Andmemajanduse uurimine
Andmemajandus on ökosüsteem, milles andmeid kogutakse, salvestatakse, analüüsitakse ja rahaks muudetakse. Seoses üksikisikute ja organisatsioonide genereeritud andmete suurenemisega on andmemajandus muutunud kiiresti kasvavaks ja üha väärtuslikumaks sektoriks.
Tehnoloogia edusammud, nagu asjade interneti (IoT) seadmete levik ning tehisintellekti ja tehisintellekti üha suurem kasutamine masinõpe Andmeanalüüsi jaoks juhivad prognoositud kasvu Euroopa andmemajandus 167. aasta hinnanguliselt 2019 miljardilt dollarilt 550. aastaks üle 2025 miljardi dollarini.
Andmemajanduse jätkuva laienemisega kasvab vajadus lahenduste järele, mis võimaldavad turvalist ja privaatsust säilitavat andmete jagamist ja monetiseerimist. See on koht, kus plokiahelal põhinevad platvormid ja tokeniseerimine sisse tulla, pakkudes üksikisikutele ja organisatsioonidele võimaluse oma andmevarade üle kontrolli saada ja nende väärtusest kasu saada.
Andmete väärtus: "Andmed on uus õli"
Väljend "andmed on uus õli" on metafoor, mida kasutatakse sageli andmete kasvava väärtuse ja tähtsuse kirjeldamiseks kaasaegses majanduses. Nii nagu nafta oli 20. sajandi tööstusmajanduse toiteallikaks olnud väärtuslik ressurss, peetakse andmeid väärtuslikuks ressursiks, mis toetab 21. sajandi digitaalmajandust.
Nagu nafta, on ka andmed tooraine, mida tuleb enne kasutamist ekstraheerida, töödelda ja rafineerida. Seda võib leida mitmel erineval kujul, sealhulgas teksti, piltide, heli ja video kujul.
Algoritmid ja tehisintellektisüsteemid kasutavad üha enam andmeid, sarnaselt sellele, kuidas tehased ja masinad töötati varem naftaga.
Andmete ja nafta võrdlus toob esile ka asjaolu, et andmed, nagu nafta, võivad olla nii väärtuslikud ressursid kui ka potentsiaalne jõu- ja kontrolliallikas. Ettevõtted ja organisatsioonid, kes suudavad koguda ja analüüsida suuri andmemahtusid, võivad saada teiste ees konkurentsieelise ja kujundada nende tegevusalade tulevikku, milles nad tegutsevad.
Võrdlus ei ole aga täiuslik, sest erinevalt naftast, mis on piiratud ja ammenduv ressurss, on andmed mittekonkureeriv ja lõpmatult paljundatav ressurss. Lisaks tekitavad andmed unikaalseid väljakutseid seoses privaatsusega ja turvalisus mis ei kehti õli kohta.
Vaatamata nendele erinevustele on andmete ja nafta võrdlus kasulik viis mõista andmete kasvavat tähtsust ja väärtust kaasaegses majanduses ning sellega kaasnevaid võimalikke võimalusi ja väljakutseid.
Omandiõigus ja monetiseerimine
Andmete väärtuse kasvades otsib rohkem ettevõtteid ja eraisikuid võimalusi nende raha teenimiseks. Üks esilekerkiv suundumus on andmete tokeniseerimine, mis hõlmab andmevarasid esindavate digitaalsete märkide loomist. Mitmed idufirmad juhivad seda suundumust, arendades plokiahelapõhiseid platvorme andmete omamiseks ja monetiseerimiseks.
Ookeani protokoll: andmete jagamise ja monetiseerimise lubamine
Üks juhtivaid tegijaid selles valdkonnas on Ocean Protocol (OCEAN), detsentraliseeritud andmevahetusprotokoll, mis võimaldab jagada ja rahaks muuta andmeid turvalisel ja privaatsust säilitaval viisil. Ocean Protocol kasutab plokiahela tehnoloogiat turu loomiseks, kus andmepakkujad saavad oma andmeid otse andmetarbijatele müüa, ilma et oleks vaja vahendajaid.
Platvorm toetab paindlikku hinnamudelit, mis võimaldab andmepakkujatel ise hindu määrata ja andmetarbijatel andmete eest vastavalt vajadusele maksta.
Lisaks andmevahetusfunktsioonidele pakub Ocean Protocol ka mitmeid tööriistu andmete haldamiseks ja haldamiseks. Nende hulka kuuluvad andmetele juurdepääsu kontroll, andmete päritolu jälgimine ja võime jõustada andmete jagamise lepingute järgimist.
Andmepakkujatel on lihtsam säilitada kontroll oma andmete üle ja tagada nende vastavus nende väärtuste ja eesmärkidega.
Golem: detsentraliseeritud arvutusvõimsus andmete analüüsiks
Teine ettevõte, mis kasutab andmete monetiseerimiseks plokiahela tehnoloogiat, on Golem. Golem (GNT) on detsentraliseeritud platvorm, mis võimaldab kasutajatel oma kasutamata arvutusvõimsust teistele välja rentida, et teha keerulisi arvutusi. See võib olla eriti kasulik andmete analüüsimisel, mis nõuab sageli märkimisväärset arvutusvõimsust.
Kasutades Golem, saavad andmeanalüütikud ja teadlased nõudmisel juurdepääsu vajalikule arvutusvõimsusele, ilma et peaksid investeerima kallisse riistvarasse. Samal ajal saavad need, kes oma arvutusvõimsust välja rentivad, teenida oma teenuste eest žetoone. Luuakse uus arvutusvõimsuse turg, mis suudab toetada mitmesuguseid andmemahukaid rakendusi.
Streamr: reaalajas andmete voogesitus ja monetiseerimine
Lõpuks keskendub Streamr (DATA) reaalajas andmete voogesitamisele ja monetiseerimisele. Streamr on detsentraliseeritud platvorm, mis võimaldab kasutajatel jagada ja raha teenida reaalajas andmevooge, näiteks neid, mida loovad IoT-seadmed.
Platvorm kasutab andmete privaatsuse ja turvalisuse tagamiseks plokiahela tehnoloogiat, pakkudes samal ajal turgu andmete ostjatele ja müüjatele.
Streamri kasutades saavad andmepakkujad teenida märke, müües oma reaalajas andmevooge, samas kui andmetarbijad pääsevad vajalikele andmetele juurde turvalisel ja läbipaistval viisil. Platvorm pakub ka tööriistu andmete analüüsiks ja visualiseerimiseks, võimaldades kasutajatel saada teavet reaalajas andmevoogudest.
Väljakutsed ja võimalused andmemajanduse märgistamises
Kuna andmemajandus kasvab jätkuvalt, võime oodata, et sellesse ruumi siseneb rohkem idufirmasid. Nagu ka väljakujunenud ettevõtted, kes otsivad võimalusi oma andmevarade võimendamiseks.
Andmete omandiõiguse ja privaatsusega tegelemine on aga endiselt keeruline.
Üks suurimaid andmete märgistamise probleeme on andmete väärkasutamise või kuritarvitamise võimalus. Kaasata võib tundlikke või isikuandmeid, mis muudab need eriti tõeseks. Seetõttu on alustavatel ettevõtetel oluline oma platvormide arendamisel andmeturbe esikohale seada.
Teine takistus on tagada, et andmepakkujad saaksid oma andmete eest raha teenida. Andmete tokeniseerimisel, läbipaistvate hinnamudelite ja selgete jagamisjuhiste nõudmisel on ülioluline tagada, et andmepakkujad saaksid õiglast hüvitist.
Nagu öeldud, konfliktid jäävad.
Pärandandmetega ettevõtted ja idufirmad: konflikt või koostöö?
Pärandandmefirmad, nagu Google, Meta ja Amazon, võivad kõhkleda oma andmevarade üle kontrollist loobumisel. Nad on oma ärimudelid üles ehitanud andmete kogumise ja analüüsimise ümber. See loob potentsiaalse konflikti idufirmadega, kes soovivad pakkuda paremat juurdepääsu salvestatud andmetele. Siiski on ka võimalusi koostööks ja partnerluseks nende pärandettevõtete ja uuenduslike andmelahendustega tegelevate idufirmade vahel.
Lisaks on neil ettevõtetel tohutul hulgal andmeid ja ressursse nende kogumiseks, salvestamiseks ja analüüsimiseks. Mis võib tekitada idufirmade sisenemisel olulise takistuse. Või teadlastele, kes vajavad juurdepääsu andmetele probleemide (nt globaalne soojenemine) lahendamiseks.
Siiski on nende ettevõtete ja idufirmade vahel ka võimalusi koostööks ja partnerluseks. Idufirmad võivad pakkuda andmehalduseks ja monetiseerimiseks uusi ja uuenduslikke lahendusi, mida pärandettevõtted ei suuda. Pärandettevõtted saavad omakorda pakkuda väärtuslikke andmevarasid, mida idufirmad saavad kasutada oma platvormide arendamiseks ja testimiseks.
Me juba näeme seda tüüpi koostöö näiteid. Näiteks on Ocean Protocol koostööd teinud Mercedes arendada mobiilsussektori jaoks välja detsentraliseeritud andmeturg.
Seda tüüpi koostöö võib aidata ületada lõhet pärandettevõtete ja idufirmade vahel. Ja luua uusi võimalusi andmete omamiseks ja monetiseerimiseks.
Asutatud ettevõtted võivad otsida investeeringuid uuenduslikesse idufirmadesse. Microsofti hiljutine 10 miljardi dollari suurune investeering OpenAI illustreerib seda suundumust. See võib aidata neil püsida ees kõver ja kiiresti arenevas andmemajanduses konkurentsivõimeliseks jäämiseks.
Pärandandmefirmade ja andmetele paremat juurdepääsu pakkuvate idufirmade vahel võib tekkida konflikt. Võimalusi koostööks on. Kuid pärandmängijad kõhklevad andmete jagamisel, kui kaalul on potentsiaalselt triljoneid dollareid.
Lõplik mõtted
Plokiahelapõhised platvormid ja tokeniseerimine pakuvad lahendusi andmete turvaliseks jagamiseks ja monetiseerimiseks. Andmemajanduse muutmine kiiresti kasvavaks ja väärtuslikuks sektoriks.
Selle ruumi juhtivad mängijad, sealhulgas Ocean Protocol, Golem ja Streamr, pakuvad uuenduslikke lahendusi andmete omamiseks ja monetiseerimiseks.
Nendest edusammudest hoolimata on andmemajanduses endiselt väljakutseid. Andmemajandus seisab silmitsi erinevate väljakutsetega. Näiteks andmete kuritarvitamise oht, andmepakkujatele õiglase hüvitise vajadus. Ja võimalikud konfliktid pärandandmete ettevõtete ja alustavatel.
Siiski on endiselt probleeme, nagu andmete kuritarvitamine, õiglane hüvitis andmepakkujatele. Ja võimalikud konfliktid pärandandmetega ettevõtete ja idufirmade vahel.
Sellegipoolest on olemas võimalused koostööks ja partnerluseks pärandettevõtete ja idufirmade vahel. Andmemajanduse arenedes on oluline seada esikohale andmete turvalisus ja privaatsus. Lisaks on innovatsiooni ja koostöö edendamine võtmetähtsusega uute võimaluste loomisel andmete omandiõiguse ja monetiseerimise vallas.
Kaebused
Kogu meie veebisaidil sisalduv teave avaldatakse heas usus ja ainult üldiseks teavitamiseks. Mis tahes toimingud, mida lugeja võtab meie veebisaidil leiduva teabe põhjal, on rangelt tema enda vastutusel.
Allikas: https://beincrypto.com/tokenization-solutions-monetizing-data-economy/