Nagu tulekahju oli varajaste inimeste jaoks, nii on tehisintellekt tänapäevaste kaupmeeste jaoks. Nii iseloomustas üks tööstuses osaleja revolutsioonilise tehnoloogia mõju traditsioonilisele sektorile. Seetõttu on tehisintellektil kaubaturule oluline mõju.
Tehisintellekti (AI) kasutatakse aktsiaturul, kasutades Robo-nõustajaid, mis hindavad miljoneid andmepunkte, et teha kindlaks parim võimalik tehing. Risk väheneb ja kasu maksimeeritakse tänu tõhususele ja täpsusele, millega tehisintellektiga kauplejad turge ja kaubandusettevõtteid hindavad ja ennustavad.
Inimesed on kauplemisprotsessis endiselt väga olulised, kuid tehisintellektil on üha suurem mõju. Ühendkuningriigis asuva uurimisrühma Coalition läbiviidud analüüs näitas, et elektroonilised tehingud moodustasid üle 45 protsendi aktsiate rahalise kauplemise tulust. Kuigi riskifondide tööstus on automatiseerimisega sageli kõhklevam, kasutavad paljud ettevõtted tehisintellektipõhiseid uuringuid, et aidata luua investeerimisideid ja koostada portfelle.
Kuidas kauplemine ja tehisintellekt töötavad?
Tehisintellektiga kauplemisele spetsialiseerunud ettevõtted kasutavad laia valikut tehisintellekti võimalusi, sealhulgas masinõpet ja algoritmilisi prognoose, et aidata maakleritel börse isikupärastada ja aktsiaid kaitsta. Tehisintellekti aktsiatega kauplemise eeliseks on töötamine standardse infrastruktuuriga.
Kui Wall Streeti statistikud mõistsid, et tehisintellekt võib olla finantsturgudel kasulik, asusid nad kiiresti katsetama seda mitmes investeerimiskauplemisrakenduses.
Reaalajas saaksid nad tõhusalt töödelda paljusid andmepunkte, paljastades tavapäraste statistiliste meetodite abil saamata jäänud arusaamad. Masinõppe plahvatusliku kasvuga esimeste tööstusharude hulgas on finantsteenuste ettevõtted.
2028. aastaks prognoositakse veebikaubanduse väärtust üle 12 miljardi dollari. Selle prognoositava laienemise eest vastutab suuresti AI kasutamine. Vajadus veebikauplemist hõlbustavate tehisintellekti tehnoloogiate järele suureneb koos ülemaailmse veebikaubanduse sektori laienemisega.
Kuidas AI toetab aktsiaturu investoreid?
Täiustatud täpsus
Kui tehisintellekt on kasutusele võetud, võib see olla võimeline analüüsima suuri andmekogumeid, mille käsitsi analüüsimine võtab inimestel kaua aega. Seda tüüpi süsteem võib uskumatu täpsusega teha sekundi murdosa hinnanguid, mis põhinevad vaadeldud mustritel ja suundumustel. Lisaks võivad need luua tulevikuennustusi, mida saab kasutada investeerimisstrateegiate teavitamiseks.
Kohanemisvõime muutuvate turuoludega
Aktsiate või välisvaluutadega kauplemise eesmärk on teenida investoritele kasumit. Börsi puhul on ostude ja müükide õigeaegne ajastamine ülioluline, mistõttu põhjustab tehisintellekt suure paradigma muutuse. See tähendab, et kaotuse vältimiseks vajalikke varude korrigeerimisi saab teha ilma, et üksikisik peaks pühendama oma aega aeganõudvale uuringule, mis võib lõpuks põhjustada investeeringu krahhi.
Tunde väljajuurimine
Tehisintellekti kauplemisalgoritmid aitavad eemaldada investeerimisprotsessi eelarvamusi. Selle asemel kasutatakse suurandmeid, et luua kauplemisotsuseid, mis on immuunsed eelarvamuste ja tunnete suhtes, nagu ahnus, armukadedus ja FOMO.
Mustrite tuvastamine
Superarvutid suudavad mõne minutiga töödelda sõna otseses mõttes miljoneid andmepunkte. See tähendab, et nad suudavad näha mineviku kauplemistrende, mis on kordunud, millest inimkauplejad sageli märkamata jäävad. Ükski inimene ei suuda nii palju teavet analüüsida ega selliseid mustreid tuvastada nii kiiresti kui arvutid (kui üldse). Mõelge asjaolule, et tehisintellekt suudab tuhandete ettevõtete aktsiaid koheselt hinnata.
Kauplejate sentimendi analüüs
Sentimentide klassifitseerimine on toiming, mille abil tuvastatakse inimeste tekstis esitatud vaated (või meeleolud) ning tehisintellekt võib seda kasutada nii aktsiate kui ka erinevate investorite liikumise ennustamiseks, lugedes uudisteartiklite pealkirju, veebikommentaare, ajaveebi. postitusi ja palju muud.
Turu kiirused
See tehnoloogia ei ole revolutsiooniline, kuid muudab kauplemise palju kiiremaks kui varem. Iga sekund tundub nüüd igavikuna. Tehisintellektiga ei pea kauplejad tehingute tegemiseks enam telefonikõnesid tegema ega rakendustesse sisse logima.
Sünteetiline intelligentsus säästab raha
Esialgu nõuab see teadus- ja arendustegevuse rahalisi vahendeid, kuid pikemas perspektiivis võimaldab see selliseid kulutusi vähendada. Arvatakse, et masinate tugikulud on palju väiksemad kui praegu inimeste palgakulud.
AI-süsteem on võimeline pidevalt töötama
Selle tulemusena võib seda kohandada nii, et see asendaks inimesi operatsioonidel, mis nende katkestamise tõttu kannataksid. Ööpäevaringne töötamine on absurdne kontseptsioon, millest me isegi aru ei saa. Me vajame oma tööst pause samal põhjusel, kui vajame aega magamiseks ja söömiseks; meie tähelepanuvõime on piiratud. Masinatel seevastu seda probleemi ei ole ja nad võivad oma tööd jätkata sama kiiruse ja tootlikkuse tasemega nagu enne pausi.
Kokkuvõtteks
Tehisintellektil (AI) põhinevad automatiseeritud kauplemisalgoritmid on ärisektorisse levinud kiiremini, kui nende edendajad eeldasid. KrüptorahvasAI-põhine investeerimisplatvorm on meelitanud investoreid, lubades neile turvalist ja püsivat kasumit. Seega sai idee, et tehisintellekt võib lõpuks inimestest maakleritest mööduda. Tehnoloogia on nüüd olukorras, kus seda saab kaubandustegevuses produktiivselt rakendada. Alfa genereerimiseks ja kulude kokkuhoiuks võivad suured ressursid kasu saada tehisintellekti toetatud andmeanalüütikast ja -ülevaadetest. Nendest tehnoloogilistest edusammudest on kasu saanud nii tarbijate lojaalsusstrateegia kui ka kaubandustegevuse valdkonnad.
Allikas: https://www.cryptopolitan.com/how-are-trading-and-ai-making-the-experience-easier-for-investors/