Masinaõppe plokiahela jaoks toimima panemine

Tänapäeval, kui masinõppe tehnikaid kasutatakse laialdaselt paljudes rakendustes, on masinõpe muutunud võrguteenuste jaoks oluliseks.

Morphware on detsentraliseeritud masinõppesüsteem, mis premeerib kiirendite omanikke nende jõudeoleva arvutusvõimsuse oksjonile müümisega ja hõlbustab seejärel seotud alamrutiine, mis võivad andmeteadlaste nimel detsentraliseeritud võimekuses masinõppemudeleid koolitada ja testida.

Masinõppemudelite tüübid hõlmavad juhendatud pool- või järelevalveta õppealgoritme.

Järelevalvega õppealgoritmi koolitust võib vaadelda kui optimaalse kaalukombinatsiooni otsimist, mida sisendite komplektile rakendada või soovitava väljundi ennustamiseks.

Selle töö ajendiks on arvutuslik keerukus. Riistvara, mida kasutatakse videomängude renderdamiseks, võib kiirendada ka juhendatud õppealgoritmide väljaõpet.

Mis on Morphware?

Üks masinõppemudelite põhiprobleeme on tipptasemel masinõppe töökoormuse käitamiseks vajalikud arvutusressursid, mis kahekordistuvad ligikaudu iga kolme ja poole kuu järel.

Selle probleemi lahendamiseks arendab Morphware peer-to-peer võrku, mis võimaldab praktiseerivatel andmeteadlastel, masinõppeinseneridel ja informaatikaüliõpilastel maksta videomängumängijatele või teistele nende nimel mudeleid koolitada.

Kuigi riistvaramasinad aitavad andmeteadlastel masinõppemudelite väljatöötamist kiirendada, on nende riistvarakiirendite kõrge hind paljudele andmeteadlastele takistuseks.

Mis on masinõppe mudelid?

Masinõppe mudelid võivad järelevalve ja parameetrite järgi erineda. Järelevalvega parameetritega mudeli treenimise eesmärk on alandada veamäära, mis katab ennustuse ja vaatluse vahelise arvulise vahemaa.

Masinõppe mudeli väljaõpe viiakse ellu eeltöötlusega ja sellele järgneb testimine. Andmeteadlased eraldavad masinõppemudelitele koolituse ajal kättesaadavaks tehtud andmed andmetest, mis on neile katseperioodi jooksul kättesaadavad.

Seetõttu on näha, et mudel ei sobita olemasolevate andmete kogumit ega ka jõudlust, mis võib nähtamatutel andmetel olla halvem.

Tavaliselt valitakse koolitus- ja testimisandmed eeltöötluse käigus samast failist või kataloogist.

Süvaõppe sünd on tänapäeva suur pauk. Põhimõtteliselt uue tarkvaramudelina võimaldab süvaõpe paralleelselt treenida miljardeid tarkvara neuroneid ja triljoneid ühendusi.

Sügavate närvivõrgu algoritmide käitamine ja näidetest õppimine on kiirendatud andmetöötlus ideaalne lähenemisviis ja GPU on ideaalne protsessor.

See on uus kombinatsioon parema jõudluse, programmeerimise tootlikkuse ja avatud ligipääsetavusega andmetöötlusplatvormide uue põlvkonna loomiseks.

Süvaõppe mudeleid tuntakse masinõppemudelite alamhulgana. Nende treenimine on eriti arvutusmahukas nende omavahel seotud varjatud muutujate kihtide tõttu.

Mis on Morphware lahendus?

Nende tehingute jaoks kasutatakse põhiplatvormi valuutat Morphware Token.

Tokenoomika

Morphware Token'i koguvaru on 1,232,922,769 XNUMX XNUMX XNUMX ja need on põletatavad, kuid mitte vermitavad.

Morphware kujundatud, arendatud ja juurutatud veebisaidi kaudu saavad kasutajad osta platvormi märgi.

Esimesel kuul läheb müüki vähem kui kaks protsenti Morphware žetoonide kogupakkumisest.

Kuidas Morphware töötab

Masinõppemudeli protsess on andmete analüüs ja seejärel iteratiivne tsükkel, mis kõigub mudeli valiku ja funktsioonide projekteerimise vahel.

Selle töö eesmärk on aidata lõppkasutajatel, näiteks andmeteadlastel, kiiremini itereerida, luues juurdepääsu detsentraliseeritud arvutivõrgule, mis võib nende töökoormust kiirendada.

Lõppkasutajad seotakse töötajate sõlmedega ja maksavad neile kinnise pakkumisega teise hinnaga pöördoksjoni kaudu. Nad maksavad töötajate sõlmedele oma mudelite koolitamise eest ja valideerimissõlmedele, et testida Morphware Tokensi töötajate sõlmede poolt koolitatud mudeleid.

Võrgustiku liikmete rollid ja kohustused hõlmavad kahte autonoomset partneritüüpi.

Morphware'iga töötamiseks laadivad lõppkasutajad lihtsalt koolitus- ja testimisandmed üles oma mudeli Jupyteri märkmiku või Pythoni faili kujul.

Järgmiseks peavad nad täpsustama sihttäpsuse taseme ja ennustama, kui kaua selle täpsustaseme saavutamiseks kulub. Lõpetamiseks klõpsake esitamisel.

Lõppkasutajad esitavad mudeleid, mida töötajad koolitavad ja valideerijad testivad. Samal ajal on töötajad sõlmed, kes teenivad žetoone lõppkasutajate esitatud koolitusmudelite järgi.

Validaatorid on sõlmed, mis teenivad žetoone, testides töötajate koolitatud mudeleid.

Kui lõppkasutaja on mudeli esitanud, koolitavad töötajad seda välja ja validaatorid testivad seda platvormi kaudu, mis suhtleb võrguga oma taustadeemoni kaudu.

Deemon ei vastuta mitte ainult algoritmide ja nende vastavate andmekogumite loomise eest lõppkasutaja poolt kliendi kaudu edastatavale teabele, vaid ka esmase töösoovi saatmise eest nutikale lepingule.

Lisaks vastutab deemon töötajate ja valideerijate poolt mudelite väljaõppe ja testimise eest.

Partneri abiga edastamine võimaldab edastada algoritmi ja vastavat andmekogumit lõppkasutajalt töötajale või valideerijale.

Nutikale lepingule postitatakse aga lõppkasutaja esialgsed töönõuded ja töötajate või valideerijate asjakohased vastused lõppkasutajale.

Esialgsed töönõuded hõlmavad koolitusperioodi eeldatavat tööaega, algoritmiga seotud magnetit, koolituskomplekti ja testimisandmeid.

Töötaja vastus sisaldab magnetlinki mudelile, mille nad koolitasid, mida hiljem testivad paljud validaatorid.

Kui koolitatud mudel vastab nõutavale jõudluslävele, saavad töötaja ja valideerijad preemiaks märgid.

Mis teeb Morphware silmapaistvaks?

Morphware on kahepoolne turg.

Turg teenindab andmeteadlasi, kes saavad platvormi abil juurdepääsu kaugarvutusvõimsusele arvutivõrgu kaudu, nagu protsessorid, GPU-d ja RAM, nagu nad kasutaksid AWS-i, kuid madalama hinnaga ja kasutajasõbralikuma liidesega.

Teisest küljest teenindab Morphware ka liigse arvutusvõimsuse omanikke, kes soovivad oma arvutusvõimsust müües raha ja tasusid teenida.

Seetõttu keskenduvad selle kliendisegmendid andmeteadlastele, mängijatele või liigse arvutusvõimsusega inimestele, kes soovivad raha teenida.

Praegu on Morphware klientide nimekiri pidevalt kasvanud, sealhulgas andmeteadlane, kes töötab isejuhtivate autode mobiilsuse laboris, üliõpilasorganisatsioonid, kes vajavad andmeteaduse tuge, ja autotööstuse ettevõtted, nagu Suzu, Mitsubishi või Volvo.

Morphware on teinud koostööd ka Telloriga. Selle partnerluse raames maksab Tellor Morphware'ile nende oraakli kasutamise eest esimestel kuudel.

Võrreldes teiste turul tegutsevate konkurentidega on Morphwarel konkurentsieelis. Selle ainulaadne turustrateegia muudab selle toote teistest odavamaks.

Lõpumõtted Morphware kohta

Kuna masinõppemudelid muutuvad järjest keerukamaks, on uuritud projekte uue masinõppemudelite ökosüsteemi loomiseks, mis kauplevad Blockchainil põhineva võrgu kaudu.

Sellisena saavad lõppkasutajad või ostjad huvipakkuva mudeli hankida masinõppe turult, samas kui töötajad või müüjad, kes on huvitatud kohalike arvutuste kulutamisest selle mudeli kvaliteedi parandamiseks.

Seega võetakse arvesse kohalike andmete ja koolitatud mudelite kvaliteedi proportsionaalset seost ning hinnatakse müüja andmete väärtusi mudelite koolitamisel.

Projekt näitab konkurentsivõimelist tööaja jõudlust, madalamaid täitmiskulusid ja õiglust osalejate stiimulite osas.

Morphware on üks teedrajavatest platvormidest, mis tutvustab peer-to-peer võrku, kus lõppkasutajad saavad maksta videomängude mängijatele nende nimel masinõppemudelite väljaõppe eest platvormi valuutas Morphware Token.

Morphware kohta lisateabe saamiseks klõpsake siin!