Plokiahela ja tehisintellekti võimendamine hanke- ja tarneahela juhtimises: Walmarti strateegiline lähenemine

See artikkel avaldati esmakordselt dr Craig Wrighti ajaveebis ja avaldasime autori loal uuesti.

Sissejuhatus

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), mille peakorter asub Arkansase osariigis Bentonville'is, on tulude ja töötajate arvult maailma suurim jaemüügiettevõte (Bank Muñoz et al., 2018). Walmart, kes opereerib erinevas vormingus jaemüügikauplusi 27 riigis 55 erineva nime all, juhib ulatuslikku ülemaailmset tarneahelat. Selle peamiste tootekategooriate hulka kuuluvad toidukaubad, rõivad, kodukaubad ja elektroonika, mida hangitakse paljudelt kodumaistelt ja rahvusvahelistelt tarnijatelt. Selles artiklis uuritakse Walmarti hanke- ja tarnehalduse kriitilisi ebakindlusi ning antakse soovitusi nende ebakindluse haldamiseks ja tarnijate suhete parandamiseks.

1. Hanke- ja tarnekorraldust mõjutavad olulised ebakindlused

Walmarti kui ühe suurima rahvusvahelise jaemüügikorporatsiooni hanke- ja tarneahela juhtimise tegevust mõjutavad oluliselt erinevad ebakindlused. Esimene neist on geopoliitilised häired (Yeung & Coe, 2015). Muudatused kaubanduspoliitikas, tariifide kehtestamine või sanktsioonide kehtestamine võivad kaupade maksumust ja kättesaadavust drastiliselt mõjutada. Tarneahela tõhususe ja tulemuslikkuse säilitamiseks peab Walmart pidevalt jälgima ja kohanema selliste poliitikamuudatustega.

Keskkonnaprobleemid on veel üks oluline ebakindlus. Arvestades Walmarti tegevuse ülemaailmset ulatust, võivad keskkonnakatastroofid, nagu orkaanid, üleujutused või tulekahjud, oluliselt mõjutada Walmarti tarneteid. Näiteks võib üleujutus piirkonnas, kus asub peamine tarnija, häirida kaupade tootmist või tarnimist, mõjutades Walmarti võimet varuda oma poode ja teenindada kliente (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Majanduslikud kõikumised on samuti olulised väljakutsed. Tarbijad võivad kulutusi vähendada majanduslanguse ja nõudluse vähenemise korral (Greenwald & Stiglitz, 1993). Teise võimalusena võib suurenenud konkurents majanduskasvu perioodidel tõsta kaupade hindu, mõjutades Walmarti kulustruktuuri. Mõlema stsenaariumi korral peavad Walmarti hanke- ja tarnehaldustegevused olema piisavalt paindlikud, et kohaneda nende muutustega, mis võivad hõlmata kuluefektiivsemate tarnijate otsimist või hankestrateegiate kohandamist vastavalt muutuvale nõudlusele.

Teine oluline ebakindlus on tehnoloogia kiire areng. Jaekaubandus on järjest enam digitaliseeritud ning e-kaubandus on tõusmas olulise kasvuvaldkonnana (Dekhne et al., 2019). Sellisena peab Walmart tagama, et tema hanke- ja tarnehaldustegevus suudaks nende tehnoloogiliste edusammudega sammu pidada. See võib hõlmata digitaalsete tööriistade integreerimist hankeprotsesside sujuvamaks muutmiseks või andmeanalüüsi, et teha teadlikumaid ostuotsuseid.

Lõpuks võivad muutused tarbijakäitumises märkimisväärselt mõjutada Walmarti hanke- ja tarnejuhtimist (Mason et al., 2020). Üha suurem hulk tarbijaid otsib jätkusuutlikke ja eetiliselt hangitud tooteid, mistõttu Walmart peab oma hankestrateegiaid vastavalt kohandama. See võib hõlmata tarnijate rangemat kontrollimist, et tagada nende jätkusuutlikkuse ja eetiliste standardite järgimine, või tarnijate eelistamist, kes seda teevad.

Sisuliselt on ebakindlus Walmarti hanke- ja tarnehalduses mitmetahuline ja keeruline, mistõttu on vaja dünaamilist ja kohandatavat lähenemist. Maailma arenedes need väljakutsed tõenäoliselt püsivad ja isegi süvenevad, rõhutades tõhusate hanke- ja tarnejuhtimisstrateegiate tähtsust Walmarti konkurentsieelise säilitamisel (Bank Muñoz et al., 2018).

2. Ebakindluse mõju juhtimine

Nende ebakindluse võimalike mõjude leevendamiseks võiks Walmart rakendada erinevaid strateegiaid, mis mitte ainult ei kasuta olemasolevat võimsust, vaid hõlmavad ka tipptasemel tehnoloogiaid, nagu plokiahel (Tan et al., 2018). Nende strateegiate keskmes on mitmekesise tarnebaasi ja logistikavõrgu loomine, mis pakub Walmartile paindlikkust geopoliitiliste häirete korral.

Mitmest piirkonnast hankides saab Walmart kaitsta kaubanduspoliitika muudatuste või sanktsioonide eest, mis mõjutavad teatud piirkondi ebaproportsionaalselt. Samamoodi saab mitmekesine logistikavõrgustik keskkonnakriisidele reageerides tagada alternatiivsed tarneteed, säilitades seeläbi kaubavoo.

Riskianalüüs ja situatsiooniplaneerimine on Walmarti strateegia olulised komponendid (Sheffi, 2009). See ennetav lähenemisviis hõlmab võimalike riskide süstemaatilist tuvastamist ja hindamist ning situatsiooniplaanide koostamist nende riskide tõhusaks lahendamiseks. Näiteks kui kriitiline tarnija asub piirkonnas, kus esineb looduskatastroofe, võib situatsiooniplaan, nagu alternatiivsete tarnijate kindlakstegemine või varude suurendamine, pakkuda turvavõrgustikku, mis tagab katkematud tarned.

Tehnoloogilised edusammud, eriti plokiahel (Christopher, 2016), võivad pakkuda
muutvaid lahendusi Walmarti hanke- ja tarnehaldustegevusele. Plokiahela tehnoloogia võib pakkuda läbipaistvat ja muutumatut pearaamatut, tagades tehingute jälgitavuse ja kontrolli kogu tarneahelas. See võib aidata teha teadlikumaid ostuotsuseid ja suurendada usaldust kõigi sidusrühmade vahel. Walmart võiks kasutada ka pilvepõhiseid hankelahendusi oma tegevuse tõhustamiseks, tõhususe parandamiseks ja tarnijatega reaalajas koostöö võimaldamiseks, parandades reageerimisaegu ja otsustusprotsesse.

Tarbijate kasvav nõudlus säästva ja eetilise päritoluga toodete järele nõuab hanketegevuses suuremat keskendumist jätkusuutlikkusele. Blockchain võib siin mängida olulist rolli, pakkudes tarnijate tavasid ja kinnitades jätkusuutlike ja eetiliste standardite järgimist (Ahmad et al., 2021). Seades esikohale tarnijad, kes näitavad üles kindlat pühendumust jätkusuutlikkusele ja eetilistele tavadele, isegi kui nende hinnad on veidi kõrgemad, võib Walmart parandada oma kaubamärgi mainet ja teenida klientide pikaajalist lojaalsust.

Majanduslike kõikumistega silmitsi seistes on kulutõhusad strateegiad esmatähtsad. Walmart võiks tugevdada suhteid tarnijatega, et läbi rääkida paremad tingimused. Tarnijatega pikemaajaliste lepingute sõlmimine, mida hõlbustavad plokiahela nutikad lepingud (Cong & He, 2019), võib tagada madalamad hinnad ja tagada tarne isegi majanduslanguse ajal. Need nutikad lepingud võivad automatiseerida tehinguid etteantud reeglite alusel, vähendades halduskulusid ja vaidluste tekkimise tõenäosust.

Kuna Walmart tegeleb globaalsele jaemüügisektorile omase keerukuse ja ebakindlusega, võib strateegiline planeerimine ja tipptasemel tehnoloogiate, nagu plokiahel ja tehisintellekt (AI) nutikas rakendamine aidata riske maandada ja tegevustõhusust säilitada. Plokiahela tehnoloogia rõhutab läbipaistvust, jälgitavust ja turvalisust ning võimaldab Walmartil hallata riske, mis on seotud võltsitud kaupade, tarneahela katkestuste ja tarnija vastavusega (Ahram et al., 2017). Blockchaini muutumatu, detsentraliseeritud pearaamatusüsteem tagab kaupade autentsuse, jälgib nende teekonda läbi tarneahela ja registreerib tarnija järgimise kokkulepitud standarditest ja lepingutest. See nähtavuse ja vastutuse tase aitab hallata kvaliteedi ja tarnega seotud ebakindlust, tugevdades samal ajal usaldust Walmarti, selle tarnijate ja klientide vahel.

Lisaks avab tehisintellekti integreerimine plokiahelaga uusi võimalusi riskide ja ebakindluse maandamiseks (Charles et al., 2023). AI ennustav analüütika suudab analüüsida plokiahela andmeid, et prognoosida võimalikke tarneahela häireid, andes Walmartile ennetava hoiaku nende riskide juhtimisel. Näiteks võivad masinõppealgoritmid kasutada plokiahelasse salvestatud andmeid, et ennustada võimalikke tarneviivitusi või tuvastada tarnijaid, kes kujutavad endast ohtu varasemate mittevastavusprobleemide tõttu.

Tehisintellekt võib optimeerida ka varude hoidmist, ennustades nõudlusmustreid, aidates Walmartil vältida laoseisu ja ülevarusid, mis kujutavad endast finantsriske. Lisaks võib tehisintellekti võime analüüsida tohutul hulgal andmeid aidata Walmartil ennetada muutusi tarbijakäitumises, turusuundumustes või regulatiivsetes muudatustes, võimaldades seeläbi ettevõttel tõhusalt ja õigeaegselt reageerida, vähendades vananemise või mittevastavuse riski (Natanelov et al. , 2022).

Plokiahela ja tehisintellekti kombineerimine võib luua Walmarti jaoks tugeva riskijuhtimise raamistiku (Kashem et al., 2023). Blockchain pakub usaldusväärset arvestust tehingute ja liikumiste kohta kogu tarneahelas, samas kui AI analüüsib neid andmeid, et ennustada võimalikke riske ja pakkuda strateegilisi soovitusi. See fusioon kaitseb Walmarti hanke- ja tarnehaldustegevust ning tagab järjepideva kaubatarnimise, mis vastab klientide vajadustele ja ootustele. Ebakindluse tõhus juhtimine nende arenenud tehnoloogiate abil tugevdab Walmarti konkurentsipositsiooni jaemüügisektoris, võimaldades tal pakkuda klientidele kõrgeimat väärtust ja säilitada oma tegevuse tipptaset isegi muutuva turudünaamika ja ettenägematute häirete korral (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Hanke- ja tarnekorralduse praktika

Tõhusad hanke- ja tarnehaldustavad on järjest keerulisemaks muutuvas ülemaailmses jaekaubanduses keskse tähtsusega. Plokiahel, hajutatud ja läbipaistev pearaamatusüsteem, võib neid tavasid suurendada, suurendades oluliselt Walmarti konkurentsivõimet. Selle strateegia keskmes on tugevate koostöösuhete edendamine tarnijatega, kus vastastikused eesmärgid on põimunud. Plokiahela läbipaistvus ja jälgitavus võivad avada uusi koostöövõimalusi, mis ulatuvad ühistest tootearenduse algatustest kuni ühiste jätkusuutlikkuse eesmärkideni, suurendades seeläbi toote kvaliteeti ja üldist tegevuse efektiivsust (Tan et al., 2018).

Blockchaini märgid võivad Walmarti tarneahelat muuta, pakkudes reaalajas nähtavust ja jälgitavust (Alkhader et al., 2020). Need digitaalsed märgid esindavad füüsilisi varasid ja neid saab jälgida kogu tarneahelas alates tooraine etapist kuni lõpptarbijani. See võib aidata Walmartil tagada toodete autentsust, jälgida toodete liikumist ja tuvastada tarneahela kitsaskohti või ebatõhusust, vähendades seeläbi võltsingute, varguste ja ebatõhususega seotud kahjusid. Selline nähtavus võib tarbijaid veenda ka nende ostude päritolu ja kvaliteedi osas, parandades Walmarti kaubamärgi mainet ja usaldusväärsust.

Nende tavade oluline aspekt on regulaarne suhtlus ja läbipaistvus – valdkond, kus plokiahel võib pakkuda märkimisväärset kasu. Blockchain võib hõlbustada reaalajas andmete jagamist kogu tarneahelas, mis viib proaktiivse probleemide lahendamise ja ideede vahetamiseni. Selline läbipaistvus võimaldab Walmartil jagada oma äristrateegiaid ja ootusi tarnijatega, aidates neil oma tegevusi tõhusamalt ühtlustada (Bertino et al., 2019).

Tarnija jõudluse pidev jälgimine ja konstruktiivse tagasiside andmine on veel üks kriitiline valdkond, kus plokiahel võib mängida muutvat rolli. Plokiahela abil saab Walmart luua muutumatuid ja täpseid andmeid tarnijate tulemusnäitajate kohta, nagu kvaliteet, tarne, maksumus ja innovatsioon (Ozdayi et al., 2020). Selle tehnoloogia pakutav selgus võimaldab tarnijatel mõista oma parendusvaldkondi ja viia oma eesmärgid vastavusse Walmarti eesmärkidega. Lisaks saab Walmart käivitada suutlikkuse suurendamise algatusi, näiteks plokiahela tehnoloogia koolitusprogramme, et parandada tarnijate võimalusi ja nende mugavust selle tehnoloogia kasutuselevõtuga.

Lisaks saab plokiahela abil täiustada ka tarnijate juhtimise motiveerivat aspekti. Pikaajalisi lepinguid saab täita nutikate lepingutena plokiahelas, pakkudes tarnijatele turvalisust ja demonstreerides Walmarti pühendumust suhtele (Natanelov et al., 2022). Samamoodi saab plokiahela abil automatiseerida tulemuspõhiseid stiimuleid. Tunnustades erakordset jõudlust või uuenduslikkust, saab tarnijaid premeerida plokiahela platvormi sümboolsete stiimulite kaudu.

Lisaks võib keskpanga digitaalvaluutade (CBDC) kasutuselevõtt Walmarti maksesüsteemis vähendada tehingukulusid ja lihtsustada piiriüleseid makseid. See digitaalne valuuta, mida juhib riigi keskpank, võib muuta makseprotsessi sujuvamaks, lühendada tehinguaega ja vähendada ärikulusid (Kim et al., 2022). CBDC kasutamine võib vähendada ka sõltuvust traditsioonilistest pangasüsteemidest, minimeerides makseviivituste riski ja lisades Walmarti hanke- ja tarnehaldustegevusele rohkem väärtust.

Nende plokiahelapõhiste tavade abil saab Walmart luua harmoonilised suhted oma tarnijatega, järgides oma strateegilisi eesmärke, vähendades kahjusid ja tugevdades oma konkurentsipositsiooni. Plokiahela tehnoloogia ja CBDC võimaliku kasutamise kombinatsioon muudab Walmarti hanke- ja tarnehalduse, suurendades kuluefektiivsust ning suurendades läbipaistvust ja jälgitavust (Tan et al., 2018).

4. Tarnija hindamis- ja valikuprotsess

Tarnijate hindamis- ja valikuprotsess Walmartis nõuab paljude tegurite hoolikat kaalumist, sealhulgas tööstuse kontekst, ettevõtte strateegilised prioriteedid, tarneturu olemus ja tarnevõrgu omadused. Kuna Walmarti tegevusmudel sõltub odavate toodete pakkumisest, on selle tarnijate valiku protsess suunatud tarnijate tuvastamisele, kes tarnivad järjepidevalt kvaliteetseid kaupu konkurentsivõimeliste hindadega (Ross, 2008).

Jaekaubanduse dünaamika ja tarbijate arenevad ootused nõuavad aga nüansirikkamat lähenemist. Tähelepanu tuleks pöörata kuludele, usaldusväärsusele ja strateegilisele sobivusele. See tähendab tarnijate valimist, kelle äristrateegiad, väärtused ja eesmärgid ühtivad Walmarti omadega, mis võib kaasa tuua rohkem koostöö ja vastastikku kasulikke suhteid (Ross, 2008).

Lisaks on jätkusuutlikkus muutunud paljude tarbijate ja ettevõtete jaoks kriitiliseks prioriteediks (Bateh et al., 2014). See nõuab suuremat rõhku tarnijate jätkusuutlikkuse tavadele valikuprotsessis. Tarnijad, kes näitavad üles kindlat pühendumust jätkusuutlikkusele, näiteks need, kes tegelevad vastutustundliku hankimise ja jäätmetekke vähendamise tavadega, saavad aidata Walmartil rahuldada tarbijate kasvavat nõudlust eetiliselt hangitud ja keskkonnasõbralike toodete järele.

Tehisintellekti (AI) tehnoloogia on jaekaubanduse ümberkujundamisel esirinnas, suurendades uusi tõhususi ja konkurentsieelisi. Tarnijad, kes neid edusamme kasutavad, saavad pakkuda Walmartile strateegilist eelist tiheda konkurentsiga turul, täiustades tarneahela kõiki aspekte alates tootmisest kuni logistikani (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

AI pakub võrratuid võimalusi kaupade ja teenuste liikumise kaardistamiseks, muutes tarneahela läbipaistvamaks ja tõhusamaks (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). Tehisintellekti kasutavad tarnijad saavad nõudluse täpseks prognoosimiseks kasutada ennustavat analüütikat, võimaldades neil tootmist reaalajas kohandada ja raiskamist minimeerida. Tehisintellekt saab analüüsida ka hulgaliselt erinevatest allikatest pärit andmeid, et tuvastada trende ja mustreid, ennustades seeläbi võimalikke häireid tarneahelas. Neid häireid ennetavalt ära tundes saab Walmart võtta ennetavaid meetmeid kahjulike mõjude leevendamiseks, säilitades seeläbi järjepideva kaupade tarnimise.

Tehisintellekt võib optimeerida ka tarnete hoidmist, vähendades üle- või alavarudega seotud kulusid. Masinõppe algoritmid saavad analüüsida ajaloolisi müügiandmeid ja muutujaid, nagu hooajalisus, reklaamitegevused ja majandusnäitajad, et prognoosida tulevast müüki täpselt (Punia & Shankar, 2022). See võimaldab täpset varude haldamist, tagades, et Walmartil on õigel ajal õiged varud. Tõhus varude haldamine vähendab kulusid ja suurendab klientide rahulolu, vältides laosid ja tagades, et tooted on saadaval siis, kui tarbijad seda soovivad.

Tehisintellekt võib automatiseerida ja optimeerida ka logistikat, mis on globaalse jaemüüja nagu Walmart jaoks kriitiline valdkond. Tehisintellektil töötavad logistikalahendused suudavad määrata kõige tõhusamad marsruudid, võttes arvesse selliseid tegureid nagu liiklus, ilmastikutingimused ja kütusekulud, et tagada kaupade õigeaegne ja kulutõhus kohaletoimetamine (Punia & Shankar, 2022). Lisaks saavad AI-võimalustega tarnijad toetada Walmarti oma klientidele uuenduslikumate toodete pakkumisel. Tehisintellekt suudab analüüsida tarbijate käitumist ja eelistusi, et tuvastada turulünki või ennustada tulevasi suundumusi, suunates uute, täpselt sihitud toodete väljatöötamist.

Tarnijad, kes integreerivad tehisintellekti oma tegevustesse, võivad anda Walmartile olulise konkurentsieelise. Tehisintellektiga varustatud tarnijad võivad aidata Walmartil jaekaubanduse keerukuses navigeerida alates tootmise ja logistika tõhustamisest kuni kliendi eelistustel põhineva tootepakkumise täiustamiseni (Tarallo et al., 2019). Nende tehnoloogiapõhiste partnerluste kaudu saab Walmart jääda jaemüügi esirinnas, täites ja ületades klientide ootusi, parandades samal ajal oma lõpptulemust.

Tarnijate hindamis- ja valikuprotsessi üldise tõhususe suurendamiseks võiks Walmart kaaluda masinõppesüsteemiga seotud tervikliku tarnijate tulemuskaardi kasutuselevõtmist (Guan et al., 2023). See hõlmaks potentsiaalsete tarnijate hindamist mitmesuguste kriteeriumide alusel, mitte ainult kulude ja usaldusväärsuse, vaid ka finantsseisundi, tegevuse tõhususe, jätkusuutlikkuse ja innovatsioonivõimekuse alusel. Seda tehes võiks Walmart tagada tarnijate terviklikuma hindamise, mille tulemuseks on teadlikumad valikuotsused, mis on kooskõlas tema strateegiliste eesmärkide ja jaekaubanduse muutuvate nõudmistega.

Järeldus

Globaalse jaekaubanduse titaanina on Walmarti hanke- ja tarneahela juhtimise tavad otsustava tähtsusega selle tulemuslikkuse ja konkurentsivõime kujundamisel (Bank Muñoz et al., 2018). Ettevõte seisab silmitsi paljude ebakindlustega, sealhulgas geopoliitiliste häirete, keskkonnaprobleemide, majanduse kõikumiste, tehnoloogiliste edusammude ja tarbijate eelistuste muutumisega. Sellised keerukused võivad märkimisväärselt mõjutada Walmarti hanke- ja tarneahela tegevusi. Sellise ebakindlusega toimetulemiseks peab Walmart rakendama mitmekülgset lähenemisviisi, sealhulgas mitmekesistada oma tarnebaasi, võtta vastu tugev riskianalüüs ja situatsiooniplaanid, võtta omaks tehnoloogilised edusammud, keskenduda jätkusuutlikkusele ja luua kulutõhusad strateegiad.

Tarnijate valikuprotsessi tööstuse konteksti seisukohast hinnates näitavad Walmarti strateegilised prioriteedid, tarneturg ja tarnevõrgu omadused võimalused edasiseks täiustamiseks. Kuigi kuluefektiivsus ja usaldusväärsus on olulised, võib valikuprotsessi optimeerida kriteeriumide laiendamine, et hõlmata tarnijate strateegiline ühtlustamine, jätkusuutlikkus ja tehnoloogilised võimalused. Terviklikuma tarnijate tulemuskaardi kaasamine ja laiema hulga kriteeriumide, nagu finantsseisund, tegevuse tõhusus, jätkusuutlikkus ja innovatsioonivõime, hindamine võib anda terviklikumaid hinnanguid.

Selleks, et Walmart saaks optimeerida oma hangete ja tarnehaldust, peab ta pidevalt kohanema ja uuendusi tegema, võttes arvesse dünaamilist tööstusmaastikku ning klientide muutuvaid vajadusi ja ootusi. Juhtides ebakindlust tõhusalt, tugevdades tarnijate suhteid ning täiustades tarnijate hindamis- ja valikuprotsessi, saab Walmart tugevdada oma tarneahelat, suurendades oma konkurentsivõimet ja positsioneerida end pikaajaliseks eduks ülemaailmses jaekaubanduses.

viited

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K. ja Omar, M. (2021). Plokiahela rakendused ja arhitektuurid sadamaoperatsioonide ja logistikahalduse jaoks. Transpordiäri ja -juhtimise alased uuringud, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J. ja Amaba, B. (2017). Plokiahela tehnoloogia uuendused. 2017. aasta IEEE tehnoloogia- ja insenerijuhtimise konverents (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J. ja Omar, M. (2020). Plokiahelapõhine jälgitavus ja juhtimine lisaainete tootmiseks. IEEE juurdepääs, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B. ja Stecher, A. (toim.). (2018). Walmart globaalses lõunas: töökultuur, tööpoliitika ja tarneahelad. Texase ülikooli ajakirjandus. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W. ja Broadbent, A. (2014). Jätkusuutlikkuse määratlemine ärikeskkonnas. Jätkusuutlikkuse juhtimise ajakiri (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019). Andmete läbipaistvus plokiahela ja tehisintellekti eetikaga. Journal of Data and Information Quality, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A. ja Gherman, T. (2023). Plokiahela ja tehisintellekti integreerimise kriitiline analüüs tarneahelasse. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Logistika ja tarneahela juhtimine. Pearson UK.
Cong, LW ja He, Z. (2019). Plokiahela häired ja nutikad lepingud. Finantsuuringute ülevaade, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A. ja Kalpana, P. (2022). Tehisintellekti tulevik ja selle mõju tarneahela riskijuhtimisele – süstemaatiline ülevaade. Arvutid ja tööstustehnika, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J. ja Neuhaus, F. (2019). Automatiseerimine logistikas: suur võimalus, suurem ebakindlus. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B. C. ja Stiglitz, J. E. (1993). Finantsturgude puudused ja äritsüklid. Quarterly Journal of Economics, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J. ja Hao, R. (2023). Kas tarneahelaga seotud tegurid suurendavad plokiahela kasutuselevõtu prognoosimise täpsust? Masinõppe lähenemisviis. Tehnoloogiline prognoosimine ja sotsiaalsed muutused, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T. ja Chowdhury, A. A. (2023). Tarneahela katkemine versus optimeerimine: tehisintellekti ja plokiahela ülevaade. Teadmised, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A. ja Silva, A. F. (2022). CBDC makromajanduslikud tagajärjed: kirjanduse ülevaade. Rahanduse ja majanduse arutelusari, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J. ja Mason, K. (2020). COVID-19 pandeemiast tulenevad muudatused tarbijate otsuste tegemisel. Kliendikäitumise ajakiri, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B. ja Linnenluecke, M. K. (2019). Kindla reageerimise mustrid erinevat tüüpi loodusõnnetustele. Äri ja ühiskond, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M. ja Dulleck, U. (2022). Plokiahela nutikad lepingud tarneahela rahastamiseks: Austraalia-Hiina veiseliha tarneahelate innovatsioonipotentsiaali kaardistamine. Journal of Industrial Information Integration, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M. ja Malin, B. (2020). Blockchaini kasutamine muutumatuks logimiseks ja päringute tegemiseks mitmel saidil. BMC meditsiiniline genoomika, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S. ja Shankar, S. (2022). Ennustav analüüs nõudluse prognoosimiseks: sügav õppimispõhine otsuste tugisüsteem. Teadmistepõhised süsteemid, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). Intiimne tarneahel: tarneahela võimendamine kliendikogemuse haldamiseks. CRC Press.
Sheffi, Y. (2009). Talitluspidevus: süstemaatiline lähenemine. sisse Globaalne äri ja terrorismioht. Edward Elgari kirjastus. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S. ja Liu, X. (2018). Plokiahela mõju toiduainete tarneahelale: Walmarti juhtum. M. Qiu (toim.) Smart Blockchain (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J. ja Amancio, D. (2019). Masinõpe kiiresti muutuvate tarbekaupade nõudluse prognoosimisel: uurimuslik uuring. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W. ja Coe, N. (2015). Globaalsete tootmisvõrkude dünaamilise teooria poole. Majandusgeograafia, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Vaadake: AI on mõeldud tööjõu suurendamiseks, mitte tööjõu asendamiseks

Uus plokiahela kasutaja? Plokiahela tehnoloogia kohta lisateabe saamiseks vaadake CoinGeeki jaotist Blockchain algajatele, mis on ülim ressursijuhend.