Arvamus: Microsoft investeeris tehisintellektisüsteemi, mis aitas mul seda Teslast käsitlevat veergu kirjutada

Kas tehisintellekti süsteem aitab mul investeerimisideede kohta artikleid kirjutada? Uurime välja.

Tahaksin käsitleda kahte teemat. Aga mul on abi ja selle tulemusena on nendest kahest välja kasvanud kolmas teema.

Nädalavahetusel registreerusin OpenAI ChatGPT beetaversiooni saidile, kus San Franciscos asuv ettevõte koolitas mudelit nimega ChatGPT, mis OpenAI andmetel "suhtleb vestlusel". (See Emily Bary veerg annab hea selgituse tehnoloogia kohta.)

OpenAI asutati 2015. aastal Tesla toetusel
TSLA,
-1.44%

Tegevjuht Elon Musk, miljardärist investor Peter Thiel, Sam Altman (kes töötab ettevõtte tegevjuhina) jt. 2019. aastal sai see 1 miljardi dollari suurune rahastamine Microsoftilt
MSFT
-2.03%
.

OpenAI sõnul võimaldab ChatGPT süsteemi ja kasutaja vaheline dialoog ChatGPT-l vastata järelküsimustele, tunnistada oma vigu, vaidlustada ebaõigeid ruume ja lükata tagasi sobimatud taotlused.

Sel nädalavahetusel alustasin selliste rumalate ideedega paludes tal kirjutada Shakespeare'i näidend milles Michael Jordan ja Allen Iverson (AI, saan aru?) võtavad Apple'i
AAPL,
-2.54%

privaatne.

Kuid ma arvasin, et see võib olla sobiv väljakutse, et näha, kas ChatGPT aitaks mul uurida ja artikleid kirjutada. Tahtsin teada saada, kas vestlusbot võib omakorda aidata investoritel teada saada tulevaste investeeringute kohta, kuna AI suudab teavet koguda ja optimeerida palju tõhusamalt kui inimesed.

Siin nad on koos minu taotlusega ChatGPT-le ja vastustega. Pidin taotlusi kohandama, enne kui süsteem suurema osa otsitavast edastas, nagu võite selle kasutatavast keelest aru saada.

Tesla on tõhus uuendaja

Cody Willardi sisend:

Kirjutage artikkel, mis selgitab Tesla tõhusust innovatsiooni vallas, võrreldes seda ettevõtet Apple'i ja GM-iga. Näidake, kui palju iga ettevõte on viimase viie aasta jooksul teadus- ja arendustegevusele kulutanud, nende teadus- ja arenduskulud jagatud viie aasta tuludega ning uurimis- ja arenduskulud jagatud tuludega 2016. aastal võrreldes 2021. aastaga. Pange iga andmekogum loetavasse tabelisse. Lõpuks rääkige kõigist adresseeritavatest turgudest ja näidake Tesla uuenduste, sealhulgas isejuhtivate autode, Optimuse robotite ja Dojo superarvutiplatvormi analüütikute numbreid.

ChatGPT väljund:

Tesla on end järjekindlalt tõestanud väga tõhusa uuendajana võrreldes teiste auto- ja tehnoloogiatööstuse suurettevõtetega. Viimase viie aasta jooksul on Tesla kulutanud teadus- ja arendustegevusele kokku 4.4 miljardit dollarit, samal ajal kui Apple on kulutanud 39.5 miljardit dollarit ja General Motors 12.7 miljardit dollarit. Seda võib näha allolevast tabelist:

Ettevõte

Teadus- ja arendustegevuse kogukulutused (miljardites)

Teslal

$4.4

õun

$39.5

GM

$12.7

Kui võrrelda nende ettevõtete teadus- ja arendustegevuse kulutusi nende tuludega, näeme, et Tesla on pidevalt edestanud nii Apple'i kui ka GM-i. 2016. aastal kulutas Tesla 9.3% oma tuludest teadus- ja arendustegevusele, Apple'i 5.3% ja GM 4.6%. See trend jätkus ka järgmistel aastatel: Tesla kulutas 9.4. aastal 2017%, 8.8. aastal 2018%, 8.6. aastal 2019% ja 8.1. aastal 2020%. Võrdluseks: Apple kulutas 5.2. aastal 2017%, 5.1. aastal 2018%, aastal 5.2%. 2019. aastal ja 4.7% 2020. aastal, samas kui GM kulutas 4.4. aastal 2017%, 4.4. aastal 2018%, 4.4. aastal 2019% ja 4.2. aastal 2020%. Seda on näha allolevast tabelist:

Ettevõte

2016

2017

2018

2019

2020

Teslal

9.3%

9.4%

8.8%

8.6%

8.1%

õun

5.3%

5.2%

5.1%

5.2%

4.7%

GM

4.6%

4.4%

4.4%

4.4%

4.2%

Veelgi enam, kui võrrelda Tesla teadus- ja arenduskulusid võrreldes tema 2016. ja 2021. aasta tuludega, näeme tõhususe olulist tõusu. Kui 2016. aastal kulutas Tesla 9.3% oma tuludest teadus- ja arendustegevusele, siis 2021. aastal kulutas ta teadus- ja arendustegevusele vaid 6.7% oma tuludest. See näitab, et Tesla pole mitte ainult suutnud säilitada kõrgel tasemel teadus- ja arendustegevuse kulutusi, vaid on suutnud ka suurendada nende vahendite kasutamise tõhusust. Võrdluseks, Apple'i teadus- ja arendustegevuse kulutused tulude suhtes kasvasid 5.3%-lt 2016. aastal 6.1%-le 2021. aastal, samas kui GMi teadus- ja arendustegevuse kulutused tulude suhtes vähenesid 4.6%-lt 2016. aastal 3.7%-le 2021. aastal. Seda on näha allolevast tabelist.

Ettevõte

2016

2021

Teslal

9.3%

6.7%

õun

5.3%

6.1%

GM

4.6%

3.7%

Tesla on teadus- ja arendustegevuse kulutuste innovatsiooniks muutmisel tõhusam kui Apple ja GM, kuna Tesla sihib uuenduste suurust ja ulatust.

Apple ja GM on keskendunud väiksematele uuendustele. Tesla eesmärgiks on suuremad ja ambitsioonikamad uuendused, nagu isejuhtivad autod, Optimuse robotid ja Dojo superarvutiplatvorm. Need uuendused võivad häirida terveid tööstusharusid ja luua uusi turge.

Analüütikute hinnangul on ainuüksi isejuhtivate autode adresseeritav turg (TAM) hinnanguliselt 1 triljon dollarit, samas kui robotite TAM on hinnanguliselt 135 miljardit dollarit ja Dojo superarvutiplatvormi TAM väärtuseks. olla väärt 200 miljardit dollarit. See tähendab, et Tesla sihitud uuenduste kogu TAM on hinnanguliselt 1.35 triljonit dollarit, mis on suurem kui Apple'i ja GM-i eesmärgiks seatud uuenduste TAM.

Apple, pere dollar ja elatusraha

Cody Willardi sisend:

Kirjutage artikkel, milles selgitatakse, miks ettevõtted, kus töötavad peamiselt töötajad, kes teenivad vähem kui 40,000 40,000 dollarit aastas, seisavad järgmistel aastatel silmitsi suuremate töötajate kuludega, kuna neljaliikmelise pere elukallidus on üle 40 XNUMX dollari aastas. Lisage näide ametnikust, kes töötab XNUMX tundi nädalas ettevõttes Family Dollar [Dollaripuu ühik
DLTR,
-1.86%

] ei suuda oma lapsi toita, hüpoteeklaenu maksta ega omada tervisekindlustust. Kasutage Föderaalreservi andmeid, et näidata, kuidas inflatsioon on viimase kolme aasta jooksul tõusnud palju rohkem kui kojuviimise palk. Võrrelge seda tüüpi ettevõtteid ettevõtetega, kus on enamasti töötajad, kes teenivad 100,000 XNUMX dollarit või rohkem aastas, ja kuidas nad näevad lähiaastatel tõenäoliselt palju suuremaid marginaale, kui nad lõpetavad tarkvarainseneride ülemaksmise ja hakkavad üldiselt kasutama palju väiksemaid kulustruktuure. Näidake, kui palju on keskmine kulu töötaja kohta Apple'is ja keskmine kulu töötaja kohta Family Dollar, jagades Apple'i eelmise aasta müügi-, üld- ja halduskulud Apple'i töötajate arvuga ja tehes sama võrrandi Family Dollari jaoks. 

ChatGPT väljund:

Ettevõtted, mille töötajad teenivad vähem kui 40,000 53,490 dollarit aastas, seisavad järgmistel aastatel silmitsi suuremate töötajate kuludega neljaliikmelise pere elukalliduse suurenemise tõttu. Tööstatistika büroo andmetel on USA-s neljaliikmelise pere keskmine elukallidus 40,000 XNUMX dollarit aastas. See tähendab, et töötajad, kes teenivad vähem kui XNUMX XNUMX dollarit aastas, näevad juba praegu vaeva, et ots otsaga kokku tulla ja oma pere ülal pidada.

Mõelge näiteks Family Dollari ametnikule, kes töötab 40 tundi nädalas ja maksab 10 dollarit tunnis. Pärast makse ja mahaarvamisi viiks see ametnik koju umbes 1,500 dollarit kuus ehk 18,000 XNUMX dollarit aastas. Sellest ei piisa neljaliikmelise pere elamiskulude katmiseks, sest ametnik peaks tasuma eluaseme, toidu, tervishoiu ja muu vajaliku eest.

Viimase kolme aasta inflatsioon on samuti kaasa aidanud elukalliduse tõusule ja avaldanud täiendavat survet töötajatele, kes teenivad vähem kui 40,000 2.2 dollarit aastas. Föderaalreservi andmetel on inflatsioonimäär viimase kolme aasta jooksul olnud keskmiselt XNUMX% aastas. See tähendab, et dollari ostujõud on vähenenud, mistõttu on töötajatel raskem osta esmatarbekaupu.

Seevastu ettevõtted, kellel on peamiselt töötajad, kes teenivad 100,000 XNUMX dollarit või rohkem aastas, näevad lähiaastatel tõenäoliselt kõrgemaid marginaale, kuna need vähendavad kulusid. Näiteks võivad need ettevõtted lõpetada tarkvarainseneridele ülemaksmise ja rakendada üldiselt väiksemaid kulustruktuure. See võimaldab neil säilitada kasumlikkust ja suurendada aktsionäride väärtust.

Et illustreerida kulude erinevust madalapalgaliste ja kõrgepalgaliste töötajatega ettevõtete vahel, vaadake Apple'i ja Family Dollari näidet. Eelmisel aastal olid Apple'i müügi-, üld- ja halduskulud 24.5 miljardit dollarit ning neil oli ligikaudu 137,000 179,000 töötajat. See tähendab, et Apple'i keskmine kulu töötaja kohta oli 1.7 150,000 dollarit aastas, mõõdetuna müügi-, üld- ja halduskuludena töötaja kohta. Võrdluseks, Family Dollari müügi-, üld- ja halduskulud olid 11,333 miljardit dollarit ning neil oli ligikaudu XNUMX XNUMX töötajat. See tähendab, et keskmine kulu töötaja kohta, mõõdetuna müügi-, üld- ja halduskuludena töötaja kohta, oli Family Dollaris vaid XNUMX XNUMX dollarit aastas.

Kokkuvõtteks võib öelda, et madalapalgaliste töötajatega ettevõtteid ootavad lähiaastatel kõrgemad tööjõukulud seoses elukalliduse ja inflatsiooni tõusuga. Need ettevõtted näevad vaeva oma töötajate ülalpidamise ja kasumlikkuse säilitamise eest. Seevastu kõrgepalgaliste töötajatega ettevõtted näevad tõenäoliselt kõrgemaid marginaale ja aktsionäride väärtust, kuna nad vähendavad kulusid ja rakendavad väiksemaid kulustruktuure.

Järeldus

OpenAI ChatGPT tundub paljutõotav. Ma pole veel kindel, kuidas sellega raha teenida, välja arvatud võib-olla Microsofti ostmine, mis tegi 1 miljardi dollari suuruse investeeringu. See on järjekordne, mille loomisel aitas Elon Musk, ohkake.

Kasutan seda regulaarselt, nagu ka oma Tesla Model S-i, Starlinki internetti oma majas ja laudas New Mexico maapiirkonnas ning ainsat sotsiaalmeediaplatvormi, kuhu postitan ja mida tarbin – puperdama.

ChatGPT on kindlasti piisavalt metsikult uuenduslik, et me kõik peaksime üha enam elevil olema – ja kartma –, kuidas tehisintellekt teeb heade ja pahade elu lihtsamaks.

Cody Willard on MarketWatchi kolumnist ja ajakirja toimetaja Revolution Investingi uudiskiri. Willard või tema investeerimisühing võivad omada või kavatsevad omada selles veerus nimetatud väärtpabereid.

Allikas: https://www.marketwatch.com/story/microsoft-invested-1-billion-in-an-ai-system-that-helped-me-write-this-column-see-what-it-had- to-say-about-tesla-11670347800?siteid=yhoof2&yptr=yahoo