Kõik armastavad meelelahutustööstust, sest see pakub sisu peaaegu igale vaatajaskonnale. Võtke oma lemmikloomade rahustamiseks näide videotest. Neid leidub selles tööstuses. Neid leidub selles tööstuses. Vaatamata kogu armastusele, liigub videosisu stseen edasi erinevas tempos kui teised tööstusharud. Jah, aga see võiks olla parem.
Arvestades, et videosisu on aeglaselt muutumas ettevõtete peamiseks turundusvahendiks, võiks eeldada, et tööstuse veteranid kogunevad videotootjate, agentuuride ja sisemiste loomemeeskondade taha, et pakkuda tööstusele kvaliteetset sisu madalamate kuludega ja parema otsitavusega. Tööstusharus, kus domineerivad videosisu hiiglased, nagu YouTube, saame kiidelda ainult kaameratehnoloogia edusammude, ülikiirete võrkude, suurema salvestusruumi ja suurema ribalaiuse kättesaadavusega. Mängutööstus teeb hüppeid, millest võime vaid unistada.
Kuidas on videosisu stagneerunud?
On üldteada, et kui organisatsioon monopoliseerib või domineerib tööstusharu üle, muutub tööstus vanaks, laisaks ja igavaks. Nende monopolide tõttu on tööstus takerdunud ajavõitlusesse, kus kuulsad sisutootjad on muutunud laisaks. Niinimetatud tööstusharu juhid peavad endiselt tegema uuendusi ettevõtte sisu, riistvara ja tarkvara osas, võõrandades potentsiaalseid noori tarbijaid, kes ihkavad midagi uuemat kui lihtsalt üks platvorm tüüpiliste videote jaoks.
Google'i, Bingi ja Yahoo otsingumootorite registrilehtede tekstisisu. Nendel otsingumootoritel on kaks peamist funktsiooni: indekseerimine ja indeksi koostamine ning otsingu kasutajatele nende arvates kõige asjakohasemate veebisaitide järjestatud loendi pakkumine. Kui aga sukeldume videosisu mõistmisse sügavamale, vajavad olemasolevad otsingumootorid rohkem võimalusi videote tõlgendamiseks ja järjestamiseks lehel. Selle tulemusena on videosisu läbipaistmatu, mis tähendab, et seda on raske mõista või seletada, kuna olemasolevad video metaandmed on piiratud ja eksitavad. Lisaks pole kindel, kas otsingumootorile juurdepääsetavad metaandmed kehtivad konkreetsete stseenide või video kohta. Selle põhjuseks on vajadus stseeni tasemel indeksite järele, mis kirjeldavad sisu ajaliselt ja iga kategoriseerimise ajakoodi viidetega.
Milleks on vaja neid täiustatud otsinguparameetreid?
Süvaotsing pole videote puhul saadaval. Peate vaatama pikka videot, kus kõneleja käsitleb mitut teemat, kuid teid huvitavad ainult kaks teemat. Nende kahe teemaga ei saa liikuda. See muudab videod läbipaistmatuks ja vaatajad võivad neid vaadata alles pärast huvitavaid teemasid. Otsinguparameetrite täiustamine tähendab, et vaataja saab ajajoonel soovitud stseenile navigeerida.
Võimalus indekseerida ja otsida teavet konkreetses videos peale selle metaandmete siltide pakub uusi võimalusi selle sisu tõlgendamiseks, nagu ka kirjutatud sisu. Täiustatud otsinguparameetrid tähendavad, et platvormidel on suurenenud nõudlus video korraldamise ja otsimise järele, kuna vaatajad pääsevad nüüd juurde kasulikumale ja arusaadavamale videosisule.
. AIWORK projekt on selle saavutamiseks juba koostanud töökava.
Kuidas AIWORK kasutab plokiahela tehnoloogiat seisva sektori edasiliikumiseks
Meil on mitu tehnoloogiat, mis võivad videosisu muuta, kui organisatsioonid neid hästi ära kasutavad. Nende hulka kuuluvad muu hulgas tehisintellekt (AI), plokiahel, virtuaalreaalsus (VR), masinõpe (ML) ja liitreaalsus (AR). The AIWORK projekt mõistis, et videosisu tööstuse täiustamiseks võiksid nad alustada tehisintellekti tehnoloogia ühendamisest Blockchaini pakutavaga ja sealt edasi liikuda.
See idee töötab alates ajast kui AIWORK selgitab, mida on vaja video läbipaistmatu sisuga töötamiseks, on AI arvutinägemise (nt näotuvastuse) rakendamine video indekseerimisel. Kui tehisintellekt on aru saanud, mis on nägu, saab inimene tehisintellekti edasi suunata, õpetades seda tuvastama konkreetseid nägusid, et aidata tal seostada iga näo erinevaid omadusi ja üksikasju konkreetse märgisega, nagu kiilaspäisus või inimese nimi.
Kui näoandmete kogum on loodud, saab tehisintellekt võrrelda videopilte selle andmekogumiga ja tuvastada konkreetsed näod, näiteks populaarse kuulsuse või tuntud kurjategija. Sama meetodiga saab ära tunda selliseid objekte nagu sõiduki rehv, maamärgid (nt Eiffeli torn) ja tegevusstseene (nt langevarjuhüppav naine).
Kokkuvõtteks võib öelda, et videod on vahend teadmiste saamiseks, uute oskuste õppimiseks ja meelelahutuse pakkumiseks massidele. Inimesed kasutavad videootsinguid, et vaadata elu uuest vaatenurgast; seetõttu, kasutades tehisintellekti ja plokiahela tehnoloogiaid selle konkreetse funktsiooni uuendamiseks, ei ole vaatajatel kiire videootsingu abil õpitav piiranguid.
Lisateavet AIWORKi projekti kohta leiate siit:
Allikas: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/