Võistlus kunstlikult intelligentse tehnoloogia ja küberkuritegevuse vahel saab teravaks, sest tehisintellekt on osutunud suureks abiks eelkõige andmepüügi ja pahavara levitamise tuvastamisel ja takistamisel. Ometi on küberkurjategijad leiutanud viise, kuidas AI turbekomponentidest mööda hiilida näiteks vestluste ülevoolu rünnakute abil. See raskem viis kasutada tehisintellekti vastavate ML-algoritmide ülevaatena sisaldab palju rohkem turvariske kui materjalid või siseringi faktid.
Vestluste ülevoolurünnakute mõistmine
Arutelud Ületäituvaid rünnakuid kogetakse meiliturbesüsteemis kasutatavate AI- ja ML-algoritmide suhtes, mis sisaldavad meilivestluste peidetud tekstis kurja meelt. Selle varjatud materjali eesmärk on panna see kunstlikult intelligentne turvasüsteem mitte klassifitseerima vastikuid e-kirju kui kahjutuid sõnumeid sõpradelt, et vältida avastamise eest põgenemist. Häkker üritab seda teha, jäljendades reaalseid suhtlusmustreid, et kasutajad saaksid panna uskuma, et sõnum pärineb ehtsast allikast, ning klõpsata pahatahtlikel linkidel, jagada olulist teavet või paljudel juhtudel suhelda robotiga veelgi. vestluslõng.
Võitlus vestluse ülevoolu rünnakutega
Vestluste ületäitumise rünnakute riskide vähendamiseks peavad turbespetsialistid rikastama masinõpet ja tehisintellekti, et täiustada olemasolevat autentimismeililahendust. See lisab mudelitele võimaluse tõlgendada erinevaid rünnakuid, sealhulgas ületäituvaid vestlusi, ja pakub täiustatud anomaaliate tuvastamist tavaliste meilimustrite kõrvalekallete tuvastamise kaudu.
Vestluste häkkimise rünnakute vastu suunatud tervikliku kaitsestrateegia väljatöötamine nõuab AI-analüüsi kasutamist koos traditsiooniliste turvaosadega, nagu märksõnade filtreerimine, saatja mainekontroll ja URL-i liivakasti kasutamine. Valides mitmekülgse strateegia, saavad organisatsioonid hästi tugevdada turvalisust erinevate rünnakuvõimaluste vastu.
Lisaks on vaja töötajatele sageli koolitust, mida tuleks läbi viia, et õpetada neile uusi ohte ära tundma ja kasutama parimat viisi petturlikest meilidest teatamiseks.
Inimese asjatundlikkuse roll
Põhjalikud, külgsuunalised Conversation Overflow rünnakud annavad tunnistust küberohtude dünaamilisest iseloomust ja vajadusest, et vastavad organisatsioonid otsiksid ennetavaid, mitmemõõtmelisi küberturvalisuse lahendusi. Tunnustatud AI- ja ML-tehnoloogiad ei pruugi küberturvalisuse rikkumisi tõrjuda ja neid ära hoida, kuigi neil on palju häid külgi.
Koostöö ja teadlikkuse edendamine
Tehisintellekti tehnoloogia kasutamine koos inimoskustega ja ohuluure kasutamine, koostöö ja kasutajate tegevusele kutsumine on viise, kuidas tugevdada ettevõtteid küberohtude ülevoolurünnakute vastu ja kaitsta oma digitaalseid varasid täiel määral. Küberturvalisuse maailmas on häkkerite tegevusega kursis püsimiseks ülioluline ruum, vahetu tähelepanu ja kohanemine.
Innovatsiooni küberkaitses Overflow rünnakute vastu saab saavutada ainult uute küberohtude jälgimisel. Turvatöötajad saavad olla kursis ja saada värskendusi viimaste sündmuste kohta, mis on esilekerkivad suundumused ja ohud, tellides luureandmeid, võimaldades neil vajaduse korral lähenemisviise muuta.
Allikas: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/