb töötlemisvõimaluste osas Nvidiale. Viimastel nädalatel on Nvidia aktsiad tõusnud, kuna aktsiad on olnud investorite lemmikud, kes soovivad sellest valdkonnast kasu saada.

Kui soovite näha tehisintellekti võimalusi investeerimisel, ei pea te enam otsima. Q.ai kasutab tehisintellekti, et pakkuda investeerimisvõimalusi neile, kes ei soovi aktsiaturgu igapäevaselt jälgida. Hea uudis on see, et Q.ai võtab ka investeerimisel arvamise ära, kui soovite praktilist lähenemist. Tutvuge Emerging Tech Kit kui olete uuendusliku tehnoloogia pooldaja.

Alumine rida

Loomuliku keele töötlemine ja tehisintellekt muudavad ettevõtete tegevust ja mõjutavad meie igapäevaelu. NLP-ga jätkatakse märkimisväärseid edusamme, kasutades arvutilingvistikat ja masinõpet, et aidata masinatel inimkeelt töödelda. Kuna ettevõtted üle maailma jätkavad NLP-tehnoloogia eeliste kasutamist, eeldatakse, et nad parandavad tootlikkust ja kasumlikkust.

Laadige Q.ai alla juba täna juurdepääsuks AI-põhistele investeerimisstrateegiatele.