9 suurimat trendi, milleks tootjad peavad valmis olema

Tootmisorganisatsioonidel on tohutult võimalusi kasutada nutikaid tehaseid ja uusi tehnoloogiatrende tulude suurendamiseks, ohutuse suurendamiseks ja protsesside täiustamiseks.

Selles artiklis vaatleme 9 tipptehnoloogiatrendi, milleks iga tootmisorganisatsioon peab valmis olema – alates tänasest.

1. Andmed, AI ja tööstuslik asjade internet

Tulevikus on meil andmete kogumiseks üha enam omavahel ühendatud asjade Interneti (IoT) seadmeid ning tootmisettevõtted saavad neid andmeid oma protsesside täiustamiseks kasutada. Näiteks võivad masinate anduritelt kogutud andmed aidata tootjatel mõista, kuidas masinad töötavad, nii et nad saavad optimeerida hooldusgraafikuid, vähendada masinate seisakuid ja isegi ennustada, millal tootmise ajal asjad valesti lähevad.

2. 5G ja Edge Computing

Viienda põlvkonna mobiilse andmesidevõrgu tehnoloogia võimaldab tootjatel hõlpsasti ühendada oma asjade Interneti-tehnoloogiat ning koguda ja töödelda andmeid seadmetes, nagu nutimasinad ja andurid.

Edge computing, mis toob suurema osa andmete kogumisest, töötlemisest ja salvestamisest tegelikesse seadmetesse, muutub tavalisemaks. Ka tänapäeval saavad tootjad oma ruumides luua privaatseid 5G võrke, mis tagavad neile ülikiire andmesidekiiruse ilma kaableid kasutamata.

3. Ettenähtav hooldus

Tootmisorganisatsioonid kasutavad andurite andmeid, et tuvastada, millal masin või osa tõenäoliselt rikki läheb, nii et nad võtavad ennetavaid meetmeid ja hooldavad oma seadmeid tõhusamalt. Ka ennustav hooldus ei tööta ainult uhiuutel masinatel. Näiteks on Siemens kasutanud isegi hooldusandureid vanematel mootoritel ja käigukastidel ning andmeid analüüsides saavad nad nüüd vanemaid masinaid enne rikkeid korda teha.

4. Digitaalsed kaksikud

A digitaalne kaksik on virtuaalne esitus, mis toimib reaalse, füüsilise protsessi või objekti vastena. Tootmises saaks digitaalse kaksiku abil luua tehase põrandal seadmetest virtuaalse koopia, et töötajad saaksid näha, kuidas masinad teatud tingimustel töötavad. Digitaalset kaksikut saab kasutada isegi kogu tarneahela visualiseerimiseks ja simuleerimiseks.

Boeingu tegevjuht Dennis Muilenburg ütles et digitaalsed kaksikud võivad olla järgmisel kümnendil ettevõtte suurim tõukejõud tootmistõhususe parandamisel.

"Me näeme selliseid asju nagu 40–50% esmakordne [osade] kvaliteedi paranemine," ütles Muilenburg. "Minu ootus, et suudame aasta-aastalt rahakasvu kasumit kasvatada, olenemata välistest teguritest, on tingitud uskumatust võimest, mis meil on nüüd uute tehnoloogiate tõttu oma tootmissüsteemides esmakordsel kvaliteedil."

5. Laiendatud reaalsuse tehnoloogia

Liit- ja virtuaalreaalsus mängib tootmises üha olulisemat rolli, sealhulgas toote disaini täiustamisel, tootmise planeerimise parandamisel, inimvõimete täiendamisel koosteliinidel ja kaasahaaravama koolituse pakkumisel.

Näiteks GE Floridas asuvas tehases kannavad tuuleturbiine kokkupandavad töötajad liitreaalsuse prille, millel kuvatakse digitaalsed juhised osade õigeks paigaldamiseks. Honeywell leidis, et nende passiivne õppimiskogemus ei toonud kaasa suurt teadmiste säilitamist – seetõttu rakendasid nad VR-koolitusprogrammi, mis parandas säilitamist kuni 80%. Mida rohkem sõna laieneb metaversioon, tekib tootjatel rohkem võimalusi laiendatud reaalsuse tehnoloogia kasutamiseks.

6. Automatiseerimine ja tumedad tehased

Tumedad tehased on täielikult automatiseeritud kohad, kus tootmine toimub ilma otsese inimese sekkumiseta. Robotitehnoloogia arenedes näeme neid täielikult automatiseeritud tehaseid rohkem.

Traditsioonilisemates tootmiskeskkondades võivad robot-eksoskeletid aidata tootmisliinil olijatel tõsta raskemaid osi ohutust kahjustamata. Meil on ka koostöövõimelised intelligentsed robotid ehk "kobotid", mis on spetsiaalselt loodud inimestega koos töötama. Nissan kasutab juba koboteid, et aidata töötajatel mootori sisselaskeavasid paigaldada.

7. 3D-printimine ja lisandite tootmine

3D-printimise tehnoloogia abil saame kasutada vähem materjale ja toota vähem jäätmeid kui traditsiooniliste tootmismeetoditega. 3D-printimine toob kaasa ka uue isikupärastamise ajastu, sest tootjad saavad luua individuaalselt kohandatud tooteid, muretsemata mastaabisäästu pärast. Kiire prototüüpimine on võimalik ka 3D-printimise tehnoloogiaga. Airbus on üle 15 aasta kasutanud 3D-printimise tehnoloogiat tööriistade, nagu rakiste ja kinnitusdetailide, lokaliseeritud ja nõudmisel tootmiseks.

8. Web3 ja plokiahela tehnoloogia

Mis tekkis Web3 ja hajutatud andmetöötlustehnoloogia, nagu plokiahelad ja NFT-d, saavad tootjad tarneahelaid paremini jälgida ja isegi automatiseerida paljusid tehinguid oma tarneahelas. Lisaks müüakse paljusid tooteid, mida tulevikus valmistame, NFT-dega. Näiteks Alfa Romeo müüb juba praegu oma autosid koos kaasasolevate NFT-dega, mis tõendavad autoostu, salvestavad olulised sõidukiandmed ja genereerivad sertifikaadi, mille abil saab tagada, et auto on korralikult hooldatud.

9. Nutikamad ja säästvamad tootmisprotsessid

Tänapäeval on kõigele nutikaid versioone, tolmuimejatest termostaatideni ja tualettruumideni – ja seetõttu peavad tootjad pidevalt uurima, kuidas pakkuda klientidele nutikaid tooteid, mida nad ootavad.

Tootjad pakuvad populaarsete toodete kõrval ka rohkem teenuseid. Näiteks pakuvad autotootjad juba lisateenuseid, nagu hooldus, laadimine, maanteeabi ja isegi teabe- ja meelelahutuspakette.

Üha enam kliente valib kogu tarneahelas üha enam tooteid, mis on jätkusuutlikud, korduvkasutatavad ja taaskasutatavad. Näeme juba, et väiksemad hüpikaknavabrikud hakkavad asendama megatehaseid, mis toodavad kaupu kaugel ja millel on seejärel ulatuslikud tarneahelad, et tooteid tarbijateni viia. Näiteks Briti ettevõte nimega Arrivals on kaubaautode tootmise täielikult ümber mõelnud. Nad saavad vähem kui kuue kuuga luua väiksemaid, paindlikke hüpikaknaid tehaseid, millel on tunduvalt sujuvamad tarneahelad.

Nende ja muude tulevikusuundumuste kohta lisateabe saamiseks vaadake minu raamatut Ärisuundumused praktikas, mis pälvis äsja 2022. aasta äriraamatu tiitli.

Samuti tellige kindlasti minu uudiskiri ja järgi mind puperdama, LinkedInja Youtube.