Kakskümmend viis silma avavat 2023. aasta ennustust generatiivse tehisintellekti ja chatGPT kohta, sealhulgas AI eetika ja tehisintellektiseadus.

Suurem, parem ja halvem.

See on tehisintellektiga eelseisval 2023. aastal toimuva tehisintellektiga toimumise üldine sisu.

Näeme, et AI saab suurem selles mõttes, et olla kõikehõlmavam ja võimeline tegema asju, mis varem polnud tehisintellekti jaoks eriti elujõulised olnud. Suurem kehtib ka arusaama kohta, et rohkem inimesi saab tehisintellektist teadlikuks ja maailmas pööratakse tehisintellektile üha enam tähelepanu.

Kui rääkida parem, see on võtmesõna tõsiasjale, et tehisintellekt hämmastab meid kõiki veelgi selle üle, kui hästi AI töötab, näib olevat mitmel viisil inimlik (viib kahjuks rohkem valeväiteid tehisintellekti tajumise kohta ja muid ennekuulmatuid mõttetuid väiteid tänapäeva tehisintellekti kohta , vaadake minu hinnangut aadressil link siin). Paljud asjatundjad ja ajakirjanikud peatuvad sageli tehisintellekti kui suurema ja paremaks muutumise mainimisel, otsustades seega vaikimisi või tehisintellekti kirjaoskamatuse tõttu mitte tunnistada selle mündi teist poolt, nimelt seda, et tehisintellekt hakkab samuti olema kehvem (kas ütleme, et näiliselt paha).

Meil on palju rohkem kohutavat tehisintellekti.

Vastavalt minu jätkuvale ja ulatuslikule AI eetikale ja tehisintellekti seadustele vt link siin ja link siin, jääb edetabelitest maha tehisintellekti levik, mis kehastab ebaeetilist käitumist ning näitab liigseid eelarvamusi ja diskrimineerivaid tavasid. Kurb on tõdeda, et hoolimata kõigist meie, tehisintellekti eetika ja tehisintellekti seaduste valdkonna manitsustest ja hoiatustest, jätkab ebasoodsate tehisintellekti arengu tempo tempokalt edasi. Natuke meeliülendav lohutuseks on see, et teeme nendes rahututes asjades mõlgu ja seetõttu tasub seda tulihingeliselt edasi ajada AI heaks ja püüavad kärpida või leevendada AI For Bad.

Jätka kaubavedu.

2023. aastal tehisintellekti puudutavate ennustuste puhul keskendun nende päevade kuumimale tehisintellekti teemale, mis koosneb Generatiivne AI. Näete, üks uudisväärtuslikumaid edusamme, mis 2022. aastal pinnale tõusis, on seotud millegagi, mida laias laastus nimetatakse generatiivseks AI-ks ja mis on saanud laialdase silmapaistvuse tänu hiljuti välja antud tehisintellekti rakendusele, mida tuntakse nimega ChatGPT, vaadake minu kõikehõlmavat selgitust ja analüüsi. generatiivse AI ja ChatGPT kohta aadressil link siin.

Teema vastu laialdaselt väljendatud huvi tõttu tegin järeltöö, mis uuris põhjalikult kahtlusi, et seda tüüpi tehisintellekt võib lõpuks näiteks õpilaste õppimise alla suruda, võimaldades ja üldse meelitades õpilasi kasutama tehisintellekti oma esseede kirjutamiseks. vaata minu hinnangut sellele vaidlusele aadressil link siin. Tegin ka hooajaliselt maitseka kirjatüki selle kohta, kas jõuluvana on tõeline, et saaksin veelgi valgustada generatiivse AI ja ChatGPT positiivseid ja negatiivseid külgi, vt. link siin.

Et teid järele püüda, on generatiivne AI tüüp, mis koostab teksti nii, nagu oleks selle kirjutanud inimkäsi ja -mõistus. Kõik, mida pead tegema, on sisestada viip, näiteks lause "Räägi mulle Abraham Lincolnist" ja generatiivne AI annab teile essee Lincolni kohta. Teie esimene mõte võib olla, et see ei tundu suur asi. Saate hõlpsasti Internetis veebiotsingut teha ja hõlpsalt leida palju esseesid president Lincolni kohta.

Generatiivse tehisintellekti puhul on kiker sees, et essee on näiliselt ainulaadne ja originaalse kompositsiooniga. Kui prooviksite AI-ga loodud esseed Internetist kuskilt leida, poleks te seda tõenäoliselt avastanud. Generatiivne AI kasutab keerulist matemaatilist ja arvutuslikku formuleeringut, mis on loodud veebis kirjalike sõnade ja lugude mustrite uurimisel. Tuhandete ja miljonite kirjalike lõikude uurimise tulemusena suudab tehisintellekt välja paisata uusi esseesid ja lugusid, mis on leitu segadus. Lisades erinevaid tõenäosuslikke funktsioone, on saadud tekst treeningkomplektis kasutatuga võrreldes üsna ainulaadne.

Seetõttu on tekkinud kära selle üle, et õpilased võivad väljaspool klassiruumi esseesid kirjutades petta. Õpetaja ei saa pelgalt võtta esseed, mida petlikud õpilased väidavad, et see on nende enda kirjutatud, ja püüda välja selgitada, kas see on kopeeritud mõnest muust veebiallikast. Üldiselt ei leia veebis ühtegi lõplikku olemasolevat esseed, mis sobiks tehisintellekti loodud esseega. Kokkuvõttes peab õpetaja leppima sellega, et õpilane kirjutas essee originaaltööna. Käsitlen neid probleeme käsitlevas artiklis mõningaid viise, kuidas sellega võidelda, vt link siin.

Võite täiesti eeldada, et generatiivse tehisintellekti teema haarab 2023. aasta jooksul pealkirju. Selles pole kahtlust.

Mõnede tehisintellektiga tutvujate arvates on see pisut veider või köitev, kuna generatiivne AI-uuring on kestnud juba mitu aastat. Miks ei tundunud keegi hoolivat generatiivsest tehisintellektist enne seda hiljutist ohjeldamatu huvi esilekerkimist? Põhjus, miks see laialdaselt üldsuse teadlikkusesse kandus, oli osaliselt tingitud ChatGPT avalikuks kasutamiseks vabastamisest. Kuni viimase ajani kasutasid enamikku generatiivsetest AI-rakendustest tehisintellekti insaiderid ja neid ei tehtud laiemale avalikkusele eriti kättesaadavaks. Kui ChatGPT-l oli tehisintellektirakenduse kasutamiseks kiiresti miljon registreerunut, kogesid äkitselt paljud inimesed generatiivset tehisintellekti.

Nad kasutasid sellest rääkimiseks ilmekalt sotsiaalmeediat.

Jutt ise läks üle võlli. See on parim asi pärast viilutatud leiba, paljud on seda valjusti harjunud. See on kindel tõend, et tehisintellekt on tundlik või mõistuse piiril, kuulutasid mõned. See muudab kõike ja häirib kõike, hüüdsid need, kes uskusid, et see on revolutsiooniline AI uuendus. Edasi ja edasi läks poegimine.

Julgen väita, et maailm, nagu me seda teame, on ikka üsna samasugune. Muidugi leiame tänapäeva generatiivsele tehisintellektile igasuguseid põnevaid ja kasulikke kasutusviise. Kiitus tehisintellekti edusammude eest. Aga olgem selles asjas maalähedasemad. Täiustame tehisintellekti ükshaaval. Iga samm suurendab hämmastustegurit. Selguse huvides võib öelda, et tänapäeva tehisintellekt ei ole tundlik ja me ei ole AI tundlikkuse tipul. Räägin sellest lähemalt oma veerus 2023. aastal.

Tahan käsitleda ka teist sageli esile kerkivat kaalutlust. Tundub, et tänapäeval on tehisintellekti tunginud teatud tüüpi kahetsusväärne polarisatsioon. Siin on see, mida ma mõtlen. Ütlesin just, et generatiivne AI ei ole tundlik. Mõne inimese jaoks on need võitlussõnad. Nad saavad raevu, justkui halvustaksin generatiivse tehisintellekti hämmastustegurit. Julgus seada kahtluse alla generatiivse AI olemus muutub omamoodi käivitavaks punktiks.

Loodetavasti saab enamik aru, et saame nätsu närida ja rääkida samal ajal. Ühest küljest on täiesti hea nautida seda, mida generatiivne tehisintellekt on seni saavutanud ning mis õitseb ja laieneb edasi, olles samal ajal täiesti kindel selles, mida ta veel ei suuda. Lisaks peame otsima ja võitlema negatiivsete omadustega, mida generatiivne AI esile tõstab. Jätame roosad prillid kõrvale ja anname sellele kõigele kainestava hinnangu.

Meedia poolt tekitatud tunnustuste põhjal generatiivse AI kohta võiks peaaegu arvata, et generatiivne AI on ainus olemasolev AI.

Palun mõistke, et toimub palju muud tüüpi AI-d ja palju muud AI arendust ja edusamme. Sellegipoolest, jah, ma eeldan, et Generative AI on suurema osa 2023. aastast lemmik. See on nagu toretsev auto, mis püüab meie pilku. Samal ajal tehakse usinalt mitmesuguseid muid tehisintellektiga seotud jõupingutusi ja kogutakse olulisi saavutusi. Tõenäoliselt neid eriti ei kuulutata ja need jäävad mõnevõrra kapoti alla ja kulisside taha (kuigi eelkõige ma katan neid, nii et jätkake vaatamist ja lugemist, aitäh).

Seejärel keskendun oma 2023. aasta ennustustes generatiivsele AI-le. Kui loete hoolikalt ridade vahelt, saate ka suurema maailmapildi sellest, mis juhtub AI-ga ka 2023. aastal. Üritasin koondada kõik 2023. aastaks tehtavate tehisintellekti hüppelised hüpped kahekümne viiest põhielemendist koosnevasse komplekti. Et muuta need kakskümmend viis kergesti seeditavateks tükkideks, panin kokku viis kategooriat. Iga kategooria sisaldab viit ennustust. Selgitan viit kategooriat ja seejärel käsitlen iga kategooriat ja vastavaid ennustusi.

Läheme pikema jututa 2023. aasta ennustuse ekstravagantse AI juurde.

Oled sa valmis?

Ma loodan.

Minu 2023. aasta ennustuste kategooriad

Esiteks kaaluge minu viit väljatöötatud kategooriat:

• Viis kategooriat tehisintellekti ennustuste jaoks 2023. aastal
• 1. kategooria: minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti tekstist väljaminekuks ennustust
• Kategooria #2: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti väljamineku-sissetuleva ennustust
• Kategooria #3: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti kapotialuste mahhinatsioonide ennustust
• Kategooria #4: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti äritegevuse ennustust
• Kategooria nr 5: Minu 5 parimat generatiivse AI eetika ja tehisintellekti seaduste kaalutluste ennustust

Lubage mul üks hetk neid kategooriaid selgitada.

Generatiivse tehisintellekti kasutamisel sisestate tavaliselt AI-sse tekstiviipa, mida tehisintellekt seejärel kasutab mingisuguse väljundi genereerimiseks. Viip võib anda väljundi, mis on tekst, näiteks juhtum, kus küsite oma viipaks Abraham Lincolni elulugu, ja voilaa, AI genereerib terve essee Lincolni kohta.

Mõned inimesed nimetavad seda teksti-teksti režiimiks. Sisestate oma teksti ja saate seejärel AI-st väljundina teksti. Ma nimetan seda sageli tekstist esseeks muutmiseks, kuna see näib inimestega paremini resoneerivat, kuna tavaliselt saadakse terve essee tavaliselt suhteliselt lühikese tekstiviipsisestuse tulemusel. Sisestate teksti ja saate terve essee tagasi. Igal juhul on sisendiks tekst ja väljundina toodetud tekst, nii et võite sellele viidata kui tekst tekstiks või tekst esseeks. Ma kasutan neid lööklauseid siin vaheldumisi.

Selgub, et teil võib olla ka muud tüüpi väljundeid.

Näiteks 2022. aasta alguses oli suur jutt teksti kasutamisest kunsti loomiseks, vaadake minu kajastust ja analüüsi aadressil link siin (südamlikud ja tulised arutelud jätkuvad). Sisestasite tekstiviipa, näiteks palusite näha korstnal istudes mütsi kandvat konna, ja tehisintellekt lõi sellise kunstilise kujutise. Inimesed olid sellest nördinud.

Kõik polnud päris nii elevil. Seda tüüpi AI-d on sageli arvutuslikult koolitatud kunstiteostel, mis on kõikjal Internetis. Seetõttu võib juhtuda, et teie hinnatud kunstiteos sattus tehisintellekti arvutustesse ja tehisintellekti väljundid sarnanevad teie kunstiga. Me liigume murettekitavate aegade poole seoses sellega, kuidas seda tüüpi tehisintellekt mõjutab kunsti ja ka tekstiga seotud intellektuaalomandi õigusi. Rohkem minu selleteemalist analüüsi vt link siin.

Tänapäeval generatiivse AI tüüpilised väljunditüübid koosnevad väljundist, mis on puhtalt tekst või puhas kunst. Üks või teine, aga mitte mõlemad korraga.

Kui ma viitan väljundile, mis on kunst, kipub enamik inimesi mõtlema kunstilisusele, näiteks maalidele või joonistele. Teine kunstiga seotud väljundi vorm koosneb AI-ga genereerivatest fotorealistlikest kujutistest. Mõelge, et need näevad välja nagu nutitelefoni kaameraga tehtud hetktõmmised või pildid. Tavakunsti eristamiseks fotorealistlikest kunstilaadsetest väljunditest nimetan neid siin mugavalt kui tekst-kunstiks versus tekst-fotorealistlikud kujutised. Kõik ei jaga neid kahte tüüpi väljundiks, kuid leian, et see on kasulik kogu räägitud teema arutamisel.

Üldine viis generatiivse tehisintellekti kujutamiseks või kirjeldamiseks on öelda, et seda tüüpi tehisintellekt võtab tavaliselt sisendiks teksti ja loob mingisuguse väljundi, mis võib erineda. režiimis kasutatakse. Meil on tekst tekstiks või see, mida mulle meeldib öelda, on tekst esseeks. Seal on tekst kunstiks. Mulle meeldib öelda, et on tekst-kunstiks ja on tekst-fotorealistlikke pilte. Sisuliselt on need kõik tekstid mingil kujul väljaminekule.

Tagurpidi suund saab ka veojõu.

Siin on asi.

Oletame, et pakute generatiivsele AI-rakendusele kunstiteoseid. AI rakendus võib olla seadistatud tootma teksti, mis on mõeldud kunstiteose tekstiliseks kirjeldamiseks. Näiteks otsustan maalida korstna otsas istuva mütsiga konna. Otsustan järgmisena skaneerida oma armastatud kunstiteose. AI-rakendus püüab minu joonistust sisuliselt selgitada või kirjeldada. Seega võib väljund olla see, et AI rakendus näitab, et olen maalinud korstna otsas istuva mütsi kandva konna.

See on näide kunstist tekstiks.

Kui ma varem ütlesin, et väljaminevad pildid võivad olla kunsti- või fotorealistlikud kujutised, võime selle asemel kaaluda, et neid režiime kasutatakse (või ka) generatiivse AI-rakenduse sisenditeks. AI-rakenduse võib seadistada kunstist tekstiks muutmiseks, mis samuti tavaliselt sisaldab või millega kaasneb fotorealistliku pildi tekstiks muutmise võimalus.

Tänapäeva generatiivne tehisintellekt on tavaliselt välja töötatud ühe maitsena nendest paljudest maitsetest.

Antud generatiivne AI-rakendus võib teha tekstist tekstiks ja mitte midagi muud. Muu generatiivne AI-rakendus võib tekstist kunstiks muuta ja ei midagi muud. Kuid erinev generatiivne AI-rakendus võib muuta kunsti tekstiks ja ei midagi enamat. Kõik need on siledad selles mõttes, et nad on kõik ühe trikiga ponid.

Olete meeldivalt üllatunud, kui teate, et valmistan teid ette suureks avalikustuseks 2023. aasta ja tehisintellekti kohta. Kuna olete nüüd tõenäoliselt oma istme serval, peaksin ma teiega seda paljastamist jagama.

Me liigume selle poole, mida ma nimetan multi-X or multimodaalne generatiivne AI.

Generatiivne AI-rakendus, mis on multi-X või mitme mudeliga, suudab teha mitmesuguseid sissetulevaid ja väljaminevaid režiime. Saate sisestada teksti ja koostada tekstiesseed. Soovi korral võite selle asemel siseneda kunsti ja saada essee. Saate sisestada teksti ja luua kunstiteoseid. See on teie valitud kombineeritud valik.

Näeme ka nende režiimide segamist.

Sisestan teksti, näiteks palun generatiivsel tehisintellektil rääkida mulle kuulsa maalikunstniku Rembrandti stiilist ja näitan ka konna, kes kannab mütsi Rembrandti stiilis maalitud korstnal. Generatiivne AI-rakendus annab seejärel kaks väljundit, mis koosnevad teksti-esseest, millele on lisatud vastavalt teie soovile renderdatud maal.

Teine näide on see, et ma söödan oma käsitsi tehtud kunstiteosed generatiivsesse AI rakendusse ja lisaks sisestan teksti, milles palutakse, et AI rakendus teeks mu kunstiteose ümber nii, et see näeks välja, nagu oleks seda teinud Rembrandt, ja ma tahan, et AI rakendus võrdleks neid kahte tükki. kunstiteostest. Tehisintellekti rakendus loob minu kunstiteose soovitud variandi ja selgitab seejärel essees, kuidas minu algset kunstiteost ja tehisintellekti loodud versiooni võrreldakse.

Usun, et võite ette kujutada, kui põnevaks see 2023. aastal muutub.

Tahaksin sellele koogile glasuuri lisada, kui saaksin seda teha.

Teine režiim, mis 2023. aastal maailma šokeerib, on režiim video.

Istuge selle ilmutuse jaoks maha.

Saate sisestada teksti, näiteks paluda AI-rakendusel koostada video, mis tutvustab võidusõiduautot ringrajal. Ainuüksi teie tekstikirjelduse põhjal koostab AI sellest video. See oleks tekst videoks.

Samuti toimub video tekstiks muutmine.

Toidate video generatiivsesse AI-rakendusse. AI-rakendus koostab videot kirjeldava essee. Lubage mul selgitada. See ei ole videos öeldu helitranskriptsioon. Ei. See on essee stiilis kirjeldus, näiteks video koosneb autost, mida näidatakse rajal ja mis sõidab ringi ja ringi.

Erinevad AI-uurijad töötavad juba teksti-videoks ja video-tekstiks režiimide kallal. See on raske kraam. 2023. aasta jooksul näete nende edusammude killukesi. Esialgu on välimus ja tunnetus üsna jäik ja lihtsustatud. Seetõttu võib teil tekkida kiusatus kirjutada see väärituks. Ärge kiirustage hinnangut andma.

Ma võin ka üsna kindlalt ennustada, et mõned kurdavad, et selline tekstist videoks muutmise kasutamine on Hollywoodi surmanupp. Noh, surmanupp kõigile, kes toodavad videoid, sealhulgas neid, kes postitavad videoid YouTube'i mõjutajana elamiseks. Eeldatavasti pole vaja tegeleda kõigi videote loomise raskete aspektidega, vaid sisestage tekst ja looge need videod täielikult. Raske tööga ei kaasne.

Oleme aastate kaugusel sellisest tipptasemel ühtsest videoväljundist, mis saadakse pelgalt teksti sisestamisel. Mõne jaoks on unistus see, et saaksite sisestada skripti tekstivormingus, oodata, kuni generatiivne AI-rakendus oma asjad ära teeb, ja saate Oscari võitnud filmi väljundi. Et te ei arvaks, et pean silmas mingit animeeritud videot, pidage meeles, et see sisaldab videot, milles näivad olevat inimesed. Täiendava sügavate võltsingute kasutamisega saate luua video oma lemmikfilmitähega, kus nad räägivad, liiguvad, laulavad ja tantsivad.

Hoidke selleks päevaks oma mütsid.

Igatahes, me näeme 2023. aastal toimuvat varbavahed, mis ennustavad seda tüüpi generatiivse AI tulevikku.

Sellel kõigel on dramaatilised ja üsna olulised tehisintellekti eetika ja AI seaduse kaalutlused. Loomulikult olen seetõttu lisanud tehisintellekti eetika ja tehisintellekti seadused üheks oma viiest kategooriast oma 2023. aasta ennustuste kogumi rühmitamiseks.

Oleme valmis pääsema kategooriatesse ja heitma pilgu minu valitud viiele olulisele ennustusele kategooria kohta. Lõpuks näitan neid kõiki koos ja seejärel koondan, et neid kõiki oleks lihtsam näidata.

1. kategooria: minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti tekstist väljaminekuks ennustust

Alustuseks uurime kategooriat tekst-väljaminev.

Siin on minu ennustused aastaks 2023 selles kategoorias:

• Kategooria #1: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti tekstist väljaminekuks
• 1.1) Tekstist kunstiks muutmine muutub mõistlikult kunstilisemaks
• 1.2) Tekstist fotorealistlikuks pildiks muutub sügavam võltsimine
• 1.3) Tekst esseeks võidab mõningaid hallutsinatsioone ja müra
• 1.4) Tekstist videoks muutmisest saab järgmine suur asi
• 1.5) Text-to-X muundub Multi-X-i multimodaalseks kõik ühes

Kiire täpsustus teile.

1.1 Tekst kunstiks muutmine muutub mõistlikult kunstilisemaks. Tekst-kunsti generatiivne tehisintellekt on kunstiväljundite loomisel parem. Peaaegu võimatu on püüda eristada, kas kunsti tegi inimkunstnik versus AI. Vaidlused selle üle, kas see kunst on "tõeline kunst", tekivad uuesti. Karjumine, et see jätab inimkunstnikud töölt ära, jääb püsima. Vaieldakse ka selle üle, et see on kunst ilma hingeta. Teine on see, et see on kunst, millel puudub igasugune loovus, kuna selle on välja töötanud AI. Vastuargumendiks on see, et kunst on kunst, mis viitab üldiselt sellele, et hinge igasugune välimus on vaataja silmis, mitte aga see, kuidas kunst loodi või toodeti. Ka loovuse rindel arutatakse selle üle ägedalt, kuna generatiivse tehisintellekti juhuslikkus ja arvutuslik keerukus loob kunsti, mis vaataja silmis võib tunduda sama loominguline, kui mitte rohkem kui teised või mõned inimkunstnikud. Las järgneda kunstniku filosoofilised mängud.

1.2 Tekst fotorealistlikuks pildiks muudab võltsimise sügavamaks. Kahtlemata teate juba, et sügavate võltsingute tulekuga kaasneb tohutult palju käegalöömist. Inimesed otsustavad töödelda reaalse inimese fotot ja jätta mulje, et inimene teeb midagi, mida ta tegelikult ei teinud. See tõstatab igasugust desinformatsiooni, desinformatsiooni ning potentsiaalselt laimavat ja muud muret. Generatiivne AI tõstab eeltööd. Saate lihtsalt sisestada tekstiviipa, mis näitab kuulsuse või muu nimega isiku nime ja näitab, mida soovite kujutisega kujutada, ning tehisintellekt loob teile fotorealistliku pildi. Seejärel saate käskida tehisintellektil seda täpsustada, tehes seda seni, kuni see on täpselt täiustatud sügavvõlts. Hurraa tehisintellekti jaoks (eeldades, et sügavvõlts on tehtud positiivsetel ja kasulikel eesmärkidel) või võib-olla järjekordne armetu ja täielikult ärakasutav AI kasutamine (eeldusel, et sügavvõlts on tehtud pahatahtlikel eesmärkidel).

1.3 Tekst esseeks aitab ületada mõned hallutsinatsioonid ja kohmakad. Tänapäeva generatiivse tehisintellekti üks silmapaistvamaid varjukülgi on see, et see võib potentsiaalselt toota ekslikke väljundeid. Oletame näiteks, et Lincolni elust kirjutatud essee näitas, et ta lendas oma eralennukiga mööda riiki. Sina ja mina teame, et see on rumal ja ilmselgelt vale. Asi on selles, et välja antud esseesid lugevad inimesed ei pruugi teada, et kuskil narratiivis võib olla valeväiteid. Mõnikord on vead tingitud sellest, kuidas tehisintellekt algselt arvutuslikult kogu Internetis mustri sobitas, samas kui teistel juhtudel mängivad rolli muud tegurid. Kui AI läheb matemaatiliselt veidi viltu, kipub AI väli seda nimetama an AI hallutsinatsioon, mis on väljamõeldud terminoloogia, millega ma tõsiselt ei nõustu ja olen öelnud, et me peaksime vältima sellist vale antropomorfiseerimist, vaadake minu analüüsi aadressil link siin.

Peamine punkt on see, et peame võitlema generatiivse AI-ga, mis toodab eksitavaid või otseseid valeväljundeid. Mõnel juhul võib koostatud essee sisaldada peent ja vähesel määral vale väidet, samas kui mõnel juhul võib see olla drastiliselt vale. Kujutage ette, et palute generatiivsel AI-rakendusel koostada kõrvitsapiruka retsept ja loodud essee sisaldab sammu, mis käsib teil partiile mürki lisada. Isik, kes järgib juhiseid, ei pruugi mõista, et mürk on märgitud koostisosa, kui see võib-olla on loetletud mõne muu nimetuse all. Pole hea.

Häiriv on see, et generatiivne AI võib olla kiire tee tohutu ja salakavalalt süvendatud desinformatsiooni ja desinformatsiooni tootmiseks. See läheb ka hullemaks. Siin on, kuidas. Oletame, et inimesed loovad generatiivse AI kaudu igasuguseid esseesid. Nad postitavad need esseed Internetti. Keegi pole neid esseesid eriti kontrollinud, et veenduda, et neis pole vigu. Lisatud segaduse hulk, mille me lõpuks Internetti lisame, hakkab mitmekordistuma, kuna inimesed saavad hõlpsasti kasutada generatiivset AI-d, et luua neile tekstisisu. Väga suured kogused desinformatsiooni ja desinformatsiooni kuhjuvad kuhjadele, mis meil juba on otse inimkätega tehtud. Jah, Internet muutub kahtlase sisu osas veelgi hullemaks, kui see juba on.

Vahetan veidi käike ja toon välja asjakohase aspekti konkreetselt ChatGPT kohta. Nagu ma olen arutanud oma teistes postitustes ChatGPT kohta, vt link siin ja link siin, tegid AI arendajad ühiseid jõupingutusi, et püüda vähendada halbade asjade väljundeid. Näiteks kasutasid nad varianti, mida tuntakse kui RLHF (Inforcement Learning from Human Feedback), mille kohaselt olid nad enne tehisintellekti avalikkusele avaldamist palganud inimesed, et nad uuriksid erinevaid väljundeid ja näitaksid tehisintellektile, kas nende väljunditega on midagi valesti, nagu näiteks eelarvamuste, roppude sõnade ja meeldib. Seda tagasisidet pakkudes suutis AI rakendus arvutuslikult ja matemaatiliselt kohandada sellise sisu levitamist. Pange tähele, et see ei ole garanteeritud raudne meetod ja tehisintellekti rakendus võib sellist sisu edastada.

Võite huvi tunda, et ChatGPT põhineb eelkäija AI-rakenduse GPT-3 versioonil, vaadake minu arutelu aadressil link siin. ChatGPT-d peetakse veidi järgmiseks sammuks, millele viidatakse kui GPT-3.5. Eeldatakse, et GPT-4 ilmub tõenäoliselt 2023. aasta kevadel. Arvatavasti on GPT-4 muljetavaldav samm edasi näiliselt veelgi ladusamate esseede loomise, süvenemise ja aukartuse osas. - inspireeriv imestus kompositsioonide üle, mida see suudab luua.

Toon selle välja, sest nendel parematel ja suurematel generatiivsetel AI-rakendustel on potentsiaalne Achilleuse kand. Kui mõni tehisintellekti müüja teeb kättesaadavaks generatiivse AI-rakenduse, mis paiskab välja roppusi, võib see nende tehisintellekti tegijate lootused purustada. Ülekandumine võib põhjustada ka kogu generatiivse tehisintellekti tõsise musta silma saamist. Inimesed saavad kahtlemata üsna ärritunud ebameeldivatest väljunditest, mida on juba korduvalt juhtunud ja mis on põhjustanud ühiskonna ägedat hukkamõistu AI suhtes.

1.4 Tekstist videoks muutmisest saab järgmine suur asi. Arutasin siin varem tekstist videoks muutmist. Nagu mainitud, tegeletakse sellega uurimislaborites ja 2023. aasta keskel on oodata üsna huvitavaid ja tähelepanu köitvaid teadaandeid. Paremad asjad avalikustatakse tõenäoliselt 2023. aasta lõpus.

1.5 Text-to-X teiseneb Multi-X multimodaalseks kõik-ühes seadmeks. Ma arutasin siin varem generatiivse AI kontseptsiooni, mis võib minna paljudele väljund- või sisendrežiimidele ja sealt tagasi, mida ma nimetan multi-X või multimodaalseks generatiivseks AI-ks. Need jõuavad turule 2023. aastal. Arvan, et see tekitab suurt huvi ja tekitab AI-teemalist uudist.

Kategooria #2: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti väljamineku-sissetuleva ennustust

Järgmisena uurime väljaminevad-sisenevad kategooriat.

Siin on minu ennustused aastaks 2023 selles kategoorias:

• Kategooria nr 2: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti väljaminekut-sissetulevat
• 2.1) Kunstist tekstiks muutmine muutub ohtralt kirjeldavaks
• 2.2) Fotorealistlik pildist tekstiks muutmine tabab olulise
• 2.3) Essee tekstiks teeb märkimisväärseid kokkuvõtteid
• 2.4) Videost tekstiks muutmine muudab beebi sammud muljetavaldavaks
• 2.5) Multi-X Multi-Modal proovib teha vastupidiseid poolitusi

Kiire täpsustus teile.

2.1 Kunstist tekstiks muutmine muutub rikkalikult kirjeldavaks. Nagu varem mainitud, näeme kõrgendatud tehisintellekti võimeid võtta sisendiks kunst ja seejärel koostada essee, mis kirjeldab sisestatud kunstiteoseid. Generatiivset tehisintellekti kasutav inimene saab esseed mõnevõrra kohandada. Näiteks võite käskida tehisintellekti rakendusel koostada kunstiteoste kokkuvõte või anda tehisintellektile selle asemel korraldus, et see oleks avalikult rikkalik ja genereeriks pika ja põhjaliku töötluse.

2.2 Fotorealistlik pildist tekstiks muutmine tabab olulise. Nagu varem mainitud, on meil ka generatiivne AI, mis koostab esseesid sisestatud fotode kohta. Need esimesed versioonid ei ole nii muljetavaldavad kui kunstile orienteeritud versioonid. Ärge muretsege, neid AI-rakendusi täiustatakse 2024. aastal märkimisväärselt ja need toimivad paremini.

2.3 Essest tekstiks teeb märkimisväärseid kokkuvõtteid. Paljud generatiivseid AI-rakendusi kasutavad inimesed ei mõista, et enamik neist AI-rakendustest pakub funktsiooni, mille abil saate essee tehisintellekti sisestada ja essee väljundina saada kokkuvõtte. Näiteks võite võtta kellegi kirjutatud pika artikli, sisestada selle viipa AI-rakendusse ja paluda AI-rakendusel koostada kokkuvõte või kokkuvõte. Mitte kõik generatiivsed AI-rakendused seda ei tee, lisaks on mõnel sisendi pikkusele piirangud. Igal juhul on tõenäoline, et 2023. aasta lõpuks kasutavad inimesed regulaarselt generatiivset tehisintellekti, et koostada kokkuvõtteid Internetti postitamiseks või muul viisil kasutamiseks.

2.4 Videost tekstiks muutmine muudab beebi sammud muljetavaldavaks. Mainisin varem, et näeme mõnda video-teksti generaatori AI-rakendust. Vean kihla, et kui need saavad suhteliselt hästi sisestatud video kohta sobivaid tekstilisi esseesid tegema, hakkavad paljud inimesed seda funktsiooni innukalt kasutama. Ma ütlen seda sellepärast, et tunniajase video vaatamise asemel oleks kasulik omada kirjalikku kirjeldust selle kohta, mida video edasi annab, nii et saate kirjaliku essee lihtsalt läbi sirvida ja seejärel otsustada, kas soovite seda vaevarikkalt vaadata. video. Inimesed kujutavad seda tüüpi kirjalikult käsitsi, kuid praegu, 2023. ja 2024. aastal kasutame me selle tegemiseks üha enam generatiivset tehisintellekti.

2.5 Multi-X Multi-Modal proovib teha vastupidiseid poolitusi. Mainisin varem seda võimalust teha multi-X või multimodaalne sisend, mille jaoks generatiivne AI rakendus pöördprojekteerib sisendi ja saab asjad meie jaoks ära jagada. Oletame, et annan sisendiks joonise Lincolnist ja palun, et see muudetaks Lincolni elust rääkivaks videoks koos videoga kaasas oleva esseega. Tubli.

3. kategooria: minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti kapotialust mahhinatsiooni

Järgmisena uurime kapotialuste mahhinatsioonide kategooriat.

Siin on minu ennustused aastaks 2023 selles kategoorias:

• 3. kategooria: minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti kapotialust mahhinatsiooni
• 3.1) Prompt Engineering loob tugipunktid
• 3.2) Mõtteahela protokoll edeneb konventsiooni poole
• 3.3) Reaalajas Interneti-ühendusega generatiivne AI õitseb
• 3.4) Interneti-otsingu ja generatiivse tehisintellekti õitsengu mõistlik ühendamine
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers

Kiire täpsustus teile.

3.1 Prompt Engineering loob tugipunktid. Viipa, kuidas sisestate tekstiviipa, võib väljundi tulemuseks olla täiesti erinev essee. Mõnes mõttes on tekstiviipade kirjutamiseks häid ja mitte nii häid viise. Mõned asjatundjad kuulutavad, et me peame õpetama inimesi kirjutama häid vihjeid, mille eest saavad nad kiidetud tiitel kiire disaineri või kiire inseneri. Kuigi see võib juhtuda lühiajaliselt, täiustatakse keskmises ja pikas perspektiivis tehisintellekti nii, et see suudab kätt hoida, kui inimesed viipasid sisestavad. Inimeste päevad, mil see ülesanne on, on loetud, märkige mu sõnad.

3.2 Mõtteahela protokoll edeneb konventsiooni suunas. Kui sisestate tekstiviipa generatiivsesse AI-rakendusse, on mõnikord AI seadistatud nii, et saate luua tehisintellektiga omamoodi arutelulõime. Sisestate viipa. AI vastab teatud väljundiga. Seejärel viitate väljundile ja palute või soovitate sellega midagi muud teha. See jätkub korduvalt. Näiteks palun ma tehisintellekti rakendusel koostada Lincolnist elulugu. Nähes koostatud esseed, sisestan järgmise viipa, mis ütleb, et essee tuleb keskenduda kodusõjale. Koostatakse uus essee. Seejärel ütlen AI-rakendusele, et see hõlmaks ainult Gettysburgi aadressi. Jne.

Mõnel juhul võib see viip pärast viipa oluliselt muuta loodavaid esseesid. Kuigi mulle ei meeldi selle nimetamine, kipuvad paljud tehisintellektiga seotud isikud seda antropomorfiseerimise tõttu nimetama mõtteahel protokollid (minu arvates on veelgi hullem nimetus see, et see on mõtteahel "arutluskäik", justkui sarnaneks inimliku arutluskäiguga). Igatahes usun ma, et sellel mõtteahelal on mõned huvitavad tehnoloogilised võimalused ja ma ootan 2023. aastal rohkem tehisintellekti tööd.

3.3 Reaalajas Interneti-ühendusega generatiivne AI õitseb. Mõned generatiivsed tehisintellektid põhinevad Interneti-skaneerimisel teatud kindlal kuupäeval, näiteks ChatGPT kehtestati 2021. aastal. Sellel on mitu põhjust. Üks on see, et arvutuslikud jõupingutused Internetile reaalajas juurdepääsu saamiseks ja selle generatiivsesse tehisintellekti sisestamiseks reaalajas tulemuste saamiseks võivad olla koormavad. Inimesed loodavad saada oma genereeritud tulemused sekunditega, samas kui Interneti reaalajas arvutuslik skaneerimine võib selle ajada minutiteks, tundideks või isegi päevadeks. Teine probleem on see, et kui kasutatakse reaalajas Interneti-juurdepääsu teavet, ei pruugi see olla nii kergesti tabatav, kui see sisaldab roppu sisu, samas kui generatiivse tehisintellektiga, mis peatatakse õigel ajal, on teil treeningu ajal parem võimalus neid aspekte saada. nurka surutud. Ja nii edasi.

Hea uudis on see, et kus on tahe, seal on ka võimalus. Igasuguseid arvutuslikke trikke ja nutikust saab kasutada, et võidelda sooviga teha reaalajas Interneti-ühendusega generatiivset AI-d. Näete, et see hakkab juhtuma 2023. aastal.

3.4 Interneti-otsingu ja generatiivse tehisintellekti õitsengu mõistlik ühendamine. Varem käsitlesin ühes oma generatiivset tehisintellekti ja ChatGPT-d käsitlevas veerus, et mõned annavad valjult häirekella, et Google ja teised otsingumootoriettevõtted on sunnitud tegevuse lõpetama, kuna generatiivne AI näiliselt võtab enda peale Interneti-otsingu töö. Juhtisin tähelepanu sellele, et see on üks neist Mark Twaini hetkedest, kus otsimootorite surma pakutakse üsna ennatlikult. Minu seisukoht on, et me ühendame otsingumootorid kõrvuti ja generatiivne AI. Tuletage meelde ka seda, et olen juhtinud tähelepanu nn tehisintellekti hallutsinatsioone ja muid ebameeldivaid väljundeid tekitava generatiivse AI ärritavale tahule. Me ei eelda, et meie otsingumootorid seda teeksid ja seetõttu on praegu mõttekas jääda generatiivse tehisintellekti kõrvalrolli juurde, et see ei kahjustaks juba niigi lugupeetud ja tohutut reklaamitulu, mis teenib väga usaldusväärset otsingumootor (vt minu edasist arutelu aadressil link siin).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers. Suurem osa tänapäeva generatiivsest AI-st loodi Internetis ulatusliku skaneerimise teel. See nõuab arvutuslikku töötlemist. Üldiselt, kui tõstate oma tekstiviipas teema, mis ei ole varem mõne skannitud sisuga kaetud, saate kas kiire ja potentsiaalselt tühise väljundi või lihtsalt viite, et generatiivsel tehisintellektil pole selle teema kohta midagi öelda. . Teine lähenemisviis hõlmab seda, mida mõnikord nimetatakse a null-lask. See viitab sellele, et tehisintellekti rakendus võib mingil teemal rääkida, ilma et peaks tingimata olema sellel teemal ulatuslikult eelkoolitatud. 2023. aastal võib oodata, et nullkaadri generatiivne tehisintellekt hakkab särama ja muutub millekski sisuliseks.

4. kategooria: minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti äritegevuse buzzi

Järgmisena uurime äritegevuse buzzide kategooriat.

Siin on minu ennustused aastaks 2023 selles kategoorias:

• 4. kategooria: minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti äritegevuse buzzi
• 4.1) Generatiivse AI isikupärastamine ja kaskaad on järgmine võimas konks
• 4.2) Tehisintellekti generatiivse kiiruse ja tõhususe osas ilmnevad läbimurded
• 4.3) Sünteetilised andmed kerkivad esile varjudest ja teevad head
• 4.4) Õrn generatiivne AI hakkab tünni rikkuma
• 4.5) Generatiivsete AI-rakenduste metsik segadus koos petuskeemidega

Kiire täpsustus teile.

4.1 Generatiivse AI isikupärastamine ja kaskaadi muutmine on järgmine võimas konks. Enamik generatiivseid tehisintellekti rakendusi on tavaliselt AI-rakendust kasutava isiku suhtes üldised. AI rakendus ei tunne teid. Kõike, mida sisestate, koheldakse samamoodi nagu kellegi teise sisestatud. Mõned generatiivsed AI-rakendused võimaldavad teil salvestada lõime, mille juurde saate hiljem naasta, võimaldades seega tagasihoidlikul viisil olla teadlik oma kohalolekust. Ootan, et 2023. aastal lisandub generatiivsele AI-le isikupärastamisvõime. Teie konkreetsetest huvidest ja õhutamise stiilist saab muster, mida AI rakendus jälgib ja mida kasutatakse vastuseid sellele, kuidas soovite neid koostada. Samuti võite eeldada, et 2023. aastal muutub generatiivse tehisintellekti väljundi kaskaad teiseks generatiivseks AI-ks samuti suhteliselt populaarseks ja tavaliseks.

4.2 Ilmuvad läbimurded generatiivse AI kiiruse ja tõhususe osas. Keeruline probleem, millega seisavad silmitsi tehisintellekti tegijad, kes lubavad oma generatiivset AI-d üldsusele kasutada, on seotud kulude küsimus. ChatGPT puhul sööb tehisintellekti tegija praegu selle tasuta proovimisperioodi jooksul kulu. Üks osa sellest, miks otsustati ChatGPT-sse registreerumine miljonil inimesel katkestada, oli see, et tehingu hind on märkimisväärne ja närib taigna. Lisaks, kuna need generatiivsed tehisintellekti rakendused muutuvad suuremaks ja võitlevad üha rohkemate andmetega ning võivad olla reaalajas Interneti-ühendusega, tekib suur vajadus kiiruse järele. Arvutiteadlasest vaatenurgast on põnev ja mugav leida viise, kuidas muuta generatiivne AI kiiremaks ja arvutuslikult tõhusamaks. Samasugused läbimurded selles konkreetses valdkonnas võivad tõenäoliselt kehtida paljude muude arvutiplatvormide ja -süsteemide puhul. Eeldatavasti toimub see 2023. aastal.

4.3 Sünteetilised andmed ilmuvad varjust ja teevad head. On reaalseid andmeid ja on sünteetilisi andmeid. Reaalsete andmete näide oleks Internetist teabe otsimine, näiteks Lincolni elu kohta. Sünteetilised andmed on siis, kui moodustate sisuliselt andmeid oma tehisintellekti treenimise eesmärgil. Selle asemel, et kanda tegelike andmete otsimise kulusid ja vaeva, teete mõnikord asju, et luua andmeid, mida saab ühe nupuvajutusega palju. Teatud mõttes on tegemist võltsitud andmetega, kuigi tavaliselt põhinevad need tõelistel alustel. Sünteetiliste andmete kasutamine generatiivse tehisintellekti väljaõppe ja kasutamise hõlbustamiseks on 2023. aastal esilekerkiv trend.

4.4 Õrn generatiivne AI hakkab tünni rikkuma. See on kurb näo teema generatiivse AI kohta. Nüüd, kui generatiivne tehisintellekt on ChatGPT-ga sarnaselt oma viisteist minutit kuulsust kogunud, soovivad paljud teised AI-tegijad samasse mängu sattuda. Asjade selgeks tegemiseks on juba palju heauskseid generatiivseid tehisintellekti rakendusi, mida on vaikselt vaka all hoitud või mille puhul tehnikamüüja kartis, et need satuvad hätta, kui avalikus kasutuses ilmneb tehisintellekti potentsiaalne kalduvus mõnikord roppusi tekitada. . Neid generatiivseid tehisintellekti rakendusi hakatakse peagi turustama, et kõik teaksid, et linnas on rohkem kui üks liikuja ja raputaja. Rambivalgus paistab paljudele.

Sellel on aga ka varjukülg. Avalikkuse ette tormatakse generatiivne tehisintellekt. Need nõrgad versioonid on levinud ebasoodsate väljundite tekitamiseks. Inimesed saavad pahaseks. See, kas ühiskond suudab eristada ühe tegija generatiivset tehisintellekti teisest, on suur küsimus. Õrnad versioonid võivad kogu tünni rikkuda. Peame ootama ja vaatama, kuidas see 2023. aastal välja näeb.

4.5 Kaasatud pettustega generatiivsete AI-rakenduste metsik segadus. Mul on rohkem kui lihtsalt kurb nägu, see on hambaid krigistav grimassi nägu. Eelseisvas veerus käsitlen seda, kuidas generatiivset tehisintellekti saab kasutada pahategude tegemiseks, näiteks lasta tehisintellektil teie eest pahavara toota. Kõik, mida pead tegema, on käskida generatiivsel tehisintellektil seda teha, isegi kui sul pole õrna aimugi, kuidas ise pahavara üles kodeerida, ja generatiivne AI rakendus toodab võltskoodi. Ma saan aru, et see võib-olla tundub tehniline nohik, nii et kaalume muid kurje tegusid. Oletame, et soovite proovida kedagi petta, näiteks need meilid, mis ütlevad inimestele, et olete prints, kellel on palju raha ja vajate ainult tema pangakonto numbrit, et saata neile miljon dollarit teie eest hoidmiseks. Generatiivne AI võib aidata teil selliseid esseepõhiseid pettusi välja mõelda ja välja mõelda. Ma arvan, et seepärast ei saagi meil uusi mänguasju hankida.

5. kategooria: minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti eetikat ja tehisintellektiseadust puudutavat kaalutlust

Järgmisena uurime tehisintellekti eetika ja tehisintellektiseaduse kaalutluste kategooriat.

Siin on minu ennustused aastaks 2023 selles kategoorias:

• 5. kategooria: minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti eetikat ja tehisintellektiseadust puudutavat kaalutlust
• 5.1) Generatiivsete AI-võitluste monetiseerimine taigna nimel
• 5.2) Ebasoodne süsinikujalajälg vähendab generatiivseid tehisintellekti tunnustusi
• 5.3) Generatiivsed tehisintellekti toksilised üleastumised tõotavad suuri hukkamõistu
• 5.4) Euroopa Liidu tehisintellekti seadus (AIA) kehtestab Ballyhoo ja Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act istub, but Stirs in Consciousness

Kiire täpsustus teile.

5.1 Generatiivsete AI-võitluste monetiseerimine taigna nimel. Mul on teile oluline küsimus. Kuidas saavad inimesed generatiivsete AI-rakenduste pakkumisega raha teenida? Me ei tea veel kindlalt, kas need on tõeliselt raha teenivad rakendused. Kas oleksite nõus maksma tehingutasu või liitumistasu, et pääseda ligi generatiivsele AI-rakendusele? Võib-olla jah, võib-olla mitte. Mõned inimesed lõbutsevad ja mängivad generatiivse tehisintellektiga ainult löökide pärast, seetõttu peaksid kulud arvatavasti olema võrdsed muude veebipõhiste lõbuvormidega, näiteks võrgumängude kasutamisega. Teised üritavad generatiivset AI-d tõsisemalt kasutada tööga seotud ülesannete täitmiseks. Näiteks oleme oma tehisintellekti laboris katsetanud ja kohandanud generatiivset AI-d, et seda saaksid kasutada advokaadid juriidiliste ülesannete täitmisel, näiteks juriidilise juhendi koostamisel. Palju-palju ideid hõljub selle kohta, kuidas generatiivset AI-d raha teenimiseks kasutada. On tõenäoline, et 2023. aastast saab raha näitamise aasta selleks, et selgitada välja, kas on olemas elujõulisi viise generatiivse AI muutmiseks reaalseteks raha teenijateks. Jälgi raha, nagu öeldakse.

5.2 Ebasoodne süsinikujalajälg vähendab generatiivset tehisintellekti tunnustust. Olen varem oma veergudes arutanud, et üks mure AI kasvava kasutamise pärast on see, et nende arvutusmahukate rakenduste väljatöötamine ja käitamine kulutab palju arvuti töötlemisvõimsust, vaadake minu analüüsi aadressil link siin. Paljude üllatuseks on tehisintellektiga seotud süsiniku jalajälg. Peame kaaluma tehisintellekti eeliseid süsiniku jalajälje ühiskondlike kuludega. Oodake, et tehisintellekti eetika ja tehisintellekti seadus tõusevad, et tõsta teadlikkust tehisintellekti süsiniku jalajäljest, sealhulgas potentsiaalselt kehtestavad seadused vajaduse kohta anda aru tehisintellektiga seotud süsiniku tootmisest ja seda avalikult avalikustada ning selle leevendamiseks ette võetud meetmeid. Miski elus pole tasuta.

5.3 Generatiivsed AI toksilised üleastumised tõotavad suuri hukkamõistu. Olen siin juba mitu korda maininud, et tänapäeva generatiivne tehisintellekt võib anda ebameeldivaid väljundeid. Piisab, kui osa generatiivsest tehisintellektist avaldab 2023. aastal ennekuulmatult kallutatud kommentaare või muud roppust ning ühiskonna vastureaktsioon võib ootamatult puhkeda. Kui see juhtub ja juhtub, siis ma vähemalt loodan, et lisatähelepanu tehisintellekti eetikale on selle pilve omamoodi hõbedane vooder. Samuti võite kihla vedada, et need ebameeldivad sündmused annavad tõenäoliselt tõuke uute tehisintellektiga seotud seaduste loomiseks. Regulaatorid ja seadusandjad saavad marru.

5.4 Euroopa Liidu AI seadus (AIA) kehtestab Ballyhoo ja Gotchas. Olen palju kirjutanud ELi tehisintellekti seadusest (AIA), mida koostatakse ja muudetakse, vaadake minu kajastust aadressil link siin. See on vaieldamatult kõige olulisem uus tehisintellekti puudutav seadus ja sellel on tohutult ulatuslik mõju. Vean kihla, et see jõustub lõpuks 2023. aastal. Selle seadusega seotud paljude vastuolude hulgas on see, et tehisintellektisüsteemide klassifitseerimisel kasutatakse riskipõhist lähenemisviisi. Lühidalt, on neli klassifikatsiooni, mis koosnevad (a) vastuvõetamatust riskist, (b) kõrgest riskist, (c) piiratud riskist ja (d) minimaalsest riskist. Mõned usuvad, et see on parim viis tehisintellektiga toimetulekuks juriidilisest vaatenurgast. Teised ei nõustu ja väidavad, et riskiraamistik on vastuvõetamatu ja tekitab igasugust segadust ja trikke tehisintellekti loojate või väljatöötajate poolt. Mul on selle kohta oma arvamus, nagu arutlesin ka minu veergude postitustes. Igal juhul, kui EL-i AIA 2023. aastal tõepoolest läbi läheb, võite kindlasti eeldada, et sellega kaasneb palju ballyhoo-d. Jääme kõik hinge kinni pidades ootama, kuidas asjad lähevad. Kas see seadus aitab kaane peale panna AI For Badvõi saab sellest tahtmatu tapja AI heaks, või satub kuhugi vahepeale? Olge kursis 2023. aastaga.

5.5 USA algoritmilise vastutuse seadus istub, kuid segab teadvust. USA on aeglaselt ja järk-järgult vaielnud Kongressis seaduseelnõuga, mis oleks ulatuslik tehisintellekti seadus, mida tuntakse kui Algorithmic Accountability Act. Olen arutanud eelnõu ja käsitlenud ka muid föderaalseid ja osariigi tehisintellektiga seotud seadusandlikke jõupingutusi (ja ka kohalikul tasandil, näiteks New Yorgi seadus, mis nõuab tehisintellekti auditeerimist, vt minu arutelu aadressil link siin). Eriti võib teile huvi pakkuda minu analüüs tehisintellekti õiguste seaduse kohta, mille Valge Maja avaldas 2022. aastal, vt. link siin. Kui ELi AIA 2023. aastal läbi läheb, on tõenäoline, et see äratab ja toidab USA seadusandlikke jõupingutusi. Samal ajal ootavad mõned, et näha, kuidas asjad EL-i AIAga lähevad, enne kui hakatakse tungivalt USA tehisintellekti seadusega tegelema. Osaliselt kiirendaks tõukejõud USA-s, kui kogu riigis laialdast tähelepanu tõmbaks mõni suur generatiivne tehisintellekt või muu märkimisväärne tehisintellekti snafus. Kokkuvõttes ennustan, et kuigi USA jõupingutused on segased, ei näe ma suurt edasiliikumist enne 2024. aasta valimisi. Kuni selle ajani ei tundu suuremahulise tehisintellektiseadusega tegelemise sagin tasuvat, välja arvatud juhul, kui tehisintellektiga juhtub midagi demonstratiivset halba ja kui kisa muudab tagaajamise ootamatult kuumaks prioriteediks.

Järeldus

Aastal 2023 on AI jaoks tulemas põnevad ajad.

Sa ei taha ilutulestikust ilma jääda. Tulevik paljastab end päevast päeva, nädalast nädalasse ja kuust kuusse. Selle kivise tee ääres saab palju teada, et siin on tundlik tehisintellekt. Palun teil lugeda nende väidete peenes kirjas kirja.

Aitamaks teil kõik mu ennustused ühe hoobiga kokku saada, loetlen need siin iga kategooria järgi:

Kategooria #1: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti tekstist väljaminekuks

• 1.1) Tekstist kunstiks muutmine muutub mõistlikult kunstilisemaks
• 1.2) Tekstist fotorealistlikuks pildiks muutub sügavam võltsimine
• 1.3) Tekst esseeks võidab mõningaid hallutsinatsioone ja müra
• 1.4) Tekstist videoks muutmisest saab järgmine suur asi
• 1.5) Text-to-X muundub Multi-X-i multimodaalseks kõik ühes

Kategooria nr 2: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti väljaminekut-sissetulevat

• 2.1) Kunstist tekstiks muutmine muutub ohtralt kirjeldavaks
• 2.2) Fotorealistlik pildist tekstiks muutmine tabab olulise
• 2.3) Essee tekstiks teeb märkimisväärseid kokkuvõtteid
• 2.4) Videost tekstiks muutmine muudab beebi sammud muljetavaldavaks
• 2.5) Multi-X Multi-Modal proovib teha vastupidiseid poolitusi

Kategooria #3: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti kapotialust mahhinatsiooni

• 3.1) Prompt Engineering loob tugipunktid
• 3.2) Mõtteahela protokoll edeneb konventsiooni poole
• 3.3) Reaalajas Interneti-ühendusega generatiivne AI õitseb
• 3.4) Interneti-otsingu ja generatiivse tehisintellekti õitsengu mõistlik ühendamine
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers

Kategooria #4: Minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti äritegevuse buzz

• 4.1) Generatiivse AI isikupärastamine ja kaskaad on järgmine võimas konks
• 4.2) Tehisintellekti generatiivse kiiruse ja tõhususe osas ilmnevad läbimurded
• 4.3) Sünteetilised andmed kerkivad esile varjudest ja teevad head
• 4.4) Õrn generatiivne AI hakkab tünni rikkuma
• 4.5) Generatiivsete AI-rakenduste metsik segadus koos petuskeemidega

Kategooria nr 5: minu 5 parimat generatiivset tehisintellekti eetikat ja tehisintellekti seadusandlikku kaalutlust

• 5.1) Generatiivsete AI-võitluste monetiseerimine taigna nimel
• 5.2) Ebasoodne süsinikujalajälg vähendab generatiivseid tehisintellekti tunnustusi
• 5.3) Generatiivsed tehisintellekti toksilised üleastumised tõotavad suuri hukkamõistu
• 5.4) Euroopa Liidu tehisintellekti seadus (AIA) kehtestab Ballyhoo ja Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act istub, but Stirs in Consciousness

Nüüd, kui olen neid kõiki kategooriate alusel koos näidanud, eemaldame kategooriad ja kuvame loendi puhtalt kahekümne viie ennustusena 2023. aasta tehisintellekti kohta:

Minu kakskümmend viis ennustust tehisintellekti kohta 2023. aastal

• Tekstist kunstiks muutmine muutub mõistlikumalt kunstilisemaks
• Tekstist fotorealistlikuks pildiks muutub sügavam võltsing
• Tekst-esseeks muutmine ületab mõned hallutsinatsioonid ja kohmakad
• Tekst videoks muutmisest saab järgmine suur asi
• Tekst X-ks muudetakse Multi-X-i multimodaalseks kõik-ühes-seadmeks
• Kunst tekstiks muutub rikkalikult kirjeldavaks
• Fotorealistlik pildist tekstiks muutmine püüab kõige olulisema
• Essee tekstiks teeb märkimisväärseid kokkuvõtteid
• Videost tekstiks muutmine teeb muljetavaldavaid beebisamme
• Multi-X Multi-Modal proovib teha vastupidiseid poolitusi
• Kiire projekteerimine loob tugipunktid
• Mõtteahela protokoll liigub konventsiooni poole
• Reaalajas Interneti-ühendusega generatiivne AI õitseb
• Internetiotsingu ja generatiivse AI mõistlik ühendamine õitseb
• Zero-Shot generatiivne tehisintellekt vilgub ja podiseb
• Generatiivse AI isikupärastamine ja kaskaad on järgmine võimas konks
• Läbimurded ilmnevad generatiivse AI kiiruse ja tõhususe osas
• Sünteetilised andmed ilmuvad varjust ja teevad head
• Õrn generatiivne AI hakkab tünni rikkuma
• Generatiivsete AI-rakenduste metsik segadus koos petuskeemidega
• Generatiivse AI-võitluse monetiseerimine taigna nimel
• Ebasoodne süsiniku jalajälg vähendab generatiivseid AI tunnustusi
• Generatiivsed AI toksilised üleastumised tõotavad suuri hukkamõistu
• Euroopa Liidu tehisintellekti seadus (AIA) kehtestab ballyhoo ja gotchas
• USA Algorithmic Accountability Act istub, kuid liigub teadvusesse

Kuna teil võib tekkida kiusatus minu ennustusi teistega arutada, lähen edasi ja lisan lõpliku loetelu kahekümne viiest ennustusest ja nummerdan need.

Nummerdamine on mõeldud üksnes mugavaks vahendiks ennustustele viitamiseks. Ütlen seda seetõttu, et nummerdamine ei vihja ega viita midagi prioriteetsuse või tähtsuse näilisele kohta. Seetõttu ärge tõlgendage numeratsiooni nii, nagu oleks esimene number enam-vähem oluline kui loetletud kahekümne viies. Neid kõiki peetakse selles loendis võrdseks.

Minu kakskümmend viis ennustust tehisintellekti kohta 2023. aastal (viitamise hõlbustamiseks on näidatud nummerdamine)

1) Tekstist kunstiks muutmine muutub mõistlikumalt kunstilisemaks

2) Tekst-fotorealistlikuks pildiks muutub sügavam võltsing

3) Text-to-Essay ületab mõned hallutsinatsioonid ja kohmakad

4) Tekstist videoks muutmisest saab järgmine suur asi

5) Text-to-X muundub kõik ühes Multi-X-i multimodaalseks

6) Kunst tekstiks muutub rikkalikult kirjeldavaks

7) Fotorealistlik pildist tekstiks muutmine haarab olulise

8) Essay-to-Text teeb märkimisväärseid kokkuvõtteid

9) Videost tekstiks muutmine teeb muljetavaldavad beebisammud

10) Multi-X Multi-Modal proovib teha vastupidiseid poolitusi

11) Kiire inseneritöö loob tugipunktid

12) Mõtteahela protokoll liigub konventsiooni poole

13) Reaalajas Interneti-ühendusega generatiivne AI õitseb

14) Interneti-otsingu ja generatiivse AI mõistlik ühendamine õitseb

15) Zero-Shot generatiivne tehisintellekt vilgub ja podiseb

16) Generatiivse AI isikupärastamine ja kaskaad on järgmine võimas konks

17) Tehisintellekti generatiivse kiiruse ja tõhususe osas ilmnevad läbimurded

18) Sünteetilised andmed ilmuvad varjust ja teevad head

19) Õrn generatiivne AI hakkab tünni rikkuma

20) Generatiivsete AI-rakenduste metsik segadus koos petuskeemidega

21) Generatiivsete AI-võitluste monetiseerimine taigna pärast

22) Ebasoodne süsiniku jalajälg vähendab generatiivseid tehisintellekti tunnustusi

23) Generatiivsed AI toksilised üleastumised tõotavad suuri hukkamõistu

24) Euroopa Liidu tehisintellekti seadus (AIA) kehtestab ballyhoo ja gotchas

25) USA Algorithmic Accountability Act istub, kuid liigub teadvusesse

Kui on tagasisidet, et lugejad soovivad, et esitaksin järjestatud loendi, näiteks kõige olulisemate või kõige tõenäolisemate järgi, teen seda järgmises veerus.

Noh, siin on see, minu AI ennustused 2023. aastaks.

Minu Forbesi veerus kogu 2023. aasta jooksul (nagu postitatakse aadressil link siin), arutan neid lihavaid tehisintellekti teemasid pikalt ja me näeme, kui õigeks või sihipäraseks ma lõpuks jään. Võite olla kindel, et olen selles suhtes otsekohene.

Praeguseks mõned viimased märkused.

Legendaarne juhtimisguru Peter Drucker nentis, et parim viis tulevikku ennustada on seda luua. Ma palun meil kõigil, kes on AI-s, seda tarkust meeles pidada. Peame tähelepanelikult järgima tehisintellekti eetikat ja tehisintellekti seadust, vastasel juhul ei kujune tehisintellekti tulevik nii roosiliseks, kui arvata võiks.

Suur ulmekirjanik Isaac Asimov ütles, et ulmekirjanikud näevad ette paratamatust ja kuigi probleemid ja katastroofid võivad olla vältimatud, ei ole lahendused seda. Ma palun, et tehisintellekti teadlased ja AI arendajad võtaksid südameasjaks, et nad peavad tähelepanelikult mõtlema sellele, kuidas nende tehisintellekt võib otseselt või kaudselt näidata või ennustada ning kas tahtlikult või juhuslikult tõeliste ja kahjulike probleemide ja katastroofide ilmnemist (minu jaoks analüüs kahesuguse kasutusega AI mida saab lihtsalt ja kahetsusväärselt hõlpsasti ümber lülitada niinimetatud Doctor Evili projektideks, vt link siin). Kõigi kohustus ja nõue peaks olema selliste tehisintellektile kahjulike mõistatustega kaasneda ühiskondlikult vastuvõetavate lahenduste leidmine.

Lõpetuseks ja üsna sobiva kommentaarina ütles Yogi Berra humoorikalt: "On raske ennustada, eriti tuleviku kohta."

Nii võib öelda ka AI tuleviku ennustamise kohta.