Katkestuse eelõhtul, katkestus koidikul?

Kolumnist George Will hoiatas kord: "Tulevik saabub ette teatamata."

30. novembril 2022 tegi tulevik täpselt seda, kui AI-džinn pudelist lahkus ja tehisintellekt demokratiseerus. Sel päeval avaldati ChatGPT - suur keelemudel (LLM) - avalikkusele tasuta. Kahe kuu jooksul oli platvormil 100 miljonit kasutajat ja tehisintellekti konkurendid lülitasid sisse oma järelpõletajad, arendades oma versioone, et sammu pidada.

Mõned tehnikagurud tunnevad end ekstaatiliselt, teised aga löövad häirekella. Meedia on edastanud pealkirju kogu maailmast. Alates sadade tundide lühendamisest, mis ettevõttel kulus tarnijate leidmiseks ja ajastamiseks sekunditesse, kuni 10,000 10 kuulsuste profiili kirjutamiseni kuus, võrreldes ühega – ChatGPT muudab ühiskonda juba praegu. Näiteid on palju ja iga päev tuleb neid juurde: korralik kolledži essee, mis on kirjutatud XNUMX sekundiga; sekunditega genereeritud professori kursuse ainekava, klassiülesanded ja hindamiskriteeriumid; jne.

REKLAAM

Ühiskonna silod – valitsusest tervishoiu ja igasuguste teadlasteni – töötlevad seda tehnoloogilist arengut omal moel. Õpetajad peavad välja mõtlema, kuidas takistada õpilastel ChatGPT-d petmiseks kasutamast, samal ajal kui NIH hindab, mida see ravimite väljatöötamisel tähendab. Kunstnikud väidavad, et tehisintellekti koolitus kasutab nende teoseid ilma hüvitiseta ja vaieldakse selle üle, et tehisintellekt loob surnud lauljate häältega uut muusikat.

Püüdes anda juhiseid, andis Valge Maja hiljuti välja tehisintellekti ohutuse, mittediskrimineerimise, võrdsuse ja privaatsuse põhimõtted. Just eelmisel nädalal nõudsid G7 juhid tehisintellekti edasise arendamise "kaitsepiirdeid", kuid tehnoloogia ei aeglustu.

Peame leppima, et oleme tohutute ühiskondlike muutuste haripunktis, mis ületab need silod ja murrab nende praegused raamistikud meie maailma mõistmiseks ja tegutsemiseks.

Miks seekord teisiti.

REKLAAM

Uued AI-süsteemid erinevad põhimõtteliselt varasematest automatiseerimislainetest. Varasemad edusammud mõjutasid peamiselt füüsilisi või rutiinseid ülesandeid, mida sai kodifitseerida, samm-sammult üles kirjutada või arvutisse programmeerida. Seevastu võtavad need uued süsteemid rutiinseid loomingulisi ülesandeid. Koolituse näidete põhjal järeldavad nad, mida uute ülesannete puhul teha, toimides seega ilma selgesõnaliste juhisteta. Suurenedes imbub see üldotstarbeline tehnoloogia majanduse ja ühiskonna igasse aspekti.

Trükipress muutis kunagised teadmised massidele kättesaadavaks ja sillutas teed valgustusajastule ning meie kaasaegsele maailmale ja teadusele. Kuid hiljuti Henry Kissinger, endine USA välisminister, Eric Schmidt, endine Google
GOOG
Juhataja ja tegevjuht ning MIT-i Schwarzmani arvutuskolledži dekaan Daniel Huttenlocher täheldasid peamist erinevust: trükipress levitas inimmõtteid ja teavet, kuid tehisintellekt destilleerib selle. Kümmekond aastat tagasi oli mantraks "me ujume andurites ja uppume andmetesse". Järsku saavad üksikisikud küsida kogu inimkonna kollektiivseid salvestatud teadmisi ja kogemusi ning saada sekunditega sorteeritud sünteesi. Igaüks on selle äärel, et pääseda juurde ekspertsüsteemidele, mida iganes nad vajavad.

Tootlikkuses tohutu hüpe.

Teadlased on hakanud uurima ka uute generatiivsete AI-süsteemide tootlikkuse potentsiaali töötingimustes. Hiljutise MIT-i uuringu kohaselt vähenes turundajatele, konsultantidele, andmeanalüütikutele, personalispetsialistidele ja juhtidele tüüpiliste kesktaseme kirjutamisülesannete puhul tehisintellekti tehnoloogia kasutamisel 37% võrreldes kontrollrühmaga.^[I] Teistes uuringutes täheldati generatiivset AI-põhist vestlusabilist tuhandete klienditoe agentide seas. Tootlikkus kasvas keskmiselt 14%, kusjuures suurim kasv oli vähem kogenud ja madalama kvalifikatsiooniga töötajate seas.^[ii] Lisaks paluti tarkvaraarendajatel kasutada tüüpilise ülesande täitmiseks tehisintellekti tööriista, mis viis kontrollrühmaga võrreldes 56% kiiremini.^[iii]

REKLAAM

Kujutage ette, et tootlikkus kasvab kogu majanduses. Umbes 80% USA tööjõust mõjutab eeldatavasti vähemalt 10% nende tööülesannetest LLM-id ja 19% töötajatest võib mõju avaldada vähemalt pooltele või enamale nende tööülesannetest, kui tehisintellekti mudelid kombineeritakse täiendava tarkvara ja tööriistadega.^iv] Ettevõtted ja muud organisatsioonid ei saa ignoreerida seda dramaatilist tootlikkuse kasvu, et nad ei satuks ebasoodsasse konkurentsiolukorda.

Hiina ennustas ees ootavat suurt majanduslikku ja ühiskondlikku katkestust.

Viimastel aastakümnetel on digirevolutsioon vallandanud loomingulise hävingu keeristora – tekkis tuhandeid uusi ettevõtteid, samas kui teised surid; terveid tööstusharusid muudeti; uued äritegemise viisid vallutasid üle maailma; ning viisid, kuidas ühiskond suhtleb ja sotsialiseerub, kujundati ümber. Kujutage nüüd ette seda steroidide pöörist, 5. kategooria orkaani, mis pühib planeedi kokkusurutud ajateljel. See on AI tulevik.

Hiina teadis, et see päev tuleb, nagu arutati nõukogu 2018. aasta Clarion Callis. Hiina 2017 Järgmise põlvkonna tehisintellekti plaan tunnistas ähvardavaid sügavaid muutusi inimühiskonnas ja elus. Nende kavas märgiti tööhõivestruktuuride võimalikku ümberkujundamist, mõju õiguslikele ja sotsiaalsetele teooriatele ning kaugeleulatuvaid mõjusid valitsuse juhtimisele, majanduslikule turvalisusele ja sotsiaalsele stabiilsusele. Hiina plaan oli ja jääb hingematvalt suure ulatusega – nägemus tehisintellekti kõigis vormides kasutuselevõtust alates transpordist ja tootmisest kuni põllumajanduse, logistika, eakate hoolduse ja muuni – lühidalt kõigis ühiskonnakonstruktsioonides. Nad on nüüd valmis neid plaane ellu viima.

REKLAAM

Kes hakkab valitsema uut tehisintellekti maailma?

2017. aastal tunnustas Vladimir Putin tehisintellekti revolutsiooni jõudu, öeldes: "See, kellest saab selles sfääris juht, saab maailma valitsejaks."

AI edenemise juhtimine sõltub nii tehisintellekti tehnoloogia kui ka tohutute andmemahtude olemasolust selle treenimiseks – see on peamine põhjus, miks Hiina peab andmeid sama oluliseks ressursiks nagu maa, tööjõud või kapital. Praegu on AI võidujooksus esinumbrid USA ja Hiina. UNCTADi andmetel moodustavad mõlemad riigid pooled maailma hüperskaala andmekeskustest ja 94% kogu tehisintellekti idufirmade rahastamisest viimase viie aasta jooksul. 2021. aasta digitaalmajanduse aruanne. USA-s on ka üle 55% maailma tehisintellekti teadlastest ja 18 tipptasemel tehisintellektiuuringutega tegelevatest 25 institutsioonist.

Peame hakkama esitama õigeid küsimusi.

LLM-põhised tööriistad muutuvad paratamatult ülemaailmseks üha kiirenevas ja kiirenevas tempos. Kui Ameerika Ühendriigid võtavad need tööriistad kasutusele ja tegelevad nende kasutamise tagajärgedega praegu, võib meil olla suur eelis. Kuid kuna meie juhid keskenduvad "kaitsepiirete" püstitamisele, tundub, et nad tunnevad puudust metafoorsest 18-rattalisest autost, mis mööda kiirteed otse ette sõidab.

REKLAAM

Kuna me siseneme kaardistamata territooriumile ilma mänguraamatuta, pole meil palju vastuseid, kuid saame hakata esitama õigeid küsimusi. Sellised küsimused nagu, kuidas me saame hakkama massilise loomingulise hävingu tagajärgedega? Kes või mis saavad kasu suurtest tootlikkuse dividendidest? Kuidas juhime tulevasi uute avastuste ja teaduse edusammude laineid? Kuidas töö ja töökohad arenevad? Need on vaid mõned paljudest küsimustest, mida peame esitama. Lõppkokkuvõttes peame teadma, milline uus maailm on käes.

Iga üksikisik ja Ameerika juht erinevates institutsioonides peab tunnistama, et inimkond on jõudnud sügavasse hetke. Lained
WAVES
muutused tulevad meile kiiresti. Parem muutume nendes surfamiseks kiireks ja tõhusaks.