Teadlased on leidnud uudse AI-põhise valgu ennustamise tehnika, mis võib täielikult muuta ravimiarenduse tööstust. Kasutades AlphaFold 2 võimalusi, ennustab see uudne lähenemine, mille on loonud doktorant Gabriel Monteiro da Silva Browni ülikoolist, kiiresti erinevaid valgu struktuure. Mõistes valgustruktuuride keerulist dünaamikat ja luues uusi viise terapeutiliseks sekkumiseks, võib see lähenemisviis sektorit revolutsiooniliselt muuta.
AI-põhise valkude dünaamika mõistmise edendamine
Selle uudse lähenemisviisi põhikomponent on selle võime usaldusväärselt prognoosida valgu konformatsioonide suhtelisi populatsioone väljaspool traditsioonilise staatilise modelleerimise piiranguid. Valgu dünaamika on uurimisobjekt, mida Monteiro da Silva ja kolleegid on teaduslikult edasi arendanud AlphaFold 2 kasutamise kaudu, mis on tuntud oma täpsuse poolest valgu struktuuride ennustamisel.
See töö pakub teadlastele igakülgset arusaama valgu aktiivsusest aja jooksul, millel on ravimite väljatöötamisel olulised tagajärjed.
Valideerimine ja tagajärjed
Teadlased võrdlesid oma katseandmeid, et saada kinnitust oma ennustusmeetodile. Nende oletusi toetasid tuumamagnetresonantsi katsed. Näidates oma AI-põhise lähenemisviisi tõhusust, saavutasid nad silmapaistva 80% täpsuse. See valideerimine tõstab esile tehnoloogia usaldusväärsuse ja selle potentsiaali ravimite väljatöötamise protseduure kiirendada. Need tulemused näitavad, kuidas lähenemisviis võib edendada nii teadusuuringuid kui ka reaalseid rakendusi.
Samuti on see strateegia palju tõhusam ja kulutõhusam kui praegused arvutustehnikad, mis on kurikuulsad, kuna nõuavad palju ressursse. Monteiro da Silva rõhutab, kui kallid ja aeganõudvad võivad olla vanad meetodid, ning rõhutab, kui kiireloomuline on skaleeritavate alternatiivide leidmine. See lähenemisviis lubab edendada teadusuuringuid, kiirendades suure läbilaskevõimega analüüsi, eriti kui on vaja mõista valkude keerulist dünaamikat haigusolukordades.
Alustame uut peatükki ravimiarenduse ajaloos, mida iseloomustab tohutu kiirus ja täpsus tänu tehisintellektil töötava valgu ennustamise tööriista tulekule. Teadlased spekuleerivad praegu, kuidas see uudne lähenemine võib mõjutada ravimite ja bioloogiliste ainete arengut. Kuigi põnevus nende arengute üle kasvab, on tõeline tunne, et oodatakse täiendavaid uuringuid, mis võivad anda paremaid ravimeetodeid või võib-olla ravi. Sellel hämmastaval ajal on palju põnevaid võimalusi murrangulisteks avastusteks, mis võivad parandada paljude inimeste elusid, kui me veel elus oleme.
Allikas: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/