Mittetraditsiooniliste andmete kasutamine Covid-19 sotsiaalmajandusliku taastumise strateegia jaoks

See artikkel on kaasautor Selva Ramachandran, UNDP Filipiinide alaline esindaja.

Andmeid peetakse nüüd digitaalmajanduse "uueks õliks". Kuigi arendustegevuses osalejad on tuginenud traditsioonilistele andmeallikatele, nagu need, mis pärinevad avalikest küsitlustest ja valitsusasutustest, on suur potentsiaal kasutada ära ebatavaliste või ebatraditsiooniliste allikate (nt erasektori andmed) väärtust, mis võib aidata kaasa majanduskasvule. nobedam, paindlikum ja kaasavam juhtimisbränd.

Tõepoolest, eraettevõtted koguvad, analüüsivad ja kasutavad rutiinselt suuri andmeid – nii nende enda kui ka teistelt ettevõtetelt –, et saada praktilisi teadmisi ja teavitada äristrateegiaid. Võimalus ja tempo, millega neid andmeid kasutatakse andmeteaduse, analüütika ja tehisintellekti tööriistade abil, on võimaldanud andmetundlikel ettevõtetel edukalt liikuda läbi mitmete kriisivormide, sealhulgas Covid-19 pandeemia. Selles dünaamilises ja ebakindlas keskkonnas on kõrge sagedusega, õigeaegsete ja üksikasjalike andmete tähtsus otsuste tegemisel muutunud hindamatuks.

Selleks on otstarbekas esitada järgmised küsimused: kas suudame ettevõtete – sealhulgas transporditeenuse pakkujate, mobiilsideoperaatorite, sotsiaalmeediavõrkude ja teiste – rutiinselt kogutavate andmete võimsust avalikuks hüvanguks kasutada? Kas saame ületada andmelünka, et anda valitsustele juurdepääs andmetele, arusaamadele ja tööriistadele, mis võivad anda teavet riiklike ja kohalike reageerimis- ja taastamisstrateegiate kohta?

Mittetraditsiooniliste andmete potentsiaal

Üha enam tunnistatakse, et traditsioonilisi ja mittetraditsioonilisi andmeid tuleks vaadelda täiendavate ressurssidena. Ebatraditsioonilised andmed võivad anda olemasolevate andmelünkade täitmisel märkimisväärset kasu, kuid neid tuleb siiski kalibreerida väljakujunenud traditsioonilistel andmeallikatel põhinevate võrdlusaluste suhtes. Neid traditsioonilisi andmekogumeid peetakse laialdaselt usaldusväärseteks, kuna nende suhtes kehtivad kehtestatud ranged rahvusvahelised ja riiklikud standardid. Siiski on nende sagedus ja detailsus sageli piiratud, eriti madala ja keskmise sissetulekuga riikides, võttes arvesse selliste andmete kogumiseks kuluvat kulu ja aega. Näiteks võivad ametlikud majandusnäitajad, nagu SKT, kodumajapidamiste tarbimine ja tarbijate kindlustunne, olla kättesaadavad ainult riikliku või piirkondliku tasandi kvartaalsete uuendustega.

Samal ajal võivad ebatraditsioonilised andmed, nagu turu-uuringud, mida kogutakse regulaarselt igakuiselt üleriigilistest leibkonnauuringutest, olla spetsiifilised ainult teatud toodete ja kaubamärkide kohta, kuid võivad anda sagedasemat ja üksikasjalikumat teavet geograafilise piirkonna, leibkondade sotsiaal-majandusliku rühma ja soo järgi. ja muud atribuudid. Lisaks on mobiilseadmetelt, Interneti-platvormidelt ja satelliidipiltidelt kogutud andmed sageli reaalajas kättesaadavad ja pakuvad asukoha täpset täpsust. Need ei vasta alati traditsioonilistele andmete valimi ja kogumise statistilistele standarditele ning nõuavad töötlemiseks ja analüüsimiseks sageli uudseid "suurandmete" metoodikaid. Uuenduslikud lähenemisviisid, mis kombineerivad eri tüüpi andmete näitajaid, võivad näidata nende järjepidevust ja vastastikust täiendavust, kasutada ära igaühe eeliseid ja anda uudseid teadmisi.

Näited Filipiinidelt

Filipiinidel asutas UNDP Rockefelleri fondi ja Jaapani valitsuse toetusel hiljuti Pintigi labori: andmeteadlaste, majandusteadlaste, epidemioloogide, matemaatikute ja politoloogide multidistsiplinaarse võrgustiku, mille ülesandeks on toetada andmepõhist kriisidele reageerimist ja arengut. strateegiad. 2021. aasta alguses viis labor läbi uuringu, milles uuriti, kuidas saab kasutada kodumajapidamiste kulutusi tarbekaupadele või kiiresti liikuvatele tarbekaupadele (FMCG) Covid-19 sotsiaalmajandusliku mõju hindamiseks ja taastumise tempo heterogeensuse tuvastamiseks. Filipiinide leibkondades. Filipiinide Riiklik Majandusarengu Agentuur lisab praegu neid andmeid oma SKT prognoosimiseks täiendava sisendina oma tarbimisennustusmudelitesse. Lisaks saab neid andmeid kombineerida muude ebatraditsiooniliste andmekogumitega, nagu krediitkaardi- või mobiilse rahakoti tehingud ja masinõppetehnikad kõrgema sagedusega SKT edastamiseks, et võimaldada krapsakamat ja reageerimisvõimelisemat majanduspoliitikat, mis suudab nii löögid absorbeerida kui ka ennetada. kriisist.

Ebatraditsioonilised andmed võivad anda ka ülevaate haavatavate rühmade, sealhulgas mitteametliku sektori staatusest, mida ametlik statistika alati ei kajasta. Seda tunnustades on infokommunikatsiooni ja -tehnoloogia osakond ja UNDP hakanud uurima satelliidipiltide kasutamist, et tuvastada geograafiliselt eraldatud ja ebasoodsates piirkondades elavaid "viimase miili" kogukondi ning mõista nende ühenduvuse taset WiFi, elektri, teed, haridus, tervishoid ja turud. Lisaks on UNDP kasutanud sotsiaalmeedia platvormidel vestlusroboteid, et kiiresti koguda teavet ebasoodsas olukorras olevate sektorite ja väikeettevõtete kohta, et mõista, kuidas pandeemia on neid mõjutanud ja millisel määral on sotsiaalmeediaprogrammid toiminud.

Need on võimsad näited selle kohta, kuidas ebatraditsioonilised andmed võivad ja on toonud valgust ebasoodsas olukorras olevatele rühmadele, mis varem olid nähtamatud, võimaldades kaasavamaid plaane ja programme, et keegi ei jääks maha.

Mittetraditsioonilised andmed võivad kaasatust hõlbustada

Praegu on valitsuste ja arendusorganisatsioonide võimalused erasektori ebatraditsioonilisi andmeallikaid hinnata, neile juurde pääseda ja vastutustundlikult kasutada piiratud – see kehtib globaalselt, kuid veelgi enam arengumaades. Pakkumise poolel ei pruugi ettevõtted veel täielikult mõista, kuidas nende andmeid saab avalike ja arendusvajaduste toetamiseks kasutada. Lisaks on vaja ühtlustada ja kasutusele võtta rahvusvahelised ja riiklikud andmete litsentsimise, eraelu puutumatuse ja turvalisuse standardid, et lahendada õiguslikud ja finantsprobleemid ning vähendada andmete jagamise tõkkeid. Selles töös tuleb tunnistada, et riskid tuleb tuvastada ja paika panna maandamise strateegia – sealhulgas esituse täpsus, digitaalse turvalisuse riskid, konfidentsiaalsuse ja privaatsuse rikkumise riskid ning intellektuaalomandi õiguste ja muude ärihuvide võimalik rikkumine. Nõudluse poolel on valitsusasutustel ja arendusorganisatsioonidel andmetega seotud töö tegemiseks erinev tehniline suutlikkus ja ressursid. Veelgi enam, isegi üksustes, kus tehakse tehnilisi andmetega seotud töid, võib siiski tekkida vajadus uuenduste järele lähenemisviiside osas, mis sisaldavad seda uut tüüpi andmeid ametlike andmekogumite ja metoodikate täiendamiseks. Ebatraditsiooniliste andmete praktilise kasutamise edendamiseks tuleb lahendada olemasolevad väljakutsed, sealhulgas metoodilised, õiguslikud, privaatsus- ja turvaküsimused.

Andmete arendamiseks mõeldud kogukonna laiendamine

Erasektori andmete avamiseks mastaapselt avalike hüvede jaoks on vaja luua vajalik turg, õiguslik ja tehniline infrastruktuur, mis tugineb õigusliku aluse, andmehalduse, turvalise IT-arhitektuuri, partnerlushalduse ja multidistsiplinaarsete meeskondade tugisammastele. Selle teerajajaks olnud algatus on Development Data Partnership, era- ja avaliku sektori konsortsium, mille asutasid Maailmapank, IMF ja IADB Rockefelleri fondi toetusel. Seni on sellel andmepartneritena 26 suuremat ettevõtet – sealhulgas Google, Facebook, Twitter, Waze ja LinkedIn – ning 6 arenduspartnerit – nimelt UNDP, IADB, IMF, Maailmapank, OECD ja The Rockefeller Foundation. Multidistsiplinaarsed meeskonnad üle maailma kasutavad partnerluse kaudu pakutavaid rikkalikke mittetraditsioonilisi andmeallikaid, et leida lahendusi nii Covid-19 pandeemia kui ka peamiste arenguprobleemide lahendamiseks, mis hõlmavad kliimamuutusi, vaesust, toiduga kindlustatust, transporditeenuseid ja soolist ebavõrdsust.

Vaid mõne näite tsiteerimiseks kasutatakse partnerluse ebatraditsioonilisi andmeid selleks, et jälgida Covid-19 piirangute mõju Vietnami liikuvusele, et hinnata lokaalsete sulgemiste tõhusust, kaardistada Haiti linnaliiklust, et teavitada transpordipoliitikat ja investeeringuid ning täita. andmelüngad majandustegevuse mõju kohta kliimamuutustele, et võimaldada poliitikakujundajatel teha põhjalikku majandus- ja finantsanalüüsi. Ebatraditsiooniliste andmete kasutamist säästva arengu eesmärkide seire toetamiseks on ametlikult tunnustatud ka ÜRO ametliku statistika suurandmete ja andmeteaduse ekspertide komiteega.^{mille ülesandeks on edendada nende praktilist kasutamist säästva arengu eesmärkide seireks, sealhulgas uute näitajate või indikaatorite asendusnäitajate alusena, täiustatud õigeaegsuse ja üksikasjaliku sotsiaalse ja georuumilise jaotusega.}

Oleme alles hakanud avama ust ebatraditsiooniliste andmete paralleelmaailma, mis on meie kõrval eksisteerinud juba aastakümneid. Kuna osaleme avalikus diskussioonis meie andmeid koguvate ja monetiseerivate ettevõtete kohustuste ning nende positiivsete ja negatiivsete mõjude kohta ühiskonnale, on ruumi kaaluda potentsiaalset kasu, kui selliseid võimsaid andmeid ja tööriistu avalikuks hüvanguks kasutada.

Andmed on oma olemuselt poliitilised ja suurendavad oma positiivset mõju ühiskonnale, eriti haavatavate rühmade nägude paljastamisel, mis olid varem nähtamatud, ja nende kujundamiseks on vaja valitsuse, ettevõtete, kodanikuühiskonna ja rahvusvaheliste organisatsioonide praktikute ja advokaatide kogukonna kooskõlastatud jõupingutusi. viisid, kuidas andmetele juurde pääseb, neid analüüsitakse ja kasutatakse väljaspool nende "kasumitaotluse" päritolu piire. See võib väga hästi avada potentsiaali kiiremaks ja kaasavamaks tõenduspõhiseks sekkumiseks neile, kes seda kõige rohkem vajavad.