Etherscan tutvustab plokiahela analüüsi beetaversiooni täiustatud filtreerimistööriista

Etherscan on kasutusele võtnud täiustatud filtreerimistööriista, mis võimaldab kasutajatel oma otsingutulemusi paremini kohandada ja täpsustada.

Tööriist "Täpsem filter", mis on praegu beetaversioonis, võimaldab kasutajatel hankida andmeid ja viia läbi sihtanalüüsi, kasutades kriteeriumide kogumit, kasutades Ethereumi avalikke andmeid.

Uue filtri abil saavad kasutajad oma otsingutulemusi hõlpsalt kitsendada konkreetsete kriteeriumide alusel, nagu tehingu tüüp, funktsiooni nimi, kestus, summa ja varad aadressidele ja aadressidelt.

See aitab kasutajatel keskenduda tehingutele, aadressidele ja tegevustele, mis on nende uurimis-, jälgimis- või uurimisvajaduste jaoks kõige asjakohasemad.

Etherscani jaoks võib täiustatud filtri tööriist aidata jälgida mitteasendatava märgi (NFT) laenutegevust sellistel platvormidel nagu Blur. Filtrivälju kasutades saavad analüütikud vaevata jälgida laenutagatisena kasutatavaid populaarseimaid NFT kogusid.

Lisaks pakub see tööriist teavet laenutehingute, NFT laenude andmisel kasutatavate populaarsete NFT kogude ja NFT-ga tagatud laenude nõudluse kohta.

Filter on endiselt beetaversioonis ja sellel on mitmeid piiranguid. Näiteks ei paku see võimalust halva mainega žetoone peita ja praegu pole saadaval ka ignoreerimisloendit.

Krüptouurijad tervitavad uut tööriista

Ketisisesed krüptouurijad ja Twitteri andmeanalüütikud on uuele arengule positiivselt reageerinud ning paljud väidavad, et see muudab pettuste ja häkkimisega seotud raha liikumise jälgimise lihtsamaks.

Mõned soovitasid lisada funktsioone, näiteks lisada Etherscani API-le aadresside avalikud nimesildid, et vähendada vajadust ahelas asuvate detektiivide järele veebisaidi kraapimiseks.

Tööriist tuleb siis, kui krüptosektor maadleb häkkimiste ja pettustega.

Ainuüksi aprilli esimesel nädalal teatas plokiahela turvafirma CertiK 27 intsidendist, mis hõlmasid krüptoplatvormidel toimunud häkkimisi ja andmepüügirünnakuid, mille tulemuseks oli enam kui 52 miljoni dollari suurune kahju.

Mai oli palju aeglasem kuu, ahelasisese analüüsiteenuse Beosin EagleEye andmed näitasid, et kaotsi läks ainult 19.6 miljonit dollarit. See oli 79% langus võrreldes eelmise kuuga.  

Jälgige meid Google Newsis