Google'i uus Medical Imaging Suite võimaldab tervishoiule helget tulevikku

Selle kuu alguses Google Cloud teatas selle uusim ettevõtmine tervishoiu valdkonnas: uus Medical Imaging Suite. See algatus tugineb Google Cloudi meeskonna aastatepikkusele raskele tööle, mille eesmärk on luua universaalselt sõbralik, tõhus ja väärtust pakkuv platvorm, millel on ood koostalitlusvõimele ja juurdepääsetavusele.

Platvormi taga olevad rakendused on mitmesugused:

• Pildisalvestus: komplekt võimaldab terviklikumat viisi täiustatud meditsiinilise kujutise salvestamiseks ja juurdepääsuks
• Pildistamise labor: koostöös kiibitootjaga NVIDIA muudab platvorm rutiinsete pildistamistoimingute (nt märgistamise) automatiseerimise lihtsamaks.
• Pildiandmestikud ja armatuurlauad: tarkvara kasutab suurte andmehulkade otsimiseks ja vaatamiseks täpsemaid otsingutööriistu
• Pildistamise AI torujuhtmed: Suite on loodud toetama tehisintellekti võimalusi, et integreerida masinõppesüsteeme ja -mudeleid
• Kujutise juurutamine: platvorm pakub terviklikku ja turvalist tööriista, mida saab kureerida iga organisatsiooni vajaduste järgi

Google Cloudi tegevjuht Thomas Kurian on varem selgitas oma kõikehõlmavat visiooni tootesarja kohta: „Meie kliendid ja partnerid usaldavad meie meeskonda, et pakkuda järgmise põlvkonna pilvetehnoloogiaid, et aidata neil saada oma valdkonna parimaks tehnoloogiaettevõtteks. Google'i tehniliste tugevuste kombinatsioon, mida toetavad selle ainulaadne ulatus ja sügav kogemus selle tehnoloogia ühendamisel tarbekaupade ja ökosüsteemidega, võimaldab Google Cloudil anda homsed tööriistad juba täna organisatsioonide kätte.

Väljakujunenud tervishoiutöötajad juba kasutavad seda tarkvara. Näiteks New Jerseys asuv Hackensack Meridian Health loodab kasutada eesnäärmevähi tuvastamiseks tugevat komplekti.

Kuid tehisintellekti integreerimine ja andmeprobleemide lahendamine tervishoius ei ole lihtsad ülesanded. Paljud teadlased on hiljuti avaldanud kriitikat, et Covid-19 pandeemiast eriti õhutatud nn digitaalrevolutsioon tervishoius ei ole täitnud antud kõrgeid lubadusi; selle asemel on tervishoiutehnoloogiat olnud raske sisukalt integreerida, eriti viisil, mis võib tegelikult mõjutada patsientide ravi tulemusi.

Suur osa AI-ga seotud väljakutsetest on vajadus suurte andmemahtude järele, et luua õppekomplekte, et tegelikult "õpetada" AI-süsteemi andmete tõlgendamist. Paljude organisatsioonide jaoks on nende andmed korrastamata, kättesaamatud või pärandvormingus, mis nõuavad lihtsalt märkimisväärset puhastamist ja vastavusse viimist, enne kui neid saab otstarbekalt kasutada.

Selliste lahenduste nagu Google Cloud eesmärk on muuta andmed lõpuks koostalitlusvõimeliseks ja masinõppeks valmis, et organisatsioonid saaksid eelmisest infotehnoloogia ajastust eemalduda. Olenemata sellest, kas see tervishoiuspetsialistidele meeldib või mitte, on tervishoid keset revolutsiooni, mis integreerib sujuvalt uued ja arenenud tehnoloogiad patsientide ravisse. Nüüd peavad uued ja väljakujunenud tehnoloogialiidrid selle revolutsiooni mõttekalt ja ohutult looma.