Spordiomanikud ja robot

Kõik räägivad uusimast tehisintellekti projektist Chat GBT ja vastused on ulatunud põnevusest terrorini. Tegelikult on Chat GBT muutunud niivõrd kultuuriliseks nähtuseks, et sait töötab liiga suure võimsusega ja te ei saa isegi praegu sellega hakkama. Umbes nagu siis, kui helistate lennufirmale ja nad küsivad teie numbrit ja ütlevad, et saadavad teile sõnumi, kui olete järjekorras järgmine.

Vahepeal mõjutab tehisintellekt juba erinevaid tööstusharusid, kuid ükski pole nähtavam ega muuda rohkem mängu kui spordiäri. Põhjus on selles, et tulevaste tulemuste ennustamine on spordis kõige jaoks hädavajalik. Mõelge mõnele otsusele, mis tuleb teha reaalajas. Seda tüüpi andmeanalüütikal põhinevat ennustavat analüüsi on juba mõnda aega kasutanud Oakland Athletics ja selle peadirektor Billy Beane, kes 44 miljoni dollari suuruse palgafondiga suutis soodsalt konkureerida meeskondadega nagu Yankees, kelle palgafond oli 125 miljonit dollarit. Tema tegelaskuju mängis kuulsaks Brad Pitt filmis Moneyball, mis põhineb samanimelisel Beane'i raamatul.

Money Balli põhieeldus oli see, et statistiline analüüs, nagu sloging protsent ja baasprotsent, oli tõhusam viis edu ennustamiseks, kui pesapalli siseringi inimeste äriintuitsioon koosnes skautidest ja juhtidest. Tolleaegne Oaklandi omanik Lew Wolff võttis suure hasartmängu, andes Beane'ile laiuskraadi oma lõputöö testimiseks ajal, mil see oli täiesti tundmatu. Kui ma temaga rääkisin, ütles Wolff: "Inimesed pidasid mind hulluks, kui lubasin Billyl kasutada otsuste tegemiseks statistikat pesapalliekspertide intuitsiooni asemel."

Kõik suuremad spordiliigad kaasavad tehisintellekti kõigesse, mida nad teevad, eriti fännide kaasamise vaatenurgast.

NFL on juba liitunud AmazonigaAMZN
tehisintellekti ülevaate kogumiseks. Näiteks on nad käivitanud tehisintellekti tööriista, mis ühendab seitse AI mudelit, sealhulgas uue mudeli, mis ennustab söödu väärtust enne palli viskamist, et hinnata tagamängija söötu. The Ka NBA on kaasatud Tehisintellekt on kaasamistööriist, mis pakub fännidele põhjalikku analüüsi meeskondade ja mängijate soorituse kohta peaaegu igas mõeldavas olukorras.

Kuigi ChatGBT ei tegele praegu ennustava analüüsiga, on see selgelt näidanud, et tehisintellekti võime koguda tohutul hulgal andmeid võib viia paremate otsuste tegemiseni, mis on seotud mängijate ja mänguaja otsustega ning mõjuga skautidele, treeneritele ja üldjuhtidele. inimestel on frantsiisi edu jaoks nii palju olulisi otsuseid teha, näiteks:

Kellele vedada või kaubelda?

Kas konkreetne mängija peaks mängu alustama või kaasama?

Pesapallis tehakse kõige suuremaid otsuseid, millal kann ära tõmmata ja milline leevendusvahend sisse tuua või millal lüüa ja kellele appi kutsuda. Korvpallis ja jalgpallis on meil sama tüüpi dilemma – keda ja millal asendada. Iga mängu osa on erinev ja iga mängu kohta on erinev statistika. Tehisintellekti võimsuse abil saame sõna otseses mõttes reaalajas uurida miljoneid andmepunkte, et teha palju parem ennustav analüüs, kui Billy Beane suudaks pelgalt libisemise ja baasprotsendi alusel. Tehisintellekt võib ennustada kõike alates eeldatavast sooritusest, kui mängija lisatakse rivistusse või mängu, või mängija karjääri ootust ja vigastuste tõenäosust.

Kõige selle tagajärjeks on see, et tulevikus on eelnev masinõpe hirmutav. Lakers on suurepärane näide, kes püüab leida LeBron Jamesile parimat kõrvalosatäitjat. Täiustatud tehisintellektiga ei vaja te peadirektorit, et teha otsuseid uurimisaruannete või intuitsiooni põhjal tehingu tegemiseks, andmed annavad teile teada mängija, kes süsteemiga kõige paremini sobib. Nii et GM-id ja skaudid on kadunud.

Järgmisena räägid treenerist. Ennustav analüüs ütleb teile, millal on vaja asendusi teha. Pole kaasatud oletustööd. Ainus hoiatus on see, kui superstaar nagu LeBron James ütleb, et nad ei taha, et meeskonda juhendaks robot. Siis laguneb kogu asi laiali.

Paljud inimesed arvavad, et liiga palju tehisintellekti viib düstoopilise maailmani. Ma pole nii kindel, et ma ei nõustu. Lebron, mis sa arvad?