AI-toega dAppide potentsiaal 

Tehisintellekti (AI) turu suurus on juba hinnatud $ 93.5 miljardit aastal 2021 on AI kahtlemata saamas sajandi üheks olulisemaks tehnoloogiliseks läbimurdeks.

Tehisintellekt viitab arvuti või masina võimele matkida inimese intelligentsust, täites ülesandeid ja õpetades end protsessi käigus paremini täitma.

Mitmekülgsus on üks peamisi aspekte, mis muudab tehisintellekti nii paljulubavaks, kuna seda saab rakendada peaaegu iga tööstuse täiendamiseks – muutes selle häiriva potentsiaali peaaegu lõpmatuks. Ja üks AI võimsamaid sünergiaid seisneb selle kombinatsioonis plokiahela tehnoloogiaga.

See artikkel uurib plokiahela ja tehisintellekti ristumiskohas avanevat potentsiaali ning nende sümbiootilise suhte tulevast potentsiaali.

Kuidas AI avab täiustatud dAppisid

Kui olete memo kahe silma vahele jätnud, on plokiahel – krüptovaluutade aluseks olev tehnoloogia – süsteem, mis salvestab andmeid jagatud muutumatusse pearaamatusse. Kuna hajutatud pearaamatut hoitakse tuhandetes detsentraliseeritud sõlmedes üle maailma, muudab see muutmise, häkkimise või tsenseerimise peaaegu võimatuks.

Kuigi nii plokiahel kui ka tehisintellekt on alles lapsekingades, sünnitab nende koosväärtus hulgaliselt huvitavaid sünergilisi kasutusjuhtumeid. Üha enam plokiahela arendajaid uurib AI võimsust ja rakendab seda oma plokiahelapõhistes detsentraliseeritud rakendustes (dApps).

Tegelikult käivitati esimene tehisintellektil põhinev dApp juba 2018. aastal The Cortexi plokiahelas, mis väidetavalt on maailmas esimene tehisintellektil põhinevaid masinõppevõimalustega dAppisid rakendav võrk.

Digitaalne kokkupõrge oli esimene AI-toega dApp Cortexi võrgus, mis on lihtsustatud pikslimäng, mis põhines võimalike stsenaariumide jaoks tehisintellektil. Kuna nii AI-algoritmid kui ka plokiahelavõrgud on sellest ajast edasi arenenud, on keerukamad dApp-d hakanud neid kasutama.

Detsentraliseeritud AI on veel üks huvitav näide, mis ühendab mõlemad uued tehnoloogiad. Lühidalt öeldes on detsentraliseeritud AI semantiline segmenteerimisülesanne, mis toimib detsentraliseeritud viisil. Kasutajad saavad protokolli pilte esitada semantiliseks segmenteerimiseks, mis viiakse läbi detsentraliseeritud pilves.

Plokiahelal põhinevad dApp-id nägid järjekordset uuendushüpet nutikate lepingute ilmumisega, mis on isetäitvad arvutiprogrammid, mis töötavad muutumatus plokiahela võrgus.

Näiteks VIATrusted Analytics Chain™ ühendab tehisintellekti tohutud andmetöötlusvõimalused nutikate lepingutega, et koguda teavet maailma suurimatelt energiaettevõtetelt ja kasutada seda globaalse energiatööstuse kohta täpsema ülevaate saamiseks.

Teine protokoll, mis rakendab AI-algoritme nutikatele lepingutele, on Töö tehtud. Projekti brauserilaiendus kasutab nutikaid lepinguid ja masinõpet, et koguda veebipõhistelt SaaS-i (tarkvara-as-a-service) platvormidelt kliendi- ja ülesandespetsiifilisi omadusi, mis muudetakse äriprotsesside automatiseerimiseks ja korduvate ülesannete sujuvamaks muutmiseks. WorkDone'i AI-algoritmid loovad ka ettevõttepõhiseid luuresüsteeme, mida saab kasutada ka institutsionaalsel tasandil.

Kuid suveräänsed AI-algoritmid piirduvad endiselt peamiselt korduvate andmehaldusele orienteeritud ülesannetega, mistõttu ettevõtted rakendavad tehisintellekti protokollide edendamiseks inimlikku järelevalvet.

Üks tähelepanuväärne projekt, mis püüab valdkonda edendada, on AIWORK — protokoll, mis ühendab nutikate lepingute tõhususe detsentraliseeritud plokiahela platvormil konsensusliku tehisintellekti võrgustikuga, mida juhib inimekspertide kogukond. AIWORKi eesmärk on lahendada mõned võrguvideosisu suurimad probleemid, nagu metaandmete puudumine ja ebajärjekindel sisu turvalisuse indekseerimine.

Protokolli tehisintellekti algoritme kasutatakse video metaandmete genereerimiseks, samuti masintõlketeks ja transkriptsiooniks, mida kontrollib inimekspertide võrgustik ja kinnitab plokiahela konsensuse kaudu, enne kui neid kasutatakse nende masinõppealgoritmide nutikamaks muutmiseks.

Ülaltoodud näited vaid kriibivad potentsiaali, mille avavad tehisintellekti toega detsentraliseeritud rakendused, mida juba praegu kasutatakse. Samuti illustreerivad need AI-algoritmide tähtsust tohutute andmehulkade kogumisel ja töötlemisel, et luua tööstusharuspetsiifilisi teadmisi.

AI-toega dAppide tulevik

Sarnaselt tehisintellektile on AI-ga infundeeritud dApp-id endiselt oma tehnoloogilises hällis, mistõttu on raske spekuleerida võimalike kasutusjuhtumite üle, mida me tulevikus näeme. Kuid kuna plokiahel pakub tehisintellekti rakendustele detsentraliseeritud, läbipaistvat ja muutumatut meediumi, on arenenumate detsentraliseeritud rakenduste lähenemine vältimatu.

Lähitulevikus näeme tõenäoliselt DeFi-s (detsentraliseeritud rahanduses) rakendatud tehisintellekti ja süvaõppe algoritme, et edendada kasutajate kaitset ja aruka lepingu tõhusust. Näiteks saab AI-algoritme rakendada ajaloolistele turuandmetele, et luua intelligentsemaid prognoosimudeleid suuremate turumuutuste või arenenumate saagikasvatuse protokollide jaoks.

AI-toega ennustusmudelid võivad muutuda silmapaistvamaks ka energeetika-, tervishoiu- ja spordikihlvedude tööstuses, kuna need on oma valdkonnas juhtivad võimed analüüsida tohutuid andmehulki.

Lõpuks on metaversum veel üks tõenäoline AI-toega dAppide koht, kuna enneolematu hulga kasutajaandmete haldamiseks on vaja tehisintellekti algoritme. AI-põhised dAppid saavad tõenäoliselt kasulikuks andmete usaldusväärsuse loomisel, isikupärastatud kasutajasoovituste loomisel ja üksikisikute andmete privaatsuse tagamisel.

Arvestades kahe tehnoloogia vahelist sümbiootilist suhet, nõustuvad tööstuse eksperdid sellega blockchain ja AI on tehnikataevas tehtud vaste. Kuid nende lähenemisest tulenevad tegelikud kasutusjuhtumid – nii plokiahela kui ka AI-algoritmide edenedes – määratakse kindlaks alles tulevikus.