Ameerika tarneahelad: "Me alles alustame"

Kui president Biden pidas veebruaris Kongressile oma kõne liidu olukorrast (SOTU), otsisid tehnoloogia- ja tootmisettevõtete juhid presidendilt julgustavaid sõnu. Õnneks esitas ta selle kohta otseseid mainimisi Ameerika algatused, mis mõjutasid tarneahela tulevikku.

Ta ütles: "Inimesed, ma tean, et mind on selle väljaütlemise eest kritiseeritud, kuid ma ei muuda oma seisukohta. Me hoolitseme selle eest, et Ameerika tarneahel saaks alguse Ameerikast. Tarneahel algab Ameerikast.

See kommentaar keskendus peamiselt kahepoolsele CHIPSileHIPS
and Science Act, mis võeti vastu selleks, et aidata investeerida teadusuuringutesse, arendustegevusse, teadusesse ja tehnoloogiasse, et tugevdada Ameerika tootmist, tarneahelaid ja riiklikku julgeolekut.

Ameerikast peaks saama liider "homse tööstuse", nimelt tehisintellekti, kvantandmetöötluse ja nanotehnoloogia, teiste tipptasemel valdkondade hulgas. CHIPS ja teadusseadus võivad potentsiaalselt eraldada 1.5 miljardit dollarit sidetehnoloogiate ja nende tarneahelate edendamiseks ja kasutuselevõtuks.

Mitmekülgsed eelised hõlmavad uute tootmiskohtade loomist ja suurendamist kaldalähedased jõupingutused mis juhivad paremat jätkusuutlikkust koos lisatud tootmisrajatiste ja transpordiga kas Põhja-Ameerika pinnal või sellele lähemale.

Uus tootja fookus

CHIPSi algatus on põnev, kuid selles valdkonnas saab veel rohkem tööd teha. Tootjad peaksid keskenduma ka oma tegevuse sisemisele ümberkujundamisele ning oma välissuhete optimeerimisele tarnijate ja turustajatega nii üles- kui allapoole. Kriitiline samm selles koostöös on andmete jagamine usaldusväärsete tarnijatega, et saada paremat ülevaadet nende hallatavatest andmetest.

Kui ettevõtted saavad usaldusväärsete tarnijate ja materjalivarude abil oma tarnevõrgustikku sisemiselt ja väliselt nähtavaks, võib see aidata avada uusi teadmisi. Näiteks võimaldavad andmete nähtavus ja materjalide ülevaade organisatsioonidel mõista, et iga kord, kui nad ostavad materjale, ostavad nad neid õigelt tarnijalt õigel ajal õige hinna eest.

Tööstuslik tarneahelXCN2
juhtimine

Ettevõtted saavad oma tööstusliku tarneahela juhtimisprotsessi parandada mitmete oluliste sammudega. Ja see algab andmekeskse analüüsiga, et optimeerida tarneahela protsessi. Järgmisena tehke kindlaks tõhusus ja parandamist vajavad valdkonnad, seejärel võtke meetmeid jäätmete vähendamiseks, töövoogude sujuvamaks muutmiseks ja osakondadevahelise suhtluse parandamiseks.

Tööstuse tarneahela juhtimise parandamise teine ​​aspekt on investeerimine kõrgtehnoloogiatesse: tehisintellekt, asjade internet, masinõpe ja robot-protsesside automatiseerimine võivad kõik aidata tarneahela tõhusust ja nähtavust suurendada. Lisaks võivad reaalajas andmetööriistad toetada paremat planeerimist ja elluviimist, et parandada otsuste langetamist ja strateegilist prognoosimist.

Ka muudatuste juhtimine läbib sarnase kapitaalremondi. Tänapäeva tarneahel vajab pideva täiustamise kultuuri edendamiseks andmepõhiseid juhte. See aitab avada suhtlust liinitöötajate ja juhtkonna vahel, kõrvaldada ebaefektiivsused ja otsida paremaid viise toimingute optimeerimiseks.

Tihe koostöö tarnijate ja partneritega on täiustamise teine ​​lahutamatu osa tööstusliku tarneahela juhtimine. Juhid peaksid püüdma luua oma sidusrühmadega tugevaid suhteid. Usaldusväärsete andmete jagamine koostöös tarnijate, logistikateenuste pakkujate ja teiste partneritega võib võimaldada paremat planeerimist ja koordineerimist.

Andmed ja analüüs peaksid teie ettevõtte tarneahela toimivuse jälgimisel mängima suurt rolli. Näiteks võib teie laoseisude, tellimuste täitmise määra ja tarneaegade mõõtmine aidata teie juhtidel tuvastada suundumusi, mis turgutavad tarneahela protsessi.

Üldiselt peavad tarneahela toimingud hakkama looma digitaalset vundamenti. Kui see kindel alus on paigas, saab kasutusele võtta täiustatud automatiseerimise ja suurendamise võimalused, et luua fookusesse uued protsessikoostöö kontseptsioonid ja mitme ettevõtte andmete nähtavus.

Edasiminek tarneahelas

Tehes koostööd ostjate ja tarnijatega ning kasutades nüüdisaegseid andmetööriistu, saavad ettevõtted alustada edusamme:

• Käibekapitali õiguste määramine: Organisatsioonid saavad nüüd kasutada tehisintellekti strateegiaid, et kanda ainult seda, mida nad vajavad, ilma uusi/täiendavaid koormusi või riske kaasamata.
• Tööjõu suurendamine: Tehastesse ja tehastesse tuleb uus tootmistööliste põlvkond, nagu märkis Biden oma SOTU-s. Selle tulemusena on ettevõtetel suurepärane võimalus neid keskkondi uute AI / ML tehnoloogiatega muuta. Lisaks kasutavad nad tehnoloogiliselt kvalifitseeritud tööjõudu olemasolevate ja tulevaste tööalaste väljakutsete tasakaalustamiseks.
• Tagada tootmise järjepidevus: Tugevam andmete ülevaade materjalivarude kohta võib minimeerida häireid ja tagada tootmise järjepidevuse.
• Tarnija/ostja protsesside tugevdamine: Ostjatel ja tarnijatel on palju võimalusi tugevdada andmeprotsesse, et vähendada kulusid.

Pole enam moesõnad, tehisintellekt ja masinõpe on nüüdseks igapäevased võimalused mida tootjad oma protsessidesse kaasavad. Selle tulemusel saavad ettevõtted ühtlustada oma tarnevõrku nende tööriistadega, et tagada kestev ja jätkusuutlik kasv.