Autoheli uus tehisintellekt võib täiustada rohkem kui lihtsalt helisid

Hollywood on igavesti kujutanud tehisintellekti (AI) düstoopiliste robotite töökihina, mis asendavad pahaaimamatuid inimesi ja tekitavad eskaleeruva keskse konflikti. Parimal juhul võite ette kujutada noort Hailey Joel Osmenti mängimas Davidit, eneseteadlikku, tehislast Spielbergi polaarmütside-sulanud ja üleujutatud rannikulinnade maailmas (kõlab tuttavalt?). AI: tehisintellekt kes (spoileri hoiatus) tapab ainult ennast. Või äkki mäletate Robin Williamsi häält kui Bicentennial Man kes on taaskord areneda püüdev eneseteadlik robot, kes (taas kord spoileri hoiatusel) on tema ainus ohver. Ja muidugi on seal peaaegu klišeelik viide Terminator ja selle postapokalüptiline maailm masinatega, mis üritavad inimesi hävitada, ja noh, (mitte-nii-spoileri hoiatus) paljude ohvritega paarikümne aasta jooksul. Üheski neist stsenaariumidest ei eksisteeri aga inimesed koos parema eluga, rääkimata paremast meelelahutusest ja turvalisusest.

See on aga uus reaalsus. Tehisintellekti algoritme saab lisada helikujundustesse ja neid pidevalt täiustada õhu kaudu toimuvate värskenduste kaudu, et parandada sõidukogemust. Ja otseses vastuolus nende Hollywoodi näidetega, võib selline tehisintellekt tegelikult parandada inimese ellujäämise tõenäosust.

Just For Pleasure

Kuni viimase ajani nõudis kogu kasutajaliides (UI), sealhulgas heliarendus, sõidukiprogrammi standardse kolmekümne kuue (36) kuu jooksul keerukat programmeerimist asjatundlike kodeerijate poolt. Lehtmetallist stiilid ja elektroonilised karbid on täpsustatud, hangitud ja arendatud paralleelselt ainult üksikute elementide kalibreerimiseks hilises arenduses. Kaubamärgiga helid. Akustilised allkirjad. Kõik eraldi algatused samas, aneemilise süsteemi disainis, millel on maksma tootjatele miljardeid.

Kuid tehisintellekt on võimaldanud palju paindlikumat ja tõhusamat viisi helikogemuse kujundamiseks. „See, mida me näeme, on suundumuste lähenemine,“ ütleb Josh Morris, DSP Concepti masinõppetehnika juht. "Heli on muutumas autotööstuses domineerivamaks funktsiooniks, kuid samal ajal näete, kuidas kaasaegsed protsessorid muutuvad tugevamaks ning suurendavad mälu ja võimalusi."

Süsteemikeskse arendusplatvormi, tehisintellekti ja nende tugevamate protsessorite kasutamine pakub juhtidele ja reisijatele uuel tasemel kohanemisvõimet reaalajas. . "Ajaloolise vajaduse asemel kirjutada iga mõeldava stsenaariumi jaoks palju koodi, juhib tehisintellekt süsteemi reageerimisvõimet keskkonnatingimuste ja -sündmuste õpitud teadlikkuse põhjal," nendib Steve Ernst, DSP Concepti autotööstuse arenduse juht.

Väga ilmselge viis sellise õppesüsteemi kasutamiseks on sõiduki müra vähendamine, nii et esmaklassilist heli saab kohandada ja täiustada, hoolimata talverehvide vahetamisest või muudest keskkonnamuutustest. Aga LG Electronics on välja töötanud algoritmid, mis töötavad DSP Concept Audio Weaveris platvorm, mis võimaldab filmi dialoogi häält täiustada tagaistmete meelelahutuse ajal, et rõhutada seda võrreldes filmisiseste plahvatustega, võimaldades seeläbi reisijal kriitilist sisu paremini kuulda

Teine mitteilmne aspekt oleks see, kuidas kaubamärgiga helihelid muude mürade keskel orkestreeritakse. Kas see konkreetne sõiduk nõuab eskaleeruvat käivitusjada esitamiseks, samal ajal kui muud helid, nagu raadio ja kellad, lülitatakse automaatselt maha? Iga kogemust saab kohandada.

Tõenäolisemalt areneb

Kuna maailmas võisteldakse nii elektrisõidukite kui ka autonoomse juhtimise poole, muutub helihoiatuste sagedus ja vajadused tõenäoliselt drastiliselt. Näiteks autonoomse takso ohutusinsener ei saa eeldada, et reisijad on kuskil visuaalse ekraani lähedal, kui on vaja õigeaegset hoiatust. Ja kui kuuldav on see hoiatus ligi 25 miljonit puuetega ameeriklast kelle jaoks peaksid autonoomsed sõidukid avama uusi liikumisvõimalusi? "Heli ei ole nüüd ainult teie lemmiklaulu kuulamiseks," nendib Ernst. "Autonoomse sõidu puhul on kõikvõimalikud hoiatused, mis on vajalikud juhi kaasas hoidmiseks või mitteaktiivse juhi hoiatamiseks nende ümber toimuvate asjade kohta."

"Ja mis teeb selle keerulisemaks," süstib Adam Levenson, DSP Conceptsi turundusjuht, "on kõik asjad, mida autos käsitletakse samaaegselt: telefon, ümbritsevad või ruumilised helid, mootorimüra, teemüra, sõiduki akustilised hoiatussüsteemid, häälsüsteemid jne. Meile meeldib öelda, et kõige keerulisem helitoode on auto.

Kujutage näiteks ette stsenaariumi, kus juht on maanteel autonoomse sõidurežiimi sisse lülitanud, oma viisijuppi keeranud ja lähenevast alarmsõidukist meeldivalt teadmatuses. Millise täpsusega (ja kaugusega) sõiduki mikrofoni (mikrofone) kasutava sireeni tuvastamise korral auto hoiatab oma peaaegu hajutatud juhti? Kuidas tuleb hoiatus esitada, et saada üle ümbritsevast mürast, pöörata piisavalt tähelepanu, kuid mitte asjatult juhti ehmatada? Kõike seda saab häälestada eelarendatud mudelite, erinevate sireenidega eelneva koolituse ja järgneva pilvepõhise häälestamise kaudu. "See on koht, kus üldine orkestratsioon muutub tõeliselt oluliseks, " selgitab Morris. "Me saame võtta [AI tuvastamise] mudeli väljundi ja suunata selle auto erinevatesse kohtadesse. Võib-olla lülitate heli vaiksemaks, käivitate helisignaali ja vilgutate midagi armatuurlaual, et juht tähelepanu pööraks.

Sama kehtib ka väliste hoiatuste kohta. Näiteks vaiksel elektrisõidukil võib olla jalakäijate jaoks häälestatud alarmid. Nii saab uusi kalibreerimisi luua võrguühenduseta ja tarkvaravärskendustena sõidukitesse alla laadida, mis põhinevad lubatud uuendustel.

Innovatsioon kõikjal. Ja tehisintellekt toidab pigem utoopilist kogemust kui loob Hollywoodi düstoopilise maailma.

Autori ennustus

Siin on minu ennustus nädalaks (ja see on alles teisipäev, inimesed): heli järgmine areng hõlmab täielikku, kohest tagasisideahelat, mis sisaldab kasutajate peent reaalajas rõõmu. Jah, suur osa praegusest disainist parandab tõenäoliselt kasutuskogemust, kuid kasutajakeskse disaini (UCD) pidevat kalibreerimist võidakse täiendavalt täiustada reisijate ilme, kehakeele ja kommentaaride põhjal, häälestades seeläbi rahulolu individuaalselt reaalajas. Kõik võimaldajad on olemas: kaamera, AI, protsessorid ja adaptiivne platvorm.

Jah, me oleme sellest varem kuulnud adaptiivne meeleoluvalgustus ja igavuse, stressi jms kaugtuvastus ohutuse parandamiseks, kuid mitte midagi, mis parandaks kombineeritud kogemust, mis põhineb kõigi kasutajale suunatud andurite reaalajas õppimisalgoritmidel.

Võib-olla ma ekstrapoleerin liiga palju. Kuid täpselt nagu Robin Williamsi tegelaskuju, olen ma kestnud kaks sajandit… nii et võib-olla olen ka lihtsalt tundlik selle suhtes, mida inimesed võiksid soovida.