Tööstused on õppinud, et nii tarbijate kui ka ettevõtete vajadused võivad muutuda ühe silmapilguga ning ka tarneahelad peavad olema valmis peenraha sisse lülitama, kui kaupade nõudlus satub tasakaalust välja. Oleme 2023. aastasse juba kuu aega jõudnud ja majandusprognoosid näitavad, et ettevõtetel seisab ees veel palju tööd, et püsida terve ja kasumlik. Et aidata eelseisvate väljakutsetega toime tulla ja tugineda minevikust saadud teadmistele, olen välja toonud viis kriitilist tarneahelate strateegiat, mis on ettevõtete jaoks eelseisval aastal krapsakas püsimiseks väga olulised. Lugege ja andke mulle kommentaarides teada, kuidas näete asju oma vaatenurgast.
Tootmise ümberpaigutamine tarnepuuduse leevendamiseks
Eelmisel aastal selles veerg, kirjutasin sellest, kuidas pandeemia on viimastel aastakümnetel tõsiselt mõjutanud Ameerika ettevõtete offshoring-tavasid.
Alates 1980. aastatest oli Ameerika ettevõtete eelistatud ja kulusõbralikum tootmisviis välismaale viimine. Madalama hinnaga Hiina tööjõu kasutamine kasumliku tootmise saavutamiseks aitas hoida offshoring'i rahvusvahelises tootmisnimekirjas esikohal. Kuid kui COVID tabas ja Hiina sulges tootmise mitmes piirkonnas, mõjutas süsteem tõsiselt. Nagu ma siis kirjutasin, "mootor takerdus."
Vastuseks muutusid Ameerika tootjad närviliseks ja paljud hakkasid keskenduma strateegiatele, mille abil kasutada ümberpaigutamist ja lähitootmist. Kahjuks on see trend muutunud lumepalliks ja peaks 2023. aastal kasvama.
Lähishoring toimib, sest see on teie tarnijatele, tootjatele ja klientidele lähemale jõudmine. Strateegiline asukoht oma partnerite lähedal asuvates riikides muudab lähipiirkonnas leidmise tänapäeval elujõuliseks võimaluseks. Isegi meie praegune administratsioon räägib nearshoringist Mehhiko ettevõtetega.
Olen nearshoringi kasvust entusiastlik. Suurem kohaletoimetamise kiirus, tihedam suhtlus tarnijatega ja võime kiiresti reageerida välistele tarneahela muutustele on kõik selle nihke eelised. Siiski on aeg viia tehisintellekti ja tootmise automatiseerimise edusammud koos lähialade tavadega, et suurendada meie riigi SKTd.
AI ja ML kiirendatud kasutuselevõtt inimeste ja protsesside kütuse parandamiseks
Tehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) kasutuselevõtt toob tootjatele mitmeid eeliseid, sealhulgas paranenud tõhusus, kulude kokkuhoid ja uued võimalused. Nende tehnoloogiate kasutuselevõtu protsess võib aga olla keeruline ja mitmetahuline.
Kuna enamiku ettevõtete jaoks jätkub keeruline majanduslik vastutuul, peavad ülemaailmsed tootjad õppima digitaliseerimist prioriteediks seadma ja riske paremini juhtima. Nad saavad seda teha MRO kulutuste analüüsi optimeerimise või hankeprotsesside osana tarnijate luurelahenduse käivitamisega.
See mõiste kehtib erinevate tööstusharude kohta alates lennunduses, paberitoodetele, autotööstusele. Ettevõtete jaoks, kes hakkavad AI ja ML kasutusele võtma, on oluline samm kindlaks teha tootmisprotsessi konkreetsed valdkonnad, mida saab nende tehnoloogiatega täiustada. See võib hõlmata olemasolevate süsteemide andmete analüüsimist, et tuvastada mustrid ja suundumused. Ettevõtted võivad püüda juurutada uusi andureid ja andmekogumissüsteeme või teha tööd olemasolevate andmete puhastamiseks koolitusmudelites kasutamiseks.
Kui andmed ja ressursid on paigas, saavad tootjad hakata AI- ja ML-mudeleid koolitama ja juurutama, et tootmisprotsessi sihtvaldkondi tõhusalt parandada. Pärast testimist ja kontrollimist saab AI/ML-mudeleid integreerida.
Need uued tehisintellekti/pilvepõhised tehnoloogiad võivad aidata ühtlustada andmeid ja optimeerida tarneahela võrguarhitektuuri. Protsessi hõlbustamiseks võib neid integreerida olemasolevate juhtimissüsteemide ja tarkvaraga või kasutada mudelite kasutamist toetavate uute liideste ja töövoogude väljatöötamisel.
AI ja ML kasutuselevõtu edu tootmisprotsessis võib osaliselt sõltuda ettevõtte kultuuri kohandamisest, töötajate koolitusest ning suurematest riskidest ja muutustest. Kuid see on seda väärt, et täita digitaalse ümberkujundamise eesmärke – märkimisväärne kokkuhoid, uued võimalused, parem tõhusus ja rohkem teadmisi varude struktuuridest.
Tootja-tarnija koostöö täiustamiseks
Selle aasta tehisintellekti ja ML-i ülemineku oluline aspekt on see, et tootjad teevad tarnijatega senisest lihtsamat ja paremat koostööd. AI-süsteemide kasutamine võib aidata tootjatel tarnijatega tõhusamat koostööd teha.
Tehisintellekti ennustavat analüütikat ja andmete hindamist kasutades leiavad organisatsioonid uusi viise müügi, tootmise ja tarnijate tarneaegade andmete analüüsimiseks, et määrata laos hoidmiseks optimaalne materjalide ja toodete kogus. me nimetame seda "Materiaalne tõde”, mis on organisatsiooni võime varusid hallata, et „alati oleks õige osa õiges kohas ja õigel ajal”.
Kuna ettevõtte süsteemides liigub nii palju andmeid, on ettevõtete jaoks ülioluline andmete põhjal täielikult aru saada laokogustest, tarnija teostusaegadest, ostutellimuste ajaloost ja muust. AI-tehnoloogia aitab tootjatel toodete nõudlust täpsemalt prognoosida. See võimaldab neil tarnijatega paremini suhelda, et tarneahel oleks tõhusam.
AI-suhtlustööriistad, nagu AI-toega vestlusrobotid, virtuaalsed assistendid ja muud sarnased tööriistad, on juba kasutusel paljudes organisatsioonides. Need võivad aidata ka tarnijatel ja tootjatel tõhusalt suhelda, pakkudes reaalajas teavet tellimuse oleku, tarnekuupäevade ja muude oluliste andmepunktide kohta.
Tehnoloogiainvesteeringud jätkuvad hoolimata inflatsioonisurvest
Vaatamata kõrgetele intressimääradele, inflatsioonisurvele ja ebakindlale majandusele investeerivad suured tootjad jätkuvalt oma tehisintellekti ja tehnoloogia tarneahela tavadesse.
Investeeringud liiguvad tehnoloogiaettevõtetesse, mis võivad aidata tarneahela juhte tehisintellekti tehnoloogiate, ennustava analüütika, automaatikaseadmete, lao-, jaotus- ja logistikatarkvarasüsteemide ning infosüsteemide ja juhtimismärkmetega. Tarneahela sukeldumine.
Hea näide 2023. aasta alguses on MacroFabi hiljutine 42 miljonit dollarit uut kapitali oma elektroonikatootjatele mõeldud pilvetootmisplatvormi jaoks.
Tegelikult peaaegu ⅔ (64%) kõige värskemas uuringus osalenud ettevõtetest MHI tarneahela tööstuse aruanne, riigi suurim materjalikäitluse, logistika ja tarneahela ühendus, teatas, et nad suurendavad oma tarneahelasse tehnoloogiliselt investeeringuid.
Veel üks aruanne kasutajalt CapGemini uurimisinstituut näitab, et peaaegu 40% küsitletud ettevõtetest kavatseb suurendada tehnoloogiainvesteeringuid, et edendada oma ettevõtte ümberkujundamist ja aidata vähendada kulusid.
Kuna investorid loodavad, et tehisintellektiga ettevõtted juhivad vastutust, näeme ettevõtetel helget tulevikku, mis muudavad oma lähenemisviisi oma tegevusriski juhtimiseks käibekapitaliga, luues vastupidavama tarnevõrgu.
Organisatsioonid otsivad võimalusi käibekapitali vähendamiseks, kuna nõudlus väheneb
Kuna ärisurve ja inflatsioon 2023. aastal jätkuvalt eskaleeruvad, jätkavad organisatsioonid tõenäoliselt võimaluste otsimist käibekapitali vähendamiseks, kui nõudlus väheneb. Seda võiks saavutada töötajate arvu vähendamine ja ka mitmesuguste kulude kärpimismeetmete rakendamisega.
Mõned üldised levinumad viisid, kuidas ettevõtted võivad käibekapitali vähendada, võivad olla järgmised:
- Leppige tarnijatega läbi paremad maksetingimused
- Hallake võlgnevusi / saadaolevaid arveid rangemalt.
- Sujuvustage tootmisprotsesse, et lühendada tarneaega
- Varude haldamise tõhususe suurendamine, näiteks uute tehisintellektiga toega materjalihaldussüsteemide juurutamine, et saada rohkem teavet varude tasemete kohta;
- Vähendage üldisi tegevuskulusid, vähendades kulusid ja koondades töötajaid
Käibekapitali vähendamisega kaasnevad riskid tootmise ja tarnegraafikutega, mistõttu tuleks neid otsuseid teha hoolikalt.
Organisatsioonid saavad liikuda, et leida võimalusi kasutamata käibekapitali bilansist eemaldamiseks, rakendades strateegilist materjalihaldust. See võib aidata ettevõtetel töötajate koondamise asemel kulusid vähendada. Kasu seisneb selles, et inimesed säilitavad oma töökoha, ettevõte vähendab kogu organisatsiooni kulusid ega kaota häid talente. Arvame, et need on valdkonnad, mida paljud C-komplektis eelistaksid pikemas perspektiivis rakendada.
Source: https://www.forbes.com/sites/paulnoble/2023/01/30/level-up-your-supply-chain-in-2023-with-5-key-business-strategies/