CROP ROBOOTICS 2022, TEEMAL SURMAORGU

Kas hakkame lõpuks nägema tööjõudu säästvate robotite kasutuselevõttu põllumajanduses? Lühike ja mittetäielik kokkuvõtlik vastus on "See sõltub". Kahtlemata näeme selgeid edusamme, kuid samal ajal näeme selgeid märke suuremate edusammude vajadusest. (Maastiku kõrge eraldusvõimega koopia.)

Varem sel aastal, Lääne kasvatajate ühing toodetud an suurepärane aruanne mis kirjeldas vajadust robootika järele põllumajanduses. Peamiseks tõukejõuks on loomulikult käimasolevad tööjõuprobleemid, aga ka muu hulgas kasvavad kulud, tulevane nõudlus, kliimamuutuste mõjud ja jätkusuutlikkus. Robootika kasutamine põllumajandustootmises on aastakümnete pikkune mehhaniseerimise ja automatiseerimise järgmine samm, et suurendada taimekasvatust. Tänapäeva põllukultuuride robootika saab tugineda nendele varasematele lahendustele ja kasutada uuemaid tehnoloogiaid, nagu täpne navigeerimine, nägemine ja muud andurisüsteemid, ühenduvuse ja koostalitlusvõime protokollid, sügav õpe ja tehisintellekt, et lahendada põllumeeste praegusi ja tulevasi väljakutseid.

Niisiis, mis on põllukultuuri robot?

Meil on Segamiskauss ja Parema toiduga ettevõtmised luua erinevaid turu maastiku kaardid mis kajastavad tehnoloogia kasutamist meie toidusüsteemis. Meie eesmärk nende maastike loomisel ei ole mitte ainult esindada seda, kus tehnoloogia praegu on kasutusele võetud, vaid, mis veelgi olulisem, kuhu see liigub. Nii et seda 2022. aasta põllukultuuride robootika maastikku arendades pidime meie tugiraamistikust mehhaniseerimisest ja määratletud automatiseerimisest kaugemale vaatama autonoomsema põllukultuurirobootika poole. See keskendumine "robootikale" tekitas meile võib-olla kõige raskema väljakutse - "viljaroboti" määratlemine.

Oxfordi inglise sõnaraamatu definitsiooni kohaselt on robot – eriti arvutiga programmeeritav – masin, mis suudab automaatselt sooritada keerulisi toiminguid. Põllumajanduse hetkeks kõrvale jättes tähendab see määratlus, et nõudepesumasinat, pesumasinat või kliimaseadet juhtivat termostaati võib pidada robotiteks, mitte asjadeks, mis enamikule inimestele "robotit" kutsuvad. Kui küsisime selle analüüsi jaoks meie intervjuudes “Mis on põllukultuurirobot”, tuli “tööjõu kokkuhoiu” teema tugevalt läbi. Kas viljarobot peab olema tööjõudu vähendav tööriist? See on koht, kus meie viljaroboti määratlus pani meid teele "See sõltub"?

• Kui masin ainult tuvastab või kogub andmeid, kas see säästab piisavalt tööjõudu, et kaaluda robotit?
• Kui masinal ei ole liikumiseks täielikult autonoomset liikumissüsteemi – võib-olla lihtsalt tavalise traktoriga tõmmatud tööseade –, kas see on robot?
• Kui masin on ainult autonoomne liikuvussüsteem, mis ei ole mõeldud ühegi konkreetse tööjõusäästliku põllumajanduse ülesande jaoks, kas see on robot?
• Kui masinaks on mehitamata õhusõiduk (UAV)/õhudroon, kas see on robot? Kas vastus muutub, kui on olemas droonipark, mis koordineerib omavahel põllu pritsimist?

Lõpuks keskendusime selle robotliku maastikuanalüüsi jaoks masinatele, mis kasutavad riistvara ja tarkvara, et tajuda ümbrust, analüüsida andmeid ja võtta reaalajas meetmeid põllukultuuridega seotud funktsiooniga seotud teabega ilma inimese sekkumiseta.

See määratlus keskendub omadustele, mis võimaldavad autonoomseid, mitte deterministlikke toiminguid. Paljudel juhtudel võib korduv või piiratud automatiseerimine viia ülesande lõpule tõhusalt ja kulutõhusal viisil. Selle kirjeldusega sobiks suur osa praegu farmides kasutatavast ja hädavajalikust põllumajandustehnikast ja automaatikast. Siiski tahtsime uurida konkreetselt robottehnoloogiaid, mis suudavad põllumajandustootmises eksisteerivas dünaamilises, ettearvamatus ja struktureerimata keskkonnas ette võtta planeerimatumaid, asjakohasemaid ja õigeaegsemaid meetmeid. See tähendab suuremat täpsust, osavust ja suuremat autonoomiat.

Viljarobootika maastik

Meie 2022. aasta põllukultuurirobootika maastik hõlmab ligi 250 ettevõtet, kes arendavad täna põllukultuuride robotsüsteeme. Robotid on segu: mõned neist on iseliikuvad ja mõned mitte, mõned, mis suudavad navigeerida iseseisvalt ja need, mis ei saa, mõned on täpsed ja mõned mitte, nii maapealsed kui ka õhupõhised süsteemid. ja need, mis keskenduvad sise- või välistingimustes toimuvale tootmisele. Üldjuhul peavad süsteemid pakkuma autonoomset navigatsiooni või nägemise abil täpsust või kombinatsiooni, et maastikul kaasata. Need kaasatud alad on alloleval diagrammil kullaga esile tõstetud. Valged alad ei ole autonoomsed või mittetäielikud robotsüsteemid ega kuulu maastikule.

Maastik piirdub toidukultuuride tootmisel kasutatavate robotlahendustega; see ei hõlma loomakasvatuse ega kanepi tootmise robootikat. Samuti on välja jäetud tootmiseelsed puukoolid ja koristusjärgsed segmendid (kuid pidage meeles, et nende ülesannete jaoks on tänapäeval kaubanduslikult saadaval kõrgelt automatiseeritud lahendused). Samuti ei hõlmata ainult anduripõhiseid ja analüütilisi pakkumisi, välja arvatud juhul, kui need on osa terviklikust robotsüsteemist.

Lisaks hõlmasime ainult ettevõtteid, kes pakuvad oma robotsüsteeme äriliselt teistele. Kui nad arendavad robootikat ainult enda sisekasutuseks või pakuvad ainult teenuseid, siis neid ei kaasata ega ka akadeemilisi või konsortsiumi uurimisprojekte, välja arvatud juhul, kui need näivad olevat suunatud kommertspakkumisele. Tooteettevõtted peaksid olema oma arengus jõudnud vähemalt demonstreeritava prototüübi etappi. Lõpuks ilmuvad ettevõtted maastikule ainult üks kord, kuigi mõned võivad pakkuda mitme- või mitmeotstarbelisi robotlahendusi. Need on paigutatud ka nende kõige keerukama või peamise funktsiooni järgi.

Maastik on segmenteeritud vertikaalselt taimekasvatussüsteemi järgi: laiaredalised põllukultuurid, põllukultuurid, viljapuu- ja viinamarjaistandused ning siseruumides kasvatatavad põllukultuurid. Maastik on segmenteeritud horisontaalselt ka funktsionaalsete piirkondade järgi: autonoomne liikumine, põllukultuuride majandamine ja saagikoristus. Nendes funktsionaalsetes piirkondades on siin kirjeldatud täpsemad ülesande-/tootesegmendid:

Autonoomne liikumine

Navigeerimine/autonoomia – keerukamad automaatjuhtimissüsteemid põlluotsa pööramise võimaluse ja autonoomse navigatsioonisüsteemiga

Väike traktor/platvorm – väiksemad, inimeste mõõtu autonoomsed traktorid ja kandurid

Suur traktor – suuremad autonoomsed traktorid ja kandurid

Siseplatvorm – väiksemad autonoomsed kandurid spetsiaalselt sisetaludele

Saagihaldus

Skautlus ja siseskautlus – autonoomsed kaardistamis- ja luurerobotid ning õhudroonid; Pange tähele, et muudes ülesannete/tootekategooriates esinevatel robotitel võib lisaks oma põhifunktsioonile olla ka otsinguvõimalusi

Ettevalmistus ja istutamine – autonoomsed põllu ettevalmistus- ja istutusrobotid

Drooni rakendus – õhudroonide pihustamine ja laialilaotamine

Siseruumide droonikaitse – siseruumides kasutatavad taimekaitse õhudroonid

Rakendus ja siserakendus – autonoomne ja/või nägemisega juhitav rakendus, sealhulgas nägemispõhised täppisjuhtimissüsteemid

Rohimine, harvendamine ja pügamine – autonoomne ja/või nägemisega juhitav umbrohutõrje, harvendamine ja pügamine, sealhulgas nägemispõhised täppiskontrollisüsteemid

Indoor Deafing – autonoomsed siseruumides viinamarjakasvatuse lehtede eemaldamise robotid

Saak

koristus – põllukultuuride sektorispetsiifiline autonoomne ja/või täppiskoristusrobootika

Mõned ülesande-/tootesegmendid, nagu suur traktor, hõlmavad mitut põllukultuurisüsteemi, kuna nendes sisalduvad robotlahendused võivad olla rakendatavad rohkem kui ühe põllukultuuritüübi jaoks. Logo asukohad nendes maastikukastides ei pruugi tingimata näidata põllukultuuride süsteemi rakendatavust.

Maastikule ilmuvate pakkumiste mitmekesisus on võib-olla suurim kaasavõte; põllukultuuride robootika on ülesannete ja põllukultuuride puhul väga aktiivne sektor. Autonoomse liikumise piirkonnas, kuigi automaatjuhtimine on olnud laialdaselt kasutusel juba aastaid, on turule jõudmas jõulisem autonoomne navigatsioonitehnoloogia ning täielikult autonoomsed traktorid ja väiksemad mitmeotstarbelised mootorplatvormid. Põllumajanduses on segu iseliikuvatest ning järelveetavatest ja külgehaagitud tööseadmetest. Nägemist toetavad põllukultuuride täppishooldustööd, nagu punktpritsimine ja umbrohutõrje, on raske arendustegevuse valdkonnad, eriti vähem automatiseeritud erikultuuride sektoris. Lõpuks on paljude robotkoristusalgatuste fookuses kõrge väärtusega ja suure tööjõuga põllukultuurid, nagu maasikad, värsked tomatid ja viljapuuaia viljad. Nagu märgitud, on tegevust palju; edukas kommertsialiseerimine on aga harvem.

Surmaoru läbimine mastaabi saavutamiseks

Ühendkuningriigi valitsus avaldas hiljuti a aru mis käsitleb automatiseerimist aianduses. Aruandes sisaldavad nad allpool näidatud automatiseerimise elutsükli analüüsi graafikat, mida nad nimetavad „aianduse tehnoloogia valmisoleku tasemeteks”. Kui kaardistaksime rohkem kui 600 analüüsis uuritud ettevõtet, oleks üle 90 protsendi neist ettevõtetest endiselt märgistatud teadusuuringute või süsteemiarenduse faasis. Ajalooliselt ei ole paljud põllumajanduse robootikaettevõtted edu saavutanud, hukkudes "Surmaorus". Ainult käputäis ettevõtteid on jõudnud "kommertsialiseerumiseni", faasi, kus ettevõtted üritavad läbida ohtlikku teekonda toote edust äriedu ja kasumlikkuseni.

Põhjuseid, miks ag-robootika kaubandusliku ulatuse saavutamisel on olnud suur ebaõnnestumiste määr, on palju. Põhimõtteliselt on olnud väga raske pakkuda usaldusväärset masinat, mis suudaks pakkuda põllumajandustootjale samaväärset väärtust mitterobootilise või käsitsi kasutatava lahendusega tasuva hinnaga.

Tehniliste väljakutsete hulgas, millega põllukultuuride robootikaettevõtted silmitsi seisavad, on järgmised:

1. Disain: esimestel päevadel võib ettevõte soovida oma tootekujundust uute asjade proovimiseks muuta. Kuid mingil hetkel, kui see hakkab mastaapima, peab see standardimise võimalikult palju lukustama. Kasutusele võetud süsteemide värskendamine on jätkuvalt pidev väljakutse.
2. Tootmine: küpsevad ettevõtted liiguvad kohandatud tootmiselt standardsele tootmisele. Üks ettevõte, kellega me rääkisime, oli hakanud masinaid ise ehitama, ehitama lihtsalt baasi ja seejärel lasknud müüjatel teha alakooste. Nüüd on nad jõudnud küpsemispunkti, et ükski meeskonnaliige ei puuduta mutrivõtit, kuna kogu tootmine toimub partnerite poolt.
3. Usaldusväärsus: tavaliselt kasutatav mõõdik on tundidepikkune katkematu tööaeg ja skaleerimine eeldab üleminekut „vead per miili” kuni „miil per fault”. Põllumajandusliku tootmise ebasoodsate ja ettearvamatute tingimustega toimetuleku võime raskendab töökindla masina loomist. Näiteks rääkis üks inimene ettenägematust väljakutsest töötada viinamarjaistandustes, kus viinamarjamahlast eralduv hape kiirendab seadmete riknemist.
4. Töötamine: skaleerimisprotsessi mingil hetkel kasutavad farmi töötajad masinat ilma robotlahenduste pakkuja abipersonali kohalolekuta. Sel hetkel on sageli teadmistes lüngad, kuidas masinat tõhusalt kasutada, mis tuleb lahendada. Üks samm skaleerimisel on farmi töötajate koolitamine masinaid ise kasutama.
5. Teenus: Veel üks mõõdik, mida kuulsime, puudutas teenusetoe ressursivajaduse vähenemist: kuidas saaks robootikaettevõte lülituda üle X arvu inimeste ühe üksuse toetamise asemel, et üks inimene toetaks Y arvu erinevaid üksusi?

Skaleerimise viimane tehniline tahk on lihtsus, millega platvormi saab muuta mitme põllukultuuri või mitme ülesande teenindamiseks. Ruum on veel nii varane, et meil pole nii palju andmepunkte tehnoloogia ümberpaigutamise kohta mitme põllukultuuri/ülesande jaoks. Siiski soovivad paljud ettevõtted seda tõestada, et kliente edasi müüa või investoreid veenda, et neil on potentsiaal teenindada suuremat turgu.

Kuulsime paljudelt põllukultuuride robotite idufirmadelt ja investoritelt, et esmalt tuleb lahendada tehnoloogilised väljakutsed, seejärel saab tegeleda majandus- ja äriprobleemidega. Reaalsus on muidugi see, et edukal põllukultuurirobotilahenduste arendajal tuleb korraga silmitsi seista mitme väljakutsega: ettevõtte alalhoidmine ja tooteturu kohandamine, et saada maksvaid kliente; tooteturu sobivuse täpsustamine, säilitades samal ajal investorite huvi; ja talupidajate klientide kaasamise säilitamine.

Ärilise poole pealt püüdsime välja selgitada, millal võib ettevõte väita, et ta on läbinud surmaoru. Üks rühm, kellega rääkisime väga lihtsalt, ütles, et küsida on kolm peamist äriküsimust:

1. Kas me saame selle maha müüa?
2. Kas nõudlus ületab pakkumise?
3. Kas üksuse ökonoomika sobib kõigile osapooltele?

Vastus küsimusele "Kas me saame selle müüa?" tavaliselt võrdsustatakse sellega, millal ja kas robot suudab ülesande täita samaväärselt inimesega – võrreldav jõudlus võrreldava kulu eest. See jõudlus erineb selgelt sõltuvalt põllukultuurist ja ülesandest. Näiteks oli üldiselt levinud arusaam, et “korjamine” on inimese aja, täpsuse ja kuluga võrreldes kõige raskem ülesanne.

Üks meie vestlustes esile kerkinud teema on see, et paljud põllumehed ei pruugi veel näha robotite põllumajanduses tehtavate pikaajalist potentsiaali. Nad vaatlevad (ja väärtustavad) neid pelgalt inimese ülesannete asendamise viisina, kuid ei vaatle, milliseid tõhusamaid lähenemisviise peale inimeste võimete nende võimsate platvormidega saaks võimaldada.

Aruteludes uurisime, kas põllukultuuride robootikaettevõtte ärimudel muutis oluliselt selle müümist. Vastused olid laiaulatuslikud selle kohta, kas mudelist "Robootika kui teenus" (RaaS) on kasu võrreldes masina ostmise/liisingu mudeliga. Meie puhas järeldus ärimudelite kohta on see, et kuigi ettevõtte arengu varases staadiumis võib olla kasulik pakkuda "Robotics-as-A-Service" (RaaS), peaksid ettevõtted pikemas perspektiivis plaanima tegutseda mõlema ostu-müügi alusel. /liising ja RaaS-i mudel. RaaS-i eelised esimestel päevadel seisnevad selles, et need 1) võimaldavad põllumehel "enne ostmist proovida", mis vähendab keerukust ja kulusid ning vähendab seega kasutuselevõtu barjääri ja 2) pakuvad idufirmale tihedamat koostööd. põllumajandustootjatele probleemide mõistmiseks ja võimalike uute probleemide lahendamiseks.

Paljud idufirmad on oma lahendusi liiga vara “haibinud”, enne kui nad on suutnud ületada turul eduka tegutsemise keerukuse. See "hüpe" on põhjustanud paljudes põllumeestes põllukultuuride robootika suhtes üldiselt kiusliku suhtumise. Põllumajandustootjad lihtsalt tahavad (ja vajavad), et asjad töötaksid ja paljud võisid minevikus põletada, võttes kasutusele tehnoloogiad, mis polnud veel täielikult küpsed. Nagu üks idufirma ütles: "Iteratiivset protsessi on raske mõista." Siiski tuntakse põllumehi ka probleemide lahendajatena ja paljud jätkavad koostööd idufirmadega, et aidata leida lahendusi.

Muidugi, "Kas me saame selle müüa?" küsimust tuleks tõesti laiendada küsimusele "Kas me saame seda müüa ja toetada?". Huvitav punkt, mida turgu valitsevate operaatorite ja uute lahenduste pakkujate vahel jälgida, on idufirmade skaleerimine ja sellest tulenev vajadus nende ettevõtete jaoks kuluefektiivse müügi- ja teeninduskanali järele. Turgu valitsevatel müüjatel on need kanalid loomulikult olemas ning John Deere ja GUSS Automation on just sellisest partnerlusest teatanud.

Sarnaselt põllumeestele käivad ka investorid käsikäes Surmaorgu ületava robootika startupiga. Investorite suhtumine põllumajanduse robootikasse on segane. Ühest küljest tunnistatakse, et selles ruumis ei ole olnud märkimisväärseid kasumlike idufirmade väljumisi (erinevalt neist, kellel on lihtsalt soovitav tehnoloogia). Teisest küljest on tõdetud, et põllumajanduse tööjõuprobleemid muutuvad teravamaks ja seekord võiks realiseerida suured potentsiaalsed turud. Samuti näevad investorid, et tehnoloogia ja startup-meeskondade kvaliteet on viimastel aastatel paranenud.

On julgustav näha rohkem investoreid, kes seda ruumi vaatavad kui paar aastat tagasi, kirjutavad hilisemates voorudes suuremaid tšekke ja investeerivad kõrgete hindadega. Investorid mõistavad ka väljakutseid varasemast paremini, et nad suudaksid eristada segmente, mida arendajad sihivad, nt avamaalt saagikoristuse raskus ja kasvuhoones otsimine.

Mis annab meile optimismi? Põllumajandusrobootika edeneb?

Niisiis, arvestades ülaltoodut, miks me tunneme optimistlikult, et põllukultuuride robootika edeneb hästi? Mitmel põhjusel ei pruugi Surmaorg olla nii lai ega saatuslik, kui see on selle ala ettevõtete jaoks varem olnud.

Lisaks kasvavale vajadusele tööjõusäästlike lahenduste järele põllumajanduses oleme optimistlikud, et põllukultuuride robootika edeneb lihtsalt selle aluseks oleva tehnoloogia arengu tõttu, mis on toimunud viimase kümnendi jooksul. Ikka ja jälle kuulsime läbiviidud intervjuudes fraase, mis sarnanesid lausega "see poleks olnud kümme aastat tagasi võimalik". Keegi väitis otsekoheselt, et mõni aasta tagasi “masinad ei olnud valmis” põlluharimise tingimuste jaoks. Arvutustehnoloogia põhitehnoloogia, arvutinägemissüsteemide juurdepääsetavuse ja jõudluse, süvaõppe võimaluste ja isegi automatiseeritud mobiilsussüsteemide ulatuslikud täiustused on viimase kümne aasta jooksul jõudnud kaugele.

Lisaks täiustatud tehnoloogilisele baasile on kogenud talente rohkem kui kümme aastat tagasi ja see talent toob robootikamaastikult erinevaid kogemusi, sealhulgas teadmisi edu saavutamise kohta. Sellega seoses võib põllukultuuride robootika võimendada isejuhtivate sõidukite ja laoautomaatika laiemaid, paremini rahastatud robootikaruume. Sama oluline on see, et enamik meeskondadest, kes näevad edu, kasutavad kombinatsiooni robootikaekspertidest ja farmiekspertidest. Varasematel agrorobootikameeskondadel võis olla lahenduse väljatöötamiseks tehnoloogiline võimekus, kuid nad ei pruukinud aru saada ag-robootika turust ega põllumajanduskeskkondade tegelikkusest.

Oleme optimistlikud ka seetõttu, et põllukultuuride robotlahenduste sügavus ja ulatus laienevad, mida näitab meie maastikul esindatud ettevõtete arv. Kuigi suured kaubarea põllukultuuride talud – nagu USA kesklääne omad – on juba kõrgelt automatiseeritud ja on isegi massiliselt kasutusele võtnud robotautojuhtimissüsteemid, näitab väga selgelt edusamme, et näeme mitmekesisemat põllukultuuride robotlahenduste komplekti kui aastate jooksul. minevik.

Näiteks uued robotplatvormid täidavad edukalt tööjõudu säästvaid ülesandeid, mis on tagasihoidlikud. Võib-olla on selle parim näide GUSS autonoomne prits, mis võib töötada viljapuuaedades. Isejõuline GUSS-masin navigeerib autonoomselt ja saab ultraheliandurite alusel valikuliselt reguleerida pihustamist. See on saavutanud kaubandusliku ulatuse. Samuti hakkame nägema rohkem lahendusi, mis on suunatud põllumajandustootjatele, kes on tööjõudu säästvate automatiseerimislahenduste tõttu alateeninud, nagu väiksemad põllumajandusettevõtted või nišipõhised põllukultuuride süsteemid. Selle näited on Tumm, Naio or farm-ng. Lõpuks näeme „nutikate tööseadmete” arengut. Kui te ei võta endale autonoomse liikumise arendamist, saab neid lahendusi traktori taha tõmmata, et keskenduda keerukatele põllumajandusülesannetele, nagu nägemisjuhitav valikuline umbrohutõrje ja pritsimine. Roheline, Talutark ja Süsinikurobootika on näiteid sellistest lahendustest.

Üks julgustav suundumus, mida me ka jälgime, on turgu valitsevate põllumajandusseadmete tarnijate roll, eriti erikultuuride puhul. John Deere (Sinine jõgi, Karulipu robootika) kui ka Case New Holland (Raven Industries) on andnud märku valmisolekust omandada põllukultuuride robootikaga tegelevaid ettevõtteid, et täiendada nende käimasolevaid sisemisi teadus- ja arendustegevust. Yamaha ja Toyota, on oma riskifondide kaudu samuti näidanud üles soovi partneriks teha ja ruumi investeerida. Jääb lahtiseks küsimus, kas teistel turgu valitsevatel seadmetel on valmisolek investeerida robotlahenduste turule toomiseks vajaliku tehnoloogia ja talentide kogumisse.

Tulevikku vaadates

Põllumajanduse automatiseerimise suurendamise tegurid on selgelt nähtavad ja tõenäoliselt suurenevad aja jooksul. Seega on olemas suur võimalus robotilahendusteks, mis aitavad põllumeestel oma tootmisprobleeme leevendada. See tähendab, et seni, kuni need lahendused toimivad hästi ja mõistlike kuludega reaalses äritegevuses. Nagu maastikku uurides täheldasime, on muljetavaldav hulk ettevõtteid, kes on keskendunud põllukultuuride robootikalahenduste väljatöötamisele paljude põllukultuuride süsteemide ja ülesannete ulatuses ning keskenduvad varasematest projektidest rohkem kaubandusele. Siiski tunneb turg jätkuvalt varakult, kuna ettevõtted jätkavad selle väljakutseid pakkuva tööstusharu jaoks tugevate lahenduste loomise ja juurutamise keerulist protsessi. Siiski on praegu rohkem ruumi optimismile ja käegakatsutavamaid edusamme kui kunagi varem. Crop Robotics "Surmaorg", millest nii paljud idufirmad pole suutnud läbida, näib muutuvat vähem laiaks ja kurjakuulutavaks suures osas tänu tehnoloogilise progressi kiirele kiirusele. Kuigi robotrevolutsioon taimekasvatuses on tõenäoliselt veel veidi aega tagasi, näeme paljutõotavat arengut ja loodame, et lähitulevikus näeme edukamaid põllukultuuride robotiettevõtteid.

Tänusõnad

Tahaksime tänada California ülikooli põllumajandus ja loodusressursid ja Viinapuu nende suure huvi eest põllukultuuride robootika vastu ja nende jätkuva toetuse eest sellele projektile. Aitäh teile Simon Pearson, Lincolni põllumajandusliku toidutehnoloogia instituudi direktor ja põllumajandusliku toidutehnoloogia professor, Lincolni ülikool Ühendkuningriigis oma arusaamade ja aianduse automatiseerimise ülevaate aruande graafika kasutamise eest. Aitäh teile Walt Duflock Lääne kasvatajate assotsiatsioonist, kes jagas oma üksikasjalikku vaatenurka ag-robootika sektori kohta. Kõige tähtsam on tunnustada kõiki idufirmasid ja uuendajaid, kes töötavad väsimatult selle nimel, et põllukultuuride robootika saaks väga vajalik. Eriline tänu neile ettevõtjatele ja investoritele, kes meiega vestlesid ja pakkusid ainulaadse ülevaate viljarobotilise äri väljakutsetest ja põnevusest.

bios

Chris Taylor on vanemkonsultant Segamiskauss meeskond ja on veetnud üle 20 aasta ülemaailmse IT-strateegia ja arendusinnovatsiooni kallal tootmises, disainis ja tervishoius, keskendudes viimati AgTechile.

Michael Rose on partner aadressil Segamiskauss ja Parema toiduga ettevõtmised kus ta toob rohkem kui 25 aastat uute ettevõtmiste loomisesse ja innovatsiooni sukeldunud tegevjuhi ja investorina Food Techi, AgTechi, restorani-, Interneti- ja mobiilisektorites.

Rob Trice asutatud Segamiskauss ühendada toidu-, põllumajandus- ja IT-uuendajaid mõtte- ja tegevusjuhtimiseks ning Parema toiduga ettevõtmised investeerida idufirmadesse, mis kasutavad IT-d Agrifoodtechi positiivse mõju saavutamiseks.