Plokiahela ökosüsteemi areng viimaste aastate jooksul on olnud intrigeeriv ning samamoodi on ka teiste tehnoloogiate, eriti tehisintellekti, kasvav integratsioon uude tööstusesse. Kui seda tähelepanelikumalt jälgida, on nii plokiahel kui ka AI tihedalt seotud, suurendades üksteise üldisi funktsioone.
Sellest hoolimata valitseb tuleviku osas suur ebakindlus. Coinspeakeril oli au vestelda QBEINi asutaja Ihor Kubalskyiga, kes on üks mõlema tööstusharu ristumiskohas töötavatest uuendajatest. Siin on teie rõõmuks väljavõte intervjuust.
K: Tere Ihor! Tore teid täna näha.
Tere! Täname teid selle võimaluse eest.
K: Rääkige meie publikule endast rohkem.
Olen plokiahela insener, krüptoentusiast ja Qbeini asutaja. Aitame ettevõtetel integreerida Web3 elemente, arendada nende vajadustele vastavaid plokiahela lahendusi ja saada tehisintellektilahendustest maksimaalset kasu.
K: Näeme praegu AI ümber suurt hüpet. Tundub, et kõik proovivad kasutada ChatGPT-d ja muid tooteid oma äri või lihtsalt lõbu pärast. Kas see sobib tööstusele või kogeme sama teed, mis paar aastat tagasi NFT-dega?
Me ei saa eitada üht – kõik teavad, mis on tehisintellekt. Jah, enamik inimesi ei tea, kuidas seda õigesti kasutada, kuid me võime näha tohutut huvi. See toob kaasa investeeringute sissevoolu tehisintellekti tööstusesse, mis ei saa olla vale. Muidugi, võib-olla mõne kuu pärast unustavad paljud inimesed tehisintellekti, kuid need, kes suudavad leida tehnoloogia tegeliku väärtuse, jäävad alles ja jätkavad tööstuse edasiviimist.
K: Seega tegeleb teie ettevõte peale tehisintellekti veel ühe "valjuhäälse tööstusharuga" – plokiahela arendamisega. Kas AI-palavik mõjutab plokiahela ja krüptotööstust?
Muidugi on sellel teatud mõju. Plokiahela arendajad kasutavad tehisintellekti üsna sageli, tbh. See aitab töödelda märkimisväärseid andmemahtusid, leida võimalikke turvarikkumisi ja üldiselt täiustada nutikaid lepinguid.
Arvan, et tehisintellekt ja plokiahel ristuvad ka tulevikus üha enam. Ühest küljest võib AI aidata muuta plokiahela süsteeme tõhusamaks ja turvalisemaks. Teisest küljest võib plokiahel pakkuda väärtuslikku infrastruktuuri andmete haldamiseks ja kontrollimiseks, millele AI tugineb. Näiteks näeme juba, kuidas AI-d kasutatakse plokiahela tehingute optimeerimiseks ja plokiahelat AI treeningkomplektide jaoks andmete kogumiseks.
K: Jah, need on mõned silmapaistvad kasutusjuhtumid. Jõuame punktini, mida kõik kardavad – et AI asendab meid. Kas arvate, et AI võiks asendada plokiahela tehnoloogia teatud aspekte?
Tehisintellekt võib asendada plokiahela tehnoloogia teatud aspekte, nagu konsensusalgoritmid või arukas lepingute täitmine, kuid on oluline arvestada sellega kaasnevaid kompromisse.
Konsensusalgoritmid on plokiahela tehnoloogia oluline komponent. Kuigi tehisintellekti saab kasutada konsensusalgoritmide optimeerimiseks ja nende tõhusamaks muutmiseks, on ebatõenäoline, et see neid täielikult asendaks. See on tegelikult väga lihtne – konsensusalgoritmid loodi nii, et need oleksid usaldusväärsed ja detsentraliseeritud, samas kui AI-algoritmid nõuavad tsentraliseeritud autoriteedi või usalduse allikat.
Arukas lepingute täitmine on teine valdkond, kus AI-vahendeid kasutada, kuid jällegi tuleb kaaluda kompromisse. Nutikad lepingud on loodud isetäituvateks, mis tähendab, et need töötavad automaatselt ilma inimese sekkumiseta.
Seega saame kasutada AI-d plokiahela tehnoloogia teatud aspektide optimeerimiseks, kuid selle peamised elemendid peavad jääma puutumatuks, sest siis pole sellel lihtsalt tähendust.
K: Ja kuidas on arendajatega? Kas nad peaksid kartma, et AI asendab need?
Nagu ma varem ütlesin, mõjutab AI plokiahela arendustööstust. Siiski on ebatõenäoline, et AI asendaks täielikult inimeste plokiahela arendajate vajaduse.
Selle asemel võib AI muuta plokiahela arendajate töö olemust. Näiteks võib AI automatiseerida mõningaid rutiinsemaid plokiahela arendamisega seotud ülesandeid, vabastades arendajad keskenduma keerukamale ja loomingulisemale tööle. Lisaks võib plokiahela arendajatel olla vaja arendada uusi oskusi, et tõhusalt AI-ga töötada, näiteks mõista, kuidas AI algoritme plokiahelapõhistesse süsteemidesse integreerida.
Üldiselt on raske ennustada, millist täpset mõju AI plokiahela arendajate tööturule avaldab. Tehisintellekt on aga tõenäoliselt märkimisväärne jõud plokiahela tööstuse tuleviku kujundamisel ning plokiahela arendajad, kes suudavad AI-ga töötamiseks kohaneda ja uusi oskusi õppida, on tõenäoliselt väga nõutud.
Seega soovitaksin hirmu asemel õppida uusi oskusi ja muutuda asendamatuks.
K: Näen sageli, et inimesed ei tea, kuidas tehisintellekti õigesti kasutada, kuid proovivad seda siiski teha. Kas peate seda tööstuse praeguse arenguetapi suurimaks probleemiks?
Jah, ma näen seda suure probleemina. Kuid kahjuks mitte ainuke. Üks tehisintellektiga seotud olulisi väljakutseid on selle otsustusprotsesside läbipaistvuse ja tõlgendatavuse puudumine. See võib viia selleni, et AI-süsteemid teevad kallutatud või valesid otsuseid, ilma selgelt selgitamata, miks need otsused tehti. Lisaks võivad tehisintellektisüsteemide koolitamiseks kasutatavad andmed olla ka subjektiivsed.
Teine väljakutse on luua AI-süsteeme, mis suudavad hästi üldistada uutes olukordades. AI-süsteemid saavad väga hästi hakkama ülesannetega, mille jaoks nad on koolitatud, kuid neil on probleeme isegi veidi erinevate stsenaariumidega. See probleem piirab tehisintellekti võimet kohaneda uute olukordadega ja võib muuta tehisintellekti rakendamise reaalsetes seadetes keeruliseks.
Ehkki tehisintellekti väärkasutamine on probleem, on see vaid üks paljudest väljakutsetest, millega AI silmitsi seisab.
K: Näeme endiselt palju tehisintellekti ohtude kohta avaldatud väljaandeid. Kas see on liialdus või on olemas tõeline oht?
Tehisintellekti üle arutledes räägime tavaliselt avalikest projektidest, nagu ChatGPT või Midjourney. Tsentraliseerimine aitab neil avalikel toodetel blokeerida kahjulikud tegevused ja tehisintellekti kasutamine kahju tekitamiseks. Siiski ei kasutata paljusid erasüsteeme mitte ainult inimkonna hüvanguks. Need eraomanduses olevad platvormid võivad oluliselt mõjutada inimeste valikuid, teabe tarbimist ja lõpuks ka finantsturge.
Seni aga AI arengutase inimkonna elu ei ohusta ning ka kõige pahatahtlikumad platvormid on Skynetist endiselt väga kaugel.
No ja veel üks oluline fakt – paralleelselt kahjuliku tehisintellektiga töötatakse pidevalt välja meetodeid ja vahendeid selle vastu võitlemiseks.
K: See on hea, tänan. Enamik meist avastas AI nädalaid, võib-olla kuid tagasi. Kas te saate meile sügavalt kaasatud inimesena öelda, kuidas AI-tööstus on viimase viie aasta jooksul muutunud?
See on tegelikult suurepärane küsimus. Viimase viie aasta jooksul on AI läbi teinud olulisi muutusi ja teinud tohutuid edusamme. Suurim, mida ma näen, on lapsendamine. AI on muutunud palju ligipääsetavamaks ja kasutajasõbralikumaks. Lisaks on avatud lähtekoodiga tehisintellekti tööriistade ja platvormide kasv muutnud arendajatel lihtsamaks tehisintellektil põhinevate rakenduste loomise ilma ulatuslike teadmisteta masinõppe algoritmide kohta.
Selle tulemusel - rohkem rakendusi, rohkem teadlikkust ja rohkem kasutuselevõttu.
Lisaks on süvaõppe tehnikad muutnud AI mudelid täpsemaks ja tõhusamaks. Selle tulemusel näeme, et tehisintellekti kasutatakse üha keerukamate ülesannete täitmiseks. Lisaks on tehisintellekt muutunud võimekamaks uutest andmetest reaalajas õppima ja nendega kohanema, mis on viinud intelligentsemate ja autonoomsemate süsteemide väljatöötamiseni.
AI tööstus on dramaatiliselt muutunud ja mul on hea meel näha, et see areneb pidevalt.
K: Olete plokiahela arendusettevõtte asutaja. Kui sageli teie kliendid AI mooduleid küsivad? Kas nad mõistavad tehnoloogiat või püüavad nad lihtsalt trendi tabada?
Viimastel kuudel – sagedamini kui kunagi varem (naerab). Meie partnerid on hästi kursis meie teadmistega selles valdkonnas. Kui huvi AI vastu hakkas kasvama, nägime tohutut taotluste sissevoolu tehisintellekti integreerimise või AI-lahenduste arendamise kohta. Jah, pean tunnistama, et enamikku neist mõjutas kasvav huvi tööstuse vastu. Kuid aitasime igal kliendil leida tehisintellekti tegelikku väärtust oma ettevõtte jaoks. Võib-olla mitte täna, kuid see mängib olulist rolli mõne aasta pärast. Tahan teile meelde tuletada, et hoolimata tohututest edusammudest on meil AI kasutamine endiselt piiratud.
K: Ja finaaliks. Kas olete AI tööstuse tuleviku suhtes optimistlik?
Kindlasti. Kuidas muidu saaksin ma end tunda, nähes tohutuid edusamme, nähes, kui põnevil on inimesed tehisintellektist ja massilisest adopteerimisest, millest me ei osanud isegi paar aastat tagasi unistada? Muidugi, mõned väljakutsed tuleb veel ületada. Aga ma arvan, et saame nendega hakkama. Usun, et mõne aasta pärast näitab AI veelgi silmapaistvamaid tulemusi.
Kui me räägime natuke pikemast perioodist – näiteks kümnendist, siis ma olen veelgi optimistlikum. Oleme juba näinud, kuidas plokiahel lisab väärtust miljonitele ettevõtetele üle maailma. Ja see on keeruline tehnoloogia, millel on palju kompromisse ja väga keeruline integreerimisprotsess. Isegi täna on Ail juurdepääsetavuse ja kasutuselevõtu tase, millest plokiahel võib vaid unistada. Ai-põhised tehnoloogiad toodavad järgmise kümne aasta jooksul triljoneid dollareid.
AI muudab juba terveid tööstusharusid: tervishoid, logistika, tootmine, jaemüük ja rahandus. Veelgi enam, selle kasv on inimkonna jaoks kiire, kuna see suudab lahendada selliseid probleeme nagu kliimamuutused, vaesus ja haigused.
AI on juba näidanud oma potentsiaali tervishoius, avastades varajases staadiumis selliseid haigusi nagu vähk, parandades diagnooside täpsust ja töötades välja isikupärastatud raviplaanid. Transpordis kasutatakse tehisintellekti isejuhtivate autode väljatöötamiseks, et aidata vähendada liiklusummikuid ja õnnetusi. Tootmises parandab tehisintellekt tarneahelate tõhusust ja vähendab seisakuid. Võin jätkata kümnete näidetega. Asi on selles, et Ai on juba praegu suurim ärivõimalus tänapäeva kiiresti muutuvas majanduses. Kujutage vaid ette, mida see kümne aasta pärast teeb.
K: Aitäh. Ja olete teretulnud lisama midagi, et see suurepärane intervjuu oleks suurepärane.
Iga tehnoloogia taga, olgu see tehisintellekt või plokiahel, on alati inimene, kes selle tehnoloogia loob, et teised saaksid sellest kasu leida. Seetõttu aitame alati hea meelega neid, kes otsivad ja mõistavad uute tehnoloogiate tegelikku väärtust.
Benjamin Godfrey on plokiahela entusiast ja ajakirjanikud, kes soovivad kirjutada blockchaini tehnoloogia ja uuenduste tegelikest rakendustest reaalajas, et juhtida areneva tehnoloogia üldist aktsepteerimist ja integreerimist kogu maailmas. Tema soovid inimesi krüptovaluutade kohta harida inspireerib tema panust tuntud blokeeringupõhisesse meediasse ja saitidesse. Benjamin Godfrey on spordi ja põllumajanduse armastaja.
Allikas: https://www.coinspeaker.com/ai-blockchain-qbein-founder-interview/