Demokratiseerunud. Levitatud. Otsustuspõhine. Tere tulemast tootjate uutesse andmete tulevikku.

Tootjad on 30 aastat keskendunud oma süsteemide ja protsesside tõhustamise kaudu töövõime parandamisele. Ka märkimisväärse eduga. Selle aja jooksul on tööstus muutunud hämmastavalt tõhusaks ja tõhusaks kvaliteetsete ja taskukohaste toodete turule toomisel.

See oskus jääb loomulikult elutähtsaks. Maailmas, kus tarbijate ootused hinna, tarnete ja isikupärastamise suhtes kasvavad, on iga tootmisettevõtte konkurentsivõime seisukohalt üha olulisem saada õiged tooted klientide kätte millal ja kuidas nad neid soovivad.

Kuid nüüd on üks oluline erinevus. Selle asemel, et seda toita hõredamad protsessid ja madalamad kulud, on tööstuse järgmise töötäiustamise tõukejõuks tehnoloogia. Ja eriti andmete ja analüütika areng.

Dramaatiline nihe

Hea uudis on see, et paljud tootmisettevõtted kaaluvad juba, kuidas andmeid kogu oma organisatsioonis integreerida – nagu hiljutine EY Tehniline horisont uuring kinnitas. Samuti on üha rohkem tõendeid selle kohta, et sujuva andmekesksuse positiivne mõju aitab kaasa tootmistulemustele.

Kuigi muutused kindlasti toimuvad, ei liigu paljud tootjad piisavalt kiiresti ega terviklikult. Andmete muutliku potentsiaali täielikuks ärakasutamiseks peab tööstus läbima dramaatilise muutuse nii mõtteviisis kui ka investeeringutes. Möödas on ajad, mil andmeid vaadeldi IT-osakonnale kuuluvana ja digitaalsed kulutused keskendusid ettevõtte ressursi planeerimisele (ERP) ja tootmise täitmissüsteemidele (MES).

Selle asemel peaksid ettevõtted hakkama ehitama hajutatud andmeplatvorme, mis võimaldavad igal töötajal juurdepääsu reaalajas teabele, mida nad vajavad uuendusteks, probleemide lahendamiseks ja paremate otsuste tegemiseks, ja seda analüüsida.

Lühiajaline kasu, pikaajaline ümberkujundamine

Tootjate jaoks on sellest tulenev lühiajaline kasu märkimisväärne, võimaldades neil turud, kliendid ja töötajad koondada ühtsesse digitaalse väärtusega voolu. Eelkõige annab see hüppelaua dünaamilisemaks reageerimiseks nende tegevusmaastiku muutustele – alates tarbijate nõudluse muutumisest ja ootamatutest tarneprobleemidest kuni ülemaailmsete musta luige sündmusteni, nagu koroonaviiruse pandeemia ja sõda Ukrainas.

Nende andmete demokratiseerimine võimaldab ettevõtetel olla ennetavamad ja isikupärasemad, kuidas nad oma müügi- ja teeninduskanalites klientidega suhtlevad. Ja see aitab neil säilitada täpsemat pilti tootmise juhtimisest ja läbilaskevõimest, suurendades jõudlust sellistes valdkondades nagu jäätmekäitlus, logistika ja kvaliteedikontroll.

Kuid pikas perspektiivis muutub selle kaasaegse hajutatud andmete lähenemisviisi potentsiaal tõeliselt mängu muutvaks. Selle põhjuseks on asjaolu, et see avab ukse arenenumatele tehnoloogiatele, nagu digitaalsed kaksikud ja liitreaalsus, mis omakorda võimaldavad ettevõtetel minna kaugemale pelgalt juba juhtunu analüüsimisest ja ennetavalt ennustada, mis juhtub.

Teisisõnu võivad ettevõtted liikuda andmetega tegelemiselt otsuste tegemisele, tehes eelnevalt kindlaks, kuidas kõige paremini reageerida võimalustele ja ohtudele, ning kujundades positiivselt ümber kõike alates tootmismudelitest ja varude tasemest kuni tarnijate partnerluse ja riskijuhtimiseni.

Aeg väikeseks maagiaks

Nagu iga suurema ümberkujundamisprojekti puhul, on selle keskkonna loomine pidev protsess. Tootjate võti on tegutseda kohe, et luua selleks skaleeritav alus.

See algab võimalikult paljude andmeprotsesside nihutamisega pilve, suundudes traditsiooniliselt killustatud kohapealsest lähenemisviisist millegi palju integreerituma ja juurdepääsetavama poole. Seejärel saavad nad alustada ka selliste tööriistade, nagu andmete visualiseerimine ja korrelatsioonianalüüs, maksimeerimist, et modelleerida keerulisi protsesse, testida hüpoteese ja teravdada otsuste tegemist.

Muudatused ulatuvad kaugemale kui tehnoloogia ise. Tootjad peavad uuesti läbi mõtlema inimesed, töörollid ja oskused, mida nad õitsenguks vajavad – mitte ainult kaupluse korrusel, vaid kogu ettevõttes. Selle asemel, et pidada ainult teatud rolle, protsesse ja funktsioone ettevõtte sees "andmepõhisteks", peaks igaüks olema varustatud tehnoloogiate ja koolitusega, mis on vajalik nende digitaalsete võimete arendamiseks ja arusaamade seadmiseks oma töö keskmesse.

Nagu mainekas teadlane ja futurist Arthur C. Clarke kunagi ütles: "Iga piisavalt arenenud tehnoloogia on maagiast eristamatu." Tootjate jaoks, kes soovivad toetuda aastakümnete pikkusele operatiivtäiustusele ja saavutada uue konkurentsieelise, peab andmetele demokratiseeritud ja hajutatud lähenemine saama nende viimaseks trikiks.

Autori väljendatud seisukohad ei pruugi olla Ernst & Young LLP või teiste ülemaailmse EY organisatsiooni liikmete seisukohad.