Tänased nõudlusprotsessid loovad tühje riiuleid

Virsikud Hiinas. Imikute piimasegude puudus ja praegu tühjad riiulid gripi-/külmaravimite jaoks. Mis neil ühist on? Tühjad riiulid vananenud protsesside tõttu.

Iga lugu on üleskutse tegevusele nõudlusprotsesside ümbermõtestamiseks, kuid organisatsioonid on saarelised. Suutmatus tajuda ja muuta nõudlust turunõudluse kiirusel on iga sellise riiulipuuduse põhiprobleem. Tulemuseks on saamata jäänud tulu ja tarbijate frustratsioon, kuid organisatsioonid on tehnoloogia kättesaadavusest hoolimata aeglaselt oma protsesse muutmas, et nõudlust paremini muuta riiulite laoseisu parandamiseks. Siin uurime, miks.

Nõudluse ümbermõtestamine

Probleemi juur algab nõudluse planeerimise organisatsioonilisest ülesehitusest. Ettevõttes mõtleb iga funktsioon nõudlusele erinevalt (müük, turundus ja tarneahel), kasutades erinevaid andmeallikaid, millel on erinev latentsusaeg (aeg tarbimisandmete tõlkimiseks analüütikas kasutatavaks mustriks). Riiuliplaneerimise, kaubanduse edendamise ja pakkumise nõudluse planeerimise protsessid ei ole sünkroniseeritud. Lihtsustatud mõtleja võib öelda, et lihtsalt integreerige protsessid, kuid see pole vastus. Iga meeskond tegutseb isoleeritult erineva fookuse ja eesmärkidega.

Tarneahela meeskonnasisene optimeerimine keskendub tellimuste nihke mustrite kaevandamisele. Probleem? Tellimuste nähtavuse mustrid hilinevad kaks kuni kuusteist nädalat pärast müüki jaemüüja juures. Põhjus? Nõudlust tuleb tõlkida jaekaupluste, jaemüügiladude, turustajate ja brändiomanike kaudu täiendamise loogika kaudu. Nõudluse ümberkujundamine täiendamisprotsessides võtab aega, kuid nõudluse hüpete korral on aeg ülioluline.

Turundusmeeskondades keskendutakse sündikaatandmete tõlkimisele, millel on kolmenädalane latentsusaeg turuostudest. Turundus- ja müügimeeskondades on fookuses kaubandus-riiuli planeerimine ja tutvustused/hind. Planeerimise andmekogumid on tootehierarhias kõrgemal tasemel kui tarneahela meeskonnad. Iga osakond – müük, turundus, täiendamine ja tellimuste haldamine – keskendub oma eesmärkidele, mõistmata nõudluse latentsust ega näe vajadust protsesside ja andmete sünkroonimise järele. Ükski meeskond ei keskendu tõhusalt riiulite täiendamisele.

Lähem pilk riiulite seisakutele

Näiteks Hiinas, kes seisis silmitsi COVID-i sulgemise ja suureneva haiguspuhangute ohuga, ostsid tarbijad tervise parandamiseks virsikuid. Kuna sotsiaalmeedias liialdati virsikute tervisega seotud eelised, kasvas riiulite kiirus kiiremini kui täiendamisprotsessi võimalused. Tarbijaandmed olid kättesaadavad, kuid neid ei kasutatud. Riiulid tühjenesid päevade jooksul: palju kiiremini, kui tarned suutis reageerida. Kas varajase hoiatuse korral võiks virsikuid hankida alternatiivsetest allikatest või müüa kõrgema hinnaga? Me ei saa kunagi teada.

USA-s on praegu gripi- ja külmetusravimite ostmine tarbija jaoks pettumust valmistav, kuna see pole saadaval. Põhjus? Tootjad põhinevad tootmis- ja hankeplaanidel ajalool. Eelmise aasta gripihooaeg oli maskide kandmise tõttu väga madal, nii et kui maskid maha tulid, levis gripp ja käsimüügiravimite ettevõtted üritasid reageerida, kuid tulutult, suurendades tootmist ja hankimist.

2022. aasta jaanuaris sai pealkirjaks esimene lugu imikute piimasegude puudusest. Üks tarnija, Abbott, moodustab 43% pakkumisest. Tööstus on koondanud pakkumise neljale USA ettevõttele, mis toodavad imiku piimasegusid – Abbott, Nestle, Mead Johnson ja Perrigo. USA-s on üle 50 imiku piimasegu kaubamärgi

24. aprilliks 2022 oli USA-s otsas 40 protsenti imiku piimasegudest. Abbott müüb ja toodab kaubamärki Similac ja Mead Johnsoni toodet Enfamil oli Similaciga piiratud asendus (olenevalt lapsest), kuid Mead Johnson ei reageerinud piisavalt kiiresti, jättes võimaluse kasutamata. Põhjus? Vähene keskendumine asendamisele turuandmete kasutamise kaudu.

Sõiduvahetus

Praegune turundus-, müügi- ja tarneahela protsesside ülesehitus on isekasutav ja poliitiline, kasutades erinevaid ja varjatud andmeid. Meeskonnad on sageli nagu sõdivad fraktsioonid. Ükski protsess ei keskendu riiulite saadavusele ostukiirusel, kasutades tarbimisandmeid.

Kanaliandmed on hõlpsasti kättesaadavad, kuid ettevõtted ei soovi tellimuste ja sündikaatandmete allikatelt üle minna, et nõudluse muutustele paremini reageerida. Varem, kui nõudluse varieeruvus oli väiksem, ei omanud andmete nõudluse latentsusaeg ja erinevad andmekogumid vähem tähtsust, kuid tänapäeva volatiilsuse tõttu peaks iga tarbekaupade brändiettevõte oma praegused müügi-, turundus- ja tarneahela protsessid riiuliandmete kasutamiseks ja protsesside ühtlustamiseks välja jätma. tarbijale. Probleem on selles, et see nihe muudab praegused kliendisuhete halduse (CRM), digitaalse turunduse, reklaamturunduse, riiuliplaneerimise ja tarneahela planeerimise tehnoloogiad vananenuks. See nõuab ka praeguste protsesside lahtiõppimist ja uute kasutuselevõttu, sest ajaloolised tavad ei tööta ebastabiilse nõudluse ajal.

kokkuvõte

Selle muutuse käivitamine nõuab juhtimist ja selget arusaamist nõudluse latentsuse, nõudluse tõlke ja tõukejõu mõjust, kuid seda on vaja. Lõppude lõpuks, kui palju uudiste pealkirju on meil vaja, et näha muutuste vajadust?

Allikas: https://www.forbes.com/sites/loracecere/2022/12/16/todays-demand-processes-create-empty-shelves/