Generatiivse AI ChatGPT monetiseerimine manustatud tootepaigutusreklaamide, piinava AI eetika ja tehisintellekti seaduse kaudu

Tootepaigutuse reklaamid.

Sa oled neid näinud. Võib-olla olete nendega isegi harjunud ja nõustute, et nende pidev ja laienev kohalolek on meie tänapäevase Interneti-eksistentsi tavaline osa.

Nagu näete kohe, on see geniaalne turundustrikk jõudmas tehisintellekti (AI) juurde.

Eelkõige on räägitud tootepaigutusreklaamide kasutamisest tehisintellekti uusimas ja kuumimas vormis, mida tuntakse kui Generatiivne AI. See on AI tüüp, mida on AI-rakenduse ChatGPT kaudu palju populariseerinud. Ma selgitan seda kõike kohe.

Teeme esmalt tootepaigutusreklaamide kiire lahtipakkimise.

Tundub, et peaaegu igas populaarses videos YouTube'is või muus sotsiaalmeedias on tootepaigutusreklaamid. Varasematel päevadel nägime selliseid reklaame ainult filmides ja mõnikord ka telesaadetes. Kuid selgub, et silmamunade kogumine on veebivideote puhul näiliselt sama viljakas kui tavapärase suure filmitegemise ja nende suure eelarvega kaabelvoogesituse sarjade puhul.

Mõned eksperdid viitavad nüüdseks klassikalisele 1982. aasta filmile ET, maaväline kui märkimisväärne lähtepunkt tänasele tootepaigutusele.

Kuidas nii?

Peaaegu kindlasti olete kuulnud või olnud tunnistajaks, et see Oscari võitnud film kujutas silmapaistvalt Reese'i tükke, neid maitsvaid maapähklivõi komme. See osutus The Hershey Company jaoks tohutuks õnnistuseks, kui kõik armusid lummava ulmefilmi tegelastesse ja samal ajal ka filmi Reese's Pieces. Mitmed muud sidemed ja sellele järgnenud reklaamialased jõupingutused teevad sellest tõelise tootepaigutuse kuulsuste halli esikoha, kuna olete õigel ajal õiges kohas.

Loomulikult lähevad tootepaigutuse reklaamid ajas kaugemale. Filmitegijad mõistsid kohe, et tootepaigutuse lisamine võib olla üsna mugav. Oma kõige kahjutumal kujul võib tegelike toodete paigutamine kuhugi stseeni anda filmivaatajatele realismi tunde. Samad tooted, mida tarbijad poes näevad, sobivad taustamaastikuks, et süstida filmi sihilikult või alateadlikult vihje reaalsest maailmast, mis tahab näida seotuna meie tavapärase eluviisiga.

Järgmine samm seisnes selles, et filmitegijad mõistsid, et saavad tootepaigutuste kaudu raha teenida. Pöördute ettevõtte poole, kes soovib oma tooteid või teenuseid esile tõsta ja nendega tehingu sõlmimiseks läbi rääkida. Kui film sobib hästi ja dollarid on õiged, on tehing kivisse raiutud. Selle asemel, et stuudiod peaksid pöörduma toote või teenusepakkuja poole, juhtub ka vastupidi. Ettevõte, kes soovib kasutada tootepaigutust turundustrikina, teeb esimese sammu ja otsib filme, mis õigustavad potentsiaalset tehingute tegemise kaalumist.

See tundub ilmne ja lihtne.

Mitte tingimata nii.

Oletame, et toode paigutatakse filmi, millel on vale vibratsioon. Kas soovite tõesti, et teie magusat toodet seostataks slasheri viimsepäeva looga? Ilmselt mitte. Teine probleem on seotud sellega seotud dollaritega. Kujutage ette, et maksate tootepaigutuse eest palju raha ja siis film kukub. Oleksite võinud neid väärtuslikke turundusdollareid kasutada mõnel muul paremal eesmärgil.

Ka mündi teisel poolel on selles gambitis oma osa. Olete filmirežissöör, kes armastab filmikunsti. Soovite, et teie filmi käsitletaks etteheitest kõrgemal. See peab olema puhas. Kaasa tulevad finantsvõlurid, kes ütlevad, et filmi, mis räägib täielikult täiskasvanutest ja täiskasvanute tegevustest, tuleb sisestada mõni lapsele mõeldud mänguasi. Pole ühtegi mõistlikku vahendit, kuidas sellist toodet oma tõsiseltvõetavasse filmi lisada. Siis jälle tuleb arveid maksta. Olete sunnitud vastumeelselt toodet lisama ja teete seda süžee väljaulatuva kohandamisega. Ärritav.

Üldiselt on võti selles, et tango jaoks kulub kaks.

Ettevõte, kellel on toode või teenus, peab tahtma teha tooteasetust. Filmitegija või telesaadete produtsent peab soovima tootepaigutust kaasata. Mõnikord tehakse vaste taevas ja õige pakkuja sobib õige sisutegijaga. Muul ajal tehingut ei saavutata. Mis veelgi hullem, kokkuleppele jõutakse, kuid üks või mõlemad pooled kahetsevad hiljem oma ühiseid jõupingutusi.

Peame meeles pidama kedagi teist, kes sellesse pilti satub.

Kuidas on lood vaatajatega, kes näevad seda reklaamidega sisu?

Oletame, et vaatajad on nii ärritunud, et otsustavad filmi vaatamata jätta või filmile halva ülevaate anda, sest nad olid tootepaigutusreklaami peale ärritunud ja ärritunud. Inimesed on sageli tülgastanud jõhkrat kommertsialiseerumist. Kui neile tundub, et toodet on ebasobivalt esile tõstetud, võib see olla halb kõikidele sidusrühmadele. Sisu tegija saab tingituks. Toote tegija saab tingitud. Tekib topeltprobleem.

Mõned väidavad, et meie sallivus tootepaigutusreklaamide suhtes on aastate jooksul lõdvenenud ja suurenenud. Möödunud päevadel võidi tootepaigutust kohe pärast eetrisse andmist vilistada. Tänapäeva maailm on selline, et inimesed aplodeerivad ja naudivad tootepaigutusreklaami nähes. Kui toode neile juba meeldib, võib see olla märkimisväärne samm selle kasutamisel filmis või saates. Kui paigutus tundub olevat tähelepanelik ja maitsekas, võib see sisu ja toodet üllatavalt turgutada. Tänuväärne kahekordne rõõmustava mõju võimendaja.

Tootepaigutusreklaamid koosnevad tavaliselt kolmest suhteliselt lihtsast strateegiast.

• Kohalolek ekraanil. Toode asetatakse stseeni sees mõnevõrra nähtavalt, kas taustaks või võimalusel esiplaanile, võib-olla märgitakse postitatud sildile või kasutatakse stseenis rekvisiidina. Näitlejad aga toodet eriti otseselt ei maini ega osuta. See on näiliselt alateadlik paigutusstiil.
• Skripti keelekümblus. Toode on stsenaariumis selgesõnaliselt kaasatud ja filmi näitleja viitab otse tootele. Vaatajad hakkavad toodet kindlasti nägema või sellest kuulma, eksimatult. See on tavaliselt põgus viide ning see tuleb ja läheb.
• Süžee väljamõeldis. Toode on süžeesse täielikult sisse imbunud ja sellest saab loo nurgakivi. Vaatajad on peast nördinud ja ei saa mingil juhul aru, et toode on filmis olemas. Esiosa ja keskosa saavad kogeda kõik.

Film või saade võib sisaldada paljusid tooteid. Seega võib teil olla üks toode, mis kuvatakse ainult ekraanil, samas kui mõne teise ettevõtte toode saab skripti keelekümbluse. Samal ajal saab järjekordse ettevõtte teine ​​toode täiskäigulise eine süžee väljamõeldisega.

Miks seda teha?

Sest raha räägib.

Sisuloojad saavad palju raha teenida. Ja oma tooteid paigutavad ettevõtted püüavad ka palju raha teenida inimeste muljete ja hilisemate tegevuste tõttu, kes lahkuvad ja ostavad nende tooteid. Raha paneb maailma ringi käima.

Jällegi tuleb olla notsus. Vaatajatele võib meeldida tagasihoidlik või minimalistlik tootepaigutusreklaamide komplekt. Vaatajate solvamine liiga paljude tootepaigutustega võib nad vihaselt tootetootjate ja sisutegijate vastu pöörata. See on väljamüümine, vaatajad karjuvad. Nad manitsevad, et see on naeruväärselt üle võlli ja kahandab kogemust.

Samuti peate arvestama, kas tooted ise võivad kuidagi kokku puutuda. Kujutage ette, et näete toodet, mis on teise tootega otsene konkurent, ja lõpuks näete mõlemat toodet samas filmis. Segadust tekitav. Võib-olla viib teid isegi loo voolust välja. Järsku avastate end toodete üle mõtlemas ja filmi enda silmist kaotamas.

Olgu, nüüd oleme saanud piisava tausta tootepaigutusreklaamide kohta.

Võite olla märkimisväärselt hämmingus, mis siin maailmas pistmist on tehisintellektiga.

Varsti selgitan seost. Kõigepealt päästik hoiatus. Sulle ei pruugi meeldida, kuhu see potentsiaalselt liigub. Mõned usuvad, et tootepaigutusreklaamide kasutamine generatiivse tehisintellekti (nt ChatGPT) valdkonnas on vastumeelne. Nad on täielikult vastu kõigele, mis sarnaneb sellises tehisintellektis tootepaigutusreklaamidega.

Need, kes on avatud ideele tootepaigutusreklaamidest generatiivses tehisintellektis, vaidlevad vastu sellele, et kui me juba aktsepteerime sama mõistet filmide, telesaadete, kaabelsaadete ja veebivideote puhul, mida postitatakse sotsiaalmeedias, võiksime sama hästi lisada generatiivse AI segada. See on vaid tootepaigutusreklaamide järgmine iteratsioon. Harju sellega. Ärge olge luddiit ja proovige arengut tagasi hoida.

Loodan, et selle arutelu lõpuks olete teadlik, et otsustada, millisesse leeri te langete.

Tänases veerus käsitlen konkreetseid viise, kuidas tootepaigutusreklaame saab generatiivseks tehisintellektiks pakkida. Toon näiteid ChatGPT kasutamise põhjal, kuid pidage meeles, et saate selle asemel kasutada ka teisi generatiivseid AI-rakendusi. ChatGPT on kahtlemata generatiivse AI praegune 600-naelane gorilla. Sellegipoolest on ka teisi sarnaseid generatiivseid AI-rakendusi, mida saate kasutada samal viisil ja saavutada samu tulemusi.

Vahepeal võite mõelda, mis on generatiivne AI.

Käsitleme esmalt generatiivse AI põhialuseid ja seejärel saame vaadata lähemalt, kuidas tootepaigutusreklaamid sellesse valdkonda jõuavad.

Selle kõige juurde kuulub hulk tehisintellekti eetikat ja tehisintellektiseadust puudutavaid kaalutlusi.

Pidage meeles, et tehisintellekti eetiliste põhimõtete juurutamiseks tehisintellekti rakenduste arendamisse ja kasutuselevõttu tehakse pidevalt jõupingutusi. Üha suurem kontingent murelikke ja endisi tehisintellekti eetikuid püüab tagada, et tehisintellekti väljatöötamisel ja kasutuselevõtul võetaks arvesse AI heaks ja ärahoidmine AI For Bad. Samuti on välja pakutud uusi tehisintellekti seadusi, mida püütakse potentsiaalsete lahendustena hoida, et tehisintellekti püüdlused ei läheks inimõiguste ja muu sarnase küsimuses räigeks. Minu jätkuvat ja ulatuslikku AI eetikat ja tehisintellektiseadust käsitlevat ülevaadet vt link siin ja link siin, Ainult mõned nimed.

Teostatakse eetiliste tehisintellekti ettekirjutuste väljatöötamist ja levitamist, et loodetavasti vältida ühiskonna sattumist arvukatesse tehisintellekti esilekutsuvatesse lõksudesse. Minu ülevaate saamiseks ÜRO tehisintellekti eetika põhimõtetest, mille on välja töötanud ja toetanud ligi 200 riiki UNESCO jõupingutuste kaudu, vt. link siin. Sarnaselt uuritakse uusi tehisintellekti seadusi, et hoida tehisintellekti ühtlasel tasemel. Üks viimastest võtetest koosneb pakutavatest AI Bill of Rights mille USA Valge Maja avaldas hiljuti inimõiguste kindlakstegemiseks tehisintellekti ajastul, vt link siin. Vaja on küla, et hoida tehisintellekti ja tehisintellekti arendajaid õigel teel ning hoida ära sihipärased või juhuslikud alataolised jõupingutused, mis võivad ühiskonda kahjustada.

Seon sellesse arutelusse tehisintellekti eetika ja tehisintellekti seadusega seotud kaalutlused.

Generatiivse AI põhialused

Kõige laiemalt tuntud generatiivse AI näide on AI-rakendus nimega ChatGPT. ChatGPT tõusis avalikkuse teadvusse juba novembris, kui selle avaldas tehisintellekti uurimisfirma OpenAI. Sellest ajast peale, kui ChatGPT on kogunud suuri pealkirju ja ületanud hämmastavalt oma viisteist minutit kuulsust.

Oletan, et olete ChatGPT-st ilmselt kuulnud või teate isegi kedagi, kes on seda kasutanud.

ChatGPT-d peetakse generatiivseks AI-rakenduseks, kuna see võtab sisendiks mõne kasutaja teksti ja seejärel genereerib või toodab esseest koosneva väljundi. AI on tekstist tekstiks generaator, kuigi ma kirjeldan AI-d kui teksti esseeks generaatorit, kuna see selgitab paremini, milleks seda tavaliselt kasutatakse. Saate kasutada generatiivset AI-d pikkade kompositsioonide koostamiseks või panna see pakkuma üsna lühikesi teravaid kommentaare. See kõik sõltub teie pakkumisest.

Kõik, mida pead tegema, on sisestada viip ja AI-rakendus loob teile essee, mis püüab teie viipale vastata. Koostatud tekst jääb mulje, nagu oleks essee kirjutatud inimkäe ja -mõistusega. Kui sisestaksite viipa "Räägi mulle Abraham Lincolnist", pakub generatiivne AI teile essee Lincolni kohta. On ka teisi generatiivse tehisintellekti viise, nagu tekst kunstiks ja tekst videoks. Keskendun siin teksti-teksti variatsioonile.

Teie esimene mõte võib olla, et see genereerimisvõime ei tundu esseede koostamise seisukohalt nii suur asi. Saate hõlpsasti Internetis veebiotsingut teha ja hõlpsalt leida palju esseesid president Lincolni kohta. Generatiivse tehisintellekti puhul on kicker see, et loodud essee on suhteliselt ainulaadne ja pakub originaalset kompositsiooni, mitte koopiat. Kui prooviksite AI-ga loodud esseed Internetist kuskilt leida, poleks te seda tõenäoliselt avastanud.

Generatiivne AI on eelkoolitatud ja kasutab keerulist matemaatilist ja arvutuslikku sõnastust, mis on loodud veebis kirjalike sõnade ja lugude mustrite uurimisel. Tuhandete ja miljonite kirjalike lõikude uurimise tulemusena võib tehisintellekt välja paisata uusi esseesid ja lugusid, mis on leitu segadus. Lisades erinevaid tõenäosuslikke funktsioone, on saadud tekst treeningkomplektis kasutatuga võrreldes üsna ainulaadne.

Generatiivse AI pärast on palju muret.

Üks oluline negatiivne külg on see, et generatiivpõhise AI-rakenduse loodud esseed võivad sisaldada mitmesuguseid valesid, sealhulgas ilmselgelt ebatõesid fakte, eksitavalt kujutatud fakte ja ilmseid fakte, mis on täielikult väljamõeldud. Neid väljamõeldud aspekte nimetatakse sageli vormideks AI hallutsinatsioonid, lööklause, mida ma ei pooldan, kuid kahjuks näib, et see kogub niikuinii populaarset tähelepanu (üksikasjalikku selgitust selle kohta, miks see on närune ja sobimatu terminoloogia, vaadake minu kajastusest aadressil link siin).

Teine probleem on see, et inimesed saavad hõlpsasti tunnustada AI-ga loodud esseed, hoolimata sellest, et nad pole esseed ise koostanud. Võib-olla olete kuulnud, et õpetajad ja koolid on generatiivsete AI-rakenduste ilmumise pärast üsna mures. Õpilased saavad potentsiaalselt kasutada generatiivset tehisintellekti oma määratud esseede kirjutamiseks. Kui õpilane väidab, et essee on kirjutatud tema enda käega, on vähe võimalusi, et õpetaja suudab tuvastada, kas see on hoopis generatiivse tehisintellektiga sepistatud. Selle õpilast ja õpetajat segava aspekti analüüsimiseks vaadake minu kajastust aadressil link siin ja link siin.

Sotsiaalmeedias on selle kohta olnud mõningaid tobedaid väiteid Generatiivne AI kinnitades, et see uusim AI versioon on tegelikult olemas tundlik AI (ei, nad eksivad!). Tehisintellekti eetika ja tehisintellekti seadusega tegelevad inimesed on eriti mures selle laienenud väidete kasvava suundumuse pärast. Võib viisakalt öelda, et mõned inimesed hindavad üle, mida tänapäeva tehisintellekt tegelikult teha suudab. Nad eeldavad, et AI-l on võimalused, mida me pole veel suutnud saavutada. Kahju küll. Veelgi hullem on see, et nad võivad lubada endal ja teistel sattuda rasketesse olukordadesse, kuna eeldatakse, et tehisintellekt on tegutsemisvõimeline tundlik või inimlik.

Ärge antropomorfiseerige tehisintellekti.

Nii toimides satute kleepuvasse ja tüütavasse lõksu, mis eeldab, et tehisintellekt teeb asju, mida ta ei suuda. Nagu öeldud, on generatiivse AI uusim versioon selle võimekuse poolest suhteliselt muljetavaldav. Pidage siiski meeles, et generatiivse AI-rakenduse kasutamisel peaksite pidevalt meeles pidama olulisi piiranguid.

Üks viimane hoiatus praegu.

Ükskõik, mida näete või loete generatiivses AI vastuses, et tundub Kui soovite, et seda esitataks puhtalt faktilistena (kuupäevad, kohad, inimesed jne), jääge kindlasti skeptiliseks ja olge valmis seda, mida näete, veel kord üle kontrollima.

Jah, kuupäevi saab kokku leppida, kohti saab välja mõelda ja elemendid, mida me tavaliselt eeldame, et need on laitmatud, on kõik kahtlustatakse. Ärge uskuge seda, mida loed, ja hoidke generatiivseid tehisintellekti esseesid või väljundeid uurides skeptiline silm. Kui generatiivne tehisintellektirakendus teatab teile, et Abraham Lincoln lendas oma eralennukiga mööda riiki ringi, siis teaksite kahtlemata, et see on äpardus. Kahjuks ei pruugi mõned inimesed aru saada, et tema ajal lennukid ei olnud, või nad teadsid, kuid ei märka, et essee esitab selle jultunud ja ennekuulmatult vale väite.

Tugev annus tervet skeptitsismi ja püsiv uskmatu mõtteviis on generatiivse tehisintellekti kasutamisel teie parim eelis.

Oleme valmis liikuma selle selgitamise järgmisse etappi.

Tootepaigutusreklaamid generatiivses AI-s

Nüüd, kui teil on ülevaade sellest, mis on generatiivne AI, saame uurida selle valdkonna tootepaigutusreklaamide üksikasju.

Siin on asi.

Kui sisestate viipa ja proovite saada esseed, lisab tehisintellekt esseesse mõne tootepaigutuse. Keskendun ainult generatiivse tehisintellekti teksti-teksti või tekst-essee stiilile, kuna ChatGPT teeb seda. Hilisemas veerus käsitlen tootepaigutuse kasutamist, kui seda kasutatakse teist tüüpi generatiivses tehisintellektis (nt tekst-pildiks, tekst-videoks jne). Otsige seda eelseisvat kajastust.

Sisu on selles, et tootepaigutus koosneb sel juhul ainult tekstist.

Kujutage ette, et palute generatiivsel tehisintellektirakendusel luua teile lugu koerast, kes eksib ja peab leidma tee koju. Liigutav lugu kindlasti. Tavaline generatiivne tehisintellekt genereeriks loo ja sisaldaks arvatavasti üksikasju koera ja selle kadumise kohta ning koduteed püüdvate jälgede kohta. Piisavalt lihtne.

Oletame, et tuntud koeratoidu tootja on sõlminud tehingu generatiivse AI-rakenduse AI tootjaga. Lepingus öeldakse, et võimaluse korral lisage kindlasti nende koeratoidu nimi, nimetagem seda Fido toit. Seda tuleb teha, kui see on mõistlikult võimalik.

Voila, meil on kasutaja, kes just nüüd palus koerte kohta lugu. Täiuslik. Oleme ilmselgelt õigel palliplatsil, et panna Fido Food paigutus. Seega toodab generatiivne tehisintellekti rakendus loo koerast ja mainib mingil hetkel, et armastatud kakal õnnestus leida purk Fido Foodi ja ahmida maitsvat toitu. Kasutaja saab oma tehisintellektiga loodud loo ja võib-olla märkab Fido Foodi viidet või loeb seda ja võtab seda lihtsalt rahulikult. Lugu tundub usutavam võib-olla tänu reaalse maailma toote kaasamisele.

Kõik on õnnelikud.

Tehisintellekti valmistaja saab koeratoidu tootjalt toote kaasamise eest midagi. Koeratoidu valmistajal on hea meel, et nende Fido Food mainiti väljastatud essees. Koeratoidu valmistaja loodab, et see kaasamine innustab AI-rakenduse kasutajat oma koerale Fido Foodi ostma või võib-olla jagama välja antud esseed teistega ja levitama head sõna Fido Foodi kohta.

Oh, mõned ütlevad, et see on jube. See on väljaspool kahvatu ja õõnestab eetilise tehisintellekti igasuguse sarnasuse. AI-d kasutatakse toote reklaamimiseks. Inimesed, kes kasutavad AI-d, võivad ekslikult arvata, et toode on mingil moel elutähtis või ülioluline. See kõik on suur pettus.

Pole probleemi, tuleb vastus. Kui kasutajad AI rakendusse sisse logivad, mainime, et AI-d sponsoreerivad Fido Foodi tegijad. See on sama, mis sotsiaalmeedia kasutamine. Kui kasutate sotsiaalmeediat, on sageli viide, et sponsor on seotud konkreetse videoga. Saate valida, kas klõpsate videol või mitte. Kui otsustasite edasi minna, olete arvatavasti nõustunud tootepaigutuse kasutamisega. Sama loogika kehtib generatiivse AI rakenduse kohta.

Võib arvata, et ükski AI tegija ei teeks midagi sellist. See tundub küsitav. Oletame, et inimesed ärrituvad tootepaigutuste peale. See võib tekitada korralikku segadust.

Eeldatakse, et lihtne vastus on, et raha on mängus.

Uurime seda tahku.

Paljud on mõelnud, kuidas generatiivne AI rahaks muudetakse.

Üks lähenemisviis seisneb generatiivse tehisintellekti kasutamisel inimestelt tasu võtmises, näiteks kuutellimuse või tehingutasu eest. Kas inimesed on nõus generatiivse AI eest maksma, pole veel teada. Mõned saavad, mõned mitte.

Olen arutanud, et teine ​​generatiivse AI raha teenimise vahend seisneb tehisintellekti pakkimises mõnesse muusse rakendusse, mis selgesõnaliselt ise raha teenib. Näiteks oleme tunnistajaks generatiivse AI lisamisele Interneti otsingumootoritesse. Miks? Kuna see võib suunata rohkem inimesi teatud otsingumootori juurde, näiteks Microsoft, kes püüab innukalt inimesi Bingi kasutama panna ja Google'i otsingumootori domineerimist kuidagi imekombel õõnestada, vaadake minu arutelu aadressil link siin. Otsingumootorite kasutamine teenib lõppkokkuvõttes otsingumootori pakkujale raha. Seega tasub välja mõelda lisandmooduleid ja plaane, et rohkem inimesi teie otsingumootorit kasutama hakkaks.

Sama idee kehtib peaaegu kõigi rakenduste kohta, millest võite unistada. Finantsanalüüsi tegev rakendus võib otsustada kasutada generatiivse AI-ga ühenduse loomiseks API-d (rakenduse programmeerimisliidest). See võimaldaks finantsrakendusel kasutada AI generatiivseid võimalusi. Eeldades, et finantsanalüüsi rakendus võtab inimestelt tasu, kaetakse generatiivse tehisintellekti täiendava kasutamise kulud nendes muudes tasudes.

Nüüd, kui arutame generatiivse AI monetiseerimist, saame mängu panna veel ühe võimaluse, nimelt tootepaigutuse reklaamid.

See võiks toimida nii.

Kasutaja logib sisse generatiivsesse AI-rakendusse. Käivitamisel antakse kasutajale üks kahest võimalusest. Nad võivad maksta tasu otse või nõustuda tootepaigutusreklaamide lubamisega. See on kasutaja enda otsustada. Vaba tahe ja kõik see (kuigi vastuargument oleks see, et need, kes suudavad tasu maksta, saavad reklaame vältida, samas kui need, kes tasu ei saa, saavad reklaamide alla).

Mõelge ka sellele, kui lihtne kasutaja tootepaigutusega tegeleb.

Tulles tagasi meie generatiivse AI kasutamise juurde, et luua liigutav lugu koerast, kes leidis tee koju, oletame, et kasutaja on nõustunud tootepaigutuste kasutamisega. Nende loos ilmub Fido Food viide. Kui keegi teine ​​oleks küsinud sarnast lugu, kuid kui ta maksis tasu kaudu ja keelduks paigutusreklaamide valikust, ei sisaldaks tema lugu Fido Foodi.

Tootepaigutusega nõustunud kasutaja võib, kuid ei pruugi mõista, et Fido Foodi mainitakse. AI tegija võib tehinguid sõlmida paljude toodete ja ettevõtetega. Envision tegeleb autofirmade, jookide valmistajate ja kiirtoidupoodidega. Taevas on limiidiks.

Igatahes näeb kasutaja väljastatud esseed koera loo kohta. Tõenäoliselt kavatsevad nad välja lõigata ja kleepida loo mõnda teise faili või dokumenti, võib-olla postitavad selle veebi või teevad mida iganes muud nad soovivad. Nad otsustavad jätta Fido Foodi viide.

Kui aga neile tundus, et Fido Foodi viide neile ei meeldinud, võisid nad selle esseest välja redigeerida, kui nad teksti mõnda teise faili või postitusse koondavad. Kõik teised, kes seda lugu loevad, ei tea kunagi, et Fido Foodi mainiti. Juhtum suletud. Loo lõpp.

Noh, võib-olla, nagu ma varsti selgitan.

Asi on selles, et kasutaja saab tavaliselt tootepaigutuse lihtsalt aktsiisimaks muuta. Loomulikult tekitab see tooteasetuse eest maksnud ettevõttes kahtlusi. Miks teha tootepaigutust, kui kasutajad saavad selle lihtsalt väljundist välja lõigata? See on midagi, mida iga ettevõte peaks tootepaigutuse lähenemisviisiga seotud eeliste ja kulude osas kaaluma.

Võib-olla ei näe mõni protsent kasutajatest vaeva tootepaigutuste väljamaksmisega. Nad ei pruugi seda reklaami märgata. Nad ei pruugi hoolida sellest, et see seal on. Neile võib meeldida tooteasetus. Jne. Seega läheb mõni protsent kasutajatest arvatavasti vooluga kaasa ega püüa reklaami aktsiisida. Kui suur see protsent on, tuleb arvutada toote olemuse, generatiivse AI-rakenduse olemuse ja tootepaigutuse sõnastuse alusel.

Lubage mul sõnastamise aspektide kohta rohkem rääkida.

Kui generatiivsel tehisintellektil palutakse toota lugu rakettlaeva tõukejõust, oleksime arvatavasti mõnevõrra hämmastunud, et äkitselt mainitakse tulemuseks olevas essees Fido toitu. Seetõttu oleks tehisintellekti tegijal mõistlik püüda veenduda, et Fido Foodi paigutus vastab loodetavasti millelegi loodava loo jaoks asjakohasele. Senine näide on kasutaja, kes taotles lugu koera kohta. Fido Food tundub asjakohane.

Veel üks kaalutlus on see, kuidas tootepaigutus väljastatavasse esseesse kaasatakse.

Tuletage meelde, et mainisin varem kolme viisi, kuidas tootepaigutus filmides ja saadetes toimub, sealhulgas ekraanil kohalolek, stsenaariumi sisseelamine ja süžee väljamõeldis.

Teeme sama lähenemisviisi generatiivse AI jaoks, muutes vastavalt ümber:

• 1) Juhuslik kohalolek (Generatiivne AI tootepaigutus). Toodet mainitakse tekstis, kuid seda tehakse juhuslikult või mitteametlikult. Sõnastus ei püüa otseselt tootele tähelepanu juhtida. Seda mainitakse möödaminnes. See on näiliselt alateadlik paigutusstiil.
• 2) Kontekstuaalne keelekümblus (Generatiivne AI tootepaigutus). Toodet mainitakse sõnaselgelt väljundtekstis ja seda tehakse viisil, mis sukeldab toote essee konteksti. Lugejad saavad peaaegu kindlasti aru, et toodet on mainitud. See on tavaliselt põgus viide ning väljaantud essees tuleb ja läheb.
• 3) Essee väljamõeldis (Generatiivne AItoote paigutus). Toode lisatakse täielikult väljunditesse ja sellest saab nurgakivi. Lugejad on peast nördinud ega mõista, et toode on essees olemas. Esiosa ja keskosa saavad kõik kogeda.

Tootepaigutuse kaasamise võimalusele saame lisada ka selle, et tehisintellekti tegija saab määrata tehisintellekti rakenduses parameetreid nii, et tootepaigutus toimub mis tahes järgmistest sagedustest:

• a) Mitte kunagi
• b) harva
• c) aeg-ajalt
• d) sageli
• e) alati

Ettevõttel, kes soovib AI-tootjaga läbi rääkida, oleks valikuvõimalusi. Nende tootepaigutus võib põhineda juhuslikul kohalolekul, kontekstuaalsel keelekümblusel ja/või essee väljamõeldisel. Samuti võivad nad valida, kas nende tootepaigutusi sisestatakse harva, aeg-ajalt, sageli või alati.

Valik "Mitte kunagi" oleks täiendav keerd, nii et see on tavaliselt kõigi toodete jaoks vaikeseade, kuigi see on keerulisem, kui võib tunduda. Oletame, et kasutaja palub generatiivsel AI-rakendusel koostada essee Fido Foodi pikaajalise ajaloo kohta. Sel kasutusjuhul on kasutaja taotlenud toodet, mida väljundis essees käsitletakse. Kas see loetakse ka tootepaigutuseks, on tehisintellekti tootja ja tootefirma eelnevalt läbirääkimistel pidanud.

Erinevalt filmist, telesaatest või sotsiaalmeedia videost töötab generatiivne tehisintellekti rakendus kasutajaga interaktiivsel vestlusel. See muudab tootepaigutuse aspektid palju keerulisemaks ja nõuab arenenud loogikat, mis on palju kaugemale tavalisest ühe-ja-tehtud tavapärasest tootepaigutusest.

Rääkides keerukusest, jätsin teid mõnevõrra istme servale rippuma, kui mainisin varem, et kasutaja saab eeldatavasti hõlpsasti väljastada tootepaigutuse generatiivse tehisintellektiga koostatud esseest.

Oleme nüüd selle asja juures. Kui tootepaigutus on tehtud kaasahaaraval viisil, näiteks essee väljamõeldud režiimis, on tootepaigutuse eemaldamise katse tõenäoliselt koormav. Kujutage ette, et lugu eksinud koerast sõltub täielikult Fido Foodist. Lugu algab sellest, et koer sööb Fido Foodi. Loo mitmes punktis viidatakse Fido Foodile ja sellest saab kangelaslik element, mis tagab lõpuks, et koer jõuab turvaliselt ja edukalt koju.

Muidugi saate Fido Foodi välja redigeerida, kuid see on antud juhul natuke raskem. Võib-olla asendate "Fido Food" sõnaga "Kõik parim toit", mis oletame, et see on üldine fraas ja ei ole spetsiifiline ühelegi tootele. Kui soovite täielikult eemaldada viited Fido Foodile semantilise tähenduse alusel, võib see olla palju keerulisem. Lugu on üles ehitatud koeratoidu kasutamise ümber.

Kasutaja toimingud seoses generatiivse AI-väljundiga, mis sisaldab tootepaigutust, koosnevad järgmistest:

• Jääb Nagu On. Kasutaja jätab tootepaigutuse puutumata.
• Kas otsib ja asendab. Kasutaja leiab mõne alternatiivse sõnastuse ja otsib ja asendab kogu koostatud essee.
• Tootepaigutuse aktsiis. Kasutaja eemaldab väljastatavast esseest tootepaigutuse.
• Muu

Kõik sõltub sellest, kas kasutaja hoolib tootepaigutusest ja kui jah, siis kui suureks probleemiks ta sellega toimetulekut peab.

Olen kindel, et need, kes on räpased, ütleksid, et võite lihtsalt öelda generatiivsele tehisintellektile, et see „probleem” teie eest lahendaks. Teisisõnu, kui olete näinud, et välja antud essee sisaldab Fido Foodi, annate järgmiseks AI-rakendusele käsu see eemaldada. AI tegijad on võib-olla ette näinud teie salakavalust ja AI rakendus võib keelduda seda tegemast. Konserveeritud vastus oleks midagi sellist, nagu oleksite nõustunud tootepaigutusega nõustuma ja seetõttu ei eemalda tehisintellekti rakendus seda väljastatavast esseest.

Võib eeldada, et järgneb kassi-hiire mäng. Minu kajastust selle kohta, kuidas inimesed üritavad petta generatiivset tehisintellekti, vaadake minu arutelust aadressil link siin. Samuti vaadake minu analüüsi selle kohta, kuidas kurjategijad püüavad kasutada generatiivset tehisintellekti rikkumiste jaoks link siin.

Mul on sulle mõttetera, mille üle mõtiskleda.

Oled sa valmis?

Nagu ma varem ütlesin, on alati võimalus, et generatiivne tehisintellekt tekitab välja antud esseedes vigu, valesid ja niinimetatud tehisintellekti hallutsinatsioone.

Arvestades seda teravat võimalust, mõelge selle tagajärgede üle.

Esiteks, oletame, et mainitakse Fido Foodi ja kogemata väidab generatiivne tehisintellekt selles samas essees midagi tõeliselt inetut või ebasoodsat. See võib puudutada Fido Foodi või olla lihtsalt midagi muud Fido Foodi viite läheduses. Kokkuvõttes võib see Fido Foodi mainet rikkuda. Ai, ükski ettevõte ei taha, et see juhtuks.

Filmide ja saadete puhul on ettevõttel tavaliselt tootepaigutuse osas sõnaõigus ning ta näeb reklaami ja saadet enne, kui see laiemale maailmale avaldatakse. See on mugav. Teisest küljest ei pruugi see nii olla sotsiaalmeedia veebisisu puhul ja sellisena kehtib sel juhul sama või sarnane probleem nagu generatiivne tehisintellekt.

Teiseks kujutage ette, et Fido Food ise muutub AI hallutsinatsiooni elemendiks. Siin on see, mida ma mõtlen. Generatiivne tehisintellekt hakkab Fido Foodi välja laskma kõikvõimalikes toodetud esseedes, isegi sellistes, mille eest kasutaja maksab tasu ega soovinud tootepaigutusi. See on AI tootja ja tootepaigutuslepingu sõlminud ettevõtte õudusunenägu. Ükskõik milline leping sõlmiti, peaks neid võimalusi arvesse võtma.

Ma arvan, et te ei ole aru saanud, kuidas saab generatiivse AI jaoks tootepaigutusreklaame luua. Vaatame mõningaid väljamõeldud näiteid, et illustreerida mõnda neist kaalutlustest. Seejärel teen lühikokkuvõtte koos viimaste kommentaaridega.

Väljamõeldud illustreerivad näited tootepaigutusest generatiivses tehisintellektis

Otsustasin kasutada ChatGPT-d ja sobitada mõned tootepaigutused illustratiivsetel eesmärkidel. See hõlmas tahtlike viipete esitamist, et see juhtuks.

Täpsustuseks võib öelda, et praegu ei ole ChatGPT-s ühtegi tootepaigutusreklaami (vähemalt mitte ühtegi, millest AI tegija on teatanud või osutanud).

Alustuseks saan esmalt vaniljemaitselise essee Abraham Lincolnist. Selles esialgses koostises ei ole tootepaigutuse sarnasust. Me kavatseme selle nimel üles ehitada.

Minu sisestatud viip: "Kirjutage kahe lõiguga essee Abraham Lincolnist."

ChatGPT loodud vastus:

"Abraham Lincoln oli Ameerika Ühendriikide 16. president, teenistuses 1861. aastast kuni tema mõrvamiseni 1865. Teda peetakse Ameerika ajaloo üheks tähtsaimaks tegelaseks nii tema rolli kui liidu säilitamisel kodusõja ajal ning pühendumuse tõttu. orjuse lõpetamiseks."

„Lincolni presidendiaega iseloomustasid arvukad väljakutsed, sealhulgas mitme lõunaosariigi eraldumine ja kodusõja puhkemine. Siiski oli ta osav poliitik ja andekas kõnemees ning suutis oma eesmärki toetada. Ta andis 1863. aastal välja emantsipatsioonikuulutuse, kuulutades, et kõik konföderatsiooni territooriumil olevad orjad tuleb vabastada, ja töötas väsimatult sõja lõpetamise nimel. Kuigi Lincoln ei näinud oma töö täit vilju, elab tema pärand lootuse ja sihikindluse sümbolina raskustes silmitsi seistes.

Tulemuse analüüs

Tundub traditsiooniline essee Lincolni elust.

Püüan tootepaigutust sundida sobitama, paludes ChatGPT-l mainida Coco-Colat selles kahelõiguslises essees.

Minu sisestatud viip: "Tehke sama essee uuesti ja mainige Coca-Colat."

ChatGPT loodud vastus: „Vabandust, aga ma ei leia asjakohast viisi Coca-Cola mainimiseks essees Abraham Lincolni kohta. Kas soovite, et ma kirjutaksin selle asemel essee Coca-Colast?"

Tulemuse analüüs

ChatGPT loodud vastus on üsna huvitav.

Pange tähele, et meid ei lükatud tagasi. Vastus ütleb lihtsalt, et ChatGPT ei suuda "leida asjakohast viisi", et lisada Lincolni esseesse Coca-Cola mainimine.

Võite olla kindel, et kui tehisintellekti tegija soovis, et see oleks hõlpsamini teostatav, on olemas viise arvutusmustri sobitamise kohandamiseks nii, et seda tüüpi tootepaigutusi saaks välja mõelda. Võin öelda rohkem selle kohta, kuidas seda arvutuslikult tehakse, kui minu veeru lugejad avaldavad minu vastu huvi.

Vahepeal aitan ChatGPT-l minu taotlust täita. Siin on, kuidas. Otsisin Internetist ja avastasin, et ilmselt tegi Coca-Cola ettevõte 1940. aastatel Lincolni portree ja tegi selle kohta reklaamikampaania. See näib olevat mugav seos minu Lincolni essee taotlusega.

Minu sisestatud viip: „1940ndatel lõi Coca-Cola ettevõte Abraham Lincolni portree, mis pandi välja. Tehke uuesti varem koostatud Abraham Lincolni essee ja mainige portreed.

ChatGPT loodud tulemus

"Kindlasti on siin muudetud essee Abraham Lincolni kohta, mis sisaldab teavet Coca-Cola portree kohta:"

"Abraham Lincoln oli Ameerika Ühendriikide 16. president, teenistuses 1861. aastast kuni tema mõrvamiseni 1865. Teda peetakse Ameerika ajaloo üheks tähtsaimaks tegelaseks nii tema rolli kui liidu säilitamisel kodusõja ajal ning pühendumuse tõttu. orjuse lõpetamiseks."

„Lincolni pärand on kestnud kauem kui tema elu, tema auks on püstitatud arvukalt kujusid, monumente ja muid austusavaldusi. Tegelikult lõi Coca-Cola ettevõte 1940. aastatel Lincolni portree, mis pandi välja erinevatesse kohtadesse. Portree oli sümboliks Lincolni püsivale mõjule Ameerika kultuurile ja ühiskonnale.

Tulemuse analüüs

Kui vaatate tähelepanelikult, näete, et avaldatud essee viimases lõigus mainitakse Coca-Colat kui ettevõtet.

Teeskle, et te ei teadnud, et küsisin tahtlikult ChatGPT-d. Oletame selle asemel, et kuulus joogitootja oli teinud tehingu, et saada nende ettevõtet ja tooteid mainitud esseedes.

See näide on siis mõnevõrra peen.

Lisaks au generatiivsele AI-le, kuna see juhib lugeja priimulale. Lõigus, mis mainib Coco-Colat, on selgelt märgitud, et Lincolnile avaldatakse palju austust. Kui te siis Coca-Cola kohta lugesite, poleks te tõenäoliselt aru saanud, et see oli ilmselge pistik. Tundub, et see sobib essee narratiiviga.

Ma mõistan, et mõned teist hüppavad praegu üles ja alla ning on sellest täiesti vaimustuses. Kujutage ette, et õpilased kasutavad Lincolni tundmaõppimiseks generatiivset tehisintellekti. Oletame, et nad ei saa aru, et tootepaigutus toimub, kuigi arvatavasti võidi neid generatiivsesse AI-sse sisselogimisel sellest teavitada.

Igatahes saavad nad selle essee kätte ja see libiseb Coca-Cola sujuvalt narratiivi. Kõik õpilased teavad, et see on mingil moel oluline "fakt", mis on seotud Abraham Lincolni eluga. Kui olete laes ja vihane, mõistke lihtsalt, et keegi ei tee seda veel. Ma räägin sellest veidi lähemalt siinses kokkuvõttes.

Edasi liikudes jätan ma selle järgmise näite jaoks kasutatud viipa välja. Ma tahan, et te loeksite välja antud esseed, teadmata, mida ma generatiivse AI käivitamiseks ütlesin. See muudab asjad sarnasemaks sellega, mis võib juhtuda, kui tootepaigutused muudetakse generatiivseks AI-ks.

Minu sisestatud viip:

ChatGPT loodud tulemus

„Siin on näide reklaamikampaaniast, milles osaleb Abraham Lincoln:”

„Kaamera panoraamib üle 1800. aastate lõpus elava Ameerika linna. Eemal näeb silindrit ja tumedat mantlit kandvat pikka kuju, kes kõnnib üldpoe poole. Lähenedes tervitab poepidaja teda ja pakub talle jahutatud pudelit Coca-Colat. Selgub, et kuju on ei keegi muu kui Abraham Lincoln, kes naeratab ja võtab lonksu värskendavat jooki. "Nüüd ma nimetan seda värskendavaks joogiks," ütleb ta muigega. Seejärel lõikub stseen tänapäevasele linnatänavale, kus näeb eriilmelist seltskonda Coca-Cola pudeleid nautimas. Ekraanile ilmub tunnuslause: "Värskendav aastast 1886. Coca-Cola: jook kõikidele põlvkondadele."

Tulemuse analüüs

Mida arvate reklaamikampaania süžeest, mille sain generatiivse AI rakenduse tootma?

Üks aspekt, mis tundub olevat täpne, on see, et Coca-Cola Company ametliku veebisaidi kohaselt müüs dr John Pemberton esimese klaasi Coca-Colat 1886. aastal. Selle essee puhul on üsna pakiline probleem see, et Lincoln suri 15. aprillil , 1865. Sellisena näib olevat kaudne vale, et Lincoln oleks võinud juua lonksu värskendavat jooki.

Murettekitav ja rõhutab veel kord generatiivse AI poolt toodetud väljundite topeltkontrolli tähtsust.

Arvan, et oleme Lincolnile praegu piisavalt tähelepanu pööranud, nii et muudame oma näited millegi muu vastu. Võib-olla võivad keskkoolis käivad teismelised olla kasulik teema.

Minu sisestatud viip: "Kirjutage kahe lõiguga essee teismeliste kohta keskkoolis."

ChatGPT loodud vastus:

"Keskkoolis õppivad teismelised on oma elu kriitilises etapis, liikudes lapsepõlvest täiskasvanuikka. Nad seisavad silmitsi paljude väljakutsetega, sealhulgas akadeemiline surve, sotsiaalne ärevus ja kaaslaste surve. Kuid neile pakutakse ka palju võimalusi isiklikuks kasvuks ja eneseleidmiseks.

„Keskkool võib olla suure ebakindluse ja segaduse aeg, kuna teismelised alles mõistavad, kes nad on ja mida nad tahavad oma eluga peale hakata. Siiski on see ka tohutu potentsiaaliga aeg, kui nad hakkavad arendama oma identiteeti ning uurima oma huvisid ja kirge. Teismeliste jaoks on oluline, et neil oleks olemas tugisüsteem, olgu selleks pere, sõbrad või usaldusväärne mentor, mis aitaks neil keskkooli väljakutsetes navigeerida ja tulevikuks valmistuda. Õige juhendamise ja ressurssidega saavad keskkoolis käivad teismelised arendada oskusi ja enesekindlust, mida nad vajavad nii klassiruumis kui ka väljaspool seda edu saavutamiseks.

Tulemuse analüüs

Ma lähen edasi ja kasutan seda esseed Coca-Colat puudutava tootepaigutuse sundimiseks.

Ma käsin generatiivsel AI-rakendusel esimene lõik uuesti teha. Ma tahan lisada valestatistikat, mille ma koostasin ja mis näitab, et üks kolmandik teismelistest joob Coca-Colat (see on meelevaldselt väljamõeldud, täpsed arvud leiate Internetist otsingumootorite kaudu).

Siin on, mida ma sain.

ChatGPT loodud vastus:

„Keskkoolis õppivad teismelised on mitmekesine rühm inimesi, kellel on oma ainulaadsed huvid ja käitumine. Kuigi mõned võivad loobuda magusatest jookidest nagu Coca-Cola, võivad teised neid aeg-ajalt nautida. Tegelikult näitab statistika, et ligikaudu üks kolmandik USA teismelistest teatavad, et joovad regulaarselt Coca-Colat.

Tulemuse analüüs

Sain essee ka veidi salakavalalt käituda, sest alguses näib see olevat magusate jookide joomise vastu, kuid seejärel mainib valestatistikat selle kohta, kui palju teismelised soodat joovad. Mõte seisneb selles, et see võtab lugeja relvadest lahti. See võib koguda täiendavat heakskiitu, kui reklaam soovib olla veidi ebapiisav.

Järeldus

Jah, mõned teist võivad hüüda, et kõik need jamad tooteasetuse kohta generatiivses tehisintellektis on kurvad ja hirmutavad.

Peame juba generatiivses AI-s toime tulema vigade, valede ja tehisintellekti hallutsinatsioonidega. Tootepaigutusreklaamide kasutamise lisamine on sama, kui valataks rohkem kõrge oktaanarvuga kütust tulele, mis tundub juba süttinud. AI eetikaga tegelejad suhtuvad nendesse asjadesse kindlasti hämaralt. Mõned usuvad kirglikult, et selliste võimaluste kohta tuleb välja töötada ranged reeglid ja julgustada neid vastu võtma.

Samuti võite kihla vedada, et regulaatorid satuvad kahtlemata sellele ebatasasele maastikule. Kui generatiivne tehisintellekt hakkab tootepaigutusreklaame näitama, tundub, et poliitikud ja seadusandjad soovivad nende tavade negatiivseid külgi piirata või vähemalt leevendada. Samuti võib eeldada, et võivad tekkida väited valereklaami kohta, sealhulgas õiguslikud kriminaalprobleemid ja võimalikud tsiviilhagid.

See võib olla suur segadus.

Kas potentsiaalne rahateenimine kaalub üles ühiskondlikud ja võimalikud juriidilised kulud?

Keeruline, kuid köitev ettepanek on sõnastamiseks valmis.

Teine nurk, mida mõned rõhutavad, on see, et tootepaigutusreklaamide abil saab generatiivse AI teha kättesaadavaks neile, kes muidu ei saaks seda tüüpi tehisintellekti kasutamise eest maksta. Mõnes mõttes väidetakse, et reklaamide lubamisega muutub tehisintellekt sisuliselt demokratiseerituks ja kõigile kättesaadavaks. Minu arutelu AI demokratiseerimise kohta vt link siin.

Hetkel viimane märkus. Tõenäoliselt olete tuttav Abraham Lincolnile omistatud legendaarse refrääniga, mis ütleb: „Sa võid lollitada kõiki inimesi ja osa inimesi kogu aeg, aga sa ei saa lollitada kõiki inimesi kogu aeg.”

Mõned inimesed arvavad, et tootepaigutusreklaamide kasutamine generatiivses tehisintellektis on rumal, teised aga ei nõustu. Need, kes tunnevad kirglikult teisiti, võivad öelda, et näiliselt on rumal jätta tähelepanuta tootepaigutusreklaamide kasutamine. Näib kahtlane, kas kõik inimesed jõuavad selle vastuolulise mõistatuse sobiva tulemusega kokku. Võiksime öelda, et kõik inimesed ei ole nõus ega ka kõik inimesed ei nõustu.

Loodame, et meie, inimesed, suudame välja mõelda viisi, kuidas see segane mõistatus arukalt ja kohusetundlikult lahendada. Oleme selle eest võlgu endale ja generatiivsele AI-le.