Tehisintellekt, robotid ja plokiahel pakuvad tänapäeval järgmise põlvkonna tervishoiuteenust

Apteegikülastajad ootavad kiiret teenindust – retsepti kiiret täitmist või käsimüügiravimi ostmist vaid mõne minutiga. Selles kiires koostoimes ei mõelda selle ravimi teekonnale mikroskoobi objektiklaasilt masstootmiseni. 

Tegelikkuses on ravimite avastamise protsess uskumatult aja- ja uurimismahukas. Vaatamata märkimisväärsetele edusammudele tootmises ja avastamises on keskmine aeg ravimi algfaasist turule toomiseks 10–15 aastat ja see maksab miljoneid dollareid.

Arenevad tehnoloogiad muudavad tervishoiu ja ravimite avastamist. Näiteks tehisintellekt teeb ravimite avastamise "musta tööd", käivitades õigeaegse katse-eksituse testimise asemel ravimite efektiivsuse simulatsioonid. Blockchain kindlustab tervishoiuteenuste andmed ja ühendab patsiendid uute kliiniliste uuringutega. AR- ja VR-tööriistad aitavad patsientidel ravi ajal foobiatest ja hirmudest üle saada. Tehisintellekt aitab tulevastel ravimitel turule jõuda (mõned usuvad, et seda saab lühendada vaid viie aastani!), pakkudes kogu maailmas haigetele elumuutvaid tulemusi. 

Suurim takistus nende muudatuste saavutamisel ja selle tehnoloogia muutumisel peavooluks? Meie, patsiendid. Me kõik peame mõistma nende tehnoloogiate jõudu ja lubadusi ning nende poole püüdlema – või vähemalt mitte kartma neid.

AI ja plokiahela toetamine tervishoiusektoris

Sotsiaalmeedias levib populaarne pilt, mis ütleb: „AI ei asenda töökohti. AI-d kasutavad inimesed asendavad inimeste töökohti. Selle hõlpsasti kasutatava liidesega ChatGPT näitab inimestele, kuidas AI võib meie igapäevaelus välja näha. Üks asi, mida te ilmselt vestlusrobotilt küsida ei saa? Uus ühend pillide jaoks, mis ravivad surmavaid haigusi. Ja see on hea, sest AI-rakendusi meditsiinis peaksid haldama professionaalid.

Need spetsialistid on tehisintellekti võimsusest teadnud juba aastaid, töötades kulisside taga, et välja töötada tegelikke kasutusjuhtumeid. Insilico Medicine tõi oma teadmised tähelepanu keskpunkti, kui ta sellest välja kuulutas "kuuenda põlvkonna" robootika labor jaanuari alguses. Kuuenda põlvkonna staatus tähendab, et labor on täielikult automatiseeritud ning robootika ja tehisintellekti algoritmid viivad läbi sihtmärkide avastamist, ühendite sõelumist, täppismeditsiini arendamist ja translatsiooniuuringuid. 

Võite küsida, mida tähendab täielikult automatiseeritud teadlaste jaoks, kes varem Insilicos neid töid tegid? See on täpselt nii, nagu viitab pilt, mida ma varem mainisin: tehnoloogiat integreerides ja protsesse kiirendades saavad teadlased keskenduda oma töö "inimlikule" poolele. Nad võivad vabalt keskenduda kriitilistele ülesannetele, nagu kliiniliste uuringute väljatöötamine ja kõrvalmõjude uuringud, sest nad teavad, et tehnoloogia tegeleb ülejäänuga. Küsige kelleltki biotehnoloogia valdkonnast: AI on nüüd ravimite avastamise aluseks,

Tehisintellekti päritolu Insilico Medicine pole sellele arenevale tehnoloogiale võõras. 2019. aastal ettevõte tegi koostööd koos kliiniliste uuringute käivitajaga Longenesis ja Lõuna-Korea meditsiinikeskusega, et luua plokiahelal töötav terviseandmete haldustööriist. Nad kujundasid platvormi, et kaitsta patsienditeavet ja järgida selliseid juhiseid nagu ravikindlustuse kaasaskantavuse ja vastutuse seadus (HIPAA) ja andmekaitse üldmäärus (GDPR). Patsiendid võisid teada nende juhiste olemasolust, kuid ei saanud aru, kuidas oma andmeid tõhusalt hallata. Seevastu plokiahela tehnoloogia toob need eeskirjad ellu, andes patsientidele võimaluse hallata oma privaatsust ja jälgida oma andmeid. Seal on tervishoiutehnoloogia tulevik, patsientide käeulatuses. 

Kõigile patsientidele helistamine: tervishoiu ümberkujundamine on teie kätes

Üks COVID-19 püsivaid väljavõtteid oli see, kuidas kriis katalüüsib läbimurdeid. Ühise ohuga silmitsi seistes ei olnud teaduskoostöö lihtsalt hea enesetunde algatus – see oli kohutav mandaat. Tulemused olid hämmastavad ja ajaloolised. Teadlased kogu maailmast kasutasid olemasolevaid uuringuid, et toota vaktsiin vaid aastaga, mis on märkimisväärselt kiirem kui tavaline 5–10-aastane vaktsiini väljatöötamise ajakava. 

Läbimurded jätkusid ka pärast vaktsiini jagamist. Tänapäeval kasutavad teadlased uute vaktsiinide väljatöötamiseks COVID-i löökides kasutatavat mRNA tehnoloogiat. Nende sihtmärgid? Laastavad ja raskesti ravitavad haigused, nagu kolorektaalne vähk ja Lyme. Tehisintellekt ja muud tehnoloogiad aitavad seda protsessi kiirendada ja innovatsiooni edasi viia, toetades teadlasi elude muutmisel (ja päästmisel). 

2020. aasta õpetas meile ka seda, et rahvatervis on oluline kõigile. COVID-i pealetung tõi igapäevasesse ellu sellised mõisted nagu mRNA ja tsütokiinitormid, kuna inimesed jälgisid uudiseid ja teaduslikke väljaandeid, et olla kursis. See suundumus peab jätkuma. Meil on kohustus olla kursis tervishoiu läbimurretega, kuna need mõjutavad meid mõõtmatult. Ma ei saa seda piisavalt rõhutada: meditsiini tuleviku ärakasutamiseks peate hoidma avatud meelt. 

Usun täielikult krüptokogukonda, kes võtab selle oma südameasjaks. Oleme näinud, kuidas Bitcoini taga olev tehnoloogia NFT-de abil digitaalse kunstimaailma ümber määratleb. Oleme olnud DAO-de tunnistajaks muuta seda, kuidas meeskonnad projekte haldavad. Oleme kogunud raha maailma kõige suurema jaoks detsentraliseeritud tehnoloogia kasutamisel olulised põhjused. Nüüd on meil aeg uurida tervise järgmist piiri. Teadlased ehitavad tulevikku, kus tehisintellekti poolt avastatud ravimid, virtuaalsed kohtumised ja psühhedeelsed vaimse tervise ravid on normiks. Kas olete valmis sellest osa saama?

Teadusringkonnad tulid varem kokku, et viia läbi elumuutvaid teadusuuringuid, ja meil on aeg taas kokku leppida, et toetada tervishoiu digitaalsemat tulevikku. Julgustan teid annetama teadusorganisatsioonidele, saama tervishoiutehnoloogia alal nutikaks ja uurima, mida tehisintellekt ja isikupärastatud meditsiin teie isikliku hoolduse jaoks tähendavad. Ressursid on saadaval kogu veebis, ning liitumine kogukondadega, nagu mittetulundusühingud, DAO-d ja Discordi vestlused, on suurepärane koht alustamiseks. Kokkuvõtteks: tehnoloogia võib ja muudab meie tervist. See muutus on meie ülesanne.