Autor: Nick Sheeran
When, kelle ülesandeks on kunsti loomine neljandat aastat Forbes AI 50 nimekirjas jäi mulle kohe silma, et me peaksime oma tulemuse loomiseks kasutama tehisintellekti. AI teeb suuri edusamme mitte ainult kommertsrakendustes, vaid ka visuaalses kunstis. Selle kunstilised püüdlused on olemas oksjonil Sothebys, genereerides NFT kogudja traditsiooniliste tootmisprotsesside kiirendamine kogu meedias. Mida see tähendab kunsti tulevikule ja selle vastuvõtule laiema avalikkuse poolt?
Enamikul juhtudel on kunstlikult intelligentse visuaalse töö jaoks, nagu AI 50 põhikunst, üldist võistlevat võrgustikku või GAN-i suurel andmekogul ja see võrdleb iga andmeeksemplari individuaalseid seoseid, et mõista, mis kuulub ja millesse. ei tee. GAN õpib aeglaselt nendest andmetest müra välja filtreerima, paljastades sarnasused ja saavutades lõpuks võimaluse saadud materjal uuesti luua või määrata, kas uus sisend vastab sellele või mitte. See on sama masinõppeprotsess, mida kasutatakse laenude kinnitamise automatiseerimise või rahvatervise diagnostika puhul. Peamised erinevused on lõppeesmärk ja kasutatav andmestik. Pärast koolitamist sisalduvad GAN-i teadmised vektorite maatriksis, mida nimetatakse "latentseks ruumiks". Kunst, mida vaatate, koosneb neljast eraldiseisvast "latentsest kosmosekõnnist", mis on treenitud kahe valmisandmestiku abil Rada MLja kaks, mille kureeris käsitsi Forbes töötajad. "Kõndisime" läbi maatriksi, iga sammu tulemuseks oli video kaader.
Minu arvates on see protsess nauditav, kuna see muudab GAN-i üksiku väljundi vähem huvitavaks kui nende jada. Minu eesmärk on kaasata publikut kunstiga dünaamilises vormingus, mis sõltub ajast ja süsteemsetest suhetest väljaspool raamitud maali või kuju staatilist täiuslikkust. Esteetilise elamuse loomiseks ja väärtuse hoidmiseks loodud objektide asemel meeldib mulle mõelda kunstist kui kunstnike praktikate hetkelisest väljundist, mis on elav, hingav, keskendudes sageli mitte ainult vormile, vaid ka maailma uurimisele. See on midagi enamat, kui anda vaatajale tunne-miski hetk, kuigi see on suurepärane. See on mõeldud ka mõtlemise ergutamiseks, arvamuste mõjutamiseks ja lõpuks muutuste mõjutamiseks. See tegevus on dünaamiline, sihilikult hägune, halvasti määratletud, lõdva ja kutsuv meeletu looklemine ja hargnemine. See tekitab turbulentsi ja kritiseerib optimistlikult, kutsudes teid sama tegema.
Selle dünaamilisuse turbulentsis on mõistmiseks veel midagi: AI-kunsti teose nn autor ei ole enam üksik looja. AI ja selle õppematerjalide allikad on tema (sageli ettearvamatu) partner. Disainerid ja kunstnikud on programmilise ühisloome idee üle pikalt arutanud, vt Sol Lewitt Seina joonised või Tingimusliku disaini manifest. Kuid tehisintellekti eelseisev laialdane kasutamine toob selle koostöövaimu veelgi peavoolu. Kõik ja ei üks võib olla looja ja see on suurepärane! See on hetkel ajalooliselt pöördelise tähtsusega muudel põhjustel, mis kannavad vajadust koostöövaimu järele, nagu kliimamuutused ja rahumeelse globalismi ümberkujundamine taas puhkeva külma sõja tingimustes. Domineerimise idee peab kaduma: on aeg uuesti üles ehitada, taasühendada ja naasta kogukondliku ja ökoloogilise vastastikkuse traditsioonide juurde, mille oleme silmist kaotanud. Kuigi tehisintellekt on kõrgtehnoloogiline ja seda saab kindlasti kasutada kurja jaoks, võib see taaselustada orgaanilisi suhteid, mis on jätkusuutliku tuleviku jaoks olulised. Ma ei pea mingil juhul seda, mida oleme teinud, väga ilusaks või viimistletuks, aga võib-olla ei peaks see enam olema mõte.
Võtkem ka hetk, et uurida AI täiustamise ideed, mis on seotud kitši ja leidlikkusega. Teadlased mõõdavad GAN-i täpsust, kasutades mõõdikut, mida nimetatakse Fréchet Inception Distance ehk FID-ks, mis põhimõtteliselt kvantifitseerib GAN-i väljundi täpsuse võrreldes andmetega, millega seda koolitati. Kui soovite teha GAN-i, mis genereerib näiteks lehepuhureid, siis mida madalam on FID, seda realistlikum on lehepuhur. Kui prooviksime seda kunstis teha, jõuaksime kohe kitšini; see on lihtsalt millegi eelnevalt eksisteeriva mõtlematu kordamine. See on raskus AI abil millegi tähendusliku loomisel – kui see on liiga täpne, on see mõttetu ja kui see on liiga mitmetähenduslik, on see jälle mõttetu (ja jah, keerlevad kujutised, mis muudavad hooned koerte, Van Goghide või juustupallide sarnaseks, langevad peaaegu alati esimesse äärmusse sellest mõttetuse spektrist). Rääkimata sellest, et on üsna raske leida millestki 5000 pilti ja veelgi raskem on neid pilte kureerida viisil, mida ei reedaks inimkonna pildiloomeaparaadi piirangud ja nende aluseks olevad diskrimineerimised. Näiteks kasutasime illustratsiooni ühe komponendi jaoks rida pilte, mis jäädvustavad hästi kujundatud tööstustooteid, ja ma kahtlen, kas selle tulemuseks on ainult kitšilik pastišš, mis tugevdab selle valdkonna heuristikat, mitte aga neid reguleerivate universaalsete struktuuride uurimist. ja keerates maailma hetkeks sügavalt kokku. Kuna avalikkus võtab GAN-id kasutusele, on ülioluline vältida valele teele asumist. Vaadake enda ümber, milline tähendus on ehitatud keskkonnas? Kuidas te suhtlete ühiskonna kumulatiivse väljendusega?
Lõppkokkuvõttes jätkame igavesti distsipliinide ühendamist teistega ja oma eksistentsi ristuvuse avastamist. Kunstist saab tööriist ja tööriistadest saab kunst ning loodetavasti viib detsentraliseerimine ühel hetkel peagi vastutuse loomingu ja disaini eest tehnokraatlikult väheste ühistutele. Kui see juhtub, on meie jaoks olulisem kui kunagi varem määratleda, mis on meie elu säilitamiseks hädavajalik. Tahaksin arvata, et nad on täidetud individuaalsuse, uudishimu, vastutustunde ja optimismiga.
ROHKEM AI 50 2022-st
Allikas: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/