Tehisintellekti plussid ja miinused

Võtme tagasivõtmine

• Tehisintellekt (AI) on jõudmas peavoolu, kuigi esimene AI vorm leiutati Inglismaal juba 1951. aastal.
• Tänapäeval kasutatakse tehisintellekti paljudes rakendustes, alates meie isiklikest assistentidest, nagu Alexa ja Siri, kuni autode, tehaste ja tervishoiuni.
• Tehisintellektil on võime meie elukvaliteeti oluliselt parandada, kuid see pole täiuslik.

Tehisintellekt ehk AI on praegu kõikjal. Tegelikult on tehisintellekti ja masinõppe põhialused olemas olnud juba pikka aega. Tehisintellekti esimene primitiivne vorm oli automatiseeritud kabebot, mille lõi Cristopher Strachey Inglismaal Manchesteri ülikoolist 1951. aastal.

Sellest ajast on tehtud pikk tee ja me oleme hakanud nägema suurt hulka kõrgetasemelisi kasutusjuhtumeid, mis puudutavad tehnoloogia peavoolu.

Mõned AI kuumimad rakendused hõlmavad autonoomsete sõidukite väljatöötamist, näotuvastustarkvara, virtuaalseid assistente, nagu Amazoni Alexa ja Apple'i Siri, ning tohutut hulka tööstuslikke rakendusi kõigis tööstusharudes alates põllumajandusest kuni mängude ja tervishoiuni.

Ja loomulikult on seal meie AI-toega investeerimisrakendus, Q.ai.

Millised on selle võimsa tehnoloogia plussid ja miinused, arvestades tehisintellekti kasutamise tohutut suurenemist meie igapäevaelus ja pidevalt täiustatavaid algoritme? Kas see jõud on hea, kurja või kuskil vahepeal?

Laadige Q.ai alla juba täna juurdepääsuks AI-põhistele investeerimisstrateegiatele.

AI plussid

Ei saa eitada, et AI kasutamisel on palju eeliseid. Sellel on põhjus, miks see nii populaarseks muutub ja seda seetõttu, et tehnoloogia muudab mitmel viisil meie elu paremaks ja/või lihtsamaks.

Vähem vigu

Inimesed on suurepärased. Tõesti, me oleme suurepärased. Kuid me pole täiuslikud. Mõne tunni pärast arvutiekraani ees võime veidi väsida, veidi lohakas olla. Pole midagi, et mõni lõunasöök, kohv ja tiir ümber kvartali ei paranda, aga juhtub.

Isegi kui oleme päeva alguses värsked, võib meie tähelepanu kodus toimuv pisut häirida. Võib-olla on meil halb lahkuminek või meie jalgpallimeeskond kaotas eile õhtul või katkestas keegi meid teel tööle.

Olenemata põhjusest, on tavaline ja normaalne, et inimeste tähelepanu liigub sisse ja välja.

Need tähelepanuhäired võivad põhjustada vigu. Matemaatilises võrrandis vale numbri sisestamine, koodirea vahelejätmine või raskete töökohtade (nt tehased) puhul suuremad vead, mis võivad põhjustada vigastusi või isegi surma.

24/7 tööaeg

Väsimusest rääkides, tehisintellekt ei kannata suhkrukrahhide all ega vaja kofeiini kogumist, et kella 3 madalseisust üle saada. Kuni toide on sisse lülitatud, saavad algoritmid töötada 24 tundi ööpäevas, 7 päeva nädalas, ilma pausi vajamata.

AI programm ei saa mitte ainult pidevalt töötada, vaid ka järjepidevalt. See täidab igavesti samu ülesandeid samade standardite kohaselt.

Korduvate ülesannete puhul teeb see neist palju parema töötaja kui inimene. See toob kaasa vähem vigu, vähem seisakuid ja kõrgemat ohutustaset. Nad kõik on meie raamatus suured plussid.

Analüüsige suuri andmekogumeid – kiiresti

See on meie jaoks siin Q.ai jaoks suur asi. Inimesed lihtsalt ei suuda suurte andmekogumite analüüsimisel tehisintellektiga võrrelda. Inimesel kulub arvutustabelis 10,000 XNUMX andmerea läbimiseks päevi, kui mitte nädalaid.

AI saab sellega hakkama mõne minutiga.

Korralikult koolitatud masinõppe algoritm suudab šokeerivalt lühikese aja jooksul analüüsida tohutuid andmemahtusid. Kasutame seda võimalust laialdaselt oma investeerimiskomplektides, kus meie tehisintellekt vaatab laias valikus aktsiate ja turu toimivuse ja volatiilsuse ajaloolisi andmeid ning võrdleb seda muude andmetega, nagu intressimäärad, naftahinnad ja muu.

AI saab seejärel andmetest mustreid koguda ja pakkuda prognoose selle kohta, mis võib tulevikus juhtuda. See on võimas rakendus, millel on tohutud tagajärjed reaalses maailmas. Investeeringute juhtimise seisukohast on see mängu muutja.

AI miinused

Kuid see pole kõik roosid. Ilmselgelt on tehisintellekti ja masinõppe kasutamisel ülesannete täitmiseks teatud varjuküljed. See ei tähenda, et me ei peaks otsima AI kasutamist, kuid on oluline, et mõistaksime selle piiranguid, et saaksime seda õigel viisil rakendada.

Puudub loovus

AI lähtub oma otsustes minevikus toimunust. Definitsiooni järgi ei sobi see hästi uute või uuenduslike viiside leidmiseks probleemide või olukordade vaatamiseks. Praegu on minevik paljuski hea teejuht selle kohta, mis võib tulevikus juhtuda, kuid see ei saa olema täiuslik.

Alati on potentsiaal kunagi ennenägematuks muutujaks, mis jääb oodatud tulemuste vahemikku.

Seetõttu töötab tehisintellekt väga hästi nn kurnamistöö tegemiseks, jättes samal ajal üldised strateegiaotsused ja ideed inimmõistusele.

Investeeringute seisukohalt rakendame seda nii, et meie finantsanalüütikud esitavad investeerimisteemalise väitekirja ja strateegia ning seejärel lastakse meie tehisintellektil hoolitseda selle strateegia rakendamise eest.

Peame siiski oma tehisintellektile ütlema, milliseid andmekogumeid vaadata, et saada klientide jaoks soovitud tulemus. Me ei saa lihtsalt öelda "mine teeni tulu". Peame pakkuma tehisintellektile vaatamiseks investeerimisuniversumi ja seejärel andma parameetrid, mille kohta andmepunktid teevad antud strateegia raames "hea" investeeringu.

Vähendab tööhõivet

Oleme selle küsimusega nõus, kuid ilmselt on õiglane see kaasata, sest see on levinud argument tehisintellekti kasutamise vastu.

Mõned AI kasutusviisid ei mõjuta tõenäoliselt inimeste tööd. Näiteks uute autode pilditöötluse AI, mis võimaldab võimaliku avarii korral automaatset pidurdamist. See ei asenda tööd.

Tehisintellektiga töötav robot, mis paneb neid autosid tehases kokku, võtab tõenäoliselt inimese koha.

Oluline punkt, mida meeles pidada, on see, et AI oma praeguse iteratsiooni eesmärk on asendada ohtlik ja korduv töö. See vabastab inimtöötajad tegema tööd, mis pakub rohkem võimet loovaks mõtlemiseks, mis on tõenäoliselt rahuldustpakkuvam.

AI-tehnoloogia võimaldab ka leiutist ja paljusid abivahendeid, mis aitavad töötajatel oma tööd tõhusamalt teha. Kokkuvõttes usume, et tehisintellekt on inimtööjõule pikas perspektiivis positiivne, kuid see ei tähenda, et vahepeal ei tekiks kasvuvalusid.

Eetilised dilemmad

AI on puhtalt loogiline. See teeb otsuseid eelseadistatud parameetrite põhjal, mis jätavad vähe ruumi nüanssidele ja emotsioonidele. Paljudel juhtudel on see positiivne, kuna need fikseeritud reeglid on osa sellest, mis võimaldab analüüsida ja ennustada tohutuid andmehulki.

See aga muudab väga keeruliseks selliste valdkondade nagu eetika ja moraali kaasamise algoritmi. Algoritmi väljund on ainult nii hea, kui on selle loojate seatud parameetrid, mis tähendab, et tehisintellektil endal on ruumi võimalikele eelarvamustele.

Kujutage ette näiteks autonoomse sõiduki juhtumit, mis satub potentsiaalsesse liiklusõnnetusse, kus ta peab valima, kas sõita kaljult alla või põrutada jalakäijale. Selles olukorras juhina võtavad meie instinktid võimust. Need instinktid põhinevad meie isiklikul taustal ja ajalool, ilma et jääks aega teadlikuks mõtlemiseks parimate tegevussuundade üle.

Tehisintellekti puhul on see otsus loogiline, lähtudes sellest, mida algoritm hädaolukorras tegema on programmeeritud. On lihtne mõista, kuidas sellest võib saada väga keeruline probleem.

Kuidas kasutada AI-d isikliku rikkuse loomiseks

Kasutame tehisintellekti kõigis oma investeerimiskomplektides, et regulaarselt analüüsida, ennustada ja tasakaalustada. Suurepärane näide on meie Globaalsete suundumuste komplekt, mis kasutab tehisintellekti ja masinõpet, et ennustada erinevate varaklasside riskiga kohandatud toimivust tuleval nädalal.

Nendesse varaklassidesse kuuluvad aktsiad ja võlakirjad, arenevad turud, forex, nafta, kuld ja isegi volatiilsusindeks (VIX).

Meie algoritm teeb ennustusi igal nädalal ja tasakaalustab seejärel portfelli automaatselt uuesti, võttes aluseks suure hulga ajalooliste andmete põhjal parima riski ja tootluse.

Investorid saavad tehisintellekti juurutades sammu edasi viia Portfelli kaitse. See kasutab teistsugust masinõppe algoritmi, et analüüsida portfelli tundlikkust erinevate riskivormide suhtes, nagu naftarisk, intressimäära risk ja üldine tururisk. Seejärel rakendab see automaatselt keerukaid riskimaandamisstrateegiaid, mille eesmärk on vähendada portfelli langusriski.

Kui usute tehisintellekti jõusse ja soovite seda oma rahalise tuleviku jaoks ära kasutada, pakub Q.ai teid.

Laadige Q.ai alla juba täna juurdepääsuks AI-põhistele investeerimisstrateegiatele.